Luận Án Tiến Sĩ: Phương Pháp Dạy Học Ngành Công Nghệ Thông Tin Hiện Đại Với Sự Hỗ Trợ Của AI

Trường đại học

Đại học Bách Khoa Hà Nội

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2023

179
3
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN DẠY HỌC CHO SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

1.1. Tóm tắt chương 1

1.2. Tổng quan nghiên cứu về AI và AIEd

1.3. Tình hình nghiên cứu trên thế giới

1.4. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.5. Một số bài học kinh nghiệm và hướng nghiên cứu tiếp theo

1.6. Các khái niệm liên quan đến đề tài

1.6.1. Khái niệm công cụ

1.6.2. Một số khái niệm khác liên quan

1.7. Cơ sở lí luận về dạy học với sự hỗ trợ của AI

1.7.1. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ

1.7.2. Các thành tố của quá trình dạy học

1.7.3. Những ứng dụng nổi bật của AI trong hỗ trợ dạy học

1.7.4. Tác động và những thách thức của AI đối với việc dạy và học trong giáo dục đại học

1.7.5. Một số công cụ trong dạy học có sự hỗ trợ của AI

1.8. Các lí thuyết và phương pháp dạy học có liên quan

1.8.1. Lí thuyết kết nối

1.8.2. Dạy học tương tác

1.8.3. Dạy học kết hợp

1.9. Điều kiện triển khai dạy học với sự hỗ trợ của AI

1.10. Thực trạng dạy học ngành CNTT với sự hỗ trợ của AI

1.10.1. Mục đích khảo sát

1.10.2. Phương pháp

1.10.3. Đánh giá thực trạng về dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI

1.11. Tiểu kết chương 1

2. THIẾT KẾ DẠY HỌC VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC

2.1. Tóm tắt chương 2

2.2. Đặc điểm ngành Công nghệ thông tin và nhu cầu đào tạo nhân lực ngành Công nghệ thông tin

2.2.1. Đặc điểm ngành Công nghệ thông tin

2.2.2. Nhu cầu đào tạo nhân lực ngành Công nghệ thông tin

2.3. Phân tích chương trình ngành Công nghệ thông tin

2.3.1. Chuẩn đầu ra

2.3.2. Phương pháp và công cụ đánh giá

2.4. Nguyên tắc thiết kế dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.4.1. Đảm bảo tương tác người và máy

2.4.2. Đảm bảo tính thống nhất và khoa học với việc sử dụng các phương tiện dạy học khác

2.4.3. Đảm bảo tính hiệu quả

2.4.4. Đảm bảo tính gợi mở, định hướng cho người học

2.4.5. Đảm bảo nguyên tắc về cấu trúc của khóa học trực tuyến

2.5. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của AI cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin

2.5.1. Các hình thức dạy học

2.5.2. Mô hình dạy học với sự hỗ trợ của AI cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin

2.6. Thiết kế khóa học học phần cơ sở ngành với sự hỗ trợ của AI

2.6.1. Môi trường và phương tiện dạy học

2.6.2. Thiết kế học liệu số

2.6.3. Thiết kế hệ thống dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.6.4. Thiết kế tiến trình dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.6.5. Thiết kế website dạy học với sự hỗ trợ của AI

2.6.6. Kịch bản dạy học với sự hỗ trợ của công nghệ AI

2.7. Tiểu kết chương 2

3. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

3.1. Tóm tắt chương 3

3.2. Mục đích, đối tượng, phương pháp thực nghiệm và đánh giá

3.2.1. Mục đích thực nghiệm và đánh giá

3.2.2. Địa điểm, đối tượng thực nghiệm và đánh giá

3.2.3. Phương pháp thực nghiệm và đánh giá

3.2.4. Đánh giá kết quả thực nghiệm

3.2.5. Phương pháp chuyên gia

3.2.6. Phương pháp điều tra thông tin

3.2.7. Phương pháp thực nghiệm sư phạm

3.3. Tiểu kết chương 3

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC 1: PHIẾU ĐIỀU TRA THỰC TRẠNG

PHỤ LỤC 2: PHIẾU ĐIỀU TRA THỰC TRẠNG PHIẾU KHẢO SÁT GV

PHỤ LỤC 3: PHIẾU KHẢO SÁT SINH VIÊN VỀ VIỆC SỬ DỤNG CHATBOT TRONG HỖ TRỢ HỌC TẬP

PHỤ LỤC 4: PHIẾU XIN Ý KIẾN SINH VIÊN VỀ VIỆC AI HỖ TRỢ CÁ NHÂN HOÁ HỌC TẬP

PHỤ LỤC 5: PHIẾU XIN Ý KIẾN CHUYÊN GIA

PHỤ LỤC 6: DANH SÁCH CHUYÊN GIA XIN Ý KIẾN

PHỤ LỤC 7: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP THỰC NGHIỆM NỘI DUNG ỨNG DỤNG CHATBOT HỖ TRỢ DẠY HỌC

PHỤ LỤC 8: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP ĐỐI CHỨNG NỘI DUNG ỨNG DỤNG CHATBOT HỖ TRỢ DẠY HỌC

PHỤ LỤC 9: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP THỰC NGHIỆM NỘI DUNG ỨNG DỤNG “CÁ NHÂN HOÁ” ĐỂ HỖ TRỢ DẠY HỌC

PHỤ LỤC 10: DANH SÁCH SINH VIÊN LỚP ĐỐI CHỨNG NỘI DUNG ỨNG DỤNG “CÁ NHÂN HOÁ” ĐỂ HỖ TRỢ DẠY HỌC

Luận án tiến sĩ dạy học cho sinh viên ngành công nghệ thông tin với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ dạy học cho sinh viên ngành công nghệ thông tin với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo

Luận Án Tiến Sĩ: Dạy Học CNTT Với Trí Tuệ Nhân Tạo Hiệu Quả là một nghiên cứu chuyên sâu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giảng dạy công nghệ thông tin (CNTT). Tài liệu này tập trung vào các phương pháp và chiến lược giúp nâng cao hiệu quả giảng dạy, đồng thời khám phá tiềm năng của AI trong việc cá nhân hóa quá trình học tập. Những lợi ích chính mà độc giả nhận được bao gồm hiểu rõ hơn về cách AI có thể hỗ trợ giáo dục, cải thiện kết quả học tập của sinh viên, và tối ưu hóa quy trình giảng dạy.

Để mở rộng kiến thức về các ứng dụng AI trong giáo dục, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính phân lớp dữ liệu chồng lấp cho bài toán dự báo sớm trạng thái học tập của sinh viên, nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán trạng thái học tập thông qua phân tích dữ liệu. Ngoài ra, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật công nghiệp nghiên cứu sử dụng giải thuật di truyền lập thời khóa biểu cho trường trung học phổ thông cung cấp góc nhìn về việc tối ưu hóa quản lý thời gian học tập bằng AI. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật công nghiệp đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả công tác xếp thời khóa biểu ứng dụng tại một trường đại học tại Cần Thơ là tài liệu hữu ích để hiểu sâu hơn về ứng dụng công nghệ trong quản lý giáo dục.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn mở ra các hướng nghiên cứu mới liên quan đến AI và giáo dục. Hãy khám phá để có cái nhìn toàn diện hơn!