Phương Trình Vi Phân với Ứng Dụng và Chú Giải Lịch Sử - Ấn Bản Thứ 3

Khám phá phương trình vi phân ứng dụng và các ghi chú lịch sử trong ấn bản thứ ba. Giải pháp cho bài toán thực tế và kiến thức chuyên sâu.

Chuyên ngành

Differential Equations

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Textbook

2017

763
0
0

Phí lưu trữ

135 Point

Mục lục chi tiết

Preface to the Third Edition

Preface to the Second Edition

Preface to the First Edition

Suggestions for the Instructor

About the Author

1. The Nature of Differential Equations

1.1. General Remarks on Solutions

1.2. Families of Curves

1.3. Growth, Decay, Chemical Reactions, and Mixing

1.4. Falling Bodies and Other Motion Problems

Fermat and the Bernoullis

Appendix A: Some Ideas From the Theory of Probability: The Normal Distribution Curve (or Bell Curve) and Its Differential Equation

2. First Order Equations

2.1. Reduction of Order

2.2. The Hanging Chain

2.3. Simple Electric Circuits

3. Second Order Linear Equations

3.1. The General Solution of the Homogeneous Equation

3.2. The Use of a Known Solution to find Another

3.3. The Homogeneous Equation with Constant Coefficients

3.4. The Method of Undetermined Coefficients

3.5. The Method of Variation of Parameters

3.6. Vibrations in Mechanical and Electrical Systems

3.7. Newton’s Law of Gravitation and The Motion of the Planets

3.8. Higher Order Linear Equations. Coupled Harmonic Oscillators

3.9. Operator Methods for Finding Particular Solutions

4. Qualitative Properties of Solutions

4.1. Oscillations and the Sturm Separation Theorem

4.2. The Sturm Comparison Theorem

5. Power Series Solutions and Special Functions

5.1. A Review of Power Series

5.2. Series Solutions of First Order Equations

5.3. Second Order Linear Equations

5.4. Regular Singular Points

5.5. Regular Singular Points (Continued)

5.6. Gauss’s Hypergeometric Equation

5.7. The Point at Infinity

5.8. Two Convergence Proofs

5.9. Hermite Polynomials and Quantum Mechanics

5.10. Chebyshev Polynomials and the Minimax Property

6. Fourier Series and Orthogonal Functions

6.1. The Fourier Coefficients

6.2. The Problem of Convergence

6.3. Even and Odd Functions. Cosine and Sine Series

6.4. Extension to Arbitrary Intervals

6.5. The Mean Convergence of Fourier Series

6.6. A Pointwise Convergence Theorem

7. Partial Differential Equations and Boundary Value Problems

7.1. Eigenvalues, Eigenfunctions, and the Vibrating String

7.2. The Heat Equation

7.3. The Dirichlet Problem for a Circle

7.4. Sturm–Liouville Problems

7.5. The Existence of Eigenvalues and Eigenfunctions

8. Some Special Functions of Mathematical Physics

8.1. Properties of Legendre Polynomials

8.2. The Gamma Function

8.3. Properties of Bessel Functions

8.4. Legendre Polynomials and Potential Theory

8.5. Bessel Functions and the Vibrating Membrane

8.6. Additional Properties of Bessel Functions

9. Laplace Transforms

9.1. A Few Remarks on the Theory

9.2. Applications to Differential Equations

9.3. Derivatives and Integrals of Laplace Transforms

9.4. Convolutions and Abel’s Mechanical Problem

9.5. More about Convolutions. The Unit Step and Impulse Functions

10. Systems of First Order Equations

10.1. General Remarks on Systems

10.2. Homogeneous Linear Systems with Constant Coefficients

10.3. Volterra’s Prey-Predator Equations

10.4. The Phase Plane and Its Phenomena

10.5. Types of Critical Points

10.6. Critical Points and Stability for Linear Systems

10.7. Stability By Liapunov’s Direct Method

10.8. Simple Critical Points of Nonlinear Systems

10.9. The Poincaré–Bendixson Theorem

10.10. More about the van der Pol Equation. Proof of Liénard’s Theorem

11. The Calculus of Variations

11.1. Some Typical Problems of the Subject

11.2. Euler’s Differential Equation for an Extremal

11.3. Hamilton’s Principle and Its Implications

12. The Existence and Uniqueness of Solutions

12.1. The Method of Successive Approximations

12.2. The Second Order Linear Equation

13. Numerical Methods

13.1. The Method of Euler

13.2. An Improvement to Euler

13.3. Higher Order Methods

Tóm tắt

I. Khám phá toàn diện Phương trình Vi phân Ứng dụng Lịch sử

Phương trình vi phân (PTVP) là ngôn ngữ tự nhiên để mô tả các quy luật của vũ trụ, từ vật lý, hóa học, sinh học đến kinh tế và kỹ thuật. Cuốn sách “Phương Trình Vi Phân Ứng Dụng & Lịch Sử, Ấn bản 3” của tác giả George F. Simmons không chỉ là một giáo trình phương trình vi phân kinh điển mà còn là một hành trình khám phá lịch sử và ý nghĩa sâu sắc của ngành toán học này. Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về cách các định luật tự nhiên được thể hiện qua mô hình hóa toán học. Ví dụ, định luật II Newton, F = ma, chính là một phương trình vi phân khi biểu diễn gia tốc a dưới dạng đạo hàm bậc hai của quãng đường theo thời gian (d²y/dt²). Sách không chỉ dừng lại ở lý thuyết khô khan mà còn nhấn mạnh mối liên hệ giữa giải tích và các ứng dụng thực tế, làm cho các khái niệm trừu tượng trở nên dễ hiểu và đầy màu sắc. Nội dung sách được xây dựng để giúp người đọc không chỉ nắm vững kỹ thuật giải toán mà còn trân trọng vẻ đẹp và sức mạnh của phương trình vi phân trong việc giải quyết các vấn đề khoa học. Ấn bản thứ ba này cập nhật và bổ sung nhiều nội dung quan trọng, bao gồm cả các ghi chú lịch sử về những nhà toán học vĩ đại như Isaac Newton và Leibniz, Euler, và Gauss, mang lại một bối cảnh nhân văn cho các công thức toán học.

1.1. Hiểu rõ bản chất của phương trình vi phân thường PTVPT

Một phương trình vi phân là một phương trình chứa một biến phụ thuộc và các đạo hàm của nó theo một hoặc nhiều biến độc lập. Khi chỉ có một biến độc lập, ta gọi đó là phương trình vi phân thường (Ordinary Differential Equation - ODE). Ngược lại, phương trình có nhiều hơn một biến độc lập được gọi là phương trình vi phân đạo hàm riêng (Partial Differential Equation - PDE). Sách của Simmons chủ yếu tập trung vào PTVPT, vốn là nền tảng cho nhiều lĩnh vực khoa học. Cấp của một phương trình vi phân được xác định bởi cấp cao nhất của đạo hàm xuất hiện trong phương trình. Ví dụ, phương trình dy/dx = ky là phương trình vi phân cấp 1, trong khi phương trình d²y/dt² = g mô tả vật rơi tự do là phương trình vi phân cấp 2. Hiểu rõ các định nghĩa cơ bản này là bước đầu tiên để tiếp cận và giải quyết các bài toán phức tạp hơn.

1.2. Giá trị của giáo trình George F. Simmons trong học thuật

Giáo trình của George F. Simmons được đánh giá cao vì cách tiếp cận độc đáo, kết hợp giữa sự chặt chẽ của toán học, các ứng dụng thực tiễn đa dạng và những câu chuyện lịch sử hấp dẫn. Tác giả tin rằng việc học toán không chỉ là học công thức mà còn là hiểu được nguồn gốc và quá trình phát triển của các ý tưởng. Điều này giúp người học có cái nhìn sâu sắc và toàn diện hơn, biến một chủ đề vốn được coi là khó và trừu tượng trở nên sinh động. Cuốn sách này được xem là một trong những sách toán cao cấp phải có cho sinh viên ngành toán, vật lý và kỹ thuật, cung cấp nền tảng vững chắc về lý thuyết phương trình vi phân và các kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế. Nó không chỉ là một công cụ học tập mà còn là nguồn cảm hứng cho những ai yêu thích vẻ đẹp của toán học.

II. Bí quyết vượt qua thách thức tìm nghiệm phương trình vi phân

Một trong những thách thức lớn nhất khi làm việc với phương trình vi phân là tìm ra nghiệm của phương trình vi phân. Một nghiệm, y = y(x), là một hàm số mà khi thay thế vào phương trình cùng với các đạo hàm của nó, sẽ tạo ra một đồng nhất thức. Việc kiểm tra một hàm có phải là nghiệm hay không thường đơn giản, nhưng việc tìm ra nghiệm từ đầu lại phức tạp hơn nhiều. Sách của Simmons chỉ rõ rằng một nghiệm thường chứa các hằng số tùy ý, số lượng hằng số này bằng với cấp của phương trình. Ví dụ, phương trình vi phân cấp 1 thường có nghiệm tổng quát chứa một hằng số c, trong khi phương trình vi phân cấp 2 có nghiệm chứa hai hằng số c1 và c2. Các nghiệm này tạo thành một họ các đường cong, gọi là đường cong tích phân. Thách thức không chỉ nằm ở việc tìm công thức nghiệm mà còn ở việc hiểu các điều kiện tồn tại và duy nhất của nghiệm. Nhiều phương trình, dù trông đơn giản, lại không thể giải được bằng các hàm sơ cấp, đòi hỏi các phương pháp phức tạp hơn như chuỗi lũy thừa hoặc các phương pháp số.

2.1. Phân biệt nghiệm tổng quát và nghiệm riêng của PTVP

Nghiệm tổng quát của một phương trình vi phân là một biểu thức chứa các hằng số tùy ý, đại diện cho cả một họ các nghiệm. Ví dụ, y = c1e²ˣ + c2e³ˣ là nghiệm tổng quát của y'' - 5y' + 6y = 0. Để xác định một nghiệm duy nhất từ họ nghiệm này, chúng ta cần các điều kiện ban đầu hoặc điều kiện biên. Khi áp dụng các điều kiện này để tìm ra giá trị cụ thể cho các hằng số, ta thu được nghiệm riêng. Ví dụ, nếu ta có điều kiện y(0)=1 và y'(0)=0, ta có thể tìm ra giá trị của c1 và c2. Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa nghiệm tổng quát và nghiệm riêng là cốt lõi để áp dụng phương trình vi phân vào việc giải quyết các bài tập phương trình vi phân có lời giải và các vấn đề thực tế.

2.2. Ý nghĩa của sự tồn tại và duy nhất nghiệm trong PTVP

Một câu hỏi lý thuyết quan trọng là: Với một phương trình vi phân và một điều kiện ban đầu cho trước, liệu có luôn tồn tại một nghiệm hay không? Và nếu có, liệu nó có phải là duy nhất? Định lý Picard cung cấp câu trả lời cho những câu hỏi này đối với một lớp rộng các phương trình vi phân. Về mặt trực quan, định lý này đảm bảo rằng qua mỗi điểm trong một miền xác định, có một và chỉ một đường cong tích phân đi qua. Điều này có ý nghĩa thực tiễn to lớn. Chẳng hạn, trong vật lý, nó đảm bảo rằng nếu biết vị trí và vận tốc ban đầu của một vật thể, quy luật chuyển động sẽ xác định một cách duy nhất quỹ đạo của nó trong tương lai. Sách của Simmons giải thích những khái niệm này một cách trực quan thay vì đi sâu vào các chứng minh khắt khe, giúp người đọc nắm bắt được ý tưởng chính của lý thuyết phương trình vi phân.

III. Hướng dẫn các phương pháp giải phương trình vi phân cấp 1

Chương đầu tiên của cuốn sách tập trung vào các phương pháp cơ bản nhất để giải phương trình vi phân cấp 1, loại phương trình đơn giản nhưng có ứng dụng rộng rãi. Phương pháp nền tảng nhất là phương pháp tách biến. Một phương trình được gọi là tách biến được nếu nó có thể được viết dưới dạng dy/dx = f(x)g(y), nghĩa là vế phải là tích của hai hàm, một hàm chỉ phụ thuộc vào x và một hàm chỉ phụ thuộc vào y. Bằng cách viết lại phương trình dưới dạng dy/g(y) = f(x)dx, bài toán giải phương trình vi phân được quy về bài toán tính tích phân hai vế. Mặc dù việc tính toán các tích phân này đôi khi có thể phức tạp, nhưng về mặt lý thuyết, phương pháp này đã đơn giản hóa vấn đề một cách đáng kể. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ và bài tập phương trình vi phân có lời giải để người đọc thực hành kỹ thuật này. Các bài toán ứng dụng ban đầu thường liên quan đến các mô hình tăng trưởng, phân rã, phản ứng hóa học và các bài toán pha trộn, tất cả đều có thể được giải quyết bằng phương pháp tách biến.

3.1. Kỹ thuật tách biến cho phương trình vi phân đơn giản

Kỹ thuật tách biến là công cụ mạnh mẽ đầu tiên mà người học tiếp cận. Ví dụ, để giải phương trình dy/dx = 2xy, ta tách biến để có dy/y = 2x dx. Lấy tích phân hai vế, ta được ln|y| = x² + C, hay y = ce^(x²). Quá trình này biến đổi một bài toán về đạo hàm thành một bài toán về tích phân, một lĩnh vực quen thuộc hơn từ môn giải tích. Sách của George F. Simmons không chỉ trình bày công thức mà còn giải thích logic đằng sau mỗi bước, giúp xây dựng một nền tảng vững chắc cho các phương pháp phức tạp hơn sẽ được giới thiệu sau này.

3.2. Bối cảnh lịch sử toán học từ Isaac Newton và Leibniz

Phương trình vi phân ra đời cùng với phép tính vi phân và tích phân, được phát minh độc lập bởi Isaac Newton và Leibniz vào thế kỷ 17. Newton đã sử dụng các khái niệm này để xây dựng các định luật chuyển động và vạn vật hấp dẫn, đặt nền móng cho cơ học cổ điển. Leibniz phát triển hệ thống ký hiệu mà chúng ta vẫn dùng ngày nay. Cuốn sách lồng ghép những chi tiết về lịch sử toán học này, cho thấy PTVP không phải là một công cụ trừu tượng mà là kết quả của nỗ lực giải quyết các vấn đề thực tiễn của các nhà khoa học vĩ đại. Hiểu được bối cảnh này giúp người học thêm trân trọng di sản trí tuệ và sự phát triển của tư duy khoa học.

IV. Top phương pháp giải phương trình vi phân tuyến tính cấp 2

Sau khi nắm vững các phương trình cấp 1, cuốn sách chuyển sang phương trình vi phân cấp 2, đặc biệt là các phương trình vi phân tuyến tính. Đây là lớp phương trình cực kỳ quan trọng vì chúng mô tả rất nhiều hiện tượng vật lý, chẳng hạn như dao động và sóng, mạch điện, và chuyển động của các hành tinh. Một phương trình tuyến tính cấp hai có dạng a(x)y'' + b(x)y' + c(x)y = f(x). Sách trình bày các phương pháp hệ thống để giải loại phương trình này, bắt đầu với trường hợp hệ số hằng. Các kỹ thuật như phương pháp hệ số bất định và phương pháp biến thiên tham số được giới thiệu chi tiết. Ngoài ra, các công cụ toán học mạnh mẽ hơn như biến đổi Laplacechuỗi Fourier cũng được đề cập như những phương pháp hiệu quả để giải các phương trình phức tạp, đặc biệt là các bài toán có điều kiện biên hoặc các hàm kích thích không liên tục. Các phương pháp này là nền tảng của nhiều ngành kỹ thuật và vật lý hiện đại, và việc thành thạo chúng là điều cần thiết cho bất kỳ nhà khoa học hay kỹ sư nào.

4.1. Vai trò của biến đổi Laplace trong việc giải PTVP

Phép biến đổi Laplace là một kỹ thuật mạnh mẽ giúp chuyển đổi một phương trình vi phân trong miền thời gian thành một phương trình đại số trong miền tần số. Việc giải phương trình đại số thường đơn giản hơn nhiều. Sau khi tìm được nghiệm trong miền tần số, ta sử dụng phép biến đổi Laplace ngược để quay trở lại miền thời gian. Phương pháp này đặc biệt hữu ích cho các phương trình vi phân tuyến tính với hệ số hằng và các điều kiện ban đầu, cũng như khi xử lý các hàm đầu vào gián đoạn hoặc xung lực. Sách giới thiệu các tính chất cơ bản và ứng dụng của biến đổi Laplace một cách trực quan, giúp đơn giản hóa việc giải quyết các bài toán phức tạp trong kỹ thuật điện và cơ khí.

4.2. Khai triển chuỗi Fourier và các hàm số trực giao

Khi giải quyết các bài toán giá trị biên trong phương trình vi phân đạo hàm riêng như phương trình truyền nhiệt hoặc phương trình sóng, chuỗi Fourier trở thành một công cụ không thể thiếu. Lý thuyết này cho phép biểu diễn một hàm tuần hoàn bất kỳ dưới dạng tổng của các hàm sin và cosin. Khái niệm này được mở rộng thành các họ hàm trực giao, chẳng hạn như đa thức Legendre và hàm Bessel, vốn là các nghiệm của những phương trình vi phân quan trọng trong vật lý toán. Simmons dành một chương để trình bày về chuỗi Fourier, giải thích cả về mặt lý thuyết lẫn ứng dụng trong việc giải các bài toán về dao động và sóng, chứng tỏ sự kết nối sâu sắc giữa các nhánh khác nhau của giải tích.

V. Cách mô hình hóa toán học với ứng dụng PTVP thực tiễn

Điểm mạnh nhất của cuốn sách “Phương Trình Vi Phân Ứng Dụng & Lịch Sử” chính là việc liên tục kết nối lý thuyết với các ứng dụng thực tế thông qua mô hình hóa toán học. Thay vì chỉ đưa ra các công thức, tác giả chỉ cho người đọc cách xây dựng một phương trình vi phân từ các nguyên tắc cơ bản của một hiện tượng tự nhiên. Các ví dụ đa dạng từ nhiều lĩnh vực khác nhau được trình bày chi tiết. Chẳng hạn, trong sinh học, phương trình vi phân được dùng để mô tả sự tăng trưởng của vi khuẩn hoặc mô hình tăng trưởng dân số. Trong hóa học, nó mô tả tốc độ của các phản ứng. Trong vật lý, các ứng dụng trải dài từ chuyển động của vật rơi, dao động của con lắc, đến quỹ đạo của các hành tinh theo định luật hấp dẫn của Newton. Mỗi ứng dụng không chỉ là một bài tập, mà là một câu chuyện khoa học nhỏ, giúp người đọc thấy được sức mạnh của PTVP trong việc khám phá thế giới. Đây chính là cách tiếp cận giúp cuốn sách trở nên khác biệt và có giá trị lâu dài.

5.1. Ứng dụng PTVP trong sinh học Mô hình tăng trưởng dân số

Một trong những ứng dụng kinh điển nhất của phương trình vi phân cấp 1 là mô hình hóa sự thay đổi dân số. Mô hình đơn giản nhất, mô hình Malthus, giả định rằng tốc độ tăng dân số (dx/dt) tỷ lệ thuận với quy mô dân số hiện tại (x), dẫn đến phương trình dx/dt = kx. Nghiệm của phương trình này là hàm tăng trưởng mũ x = x₀e^(kt). Mô hình này, tuy đơn giản, lại cung cấp những hiểu biết ban đầu về các quy luật tăng trưởng. Sách cũng có thể đề cập đến các mô hình phức tạp hơn như mô hình logistic, vốn tính đến các yếu tố giới hạn của môi trường. Các ví dụ về mô hình tăng trưởng dân số minh họa cách một công cụ toán học có thể được sử dụng để dự báo và phân tích các xu hướng xã hội và sinh học quan trọng.

5.2. Ứng dụng PTVP trong kỹ thuật và vật lý Mạch điện

Trong lĩnh vực ứng dụng PTVP trong kỹ thuật, mạch điện RLC là một ví dụ tiêu biểu. Bằng cách áp dụng định luật Kirchhoff, mối quan hệ giữa điện áp, dòng điện và các thành phần trong mạch (điện trở R, cuộn cảm L, tụ điện C) có thể được mô tả bằng một phương trình vi phân tuyến tính cấp hai. Việc giải phương trình này cho phép các kỹ sư phân tích hoạt động của mạch, chẳng hạn như hiện tượng dao động, cộng hưởng và đáp ứng tần số. Tương tự, trong ứng dụng PTVP trong vật lý, chuyển động của một hệ dao động cơ học có giảm chấn cũng được mô tả bằng một phương trình có dạng tương tự. Sự tương đồng toán học này cho thấy các nguyên tắc cơ bản của PTVP có thể thống nhất các hiện tượng trông có vẻ khác biệt trong thế giới vật lý.

28/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH APPLICATIONS AND HISTORICAL NOTES Third Edition www.com TEXTBOOKS in MATHEMATICS Series Editors: Al Boggess and Ken Rosen PUBLISHED TITLES ABSTRACT ALGEBRA: AN INTERACTIVE APPROACH, SECOND EDITION William Paulsen ABSTRACT ALGEBRA: AN INQUIRY-BASED APPROACH Jonathan K. Hodge, Steven Schlicker, and Ted Sundstrom ADVANCED LINEAR ALGEBRA Hugo Woerdeman APPLIED ABSTRACT ALGEBRA WITH MAPLE™ AND MATLAB®, THIRD EDITION Richard Klima, Neil Sigmon, and Ernest Stitzinger APPLIED DIFFERENTIAL EQUATIONS: THE PRIMARY COURSE Vladimir Dobrushkin COMPUTATIONAL MATHEMATICS: MODELS, METHODS, AND ANALYSIS WITH MATLAB® AND MPI, SECOND EDITION Robert E. White DIFFERENTIAL EQUATIONS: THEORY, TECHNIQUE, AND PRACTICE, SECOND EDITION Steven G. Krantz DIFFERENTIAL EQUATIONS: THEORY, TECHNIQUE, AND PRACTICE WITH BOUNDARY VALUE PROBLEMS Steven G.

Krantz DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH MATLAB®: EXPLORATION, APPLICATIONS, AND THEORY Mark A. McKibben and Micah D. Webster ELEMENTARY NUMBER THEORY James S. Kraft and Lawrence C.

Washington EXPLORING LINEAR ALGEBRA: LABS AND PROJECTS WITH MATHEMATICA® Crista Arangala GRAPHS & DIGRAPHS, SIXTH EDITION Gary Chartrand, Linda Lesniak, and Ping Zhang INTRODUCTION TO ABSTRACT ALGEBRA, SECOND EDITION Jonathan D.com TEXTBOOKS in MATHEMATICS DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH APPLICATIONS AND HISTORICAL NOTES Third Edition George F.com CRC Press Taylor & Francis Group 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300 Boca Raton, FL 33487-2742 © 2017 by Taylor & Francis Group, LLC CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, an Informa business No claim to original U. Government works Printed on acid-free paper Version Date: 20160815 International Standard Book Number-13: 978-1-4987-0259-1 (Hardback) This book contains information obtained from authentic and highly regarded sources. Reasonable efforts have been made to publish reliable data and information, but the author and publisher cannot assume responsibility for the validity of all materials or the consequences of their use. The authors and publishers have attempted to trace the copyright holders of all material reproduced in this publication and apologize to copyright holders if permission to publish in this form has not been obtained.

If any copyright material has not been acknowledged please write and let us know so we may rectify in any future reprint. Except as permitted under U. Copyright Law, no part of this book may be reprinted, reproduced, transmitted, or utilized in any form by any electronic, mechanical, or other means, now known or hereafter invented, including photocopying, microfilming, and recording, or in any information stor- age or retrieval system, without written permission from the publishers. For permission to photocopy or use material electronically from this work, please access www.com (http://www.com/) or contact the Copyright Clearance Center, Inc.

(CCC), 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978-750-8400. CCC is a not-for-profit organization that pro- vides licenses and registration for a variety of users. For organizations that have been granted a photo- copy license by the CCC, a separate system of payment has been arranged. Trademark Notice: Product or corporate names may be trademarks or registered trademarks, and are used only for identification and explanation without intent to infringe.

Visit the Taylor & Francis Web site at http://www.com and the CRC Press Web site at http://www.com For Hope and Nancy my wife and daughter who still make it all worthwhile www.com Contents Preface to the Third Edition .xi Preface to the Second Edition. xiii Preface to the First Edition.xv Suggestions for the Instructor. xix About the Author. The Nature of Differential Equations.1 2 General Remarks on Solutions .4 3 Families of Curves.

11 4 Growth, Decay, Chemical Reactions, and Mixing. 19 5 Falling Bodies and Other Motion Problems. Fermat and the Bernoullis. 40 Appendix A: Some Ideas From the Theory of Probability: The Normal Distribution Curve (or Bell Curve) and Its Differential Equation.

First Order Equations. 81 11 Reduction of Order .85 12 The Hanging Chain. 88 13 Simple Electric Circuits. Second Order Linear Equations.

107 15 The General Solution of the Homogeneous Equation. 113 16 The Use of a Known Solution to find Another. 119 17 The Homogeneous Equation with Constant Coefficients. 122 18 The Method of Undetermined Coefficients.

127 19 The Method of Variation of Parameters. 133 20 Vibrations in Mechanical and Electrical Systems. 136 21 Newton’s Law of Gravitation and The Motion of the Planets. 146 22 Higher Order Linear Equations.

Coupled Harmonic Oscillators. 155 23 Operator Methods for Finding Particular Solutions.com viii Contents 4. Qualitative Properties of Solutions. 187 24 Oscillations and the Sturm Separation Theorem.

187 25 The Sturm Comparison Theorem. Power Series Solutions and Special Functions. A Review of Power Series. 197 27 Series Solutions of First Order Equations.

206 28 Second Order Linear Equations. 210 29 Regular Singular Points. 219 30 Regular Singular Points (Continued). 229 31 Gauss’s Hypergeometric Equation.

236 32 The Point at Infinity. Two Convergence Proofs. Hermite Polynomials and Quantum Mechanics. Chebyshev Polynomials and the Minimax Property.

Fourier Series and Orthogonal Functions. 289 33 The Fourier Coefficients. 289 34 The Problem of Convergence. 301 35 Even and Odd Functions.

Cosine and Sine Series. 310 36 Extension to Arbitrary Intervals. 325 38 The Mean Convergence of Fourier Series. A Pointwise Convergence Theorem.

Partial Differential Equations and Boundary Value Problems. 351 40 Eigenvalues, Eigenfunctions, and the Vibrating String. 355 41 The Heat Equation. 366 42 The Dirichlet Problem for a Circle.

372 43 Sturm–Liouville Problems. The Existence of Eigenvalues and Eigenfunctions. Some Special Functions of Mathematical Physics. 393 45 Properties of Legendre Polynomials.

The Gamma Function. 407 47 Properties of Bessel Functions. Legendre Polynomials and Potential Theory. Bessel Functions and the Vibrating Membrane.

Additional Properties of Bessel Functions.com Contents ix 9. 447 49 A Few Remarks on the Theory. 452 50 Applications to Differential Equations. 457 51 Derivatives and Integrals of Laplace Transforms .463 52 Convolutions and Abel’s Mechanical Problem.

468 53 More about Convolutions. The Unit Step and Impulse Functions. Systems of First Order Equations. 487 54 General Remarks on Systems.

491 56 Homogeneous Linear Systems with Constant Coefficients. Volterra’s Prey-Predator Equations. The Phase Plane and Its Phenomena. 513 59 Types of Critical Points.

519 60 Critical Points and Stability for Linear Systems. 529 61 Stability By Liapunov’s Direct Method. 541 62 Simple Critical Points of Nonlinear Systems. The Poincaré–Bendixson Theorem.

563 65 More about the van der Pol Equation. Proof of Liénard’s Theorem. The Calculus of Variations. Some Typical Problems of the Subject.

581 67 Euler’s Differential Equation for an Extremal. Hamilton’s Principle and Its Implications. The Existence and Uniqueness of Solutions. 621 69 The Method of Successive Approximations.

The Second Order Linear Equation .com x Contents 73 The Method of Euler .650 75 An Improvement to Euler. 652 76 Higher Order Methods.com Preface to the Third Edition I have taken advantage of this new edition of my book on differential equa- tions to add two batches of new material of independent interest: First, a fairly substantial appendix at the end of Chapter 1 on the famous bell curve. This curve is the graph of the normal distribution func- tion, with many applications in the natural sciences, the social sciences, mathematics—in statistics and probability theory—and engineering. We shall be especially interested how the differential equation for this curve arises from very simple considerations and can be solved to obtain the equa- tion of the curve itself.

And second, a brief section on the van der Pol nonlinear equation and its historical background in World War II that gave it significance in the devel- opment of the theory of radar. This consists, in part, of personal recollections of the eminent physicist Freeman Dyson. Finally, I should add a few words on the meaning of the cover design, for this design amounts to a bit of self-indulgence. The chapter on Fourier series is there mainly to provide machinery needed for the following chapter on partial differential equations.

However, one of the minor offshoots of Fourier series is to find the exact sum of the infinite series formed from the reciprocals of the squares of the positive integers (the first formula on the cover). This sum was discovered by the great Swiss mathematician Euler in 1736, and since his time, several other methods for obtaining this sum, in addition to his own, have been discovered. This is one of the topics dealt with in Sections 34 and 35 and has been one of my own minor hobbies in mathematics for many years. However, from 1736 to the present day, no one has ever been able to find the exact sum of the reciprocals of the cubes of the positive integers (the sec- ond formula on the cover).

Some years ago, I was working with the zeroes of the Bessel functions. I thought for an exciting period of several days that I was on the trail of this unknown sum, but in the end it did not work out. Instead, the trail deviated in an unexpected direction and yielded yet another method for finding the sum in the first formula. These ideas will be found in Section 47.com Preface to the Second Edition “As correct as a second edition”—so goes the idiom.

I certainly hope so, and I also hope that anyone who detects an error will do me the kindness of let- ting me know, so that repairs can be made. As Confucius said, “A man who makes a mistake and doesn’t correct it is making two mistakes.” I now understand why second editions of textbooks are always longer than first editions: as with governments and their budgets, there is always strong pressure from lobbyists to put things in, but rarely pressure to take things out. The main changes in this new edition are as follows: the number of prob- lems in the first part of the book has been more than doubled; there are two new chapters, on Fourier Series and on Partial Differential Equations; sections on higher order linear equations and operator methods have been added to Chapter 3; and further material on convolutions and engineering applications has been added to the chapter on Laplace Transforms. Altogether, many different one-semester courses can be built on various parts of this book by using the schematic outline of the chapters given on page xix.

There is even enough material here for a two-semester course, if the appendices are taken into account. Finally, an entirely new chapter on Numerical Methods (Chapter 14) has been written especially for this edition by Major John S. Robertson of the United States Military Academy. Major Robertson’s expertise in these mat- ters is much greater than my own, and I am sure that many users of this new edition will appreciate his contribution, as I do.

McGraw-Hill and I would like to thank the following reviewers for their many helpful comments and suggestions: D. Arterburn, New Mexico Tech; Edward Beckenstein, St. John’s University; Harold Carda, South Dakota School of Mines and Technology; Wenxiong Chen, University of Arizona; Jerald P. Dauer, University of Tennessee; Lester B.

Fuller, Rochester Institute of Technology; Juan Gatica, University of Iowa; Richard H. Herman, The Pennsylvania State University; Roger H. Marty, Cleveland State University; Jean-Pierre Meyer, The Johns Hopkins University; Krzysztof Ostaszewski, University of Louisville; James L. Rovnyak, University of Virginia; Alan Sharples, New Mexico Tech; Bernard Shiffman, The Johns Hopkins University; and Calvin H.

Wilcox, University of Utah. Simmons xiii www.com Preface to the First Edition To be worthy of serious attention, a new textbook on an old subject should embody a definite and reasonable point of view which is not represented by books already in print. Such a point of view inevitably reflects the experi- ence, taste, and biases of the author, and should therefore be clearly stated at the beginning so that those who disagree can seek nourishment elsewhere. The structure and contents of this book express my personal opinions in a variety of ways, as follows.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ