Luận Án Tiến Sĩ: Dạy Học CNTT Với Trí Tuệ Nhân Tạo Hiệu Quả

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN DẠY HỌC CHO SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

1.1. Tóm tắt chương 1

1.2. Tổng quan nghiên cứu về AI và AIEd

1.3. Tình hình nghiên cứu trên thế giới

1.4. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.5. Một số bài học kinh nghiệm và hướng nghiên cứu tiếp theo

1.6. Các khái niệm liên quan đến đề tài

1.6.1. Khái niệm công cụ

1.6.2. Một số khái niệm khác liên quan

1.7. Cơ sở lí luận về dạy học với sự hỗ trợ của AI

1.7.1. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ

1.7.2. Các thành tố của quá trình dạy học

1.7.3. Những ứng dụng nổi bật của AI trong hỗ trợ dạy học

1.7.4. Tác động và những thách thức của AI đối với việc dạy và học trong giáo dục đại học

1.7.5. Một số công cụ trong dạy học có sự hỗ trợ của AI

1.8. Các lí thuyết và phương pháp dạy học có liên quan

1.8.1. Lí thuyết kết nối

1.8.2. Dạy học tương tác

1.8.3. Dạy học kết hợp

1.9. Điều kiện triển khai dạy học với sự hỗ trợ của AI

1.10. Thực trạng dạy học ngành CNTT với sự hỗ trợ của AI

1.10.1. Mục đích khảo sát

1.10.2. Phương pháp

1.10.3. Đánh giá thực trạng về dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI

1.11. Tiểu kết chương 1

2. THIẾT KẾ DẠY HỌC VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC

2.1. Tóm tắt chương 2

2.2. Đặc điểm ngành Công nghệ thông tin và nhu cầu đào tạo nhân lực ngành Công nghệ thông tin

2.2.1. Đặc điểm ngành Công nghệ thông tin

2.2.2. Nhu cầu đào tạo nhân lực ngành Công nghệ thông tin

2.3. Phân tích chương trình ngành Công nghệ thông tin

2.3.1. Chuẩn đầu ra

2.3.2. Phương pháp và công cụ đánh giá

2.4. Nguyên tắc thiết kế dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.4.1. Đảm bảo tương tác người và máy

2.4.2. Đảm bảo tính thống nhất và khoa học với việc sử dụng các phương tiện dạy học khác

2.4.3. Đảm bảo tính hiệu quả

2.4.4. Đảm bảo tính gợi mở, định hướng cho người học

2.4.5. Đảm bảo nguyên tắc về cấu trúc của khóa học trực tuyến

2.5. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của AI cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin

2.5.1. Các hình thức dạy học

2.5.2. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của AI cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin

2.6. Thiết kế khóa học học phần cơ sở ngành với sự hỗ trợ của AI

2.6.1. Môi trường và phương tiện dạy học

2.6.2. Thiết kế học liệu số

2.6.3. Thiết kế hệ thống dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.6.4. Thiết kế tiến trình dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.6.5. Thiết kế website dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.6.6. Kịch bản dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI

2.7. Tiểu kết chương 2

3. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

3.1. Tóm tắt chương 3

3.2. Mục đích, đối tượng, phương pháp thực nghiệm và đánh giá

3.2.1. Mục đích thực nghiệm và đánh giá

3.2.2. Địa điểm, đối tượng thực nghiệm và đánh giá

3.2.3. Phương pháp thực nghiệm và đánh giá

3.2.4. Đánh giá kết quả thực nghiệm

3.2.5. Phương pháp chuyên gia

3.2.6. Phương pháp điều tra thông tin

3.2.7. Phương pháp thực nghiệm sư phạm

3.3. Tiểu kết chương 3

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC 1: PHIẾU ĐIỀU TRA THỰC TRẠNG

PHỤ LỤC 2: PHIẾU ĐIỀU TRA THỰC TRẠNG PHIẾU KHẢO SÁT GV

PHỤ LỤC 3: PHIẾU KHẢO SÁT SINH VIÊN VỀ VIỆC SỬ DỤNG CHATBOT TRONG HỖ TRỢ HỌC TẬP

PHỤ LỤC 4: PHIẾU XIN Ý KIẾN SINH VIÊN VỀ VIỆC AI HỖ TRỢ CÁ NHÂN HOÁ HỌC TẬP

PHỤ LỤC 5: PHIẾU XIN Ý KIẾN CHUYÊN GIA

PHỤ LỤC 6: DANH SÁCH CHUYÊN GIA XIN Ý KIẾN

PHỤ LỤC 7: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP THỰC NGHIỆM NỘI DUNG ỨNG DỤNG CHATBOT HỖ TRỢ DẠY HỌC

PHỤ LỤC 8: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP ĐỐI CHỨNG NỘI DUNG ỨNG DỤNG CHATBOT HỖ TRỢ DẠY HỌC

PHỤ LỤC 9: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP THỰC NGHIỆM NỘI DUNG ỨNG DỤNG “CÁ NHÂN HOÁ” ĐỂ HỖ TRỢ DẠY HỌC

PHỤ LỤC 10: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP ĐỐI CHỨNG NỘI DUNG ỨNG DỤNG “CÁ NHÂN HOÁ” ĐỂ HỖ TRỢ DẠY HỌC

I. Giới thiệu về luận án

Luận án tiến sĩ 'Dạy Học CNTT Với Trí Tuệ Nhân Tạo Hiệu Quả' của Đinh Thị Mỹ Hạnh tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học CNTT. Nghiên cứu này nhằm nâng cao hiệu quả giảng dạy thông qua việc áp dụng các công nghệ hiện đại. Luận án chỉ ra rằng, việc tích hợp AI vào giáo dục không chỉ giúp cải thiện chất lượng học tập mà còn tạo ra môi trường học tập thông minh và hiện đại. Đặc biệt, nghiên cứu nhấn mạnh vai trò của AI trong việc cá nhân hóa quá trình học tập, giúp sinh viên có thể học tập theo tốc độ và phong cách riêng của mình.

1.1. Tầm quan trọng của AI trong giáo dục

AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong giáo dục hiện đại. Nghiên cứu cho thấy rằng, việc ứng dụng AI trong giáo dục không chỉ giúp nâng cao chất lượng giảng dạy mà còn tạo ra những trải nghiệm học tập phong phú hơn cho sinh viên. AI có khả năng phân tích dữ liệu học tập của sinh viên, từ đó đưa ra những gợi ý và điều chỉnh phù hợp với nhu cầu học tập của từng cá nhân. Điều này không chỉ giúp sinh viên tiếp thu kiến thức hiệu quả hơn mà còn khuyến khích họ chủ động trong việc học tập.

II. Cơ sở lý luận và thực tiễn

Chương này trình bày các khái niệm cơ bản liên quan đến dạy học CNTT và trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu đã tổng hợp các lý thuyết và phương pháp dạy học hiện đại, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ thông tin trong giáo dục. Các ứng dụng của AI trong giáo dục được phân tích chi tiết, từ việc sử dụng học máy đến các hệ thống hỗ trợ dạy học thông minh. Luận án cũng chỉ ra rằng, việc áp dụng AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả giảng dạy mà còn tạo ra những thách thức mới cho giáo viên và sinh viên trong quá trình dạy và học.

2.1. Các ứng dụng nổi bật của AI trong giáo dục

Nghiên cứu đã chỉ ra nhiều ứng dụng của AI trong giáo dục, bao gồm các hệ thống tutoring thông minh, chatbot hỗ trợ học tập, và các công cụ phân tích dữ liệu học tập. Những ứng dụng này không chỉ giúp sinh viên tiếp cận kiến thức một cách dễ dàng hơn mà còn giúp giáo viên theo dõi và đánh giá quá trình học tập của sinh viên một cách hiệu quả. Việc áp dụng AI trong giáo dục cũng mở ra cơ hội cho việc phát triển các phương pháp dạy học mới, phù hợp với xu hướng giáo dục hiện đại.

III. Thiết kế dạy học với sự hỗ trợ của AI

Chương này tập trung vào việc thiết kế các khóa học cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu đã đề xuất một mô hình dạy học kết hợp giữa giáo dục truyền thống và công nghệ hiện đại, nhằm tối ưu hóa quá trình học tập. Các nguyên tắc thiết kế dạy học được trình bày rõ ràng, bao gồm việc đảm bảo tính tương tác giữa người học và máy, cũng như việc sử dụng các công cụ dạy học hiện đại để nâng cao hiệu quả giảng dạy.

3.1. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của AI

Mô hình dạy học được đề xuất trong luận án bao gồm các yếu tố như tương tác, cá nhân hóa và đánh giá liên tục. Nghiên cứu cho thấy rằng, việc áp dụng AI trong thiết kế dạy học không chỉ giúp sinh viên tiếp cận kiến thức một cách hiệu quả mà còn tạo ra môi trường học tập tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và chủ động của sinh viên. Mô hình này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các công nghệ mới để hỗ trợ quá trình dạy và học, từ đó nâng cao chất lượng giáo dục.

IV. Thực nghiệm và đánh giá

Chương cuối cùng của luận án trình bày kết quả thực nghiệm và đánh giá hiệu quả của việc áp dụng AI trong dạy học CNTT. Nghiên cứu đã tiến hành khảo sát và thu thập dữ liệu từ sinh viên và giảng viên để đánh giá mức độ hài lòng và hiệu quả của các phương pháp dạy học mới. Kết quả cho thấy rằng, việc sử dụng AI trong giáo dục không chỉ giúp nâng cao hiệu quả giảng dạy mà còn tạo ra những trải nghiệm học tập tích cực cho sinh viên. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, việc áp dụng AI trong giáo dục cần được thực hiện một cách cẩn thận và có kế hoạch để đảm bảo tính hiệu quả và bền vững.

4.1. Đánh giá kết quả thực nghiệm

Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng, sinh viên tham gia vào các khóa học có sự hỗ trợ của AI có sự tiến bộ rõ rệt trong việc tiếp thu kiến thức và kỹ năng. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, sinh viên cảm thấy hài lòng hơn với phương pháp dạy học mới, nhờ vào sự tương tác và hỗ trợ từ AI. Điều này chứng tỏ rằng, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục là một hướng đi đúng đắn, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động hiện đại.

Luận Án Tiến Sĩ: Phương Pháp Dạy Học Ngành Công Nghệ Thông Tin Hiện Đại Với Sự Hỗ Trợ Của AI