Đồ án IoT phát hiện tai nạn và định vị xe máy tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM năm 2024

Nghiên cứu thiết kế và phát triển hệ thống IoT phát hiện tai nạn, định vị và theo dõi xe máy, hỗ trợ gửi cảnh báo SOS kịp thời qua ứng dụng di động.

• Tác giả: Vũ Văn Đức
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Phan Văn Ca
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính
• Đề tài: Design and Development of an Accident Detection and Tracking System Using IoT on Motorbikes
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan về hệ thống IoT phát hiện tai nạn xe máy tại HCMUTE

Đề tài nghiên cứu được thực hiện tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh. Công trình do sinh viên Vũ Văn Đức và Mai Xuân Hoài phát triển dưới sự hướng dẫn của Phó Giáo sư Tiến sĩ Phan Văn Ca. Mục tiêu trọng tâm là thiết kế hệ thống IoT phát hiện tai nạn xe máy và theo dõi vị trí thông minh. Thiết bị hoạt động dựa trên sự phối hợp nhịp nhàng giữa phần cứng nhúng và ứng dụng di động. Mô hình tích hợp vi điều khiển trung tâm ESP32 với các mô-đun cảm biến độ nhạy cao. Khi phương tiện xảy ra sự cố va chạm hoặc lật đổ, hệ thống lập tức phân tích dữ liệu động học. Tọa độ địa lý được trích xuất qua bộ định vị GPS và truyền lên nền tảng đám mây. Đồng thời, thiết bị gửi tin nhắn cảnh báo cùng cuộc gọi thoại khẩn cấp đến số điện thoại người thân. Ứng dụng di động cung cấp giao diện trực quan để người dùng theo dõi tình trạng xe và quản lý thông tin hành trình liên tục. Nghiên cứu mang tính thực tiễn cao, đóng góp giải pháp kỹ thuật cụ thể nhằm giảm thiểu thời gian cấp cứu nạn nhân.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu tại Khoa Đào tạo Quốc tế

Việt Nam có mật độ lưu thông xe máy rất cao. Tỷ lệ tai nạn giao thông liên quan đến loại phương tiện này luôn ở mức đáng báo động. Nhiều vụ va chạm xảy ra tại khu vực vắng vẻ hoặc vào ban đêm. Nạn nhân thường bất tỉnh và mất đi thời gian vàng để cấp cứu. Xuất phát từ thực tế cấp bách đó, sinh viên ngành Công nghệ Kỹ thuật Máy tính tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM đã triển khai đề tài này. Nhóm nghiên cứu tập trung xây dựng một hệ thống cảnh báo tự động thông minh. Thiết bị gắn trực tiếp trên phương tiện và hoạt động liên tục. Giải pháp giúp khắc phục sự chậm trễ trong thông báo khẩn cấp và nâng cao tỷ lệ sống sót cho nạn nhân.

1.2. Mục tiêu kỹ thuật và phạm vi ứng dụng

Mục tiêu chính của đồ án là chế tạo hoàn chỉnh mô hình phần cứng kết hợp phần mềm giám sát. Thiết bị phần cứng đảm bảo kích thước nhỏ gọn và tiêu thụ ít năng lượng. Bo mạch tích hợp cảm biến đo góc nghiêng và cảm biến chấn động. Khối xử lý trung tâm phân biệt chính xác giữa va chạm nguy hiểm với rung lắc thông thường khi di chuyển. Mô-đun mạng truyền tải tọa độ địa lý chính xác qua sóng viễn thông. Phần mềm máy chủ lưu trữ toàn bộ dữ liệu hành trình trên đám mây. Ứng dụng điện thoại thông minh cho phép người thân giám sát phương tiện từ xa. Toàn bộ chu trình từ lúc phát hiện tai nạn đến phát tín hiệu cảnh báo diễn ra trong vài giây.

II. Thách thức giám sát và hệ thống IoT phát hiện tai nạn xe máy

Quá trình giám sát phương tiện hai bánh đối mặt nhiều thách thức kỹ thuật phức tạp. Môi trường vận hành xe máy luôn biến động với độ rung lắc liên tục. Xe di chuyển qua đường gồ ghề dễ tạo ra các xung động cơ học lớn. Tình trạng này khiến cảm biến dễ nhầm lẫn giữa chấn động mặt đường và tai nạn thật. Việc xử lý hiện tượng báo động giả là bài toán hóc búa nhất của các hệ thống an toàn. Nếu thuật toán quá nhạy, còi báo động và tin nhắn khẩn cấp sẽ gửi đi sai lệch. Ngược lại, nếu ngưỡng kích hoạt quá cao, thiết bị sẽ bỏ sót sự cố nghiêm trọng. Bên cạnh đó, vấn đề duy trì nguồn cấp điện ổn định đặt ra nhiều khó khăn. Bình ắc quy xe máy có sự dao động điện áp rất lớn khi khởi động. Bo mạch nhúng dễ bị sụt áp hoặc nhiễu tín hiệu đường truyền. Khả năng kết nối viễn thông tại những đoạn đường đèo dốc hoặc vùng sâu vùng xa cũng là trở ngại đáng kể. Sự suy hao sóng vô tuyến làm chậm quá trình gửi tọa độ cứu nạn. Nghiên cứu tập trung giải quyết triệt để các rào cản này bằng kiến trúc lọc tín hiệu thông minh.

2.1. Nguy cơ chậm trễ trong cứu hộ tai nạn giao thông

Thời gian phản ứng sau va chạm quyết định trực tiếp đến sinh mạng người bị nạn. Y khoa gọi khoảng 60 phút đầu tiên là thời gian vàng cấp cứu. Khi nạn nhân bất tỉnh trên đường vắng, việc phát hiện hoàn toàn phụ thuộc vào người đi đường tình cờ. Tình trạng này kéo dài thời gian tiếp cận y tế lên hàng giờ đồng hồ. Mất máu nghiêm trọng hoặc chấn thương sọ não không được sơ cứu kịp thời sẽ để lại di chứng nặng nề. Cơ chế báo động thủ công qua điện thoại cũng trở nên vô hiệu nếu người lái xe mất nhận thức. Do đó, việc tự động hóa cảnh báo tai nạn qua công nghệ IoT là yêu cầu vô cùng cấp thiết.

2.2. Vấn đề nhận diện sai lệch và cảnh báo giả

Báo động giả gây lãng phí nghiêm trọng nguồn lực cứu hộ và tâm lý hoang mang cho người nhà. Trên đường phố thực tế, xe máy liên tục gặp rung chấn mạnh. Hiện tượng xảy ra khi xe đi qua ổ gà, gờ giảm tốc hoặc phanh gấp. Nếu hệ thống chỉ dựa vào cảm biến rung đơn thuần, sai số cảnh báo sẽ rất lớn. Xe ngã khi dừng đỗ cũng không đồng nghĩa với tai nạn khẩn cấp. Vì vậy, hệ thống đòi hỏi sự kết hợp đồng thời giữa gia tốc va chạm và góc nghiêng của xe. Thuật toán phân tích phải có bộ đếm thời gian chờ thông minh. Cơ chế cho phép người lái chủ động hủy tín hiệu báo động nếu bản thân vẫn an toàn.

III. Phương pháp xây dựng hệ thống IoT phát hiện tai nạn xe máy

Giải pháp đề xuất sử dụng kiến trúc nhúng tích hợp nhiều thành phần phần cứng chuyên dụng. Vi điều khiển ESP32 đóng vai trò bộ xử lý trung tâm nhờ hiệu năng mạnh mẽ và khả năng kết nối linh hoạt. Thiết bị tiếp nhận dữ liệu từ cảm biến rung SW-420 cùng cảm biến góc nghiêng MPU6050. Cảm biến SW-420 phát hiện lực va đập cơ học thông qua biến trở vi chỉnh độ nhạy. Cảm biến MPU6050 đo lường gia tốc ba trục và góc lật của phương tiện trên mặt đường. Khối truyền thông sử dụng mô-đun SIMCOM 4G A7680C kết nối qua giao thức UART. Mô-đun hỗ trợ tập lệnh AT Command đa dạng để gửi tin nhắn SMS, quay số khẩn cấp và truyền dữ liệu mạng LTE. Hệ thống bổ sung một nút bấm SOS gắn điện trở kéo pull-up 10kΩ để người dùng chủ động gửi cứu trợ. Dữ liệu vị trí GPS được cập nhật liên tục lên nền tảng đám mây. Cơ chế phần mềm được lập trình theo luồng xử lý thời gian thực. Khi cả hai điều kiện về chấn động và góc ngã thỏa mãn, hệ thống kích hoạt chuỗi cảnh báo tự động ngay tức khắc.

3.1. Thiết kế phần cứng với ESP32 và module 4G A7680C

Phần cứng được thiết kế theo cấu trúc mô-đun tối ưu hóa không gian lắp đặt. Trung tâm xử lý là chip ESP32-WROOM-32 với nguồn cấp ổn định 5V. Mô-đun SIM 4G LTE A7680C giao tiếp với vi điều khiển qua cổng UART ở tốc độ baud 115200. Mạch điện sử dụng tụ điện lọc nguồn 1000uF để chống sụt áp tức thời khi truyền phát sóng vô tuyến. Cảm biến rung Grove SW-420 gửi tín hiệu số về chân GPIO khi có chấn động vượt ngưỡng. Nút bấm khẩn cấp hoạt động theo mức logic nhị phân nhờ điện trở kéo nối nguồn VCC. Sự phối hợp linh kiện đảm bảo thiết bị vận hành bền bỉ trước điều kiện rung lắc của động cơ.

3.2. Thuật toán phát hiện tai nạn và cảnh báo đám mây

Thuật toán giám sát hoạt động theo chu trình khép kín nhằm bảo đảm tính chuẩn xác cao. ESP32 liên tục đọc dữ liệu góc nghiêng từ con quay hồi chuyển và xung rung chấn. Khi góc nghiêng xe vượt quá 60 độ kèm xung va đập lớn, trạng thái cảnh báo sơ bộ được kích hoạt. Bộ đếm lùi thời gian cho phép người dùng bấm nút hủy nếu chỉ là va quẹt nhẹ. Nếu không có tác động hủy lệnh sau khoảng thời gian quy định, trạng thái khẩn cấp chính thức xác lập. Vi điều khiển lập tức kích hoạt lệnh AT để mô-đun 4G gửi tin nhắn chứa liên kết Google Maps. Đồng thời cuộc gọi tự động được thực hiện và dữ liệu được đồng bộ hóa lên máy chủ đám mây.

IV. Giá trị ứng dụng từ hệ thống IoT phát hiện tai nạn xe máy

Hệ thống phát hiện tai nạn xe máy mang lại giải pháp cứu trợ mang tính đột phá và thiết thực. Kết quả thử nghiệm thực tế chứng minh mô hình hoạt động ổn định và chính xác. Tốc độ nhận diện va chạm diễn ra gần như tức thì khi có sự cố. Tọa độ GPS có độ lệch thấp, hỗ trợ đắc lực cho việc tiếp cận hiện trường. Tin nhắn SMS và cuộc gọi thoại tự động chuyển tiếp thông suốt qua hạ tầng mạng di động 4G. Ứng dụng di động đi kèm giúp thân nhân dễ dàng tra cứu lộ trình và nhận cảnh báo từ xa mà không gặp cản trở về địa lý. Thành công của đề tài tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM khẳng định năng lực ứng dụng IoT vào đời sống. Thiết bị mở ra tiềm năng thương mại hóa rộng rãi cho thị trường phương tiện cá nhân. Mô hình có thể tích hợp trực tiếp vào quy trình sản xuất xe máy thông minh trong tương lai. Ngoài ra, giải pháp còn phù hợp để ứng dụng quản lý các đội xe giao hàng công nghệ hoặc dịch vụ vận tải hàng hóa. Đồ án tạo tiền đề vững chắc cho việc xây dựng mạng lưới giao thông thông minh và an toàn hơn.

4.1. Hiệu quả thực tiễn trong công tác cứu hộ y tế

Việc triển khai thiết bị tạo nên bước chuyển biến lớn trong công tác cứu nạn khẩn cấp. Thời gian tiếp cận hiện trường tai nạn được rút ngắn tối đa nhờ dữ liệu định vị chính xác. Đội ngũ y tế hoặc người thân nắm bắt tức thì tọa độ và liên kết bản đồ số của nạn nhân. Khả năng tương tác hai chiều qua cuộc gọi thoại giúp người nhận tin đánh giá nhanh mức độ nghiêm trọng. Hệ thống đóng vai trò như giải pháp hỗ trợ tin cậy trên mọi cung đường. Thiết bị giải quyết triệt để nỗi lo ngại khi di chuyển đơn độc qua các đoạn đường vắng. Tỷ lệ tử vong và biến chứng sau chấn thương được giảm thiểu đáng kể.

4.2. Hướng phát triển và mở rộng tính năng tương lai

Dự án mở ra nhiều tiềm năng nâng cấp kỹ thuật trong các giai đoạn tiếp theo. Đội ngũ nghiên cứu hướng tới việc tích hợp trí tuệ nhân tạo biên lên chip ESP32. Thuật toán học máy sẽ nhận diện các va chạm phức tạp với độ chính xác cao hơn. Kích thước phần cứng tiếp tục được thu nhỏ để lắp ngầm vào khung xe thẩm mỹ hơn. Hệ thống dự kiến bổ sung thêm cảm biến nồng độ cồn và camera ghi hình hành trình tự động. Việc liên kết với trung tâm cấp cứu 115 quốc gia sẽ tạo nên chuỗi phản ứng cứu nạn thống nhất. Đề tài khẳng định bước tiến vững chắc trong nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật máy tính tại Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION GRADUATION THESIS MAJOR: COMPUTER ENGINEERING TECHNOLOGY DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ACCIDENT DETECTION AND TRACKING SYSTEM IOT ON MOTORBIKE INSTRUCTOR: PHAN VAN CA STUDENT: VU VAN DUC MAI XUAN HOAI Ho Chi Minh city, December 2024 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF INTERNATIONAL EDUCATION CAPSTONE DESIGN PROJECT DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ACCIDENT DETECTION AND TRACKING SYSTEM IOT ON MOTORBIKE Supervising Instructor : Associate Professor, PH. D PHAN VAN CA Student : VU VAN DUC Student ID : 20119128 Student : MAI XUAN HOAI Student ID : 20119131 Class : 20119CLA Course : 2020-2024 Ho Chi Minh City, December 28, 2024 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY OF INTERNATIONAL EDUCATION CAPSTONE DESIGN PROJECT DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ACCIDENT DETECTION AND TRACKING SYSTEM IOT ON MOTORBIKE Supervising Instructor : Associate Professor, PH. D PHAN VAN CA Student : VU VAN DUC Student ID : 20119128 Student : MAI XUAN HOAI Student ID : 20119131 Class : 20119CLA Course : 2020-2024 Ho Chi Minh City, December 28, 2024 THE SOCIALIST REPUBLIC OF VIETNAM Independence – Freedom – Happiness -------- Ho Chi Minh, December 28th, 2024 CAPSTONE PROJECT ASSIGNMENT Student Name: Vu Van Duc Student ID: 20119128 Student Name: Mai Xuan Hoai Student ID: 20119131 Major: Computer Engineering Technology Class: 20119CLA Advisor: Associate Professor Ph.D PHAN VAN Phone number: 0902994358 CA Date of Assignment: 4 September, 2024 Date of Submission:Dec, 2024 1. Project title: Design and development of accident detection and tracking system IOT on Motorbike.

Initial Materials Provided by the Advisor : To obtain support and guidance regarding the technical aspects of the project and the challenges arising, essential literature such as articles and books. Content of the Project: The project focuses on the conceptual framework of an Internet-of-Things (IoT) system, emphasizing microcontroller programming and software development. We gather data through sensors and microcontroller modules, process this data and upload it to the cloud, where it is shown to the user through a mobile application. Final Product: The hardware and software will help confirm user location, send the GPS coordinates, send messages and calls, recognize motorcycle fall.

Motorbike accident and respond to SOS situation. Basic functionalities like add/remove users, display metrics of vehicles along with user data are contained in mobile application. CHAIR OF THE PROGRAM ADVISOR Phan Văn Ca THE SOCIALIST REPUBLIC OF VIETNAM Independence – Freedom – Happiness -------- Ho Chi Minh City, January, 2025 PRE-DEFENSE EVALUATION SHEET Student Name Vu Van Duc Student ID:: 20119128 Student Name: Mai Xuan Hoai Student ID:: 20119131 Major: Computer Engineering Technology Project Title: Design and Development of an Accident Detection and Tracking System Using IoT on Motorbikes Advisor: Associate Professor, Ph. Phan Van Ca EVALUATION 1.

Content and workload of the project. Approval for oral defense? (Approved or denied) .) Ho Chi Minh City, December 28, 2024 REVIEWER (Sign with full name) THE SOCIALIST REPUBLIC OF VIETNAM Independence – Freedom – Happiness -------- Ho Chi Minh City, January, 2025 EVALUATION SHEET OF DEFENSE COMMITTEE MEMBER Student Name Vu Van Duc Student ID:: 20119128 Student Name: Mai Xuan Hoai Student ID:: 20119131 Major: Computer Engineering Technology Project Title: Design and Development of an Accident Detection and Tracking System Using IoT on Motorbikes Advisor: Associate Professor, Ph. Phan Van Ca EVALUATION 1. Content of the project:.

Approval for oral defense? (Approved or denied) .) Ho Chi Minh City, December, 2024 COMMITTEE REVIEWER (Sign with full name) ACKNOWLEDGEMENTS As a student at the Faculty of International Training Department, Ho Chi Minh City University of Technology and Education, one of a leading schools in the field of engineering, I have constantly strived, set goals for myself and made efforts to improve my knowledge since I was still in school. This graduation project is a clear demonstration of the knowledge I have learned here. I would like to sincerely thank the school and the lecturers for creating a professional and quality learning environment with a lot of useful knowledge and lessons, which are the provisions to help me firmly step on my future career path. I would like to express my heartfelt appreciation to Mr.

Phan Van Ca, a lecturer at the Faculty of Computer and Telecommunication, Ho Chi Minh City University of Technology and Education, for his unwavering support, insightful advice and constructive comments, which were instrumental in the successful completion of our project. Despite our best efforts to complete the tasks at hand and acknowledge that our limited knowledge and experience may result in unforeseen challenges, including missed deadlines and potential inaccuracies. In order to improve, we're hoping our lecturer will understand and provide constructive criticism. Group representative Vu Van Duc i PROJECT SUMMARY In the era of rapid development in digital technology, especially the Internet of Things (IoT), these systems are being increasingly applied across various fields, ranging from smart homes to manufacturing, agriculture, and transportation.

Motorcycles, with their mobility, flexibility, and widespread popularity throughout Vietnam, make a significant contribution to people's daily transportation. However, alongside their popularity and convenience comes the concern about the risk of traffic accidents involving motorcycles. To address the problem mentioned above, the topic " Design and Development of an Accident Detection and Tracking System Using IoT on Motorbikes " was undertaken. This project demonstrates how to build a basic IoT system, providing a solution to protect motorcycle assets, detect motorcycle accident scenarios, and respond promptly to assist road users.

The project structure includes six chapters: fix spelling and grammar Chapter 1: Introduction. Chapter 2: Presents about the project’s study. Chapter 3: Presents System overview design. Chapter 4: Presenting How to Experimental findings and evaluation Chapter 5: Presenting the Implementation and evaluation of projects.

ii LIST OF CONTENT ACKNOWLEDGEMENTS. ii LIST OF CONTENT .iii LIST OF FIGURES. vi LIST OF TABLES. viii LIST OF DIMINUTIVES.

ix CHAPTER 1: INTRODUCTION .2 The role of the research topic for science and pratice .4 Research value and scope .3 Structure of Methodological .4 Criteria for system evaluation .5 Format of the project. 5 CHAPTER 2: SUMMARY OF PROJECT RESEARCH THEORY .1 Methodology of monitoring .1 Module GY-521 6 DOF IMU MPU 6050 .2 Module GPS NEO 6M-V2 .4 Module Grove - Vibration Sensor SW-420 (Sensor) .5 Module DC Voltage Reduction LM2596 3A .7 SP32 Mini Kit .8 The Software tool. 19 CHAPTER 3: SYSTEM OVERVIEW DESIGN .1 System overview model .2 Some general system requirements .3 Functional requirements of main subsystem. 24 CHAPTER 4: ATTRIBUTES AND COMPONENTS OF THE SYSTEM .1 Real time Monitoring .2 Analyze the design of the system's architecture .2 Firebase Application block .3 The Mobile Apps .3 Analyze and Design .1 Full system’s schematic on Proteus .5 User conmmunication cell .1 Whole System Flowchart .2 Flowchart of programming to upload data .3 Flowchảt of program of app mobile .4 Flow of accident motorbike program.

40 CHAPTER 5: EXPERIMENTAL FINDINGS AND EVALUATION .1 Overview whole circuit .3 Outcome device and evaluation .2 Real testing process. 55 v LIST OF FIGURES Figure 2.1 The module GY-521 6 DOF IMU MPU6050 .2 Module GPS NEO 6M-V2 sensor .3 The module SIMCOM 4G A7680C .4 Figure The Grove-Vibration Sensor SW-420 .5 The module DC Voltage Reduction LM2596 3A .6 The diagram highlighting feature of the ESP32.7 I2C master-slave model .8 SDA bus in IC2 protocol module .9 UART transmission and reception messages .10 The Arduino IDE platform .11 The Visual Studio Code Platform .1 System overview model.2 Hardware device block .3 Firebase Application Platform .4 Device Hardware Overview Diagram .5 The schematic circuit of whole hardware in Proteus.6 ESP32 connect to MPU6050 and Vibration Sensor SW-420 .7 The GPS NEO 6M-V2 interfaced the ESP32.8 Module SIM 4G A7680C connected to ESP32 .9 The button connected to ESP32 .11 The flow of the whole system.12 The flowchart of uploading data .13 The flowchart of the program app mobile .14 The flow of accident motorbike program .1 Circuit illustration drawn using Proteus .2 Display of 3D circuit .3 The circuit in PDF file .4 Real life implementation .5 Application preview mobile.6 Mobile Application functionality.7 Deleted phone number button .8 Some other features of the Mobile application.10 Messages and calls are initiated during emergencies.11 Excel screenshot of error statistics table during testing .12 Test results of accident detection and warning features .13 Test results of the system's general location sending feature. 52 vii LIST OF TABLES Table 2.1:Features of GY-521 6 DOF IMU MPU 6050 .2:The GY-521 6 DOF IMU MPU 6050 ports .3:GPS NEO 6M-V2 ‘s Technical specifications .4:The GPS NEO 6M-V2 ports .5:GSM/GPRS module sim 4G A7680‘s Technical specifications .6:The module SIMCOM 4g A7680C port.7:The command of SIMCOM 4g A7680C .8:Grove - Vibration Sensor SW-420 Technical specifications .9:Specification of LM2596 .10:The features of ESP32: .1:The system's components operate at specific voltage levels and have defined current consumption .2:List of components. 43 viii LIST OF DIMINUTIVES Summary Definition MobiApp Mobile Application BE Backend DB Database MQTT Message Queuing Telemetry Transport UART Universal Asynchronous Receiver /Transmitter IoT Internet of Thing SMS Short Message Service FCM Firebase Cloud Messaging Id Identification UserId User Identification SIM Subscriber Identity Module UI User Interface SDK Software Development Kit AppBar Application Bar JS Javascript App Application URL Uniform Resource Locator MCU Micro Controller Unit PCB Printed Circuit Board SCH Schematic MAC Media Access Control NB Narrowband USB Universal Serial Bus AT Command Attention Command CM Cloud Message Que TX Transmitter ix RX Receiver VIN Input voltage GND Ground SOS Save Our Souls/ Save Our Ship OTP One-Time Password crashDetAlgo Crash detection algorithm cTHRD CrashThreshold DOF Degrees of Freedom Sec Seconds x CHAPTER 1: INTRODUCTION Chapter 1 will present an overview of the topic: problem statement, implementation method, objectives, scope of the topic, etc.1 Problem statement Motorbikes are the most popular means of transport in Vietnam today, accounting for 70% of all vehicles in circulation nationwide[1].

According to the latest report of the Vietnam Association of Motorcycle Manufacturers (VAMM), in the fourth quarter of 2022, sales of members reached 831,999 vehicles, an increase of 9.98% over the same period in 2021. The total consumption of motorbikes in Vietnam in 2022 reached more than 3 million vehicles [4]. Thus, on average, Vietnamese people buy more than 8,200 motorbikes per day. And every minute that passes, the Vietnamese market consumes about 6 new motorbikes [5].

Motorbikes are popular in Vietnam because of their flexibility, ability to move quickly in urban areas, and ownership costs suitable for the average income of Vietnamese people (about 4.2 million VND / month [6]) and are also a tool and means of livelihood for many people. The popularity of motorbikes also leads to many serious problems, including one directly related to vehicle owners: traffic accidents involving motorbikes. Motorbikes are the means of transport with the highest rate of traffic accident fatalities in Vietnam, with a level of danger 4 times higher than cars, 10 times higher than buses, and 13 times higher than urban trains (according to a report by the World Health Organization WHO). In the unfortunate event of a traffic accident, timely help from people around, relatives, and medical agencies is needed to reduce the rate of serious injuries and deaths of the driver.

In the above context, the topic “Design and development of accident detection and tracking system IOT on Motorbike’’ was born to solve the above problem on the same device.2 The role of the research topic for science and pratice 1.1 Science For this projects, you should know the basics of electronics and programming for this topic. Integrating these disciplines is essential in promoting innovative thinking and technology growth in the development and execution of health measurement systems that are specifically designed for older adults. Design thinking, weight calculations, sizing considerations and safety aspects literally have to be worked through, to identify the 1 requirements, constraints and limitations a motorcycle rider has to face.