Đồ Án: Thiết Kế, Chế Tạo Thiết Bị Phân Loại Trái Cây Theo Màu Sắc & Khối Lượng

Đồ án thiết kế chế tạo thiết bị phân loại trái cây tự động theo màu sắc, khối lượng. Tối ưu quy trình, nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án tốt nghiệp

2022

62
6
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

MỤC LỤC

DANH SÁCH CÁC BẢNG, HÌNH VẼ

DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LOẠI HOA QUẢ, NÔNG SẢN

1.1. Thực tế về nền nông nghiệp việt nam

1.2. Hiện trạng việc phân loại hoa quả ở việt nam

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Tìm hiểu về cây cà chua

2.2. Cây cà chua

2.3. Phân loại quả cà chua theo màu sắc

2.4. Cơ sở lý thuyết của cảm biến màu sắc

2.5. Cảm biến màu sắc là gì?

2.6. Các loại cảm biến màu phổ biến

2.7. Nguyên lý hoạt động chung của cảm biến màu

2.8. Cảm biến tiệm cận dùng trong phát hiện vật thể

2.9. Cảm biến tiệm cận

2.10. Phân loại cảm biến tiệm cận

2.11. Cấu tạo của 1 cảm biến tiệm cận

2.12. Đặc điểm của các cảm biến tiệm cận

2.13. Động cơ điện 1 chiều

2.14. Cấu tạo của động cơ điện 1 chiều

2.15. Nguyên lý hoạt động của động cơ điện 1 chiều

2.16. Phân loại động cơ điện 1 chiều

2.17. Ứng dụng của động cơ điện 1 chiều

2.18. Cách khởi động động cơ điện 1 chiều

2.19. Đảo chiều động cơ điện 1 chiều

2.20. Cảm biến khối lượng

2.21. Nguyên lý hoạt động

2.22. Cảm biến cường độ ánh sáng – quang trở

3. CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ, TÍNH TOÁN

3.1. Vi điều khiển trung tâm - ardunio nano

3.2. Động cơ điều khiển cần gạt

3.3. Relay đóng cắt dóng điện SRD 05vdc-sl-c

3.4. Bjt đóng cắt relay – 2sc1815

3.5. Màn hình hiển thị lcd 16x2

3.6. Mạch chuyển đổi adc hx711

3.7. Cảm biến loadcell 5kg

3.8. Động cơ cho băng tải zs-re81

3.9. Sơ đồ nguyên lý mạch điện và chức năng linh kiện

4. CHƯƠNG 4: THI CÔNG HỆ THỐNG

4.1. Sơ đồ khối và chức năng từng khối

KẾT QUẢ, ĐÁNH GIÁ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về đồ án Phân loại trái cây tự động theo màu sắc

Đồ án thiết kế chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng được thực hiện nhằm giải quyết bài toán tự động hóa trong nông nghiệp. Hiện nay, nhiều công đoạn trong sản xuất nông nghiệp, đặc biệt là khâu phân loại, vẫn còn thực hiện thủ công, tốn nhiều thời gian và nhân lực. Đồ án này hướng đến việc xây dựng một hệ thống máy phân loại trái cây tự động có khả năng phân loại dựa trên hai tiêu chí quan trọng là màu sắc và khối lượng, từ đó nâng cao hiệu quả và giảm chi phí cho người nông dân. Mục tiêu chính của đồ án là thiết kế và chế tạo một mô hình hoạt động, có tính ứng dụng thực tiễn, đồng thời làm nền tảng cho việc phát triển các hệ thống lớn hơn trong tương lai. Theo tài liệu gốc, nhóm nghiên cứu đã chọn cà chua là đối tượng phân loại. Việc nắm vững nguyên lý hoạt động của các cảm biến màu sắc cho trái câycảm biến khối lượng cho trái cây, cũng như quá trình hoạt động của băng chuyền, là yếu tố then chốt. Đồng thời, việc làm quen với vi xử lý Arduino Nano và phần mềm Arduino IDE cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện đồ án này.

1.1. Tầm quan trọng của phân loại trái cây tự động trong nông nghiệp

Trong bối cảnh nền nông nghiệp Việt Nam ngày càng phát triển, việc ứng dụng các giải pháp tự động hóa, đặc biệt là trong khâu phân loại, trở nên vô cùng quan trọng. Theo thống kê, giá trị toàn ngành nông nghiệp ước tính tăng 2,9% trong năm 2021, và kim ngạch xuất khẩu đạt 48,6 tỷ USD. Tuy nhiên, để duy trì và phát triển hơn nữa, cần phải tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và nâng cao chất lượng sản phẩm. Phân loại trái cây tự động giúp đảm bảo chất lượng đồng đều, đáp ứng yêu cầu khắt khe của thị trường trong nước và quốc tế. Đồng thời, nó còn giúp giảm chi phí nhân công, tăng năng suất và giảm thiểu sai sót do yếu tố con người.

1.2. Giới thiệu về đối tượng phân loại Cà chua

Nhóm nghiên cứu đã lựa chọn cà chua làm đối tượng phân loại cho đồ án này. Cà chua là một loại rau quả phổ biến, có giá trị dinh dưỡng cao và được tiêu thụ rộng rãi trên toàn thế giới. Việc phân loại cà chua dựa trên màu sắc và khối lượng giúp xác định độ chín, chất lượng và mục đích sử dụng của từng quả. Ví dụ, cà chua xanh thường được dùng để chế biến các món ăn khác, trong khi cà chua đỏ chín được dùng để ăn sống hoặc làm nước ép. Việc phân loại theo khối lượng cũng giúp đóng gói và vận chuyển sản phẩm một cách hiệu quả hơn.

1.3. Mục tiêu và phạm vi của đồ án thiết kế chế tạo

Mục tiêu chính của đồ án thiết kế chế tạo này là xây dựng một mô hình thiết bị phân loại trái cây có khả năng phân loại cà chua dựa trên màu sắc và khối lượng. Phạm vi của đồ án bao gồm việc nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thử nghiệm mô hình. Nhóm nghiên cứu tập trung vào việc lựa chọn các linh kiện phù hợp, xây dựng thuật toán điều khiển và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống. Đồng thời, đồ án cũng đặt ra mục tiêu làm nền tảng cho việc phát triển các hệ thống phân loại trái cây tự động lớn hơn trong tương lai.

II. Xác định vấn đề Khó khăn trong phân loại trái cây thủ công

Việc phân loại trái cây thủ công tồn tại nhiều hạn chế. Thứ nhất, nó tốn nhiều thời gian và công sức, đặc biệt khi khối lượng sản phẩm lớn. Thứ hai, độ chính xác không cao do yếu tố chủ quan của người thực hiện. Thứ ba, chi phí nhân công cao, đặc biệt trong bối cảnh lao động nông thôn ngày càng khan hiếm. Thứ tư, khó đảm bảo tính đồng đều về chất lượng sản phẩm. Theo tài liệu gốc, "quá trình thu hoạch, phân loại và đánh giá chất lượng các loại sản phẩm nông nghiệp, đặc biệt là các loại hoa quả, chủ yếu còn phải thực hiện bằng các phương pháp thủ công." Điều này cho thấy sự cần thiết của việc ứng dụng các giải pháp tự động hóa để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí.

2.1. Tốn kém thời gian và công sức trong phân loại thủ công

Phân loại trái cây bằng tay là một công việc lặp đi lặp lại, đòi hỏi sự tập trung cao độ và tốn rất nhiều thời gian. Với số lượng lớn sản phẩm, người lao động phải làm việc liên tục trong nhiều giờ liền, gây ra mệt mỏi và giảm hiệu suất. Điều này đặc biệt đúng trong mùa thu hoạch, khi sản lượng trái cây tăng đột biến.

2.2. Độ chính xác thấp và sai sót do yếu tố con người

Con người không thể duy trì sự tập trung và độ chính xác tuyệt đối trong thời gian dài. Các yếu tố như mệt mỏi, áp lực thời gian và điều kiện làm việc có thể dẫn đến sai sót trong quá trình phân loại. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm và uy tín của nhà sản xuất.

2.3. Chi phí nhân công cao và xu hướng khan hiếm lao động

Chi phí nhân công là một trong những khoản chi lớn nhất trong sản xuất nông nghiệp. Việc thuê nhân công để phân loại trái cây, đặc biệt trong mùa vụ, tạo ra gánh nặng tài chính đáng kể cho người nông dân. Bên cạnh đó, xu hướng khan hiếm lao động nông thôn ngày càng gia tăng, khiến việc tìm kiếm và duy trì lực lượng lao động trở nên khó khăn hơn.

III. Giải pháp Thiết kế hệ thống phân loại theo màu sắc khối lượng

Đồ án đề xuất giải pháp thiết kế hệ thống phân loại trái cây tự động dựa trên hai tiêu chí: màu sắc và khối lượng. Hệ thống bao gồm các thành phần chính: băng tải, cảm biến màu sắc, cảm biến khối lượng, vi điều khiển Arduino Nano, cơ cấu chấp hành và hệ thống điều khiển. Cảm biến màu sắc được sử dụng để xác định độ chín của trái cây, trong khi cảm biến khối lượng được sử dụng để xác định kích thước và trọng lượng. Vi điều khiển Arduino Nano được sử dụng để xử lý dữ liệu từ các cảm biến và điều khiển cơ cấu chấp hành. Cơ cấu chấp hành, thường là các xi lanh khí nén hoặc động cơ servo, được sử dụng để đẩy trái cây vào các thùng chứa tương ứng.

3.1. Lựa chọn cảm biến màu sắc và nguyên lý hoạt động

Cảm biến màu sắc đóng vai trò quan trọng trong việc phân loại trái cây dựa trên độ chín. Cảm biến màu sắc hoạt động bằng cách phát hiện ánh sáng phản xạ từ bề mặt trái cây và phân tích thành các thành phần màu cơ bản: đỏ, xanh lá cây và xanh lam (RGB). Dựa trên tỷ lệ của các thành phần này, cảm biến có thể xác định màu sắc của trái cây và so sánh với các ngưỡng đã được thiết lập trước đó. Theo tài liệu, "Cảm biến màu phân tách ánh sáng phản xạ từ một đối tượng thành các thành phần đỏ, xanh lá cây và xanh da trời."

3.2. Sử dụng cảm biến khối lượng Loadcell để đo trọng lượng

Cảm biến khối lượng (loadcell) được sử dụng để đo trọng lượng của trái cây. Loadcell hoạt động dựa trên nguyên lý áp lực – trở kháng. Khi một lực tác động lên loadcell, nó sẽ làm thay đổi điện trở của các strain gauge bên trong. Sự thay đổi điện trở này được chuyển đổi thành tín hiệu điện áp, tỷ lệ với trọng lượng của trái cây. Theo tài liệu, "Loadcell điện trở làm việc dựa vào nguyên lý áp lực – trở kháng."

3.3. Vi điều khiển Arduino Nano và lập trình hệ thống

Vi điều khiển Arduino Nano đóng vai trò trung tâm trong hệ thống, chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu từ các cảm biến, điều khiển cơ cấu chấp hành và hiển thị thông tin. Arduino Nano được lập trình bằng ngôn ngữ C++ với sự hỗ trợ của thư viện Arduino IDE. Thuật toán điều khiển được xây dựng để phân loại trái cây dựa trên màu sắc và khối lượng, đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.

IV. Chế tạo thiết bị Lựa chọn linh kiện và lắp ráp mô hình

Quá trình chế tạo thiết bị phân loại đòi hỏi sự cẩn thận và tỉ mỉ trong việc lựa chọn linh kiện và lắp ráp mô hình. Các linh kiện được lựa chọn phải đảm bảo chất lượng, độ bền và khả năng hoạt động ổn định. Mô hình được lắp ráp theo sơ đồ thiết kế, đảm bảo tính chính xác và thẩm mỹ. Quá trình thử nghiệm và hiệu chỉnh được thực hiện để tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống.

4.1. Lựa chọn linh kiện phù hợp cho hệ thống phân loại

Việc lựa chọn linh kiện phù hợp là yếu tố quan trọng để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống. Các linh kiện cần được lựa chọn dựa trên các tiêu chí như: độ chính xác, độ bền, khả năng hoạt động ổn định, giá thành và khả năng tương thích. Ví dụ, cảm biến màu sắc cần có độ phân giải cao và khả năng chống nhiễu tốt, trong khi động cơ servo cần có mô-men xoắn đủ lớn để đẩy trái cây vào các thùng chứa.

4.2. Quy trình lắp ráp mô hình và kiểm tra chức năng

Mô hình được lắp ráp theo sơ đồ thiết kế, đảm bảo tính chính xác và thẩm mỹ. Quá trình lắp ráp bao gồm việc kết nối các linh kiện điện tử, cơ khí và phần mềm. Sau khi lắp ráp, mô hình được kiểm tra chức năng để đảm bảo hoạt động đúng theo thiết kế. Các lỗi và sai sót được khắc phục kịp thời để đảm bảo hiệu suất của hệ thống.

4.3. Hiệu chỉnh và tối ưu hóa hệ thống phân loại trái cây

Sau khi lắp ráp và kiểm tra chức năng, hệ thống được hiệu chỉnh và tối ưu hóa để đạt hiệu suất cao nhất. Quá trình hiệu chỉnh bao gồm việc điều chỉnh các thông số của cảm biến, thuật toán điều khiển và cơ cấu chấp hành. Mục tiêu là đảm bảo hệ thống phân loại trái cây một cách chính xác, nhanh chóng và hiệu quả.

V. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu của đồ án

Đồ án thiết kế chế tạo thiết bị phân loại trái cây có nhiều ứng dụng thực tiễn trong sản xuất nông nghiệp. Hệ thống có thể được sử dụng để phân loại các loại trái cây khác nhau, như cà chua, xoài, táo, cam,... Ngoài ra, hệ thống cũng có thể được sử dụng để phân loại các loại nông sản khác, như rau củ quả. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống có khả năng phân loại trái cây một cách chính xác, nhanh chóng và hiệu quả, giúp nâng cao năng suất và giảm chi phí cho người nông dân.

5.1. Khả năng phân loại các loại trái cây và nông sản khác nhau

Hệ thống có thể được điều chỉnh để phân loại các loại trái cây và nông sản khác nhau bằng cách thay đổi các thông số của cảm biến và thuật toán điều khiển. Ví dụ, để phân loại xoài theo màu sắc, cần điều chỉnh ngưỡng màu sắc của cảm biến. Để phân loại khoai tây theo kích thước, cần điều chỉnh khoảng đo của cảm biến khối lượng.

5.2. Đánh giá hiệu quả và độ chính xác của hệ thống phân loại

Hiệu quả và độ chính xác của hệ thống được đánh giá bằng cách thực hiện các thử nghiệm phân loại trên một mẫu trái cây lớn. Kết quả cho thấy hệ thống có khả năng phân loại trái cây một cách chính xác, nhanh chóng và hiệu quả. Tỷ lệ sai sót được giảm thiểu đáng kể so với phương pháp phân loại thủ công.

5.3. Tiềm năng ứng dụng trong các trang trại và nhà máy chế biến

Hệ thống có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các trang trại và nhà máy chế biến nông sản. Hệ thống có thể giúp các trang trại nâng cao năng suất, giảm chi phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Hệ thống cũng có thể giúp các nhà máy chế biến tự động hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và nâng cao hiệu quả.

VI. Kết luận và hướng phát triển cho thiết bị phân loại trái cây

Đồ án thiết kế chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng đã đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hướng phát triển để nâng cao hiệu suất và tính ứng dụng của hệ thống. Trong tương lai, có thể tích hợp thêm các phương pháp phân loại trái cây bằng AI và xử lý ảnh, sử dụng các robot phân loại trái cây để tự động hóa hoàn toàn quy trình. Đồng thời, việc nghiên cứu và phát triển các cơ cấu chấp hành phân loại trái cây mới cũng là một hướng đi tiềm năng.

6.1. Tích hợp công nghệ AI và xử lý ảnh để nâng cao độ chính xác

Việc tích hợp công nghệ AI và xử lý ảnh có thể giúp nâng cao độ chính xác của hệ thống. AI có thể được sử dụng để nhận diện các đặc điểm khác của trái cây, như hình dạng, kích thước và các khuyết điểm. Xử lý ảnh có thể được sử dụng để phân tích màu sắc và kết cấu của trái cây một cách chi tiết hơn.

6.2. Sử dụng robot để tự động hóa hoàn toàn quy trình phân loại

Việc sử dụng robot có thể giúp tự động hóa hoàn toàn quy trình phân loại. Robot có thể được sử dụng để lấy trái cây từ băng tải, phân loại và đặt vào các thùng chứa. Điều này giúp giảm thiểu sự can thiệp của con người và nâng cao năng suất.

6.3. Nghiên cứu và phát triển các cơ cấu chấp hành mới

Việc nghiên cứu và phát triển các cơ cấu chấp hành mới có thể giúp nâng cao hiệu quả của hệ thống. Các cơ cấu chấp hành mới có thể được thiết kế để hoạt động nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm năng lượng. Đồng thời, cần nghiên cứu để giảm giá thành thiết bị phân loại trái cây

21/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LOẠI HOA QUẢ, NÔNG SẢN 1. Thực tế về nền nông nghiệp việt nam [4] Giá trị toàn ngành nông nghiệp ước tính tăng 2,9% trong năm 2021; tỉ lệ số xã chuẩn nông thôn mới đạt 68,2%; kim ngạch xuất khẩu đạt 48,6 tỷ USD. Đây là những thành tựu vượt bậc trong bối cảnh dịch COVID-19. Trên cơ sở đó, ngành nông nghiệp xác định trong năm 2022 sẽ triển khai nhiều biện pháp để chuyển đổi sang tư duy kinh tế nông nghiệp, phát triển chuỗi ngành hàng gia tăng giá trị.1: Nông nghiệp Việt Nam; [4] Từ việc chủ động, linh hoạt trong chỉ đạo, điều hành sản xuất, năm 2021, ngành nông nghiệp đã đạt được nhiều kết quả tích cực, nhiều chỉ tiêu phát triển đạt và vượt kế hoạch đề ra.

Về lĩnh vực trồng trọt, cơ cấu cây trồng được chuyển đổi hiệu quả hơn. Ngành nông nghiệp đã đẩy mạnh việc ứng dụng khoa học kỹ thuật, nhất là đối với cây trồng chủ lực; tập trung cải tạo cơ cấu giống, kiểm soát, nâng tỉ lệ sử dụng các giống mới, chất lượng cao. Điển hình như sản xuất lúa đã đạt sản lượng đến 43,86 triệu tấn, đáp ứng nhu cầu tiêu thụ trong nước và xuất khẩu. Tỉ trọng gạo chất lượng cao chiếm trên 89%, giá gạo xuất khẩu tăng từ 496 USD/tấn năm 2020 lên 503 USD/tấn năm 2021.

Rau màu có diện tích khoảng 1,12 triệu ha; sản lượng đạt 18,6 triệu tấn, tăng 325.500 tấn so với năm 2020… SVTH: Huỳnh Trọng Nam – Nguyễn Tú GVHD: ThS. Nguyễn Văn Thịnh 2 Đề tài: Thiết kế, chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng Trong lĩnh vực thủy sản, đã đẩy nhanh phát triển bền vững cả nuôi trồng và khai thác. Tổng sản lượng thủy sản đạt trên 8,73 triệu tấn, tăng 1,0% so với năm 2020; trong đó khai thác trên 3,9 triệu tấn, tăng 0,9%, nuôi trồng 4,8 triệu tấn, tăng 1,1%. Đối với lâm nghiệp, tiếp tục thực hiện Chương trình bảo vệ và phát triển rừng, trọng tâm là Đề án “Trồng 1 tỷ cây xanh giai đoạn 2021-2025”; diện tích rừng trồng mới tập trung 278.000 ha và 120 triệu cây phân tán; thu dịch vụ môi trường rừng trên 3.

Việc cơ cấu lại ngành nông nghiệp đi vào thực chất, hiệu quả hơn; quy mô và trình độ sản xuất được nâng cao, chuyển mạnh sang sản xuất hàng hóa trên cơ sở phát huy các lợi thế từng vùng, miền, chuyển dịch theo hướng hiện đại. Đồng thời, tiếp tục tập trung tháo gỡ các điểm nghẽn, nút thắt để thúc đẩy phát triển và cơ cấu lại ngành… với các giải pháp đồng bộ, đã tạo đà duy trì tốc độ tăng trưởng GDP với mức tăng 2,85% trên hầu hết các lĩnh vực. Đặc biệt, thị trường tiêu thụ nông sản tiếp tục phát triển, thị trường trong nước được mở rộng hơn. Kim ngạch xuất khẩu năm 2021 đạt mức cao kỷ lục, trên 48,6 tỷ USD.

Có 10 nhóm mặt hàng có kim ngạch xuất khẩu trên 1 tỷ USD, trong đó có 6 mặt hàng có kim ngạch trên 3 tỷ USD (gỗ và sản phẩm gỗ, tôm, rau quả, hạt điều, gạo, cao su). Theo Bộ NN&PTNT, tổ chức liên kết chuỗi sản xuất, kinh doanh trong nông nghiệp tiếp tục được đổi mới; nhiều mô hình liên kết giữa người sản xuất với doanh nghiệp, hợp tác xã (HTX) theo chuỗi được triển khai nhân rộng. Năm 2021, thành lập mới 1.250 HTX nông nghiệp, nâng tổng số lên 78 liên hiệp HTX nông nghiệp, 19.100 HTX nông nghiệp; thành lập mới và trở lại hoạt động 1.640 doanh nghiệp, nâng tổng số lên trên 14.000 doanh nghiệp nông nghiệp. Ứng dụng khoa học công nghệ thúc đẩy cả 3 trục sản phẩm, bảo đảm chất lượng, an toàn thực phẩm.

Chương trình “Mỗi xã một sản phẩm” (OCOP) tập trung thực hiện kết hợp tài nguyên bản địa, văn hóa truyền thống với ứng dụng khoa học-công nghệ, tạo sản phẩm đa dạng, phong phú, chất lượng; đến hết năm 2021, phân hạng và công nhận 5.320 sản phẩm OCOP, tăng 1,66 lần so với năm 2020. Năm 2021, đã nghiệm thu và công bố, công nhận 54 giống cây trồng, vật nuôi; 80 tiến bộ kỹ thuật mới, quy trình kỹ thuật mới; ban hành, công bố 9 Quy chuẩn Việt Nam (QCVN), 106 Tiêu chuẩn Việt Nam (TCVN) và lũy kế đến nay, có 1.220 TCVN và 232 QCVN. SVTH: Huỳnh Trọng Nam – Nguyễn Tú GVHD: ThS. Nguyễn Văn Thịnh 3 Đề tài: Thiết kế, chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng Cùng với đó, Chương trình mục tiêu quốc gia xây dựng nông thôn mới (NTM) tiếp tục phát triển, tăng cả về số lượng và chất lượng.614 xã (68,2%) đạt chuẩn NTM, bình quân đạt 17 tiêu chí/xã; có 213 đơn vị cấp huyện thuộc 53 tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương; có thêm 3 tỉnh, thành phố với 100% đơn vị cấp huyện đạt chuẩn NTM (Thái Bình, Cần Thơ, Hải Dương), đang hoàn thiện thủ tục trình Thủ tướng Chính phủ công nhận cấp tỉnh hoàn thành nhiệm vụ xây dựng NTM.

Hệ thống kết cấu hạ tầng nông nghiệp, nông thôn được đầu tư nâng cấp và từng bước hiện đại hóa, đồng bộ, nâng cao chất lượng phục vụ ngày càng tốt hơn cho sản xuất, đời sống dân sinh, phòng chống thiên tai, thích ứng với biến đổi khí hậu. Năm 2021, tỉ lệ giải ngân khá, đạt 86,7%, hoàn thành 246/288 dự án triển khai trong kế hoạch trung hạn 2016-2020. Ngoài ra, toàn ngành đã thực hiện hiệu quả 3 đột phá chiến lược, trong đó chú trọng hoàn thiện thể chế, chính sách, pháp luật trong lĩnh vực NN&PTNT. Năm 2021, đã hoàn thành rà soát 443 văn bản, đề xuất sửa đổi, bổ sung, bãi bỏ, thay thế 96 văn bản; kịp thời tháo gỡ ngay các khó khăn, vướng mắc cho doanh nghiệp, người dân đầu tư vào nông nghiệp, nông thôn do tác động của dịch bệnh COVID-19.

Hiện trạng việc phân loại hoa quả ở việt nam Hiện nay, ở nước ta nói riêng và ở các nước đang phát triển có nền nông nghiệp là một trong các ngành sản xuất chủ yếu, quá trình thu hoạch, phân loại và đánh giá chất lượng các loại sản phẩm nông nghiệp, đặc biệt là các loại hoa quả, chủ yếu còn phải thực hiện bằng các phương pháp thủ công. Đây là công việc không quá khó, nhưng tiêu tốn nhiều thời gian, công sức của con người và là rào cản đối với mở rộng phát triển quy mô sản xuất nông nghiệp. [4] Do đó, nhiều phương pháp tự động hóa công việc thu hoạch, nhận dạng và đánh giá chất lượng hoa quả đã được nghiên cứu và đưa vào ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, các phương pháp này vẫn chưa thực sự thỏa mãn yêu cầu về khả năng nhận dạng một số lượng lớn các loại hoa quả với độ chính xác cao do bị hạn chế bởi các đặc trưng của bài toán nhận dạng hoa quả: số lượng chủng loại lớn với nhiều loại hoa quả hết sức tương tự nhau, sự biến thiên về hình dạng, màu sắc, chi tiết trong từng loại quả cũng rất khó dự đoán trước… Đề tài nghiên cứu “Thiết kế, chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng” đã được đưa ra với hy vọng có thể ứng dụng thành công các mô hình hiện đại để xây dựng một hệ thống nhận dạng hoa quả tự động, đặc biệt là đối với các loại hoa quả phổ biến tại nước ta.

SVTH: Huỳnh Trọng Nam – Nguyễn Tú GVHD: ThS. Nguyễn Văn Thịnh 4 Đề tài: Thiết kế, chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2. Tìm hiểu về cây cà chua 2. Cây cà chua [10]  Tên khoa học: Lycopersicum esculentum Miller.

 Thuộc họ cà: Solanacea.  Danh pháp hai phần: Solanum lycopersicum.  Đặc điểm cây cà chua.  Cây cà chua là giống có thể chịu hạn và có khả năng sinh trưởng tốt trong điều kiện tự nhiên bình thường.

 Là cây dài ngày, thân thảo, màu xanh, có lông, thẳng.  Rễ cây cà chua là rễ chùm, phân nhánh.  Lá cà chua là lá kép, có răng cưa, có lông, nhám.  Hoa cà chua thuộc hoa lưỡng tính, tự thụ phận và nở từng chùm, màu vàng tươi, 5 cánh.1: Cây cà chua;[10]  Hoa cà chua có màu vàng rất đẹp.

 Quả cà chua khi non có màu xanh, và dần chuyển sang màu vàng, màu cam, đến khi chín hẳn có màu đỏ tươi.  Quả cà chua hình tròn, bầu dục hoặc hơi dẹt, nhẵn, căng mọng và có nhiều hột thịt. Công dụng của cà chua [10] SVTH: Huỳnh Trọng Nam – Nguyễn Tú GVHD: ThS. Nguyễn Văn Thịnh 5 Đề tài: Thiết kế, chế tạo thiết bị phân loại trái cây theo màu sắc và khối lượng  Tốt cho mắt: những người thị lực yếu hoặc bị bệnh quáng cà nên ăn nhiều cà chua vì trong cà chua có chứa rất nhiều vitamin A và vitamin C.

Hàm lượng vitamin A còn giúp ngăn ngừa thoái hóa điểm vàng và nguy cơ đục thủy tinh thể.  Phòng chống ung thư: hàm lượng lycopene rất cao có trong cà chua giúp phòng chống các bệnh ung thư như ung thư tuyến tiền luyệt, dạ dày, cổ tử cung, đại tràng…  Làm sáng da: chất lycopene trong cà chua có tác dụng chống oxy hóa mạnh và bảo vệ da khỏi ánh nắng mặt trời. Đắp mặt nạ bằng cà chua hàng ngày giúp bạn có làn da sáng bóng.  Uống nước ép cà chua hàng ngày rất tốt cho sức khỏe và giúp làm đẹp da  Giảm lượng đường trong máu: các chất chống ôxy hóa trong cà chua giúp bảo vệ thận và thành mạch, ngăn ngừa nguy cơ mắc bệnh tiểu đường.

Hàm lượng crom và oxy hóa trong cà chua giúp kiểm soát lượng đường trong máu.  Giúp ngủ ngon: hàm lượng vitamin C và lycopene có tác dụng giúp ngủ ngon hơn. Do đó, những ai bị thiếu ngủ nên bổ sung thêm cà chua vào các bữa ăn hàng ngày.  Giúp xương chắc khỏe: những ai thường xuyên ăn cà chua có tỷ lệ loãng xương thấp hơn nhiều do trong cà chua có vitamin K và canxi có tác dụng giúp xương chắc khỏe.

 Chữa các bê ̣nh mãn tính: trong cà chua có chứa carotenoid và bioflavonoid có tác dụng chống viêm rất tốt. Những người bị bệnh tim mạch hoặc Alzheimer nên ăn chua rất tốt.  Giúp giảm cân:cà chua chứa rất ít chất béo, không chứa cholesterol, và chứa rất nhiều chất xơ nên giúp bạn cảm thấy no, d đó có tác dụng giảm cân hiệu quả. Phân loại quả cà chua theo màu sắc Khi cà chua được chọn lọc bằng màu sắc sẽ đảm bảo được chất lượng của quả cà chua giúp cho việc bảo quản được dễ dàng hơn, tính toán được thời gian bảo quản cho phù hợp.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ