Luận Án Về Phương Pháp Giải Bài Toán Tối Ưu Đa Mục Tiêu và Ứng Dụng

Chuyên ngành

Toán ứng dụng

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án

2017

165
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI MỞ ĐẦU

1. BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐA MỤC TIÊU

1.1. Hàm lỗi suy rộng

1.2. Điểm hữu hiệu và hướng pháp tuyến

1.3. Bài toán quy hoạch đa mục tiêu lỗi suy rộng

2. THUẬT TOÁN HƯỚNG PHÁP TUYẾN GIẢI BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐA MỤC TIÊU LỖI SUY RỘNG

2.1. Xác định điểm ảnh hữu hiệu yếu và hướng pháp tuyến

2.2. Thuật toán hướng pháp tuyến trên không gian ảnh

2.3. Sự hội tụ của thuật toán

2.4. Tính toán thử nghiệm

3. THUẬT TOÁN GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN QUY HOẠCH TÍCH MỞ RỘNG

3.1. Thuật toán giải bài toán quy hoạch tích lỗi suy rộng (GMP)

3.2. Thuật toán giải bài toán quy hoạch tích lõm mở rộng (GIMP)

3.2.1. Các thao tác cơ bản của lược đo nhánh cận

3.2.2. Thuật toán nhánh cận trên không gian ảnh

3.2.3. Tính toán thử nghiệm

4. THUẬT TOÁN GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU TRÊN TẬP NGHIỆM HỮU HIỆU

4.1. Thuật toán giải bài toán (QP) với ϕ là hàm tụa lõm

4.1.1. Phân hoạch và bài toán con

4.1.2. Thuật toán nhánh cận trên không gian ảnh

4.1.3. Tính toán thử nghiệm

4.2. Thuật toán giải bài toán (DP) với ϕ là hàm đơn điệu tăng

4.2.1. Đơn hình xấp xỉ ngoài và lược đo rẽ nhánh

4.2.2. Thuật toán nhánh cận - xấp xỉ ngoài

4.2.3. Tính toán thử nghiệm

KẾT LUẬN CHUNG

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC THUẬT NGỮ

Luận án phương pháp giâi m t so l p bài toán toi ưu đa mục tiêu và ứng dụng

Tài liệu "Phương Pháp Giải Bài Toán Tối Ưu Đa Mục Tiêu và Ứng Dụng" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách giải quyết các bài toán phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Tài liệu này không chỉ trình bày các lý thuyết cơ bản mà còn đưa ra các ứng dụng thực tiễn, từ đó giúp người đọc có thể áp dụng kiến thức vào thực tế một cách hiệu quả.

Để mở rộng thêm kiến thức về các phương pháp tối ưu hóa, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ một phương pháp xấp xỉ ngoài giải bài toán quy hoạch nguyên tuyến tính theo phương pháp nhánh cận và ứng dụng, nơi trình bày chi tiết về các phương pháp xấp xỉ trong quy hoạch nguyên tuyến tính. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ hay về sự phát triển của điều kiện tối ưu trong bài toán quy hoạch lồi sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các điều kiện tối ưu trong quy hoạch lồi, một phần quan trọng trong tối ưu hóa đa mục tiêu. Cuối cùng, tài liệu Luận văn thạc sĩ hus bài toán quy hoạch phi tuyến với kỹ thuật phân rã và ứng dụng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về quy hoạch phi tuyến, mở rộng thêm cho bạn những kiến thức cần thiết trong lĩnh vực này.

Những tài liệu này không chỉ giúp bạn củng cố kiến thức mà còn mở ra nhiều cơ hội để áp dụng vào thực tiễn, từ đó nâng cao khả năng giải quyết vấn đề trong các tình huống phức tạp.