Xây Dựng Hệ Thống Truy Vấn Video Thông Qua Tương Tác Dựa Trên Nội Dung

• Tác giả: Nguyễn Minh Huy
• Người hướng dẫn: ThS. Ngô Đức Thành
• Trường học: Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Hệ Thống Truy Vấn Video Dựa Trên Nội Dung: Giải Pháp Tương Tác Hiện Đại
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Giới thiệu đề tài
• 1.2. Mục tiêu
• 1.3. Phạm vi
• 1.4. Đóng góp của khóa luận
• 1.5. Cấu trúc khóa luận
• 2. CHƯƠNG 2: KIẾN THỨC CƠ SỞ
• 2.1. Mở đầu
• 2.2. Các mô hình tham gia Video Browser Showdown 2021
• 2.3. An Interactive Video Search Tool (IVS)
• 2.4. Hệ thống truy vấn video
• 2.5. Các hướng tiếp cận
• 2.6. Tình hình nghiên cứu
• 2.7. Các kỹ thuật lập chỉ mục trong không gian đa chiều
• 3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRUY VẤN VIDEO TRÊN BỘ DỮ LIỆU HCMC AI CHALLENGE
• 3.1. Giới thiệu về bộ dữ liệu HCMC AI CHALLENGE 2022
• 3.2. Mô hình TransnetV2
• 3.3. Xây dựng mô đun Semantic search
• 3.4. Xây dựng mô đun object search
• 3.4.1. Mô hình Faster R-CNN
• 3.5. Xây dựng mô đun Scene-Text search
• 3.6. Xây dựng mô đun speech2text search
• 3.6.1. Mô hình Wav2Vec
• 3.6.2. Wav2Vec2 base Vietnamese 250h
• 3.7. Quá trình lập chỉ mục
• 4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
• 4.1. Mở đầu
• 4.2. Kết quả đánh giá trên truy vấn text KIS
• 4.3. Kết quả đánh giá trên truy vấn visual
• 4.4. Một câu text KIS hệ thống làm tốt
• 4.5. Một câu text KIS chưa tìm ra kết quả
• 4.6. Kết quả hệ thống trả về chưa hợp lí
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 5.1. Kết luận
• 5.2. Hướng phát triển
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH SÁCH HÌNH VẼ
• DANH SÁCH BẢNG
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

I. Tổng quan về Hệ Thống Truy Vấn Video Dựa Trên Nội Dung

Hệ thống truy vấn video dựa trên nội dung đang trở thành một giải pháp quan trọng trong việc tìm kiếm và truy xuất video. Với sự gia tăng nhanh chóng của nội dung video trên các nền tảng như YouTube và Facebook, nhu cầu về các hệ thống hiệu quả để tìm kiếm video ngày càng cao. Hệ thống này cho phép người dùng tìm kiếm video dựa trên các đặc trưng như hình ảnh, âm thanh và văn bản, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng.

1.1. Định nghĩa và Chức năng của Hệ Thống Truy Vấn Video

Hệ thống truy vấn video cho phép người dùng nhập các truy vấn tìm kiếm và nhận lại danh sách video liên quan. Các đặc trưng của video như màu sắc, âm thanh và nội dung văn bản được sử dụng để xác định sự phù hợp với truy vấn.

1.2. Lịch sử Phát Triển Hệ Thống Truy Vấn Video

Nghiên cứu về truy xuất video bắt đầu từ những ngày đầu của video kỹ thuật số. Các hệ thống ban đầu dựa trên văn bản đơn giản, nhưng với sự phát triển của công nghệ, các phương pháp truy xuất dựa trên nội dung đã ra đời, mở ra hướng đi mới cho lĩnh vực này.

II. Thách Thức Trong Việc Xây Dựng Hệ Thống Truy Vấn Video

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong công nghệ, việc xây dựng hệ thống truy vấn video vẫn gặp nhiều thách thức. Các vấn đề như độ chính xác trong việc tìm kiếm, thời gian phản hồi và khả năng xử lý dữ liệu lớn là những yếu tố cần được giải quyết.

2.1. Độ Chính Xác Trong Truy Vấn Video

Độ chính xác là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong hệ thống truy vấn video. Việc cải thiện độ chính xác đòi hỏi các phương pháp phân tích nội dung video hiệu quả và chính xác.

2.2. Thời Gian Phản Hồi và Tối Ưu Hóa

Thời gian phản hồi của hệ thống truy vấn video cần được tối ưu hóa để đảm bảo trải nghiệm người dùng tốt nhất. Các phương pháp như lập chỉ mục và phân đoạn video có thể giúp cải thiện tốc độ truy vấn.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Truy Vấn Video Hiện Đại

Để xây dựng một hệ thống truy vấn video hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp hiện đại trong xử lý hình ảnh và âm thanh. Các công nghệ như học sâu và phân tích ngữ nghĩa đang được sử dụng rộng rãi.

3.1. Sử Dụng Học Sâu Trong Truy Vấn Video

Học sâu đã chứng minh được hiệu quả trong việc phân tích và nhận diện các đặc trưng của video. Các mô hình như CNN và RNN được áp dụng để cải thiện độ chính xác trong việc truy xuất video.

3.2. Phân Tích Ngữ Nghĩa và Tương Tác Người Dùng

Phân tích ngữ nghĩa giúp hệ thống hiểu rõ hơn về nội dung video và truy vấn của người dùng. Tương tác người dùng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Truy Vấn Video

Hệ thống truy vấn video có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như giáo dục, giải trí và truyền thông. Việc áp dụng công nghệ này giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quy trình tìm kiếm.

4.1. Ứng Dụng Trong Giáo Dục

Trong giáo dục, hệ thống truy vấn video giúp sinh viên tìm kiếm các tài liệu học tập một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập và nghiên cứu.

4.2. Ứng Dụng Trong Giải Trí

Trong lĩnh vực giải trí, hệ thống này giúp người dùng tìm kiếm các video giải trí phù hợp với sở thích cá nhân, từ đó nâng cao trải nghiệm giải trí.

V. Kết Luận và Tương Lai Của Hệ Thống Truy Vấn Video

Hệ thống truy vấn video dựa trên nội dung đang phát triển mạnh mẽ và hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giá trị cho người dùng. Tương lai của công nghệ này sẽ tiếp tục được cải thiện với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học máy.

5.1. Xu Hướng Phát Triển Công Nghệ

Công nghệ truy vấn video sẽ tiếp tục phát triển với sự xuất hiện của các phương pháp mới trong học sâu và phân tích dữ liệu lớn. Điều này sẽ giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ truy vấn.

5.2. Tương Lai Của Hệ Thống Truy Vấn Video

Tương lai của hệ thống truy vấn video sẽ tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quy trình tìm kiếm. Các nghiên cứu và phát triển mới sẽ tiếp tục mở ra nhiều cơ hội trong lĩnh vực này.