I. Phương pháp Heuristics và bài toán định vị hướng lộ trong hậu cần đô thị
Phương pháp Heuristics là một trong những công cụ quan trọng trong việc giải quyết các bài toán phức tạp trong hậu cần đô thị. Luận án tập trung vào việc áp dụng phương pháp Heuristics để giải quyết bài toán định vị và hướng lộ, nhằm tối ưu hóa quy trình vận tải trong đô thị. Các thuật toán được đề xuất bao gồm thuật toán tham lam và thuật toán tìm kiếm địa phương, giúp cải thiện hiệu quả trong việc phân bổ tài nguyên và giảm thiểu chi phí vận tải.
1.1. Bài toán định vị trong hậu cần đô thị
Bài toán định vị trong hậu cần đô thị liên quan đến việc xác định vị trí tối ưu cho các điểm trung chuyển và kho hàng. Luận án đề xuất các mô hình toán học để giải quyết bài toán này, bao gồm việc xác định các biến đầu vào và hàm mục tiêu. Các thuật toán Heuristics được sử dụng để tìm ra các giải pháp tối ưu, giúp giảm thiểu chi phí và thời gian vận chuyển.
1.2. Bài toán hướng lộ trong hậu cần đô thị
Bài toán hướng lộ tập trung vào việc tối ưu hóa lộ trình vận chuyển hàng hóa trong đô thị. Luận án sử dụng thuật toán Heuristics để giải quyết các vấn đề liên quan đến giao thông đô thị và quy hoạch đô thị. Các kỹ thuật như định tuyến trên đồ thị động và phân cấp đỉnh giản lược được áp dụng để cải thiện hiệu quả của hệ thống vận tải.
II. Ứng dụng của phương pháp Heuristics trong hậu cần đô thị
Luận án đã áp dụng phương pháp Heuristics vào các bài toán thực tế trong hậu cần đô thị, bao gồm bài toán chia sẻ phương tiện và bài toán giao nhận đa loại hàng hóa. Các thuật toán được đề xuất đã được thử nghiệm trên dữ liệu thực tế từ công ty taxi Tokyo-Musen, cho thấy hiệu quả trong việc giảm thiểu chi phí và tối ưu hóa thời gian vận chuyển.
2.1. Bài toán chia sẻ phương tiện
Bài toán chia sẻ phương tiện (SARP) được nghiên cứu trong luận án nhằm tối ưu hóa việc sử dụng phương tiện vận tải trong đô thị. Các thuật toán Heuristics như thuật toán tham lam và thuật toán tìm kiếm địa phương được sử dụng để giải quyết bài toán này. Kết quả thực nghiệm cho thấy các thuật toán này giúp giảm thiểu chi phí vận tải và tăng hiệu quả sử dụng phương tiện.
2.2. Bài toán giao nhận đa loại hàng hóa
Bài toán giao nhận đa loại hàng hóa (MTT-PDTWS) được nghiên cứu để giải quyết các vấn đề liên quan đến vận chuyển hàng hóa trong đô thị. Luận án đề xuất thuật toán tìm kiếm lân cận lớn thích nghi (ALNS) để giải quyết bài toán này. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán này hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống như thuật toán tìm kiếm Tabu.
III. Đánh giá và ứng dụng thực tiễn
Luận án đã tiến hành các thực nghiệm và đánh giá hiệu quả của các thuật toán Heuristics trong việc giải quyết các bài toán hậu cần đô thị. Các kết quả nghiên cứu cho thấy các thuật toán đề xuất có khả năng tối ưu hóa chi phí và thời gian vận chuyển, đồng thời giảm thiểu tác động đến môi trường và giao thông đô thị.
3.1. Thực nghiệm và kết quả
Các thực nghiệm được tiến hành trên dữ liệu thực tế từ công ty taxi Tokyo-Musen, cho thấy hiệu quả của các thuật toán Heuristics trong việc giải quyết bài toán chia sẻ phương tiện và bài toán giao nhận đa loại hàng hóa. Kết quả thực nghiệm cho thấy các thuật toán đề xuất giúp giảm thiểu chi phí vận tải và tăng hiệu quả sử dụng phương tiện.
3.2. Ứng dụng thực tiễn
Các kết quả nghiên cứu của luận án có thể được áp dụng vào thực tế để cải thiện hiệu quả của hệ thống hậu cần đô thị. Các thuật toán Heuristics đề xuất có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình vận tải, giảm thiểu chi phí và thời gian vận chuyển, đồng thời giảm thiểu tác động đến môi trường và giao thông đô thị.
