Phát triển Robot Dò Line cho Ứng Dụng Y Tế: Nghiên cứu từ ĐH Quốc Gia Hà Nội

Tài liệu nghiên cứu Developing line tracing robot for medical use, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về y tế.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

University Graduation Thesis

2024

45
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

Acknowledgement

List of figures

List of Tables

List of symbols (Glossary)

Abstract and Keywords

Reasons for Selecting the Topic

Research Aims and Objectives

1. CHAPTER 1: THEORETICAL FOUNDATION

1.1. Introduction of Arduino Mega 2560 Pro

1.2. Arduino Mega 2560 Pro specifications:

1.3. Introduction of Microcontroller ATmega2560

1.4. Introduction of H Bridge Circuit

1.5. Introduction to infrared sensors

1.6. Mechanism of operation of infrared sensor:

1.7. I2C communication standard between Arduino Mega 2560 Pro and infrared sensor TCRT500, LM393:

2. CHAPTER 2: DESIGN AND MANUFACTURE MEDICAL VEHICLE MODELS

2.1. Hardware design and construction

2.2. Calculate engine selection

2.3. Calculate and select the engine control module

2.4. Design RFID system

2.5. Electrical system design

2.6. Algorithmic flow chart

3. CHAPTER 3: RESULTS AND DISCUSSION

3.1. In terms of manufacturing:

CONCLUSION, LIMITATIONS, AND FUTHER WORKS

Tóm tắt

I. Tổng quan Robot dò line y tế Kỷ nguyên tự động hóa mới

Sự phát triển của công nghệ robot đã mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành y tế, đặc biệt là trong lĩnh vực tự động hóa. Robot dò line y tế, hay còn gọi là xe tự hành dẫn đường (AGV), là một trong những sáng kiến đột phá, đóng vai trò trung tâm trong việc xây dựng mô hình bệnh viện thông minh (Smart Hospital). Các robot này được thiết kế để di chuyển tự động theo các vạch kẻ được định sẵn, thực hiện các nhiệm vụ logistics nội bộ một cách chính xác và hiệu quả. Nghiên cứu về 'Phát triển robot dò line cho mục đích y tế' nhấn mạnh vai trò không thể thiếu của chúng trong việc tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu sai sót do con người và giải phóng nhân viên y tế khỏi các công việc lặp đi lặp lại. Sự ra đời của robot tự hành y tế không chỉ là một bước tiến về công nghệ mà còn là một giải pháp tự động hóa cho cơ sở y tế toàn diện, hứa hẹn nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân và hiệu suất hoạt động tổng thể. Việc ứng dụng công nghệ này giúp các bệnh viện đối phó hiệu quả với áp lực ngày càng tăng, đồng thời đảm bảo môi trường làm việc an toàn, vệ sinh hơn, đặc biệt trong bối cảnh phòng chống lây nhiễm chéo.

1.1. Định nghĩa và vai trò của robot tự hành y tế

Robot tự hành y tế là các thiết bị di động được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ vận chuyển trong môi trường y tế mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Chúng hoạt động dựa trên nguyên tắc đi theo một đường dẫn được xác định trước, thường là vạch kẻ màu trên sàn. Vai trò chính của robot đi theo vạch trong bệnh viện là tự động hóa các quy trình logistics, bao gồm vận chuyển thuốc, mẫu xét nghiệm, vật tư y tế, và thậm chí là suất ăn cho bệnh nhân. Theo tài liệu nghiên cứu, mục tiêu phát triển robot này là 'tăng cường chất lượng chăm sóc sức khỏe bằng cách tối ưu hóa quy trình giao nhận'. Bằng cách đảm nhận các công việc này, robot giúp giảm đáng kể khối lượng công việc cho đội ngũ y bác sĩ và điều dưỡng, cho phép họ tập trung nhiều hơn vào chuyên môn chăm sóc bệnh nhân, từ đó nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh.

1.2. Tại sao tự động hóa logistics bệnh viện lại quan trọng

Logistics trong bệnh viện là một hệ thống phức tạp, đòi hỏi sự chính xác và kịp thời tuyệt đối. Bất kỳ sự chậm trễ hay sai sót nào trong việc cung cấp thuốc men, vật tư y tế đều có thể ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe và tính mạng của bệnh nhân. Tự động hóa logistics bệnh viện bằng robot giúp giải quyết triệt để những thách thức này. Hệ thống robot đảm bảo vật tư được vận chuyển đến đúng nơi, đúng thời điểm với độ chính xác gần như 100%, loại bỏ các lỗi phổ biến do con người gây ra. Hơn nữa, việc sử dụng robot giúp giảm nguy cơ lây nhiễm chéo, một vấn đề đặc biệt nghiêm trọng trong môi trường bệnh viện. Các robot như robot khử khuẩn tự hành có thể hoạt động liên tục trong các khu vực có nguy cơ cao mà không gây rủi ro cho nhân viên. Đây là một bước tiến quan trọng hướng tới một môi trường y tế an toàn và hiệu quả hơn.

II. Thách thức trong vận hành y tế vai trò của Robot dò line

Các cơ sở y tế hiện đại phải đối mặt với nhiều thách thức vận hành, từ áp lực về nhân sự, nguy cơ sai sót y khoa cho đến việc đảm bảo an toàn và vệ sinh. Quy trình vận chuyển thủ công không chỉ tốn thời gian mà còn tiềm ẩn rủi ro, như giao nhầm thuốc hoặc làm thất lạc mẫu xét nghiệm. Đây chính là bối cảnh mà việc phát triển và ứng dụng Robot dò line y tế trở nên cấp thiết. Robot không chỉ là một công cụ, mà là một giải pháp chiến lược giúp giải quyết các vấn đề cốt lõi. Chúng đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy trong chuỗi cung ứng nội bộ, giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động thủ công cho các tác vụ lặp đi lặp lại. Hơn nữa, trong các tình huống khẩn cấp hoặc đại dịch, robot hỗ trợ y tế có thể hoạt động ở tuyến đầu, hạn chế sự tiếp xúc trực tiếp của nhân viên y tế với nguồn lây nhiễm, qua đó bảo vệ sức khỏe cho đội ngũ nòng cốt của bệnh viện. Việc triển khai hệ thống robot tự động bệnh viện thể hiện tầm nhìn chiến lược trong việc nâng cao khả năng phục hồi và hiệu quả hoạt động của ngành y.

2.1. Phân tích các rủi ro từ quy trình vận chuyển thủ công

Quy trình vận chuyển thủ công trong bệnh viện chứa đựng nhiều rủi ro tiềm ẩn. Sai sót của con người là yếu tố không thể tránh khỏi, có thể dẫn đến việc giao nhầm thuốc, sai liều lượng, hoặc làm hỏng các mẫu xét nghiệm nhạy cảm với nhiệt độ. Những sai lầm này không chỉ gây lãng phí tài nguyên mà còn có thể gây hậu quả nghiêm trọng cho sức khỏe bệnh nhân. Bên cạnh đó, việc nhân viên phải liên tục di chuyển giữa các khoa phòng làm tăng nguy cơ lây nhiễm chéo, đặc biệt là các bệnh truyền nhiễm nguy hiểm. Sự mệt mỏi và quá tải cũng làm giảm hiệu suất làm việc và tăng khả năng xảy ra lỗi. Công nghệ robot trong chăm sóc sức khỏe được phát triển chính để giải quyết những vấn đề này, mang lại một phương thức vận hành an toàn và chuẩn xác hơn.

2.2. Robot dò line y tế giải quyết bài toán hiệu suất ra sao

Robot dò line y tế trực tiếp giải quyết bài toán hiệu suất bằng cách hoạt động liên tục 24/7 mà không cần nghỉ ngơi. Chúng di chuyển với tốc độ ổn định và theo lộ trình được tối ưu hóa, đảm bảo việc giao nhận luôn đúng giờ. Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và tăng tốc độ xử lý các yêu cầu y tế. Một robot vận chuyển thuốc có thể thực hiện hàng trăm chuyến đi mỗi ngày, một khối lượng công việc mà con người khó có thể duy trì với cùng mức độ chính xác. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, bệnh viện có thể tái phân bổ nguồn nhân lực vào các hoạt động chăm sóc chuyên sâu, từ đó tối ưu hóa toàn bộ quy trình vận hành và nâng cao chất lượng dịch vụ tổng thể.

III. Giải mã cấu tạo Robot dò line y tế Các thành phần cốt lõi

Để phát triển thành công một Robot dò line y tế, cần có sự kết hợp hài hòa giữa các thành phần cơ khí, điện tử và phần mềm. Nền tảng của robot là một khung gầm vững chắc, được trang bị hệ thống bánh xe và động cơ phù hợp để đảm bảo di chuyển ổn định và linh hoạt. 'Bộ não' của robot chính là bộ vi điều khiển, nơi tiếp nhận, xử lý thông tin và ra quyết định điều khiển. Các cảm biến đóng vai trò là 'giác quan', giúp robot nhận biết môi trường xung quanh. Trong tài liệu tham khảo, dự án đã lựa chọn các linh kiện cụ thể để đảm bảo hiệu năng và độ tin cậy. Việc hiểu rõ cấu tạo robot dò line là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong quá trình thiết kế và chế tạo. Mỗi thành phần đều đóng một vai trò không thể thiếu, từ việc cung cấp năng lượng, nhận diện đường đi cho đến việc thực thi chuyển động, tạo nên một hệ thống tự hành hoàn chỉnh và hiệu quả.

3.1. Phân tích hệ thống vi điều khiển Arduino và ATmega2560

Trái tim của hệ thống điều khiển trong dự án là bo mạch Arduino Mega 2560 Pro, dựa trên vi điều khiển cho robot là ATmega2560. Lựa chọn này được đưa ra dựa trên hiệu suất mạnh mẽ, bộ nhớ lớn (256KB Flash) và số lượng chân I/O dồi dào (54 chân kỹ thuật số, 16 chân analog). Những đặc điểm này cho phép kết nối và điều khiển đồng thời nhiều cảm biến và cơ cấu chấp hành phức tạp. Theo nghiên cứu, ATmega2560 cung cấp khả năng xử lý tốc độ cao với xung nhịp 16 MHz, đủ sức để thực thi các thuật toán dò line và tránh vật cản trong thời gian thực. Sự tương thích với môi trường lập trình Arduino IDE cũng là một lợi thế lớn, giúp đơn giản hóa quá trình phát triển và gỡ lỗi phần mềm, rút ngắn thời gian đưa robot vào hoạt động.

3.2. Vai trò của cảm biến dò line và hệ thống truyền động

Hệ thống 'mắt thần' của robot là các cảm biến dò line. Nghiên cứu sử dụng một dãy 8 cảm biến, bao gồm 7 cảm biến hồng ngoại TCRT5000 và 1 cảm biến LM393. Các cảm biến TCRT5000 phát ra tia hồng ngoại và nhận lại tín hiệu phản xạ để phân biệt vạch kẻ đen (hấp thụ ánh sáng) và nền trắng (phản xạ ánh sáng). Dữ liệu từ dãy cảm biến này cho phép vi điều khiển xác định chính xác vị trí của robot so với vạch kẻ. Hệ thống truyền động bao gồm hai động cơ giảm tốc JGA25 được điều khiển bởi module cầu H L298. Module này cho phép điều khiển độc lập tốc độ và chiều quay của từng động cơ, giúp robot thực hiện các chuyển động như đi thẳng, rẽ và quay đầu một cách mượt mà và chính xác dựa trên tín hiệu từ khối điều khiển.

IV. Nguyên lý hoạt động và phát triển thuật toán Robot dò line

Hiệu quả của Robot dò line y tế phụ thuộc rất lớn vào nguyên lý hoạt động robot bám vạch và sự tinh vi của thuật toán điều khiển. Về cơ bản, robot liên tục đọc dữ liệu từ dãy cảm biến để xác định vị trí của vạch kẻ. Dữ liệu này sau đó được đưa vào một thuật toán xử lý để tính toán lỗi (độ lệch so với tâm vạch kẻ). Dựa trên giá trị lỗi này, thuật toán sẽ điều chỉnh tốc độ của hai động cơ một cách tương ứng để đưa robot trở lại đúng quỹ đạo. Quá trình này lặp lại hàng trăm lần mỗi giây, tạo ra một chuyển động bám vạch mượt mà. Việc phát triển một thuật toán dò line hiệu quả là thách thức lớn nhất, đòi hỏi sự kết hợp giữa lý thuyết điều khiển tự động và kinh nghiệm thực tế để robot có thể xử lý tốt các tình huống phức tạp như khúc cua gấp, ngã ba hay các nhiễu loạn từ môi trường.

4.1. Sơ đồ thuật toán dò line và xử lý tín hiệu cảm biến

Sơ đồ thuật toán bắt đầu với việc khởi tạo hệ thống. Sau đó, robot bước vào một vòng lặp vô hạn. Trong mỗi vòng lặp, vi điều khiển sẽ đọc giá trị từ tất cả các cảm biến hồng ngoại. Các giá trị này (thường là analog hoặc đã được số hóa) được xử lý để xác định một 'giá trị vị trí' hoặc 'giá trị lỗi'. Ví dụ, một giá trị lỗi bằng 0 có nghĩa là robot đang ở chính giữa vạch. Giá trị dương cho biết robot lệch sang phải và giá trị âm cho biết robot lệch sang trái. Tín hiệu từ cảm biến có thể bị nhiễu do ánh sáng môi trường. Do đó, các kỹ thuật lọc tín hiệu và hiệu chỉnh ngưỡng (calibration) là cần thiết để đảm bảo dữ liệu đầu vào cho thuật toán luôn chính xác. Lưu đồ thuật toán trong nghiên cứu (Hình 19) đã mô tả rõ quy trình tuần tự này, từ đọc cảm biến đến điều khiển động cơ.

4.2. Kỹ thuật lập trình Arduino và tích hợp Raspberry Pi

Việc lập trình cho Arduino robot dò line thường được thực hiện bằng ngôn ngữ C/C++ trên nền tảng Arduino IDE. Mã nguồn sẽ bao gồm các hàm để đọc dữ liệu cảm biến, thực thi thuật toán điều khiển (ví dụ: thuật toán PID - Proportional-Integral-Derivative) và xuất tín hiệu PWM (Pulse Width Modulation) đến module điều khiển động cơ L298 để điều chỉnh tốc độ. Trong các ứng dụng nâng cao hơn, Raspberry Pi xử lý ảnh có thể được tích hợp thêm. Raspberry Pi có khả năng xử lý mạnh hơn nhiều so với Arduino, cho phép robot sử dụng camera để nhận dạng vạch kẻ thay vì cảm biến hồng ngoại. Kỹ thuật này giúp robot linh hoạt hơn, có thể đi theo các vạch kẻ với màu sắc và hình dạng đa dạng, đồng thời có thể nhận diện các biển báo hoặc mã QR trên đường đi, mở ra nhiều khả năng ứng dụng phức tạp hơn.

V. Ứng dụng thực tiễn của Robot dò line trong ngành y tế

Sự phát triển của Robot dò line y tế không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà đã và đang được triển khai vào thực tiễn, mang lại những thay đổi tích cực cho hoạt động của các bệnh viện. Các ứng dụng này tập trung vào việc tự động hóa các nhiệm vụ tốn nhiều công sức và có tính lặp lại cao, giúp tối ưu hóa nguồn nhân lực và nâng cao chất lượng dịch vụ. Từ việc vận chuyển những viên thuốc nhỏ bé đến việc giao nhận các mẫu xét nghiệm quan trọng, robot tự hành y tế đang dần trở thành những người trợ lý đắc lực, hoạt động không mệt mỏi phía sau hậu trường. Sự thành công của các ứng dụng này là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng to lớn của công nghệ robot trong chăm sóc sức khỏe, mở đường cho một tương lai nơi con người và máy móc hợp tác chặt chẽ để mang lại lợi ích tốt nhất cho bệnh nhân.

5.1. Robot vận chuyển thuốc và giao mẫu xét nghiệm tự động

Một trong những ứng dụng phổ biến và hiệu quả nhất là sử dụng robot vận chuyển thuốc. Các robot này được trang bị các ngăn chứa an toàn, có thể được khóa bằng mã hoặc thẻ RFID. Dược sĩ chỉ cần nạp thuốc vào robot, chọn điểm đến, và robot sẽ tự động di chuyển đến khoa phòng tương ứng, đảm bảo thuốc được giao nhanh chóng và chính xác. Tương tự, robot giao mẫu xét nghiệm giúp rút ngắn thời gian vận chuyển mẫu từ phòng bệnh đến phòng xét nghiệm, giảm nguy cơ hư hỏng mẫu và cho kết quả nhanh hơn. Nghiên cứu đã đề cập đến việc tích hợp hệ thống RFID, cho phép robot xác định đúng ngăn tủ thuốc của bệnh nhân, tăng cường độ chính xác và an toàn trong quy trình cấp phát thuốc.

5.2. Hỗ trợ vận chuyển vật tư suất ăn và khử khuẩn

Ngoài các nhiệm vụ chuyên môn, robot dò line còn được ứng dụng để vận chuyển vật tư y tế tiêu hao, dụng cụ phẫu thuật đã được tiệt trùng, và các suất ăn cho bệnh nhân. Việc này giúp giảm tải đáng kể cho đội ngũ điều dưỡng và nhân viên hậu cần. Đặc biệt, trong bối cảnh dịch bệnh, các robot khử khuẩn tự hành trở nên vô giá. Chúng được trang bị đèn UV-C hoặc hệ thống phun sương dung dịch khử khuẩn, có thể tự động di chuyển và làm sạch các khu vực có nguy cơ lây nhiễm cao như phòng bệnh nhân COVID-19, phòng mổ, mà không cần sự hiện diện của con người. Đây là một smart hospital solution hiệu quả để đảm bảo môi trường bệnh viện luôn an toàn.

VI. Tương lai Robot dò line Tích hợp AI và hệ sinh thái IoT

Tương lai của Robot dò line y tế không chỉ giới hạn ở việc đi theo vạch kẻ. Xu hướng phát triển đang hướng tới việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Internet vạn vật (IoT) để tạo ra một thế hệ robot thông minh và linh hoạt hơn. Thay vì chỉ đi theo đường dẫn cố định, các robot thế hệ mới sẽ có khả năng tự lập bản đồ, tự tìm đường đi tối ưu, nhận diện và tương tác với con người cũng như các thiết bị khác trong bệnh viện thông minh. Chúng sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong một hệ sinh thái kết nối, nơi mọi dữ liệu được chia sẻ và xử lý theo thời gian thực để tối ưu hóa mọi khía cạnh của việc chăm sóc sức khỏe. Sự hội tụ công nghệ này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa hoàn toàn cách thức vận hành của các cơ sở y tế trong tương lai.

6.1. Hướng phát triển Vượt ra ngoài vạch kẻ định sẵn

Các nghiên cứu trong tương lai sẽ tập trung vào việc loại bỏ sự phụ thuộc vào vạch kẻ. Bằng cách sử dụng các công nghệ như SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), Lidar, và camera 3D, robot có thể tự xây dựng bản đồ của bệnh viện và di chuyển tự do giữa các điểm mà không cần hạ tầng dẫn đường vật lý. Việc tích hợp AI sẽ cho phép robot nhận diện và tránh các vật cản động như con người, xe đẩy một cách thông minh và an toàn hơn. Những cải tiến này sẽ giúp việc triển khai hệ thống robot tự động bệnh viện trở nên dễ dàng và linh hoạt hơn, không đòi hỏi phải thay đổi nhiều về cơ sở hạ tầng hiện có.

6.2. Kết nối hệ sinh thái bệnh viện thông minh qua IoT

Trong một bệnh viện thông minh, robot sẽ không hoạt động độc lập. Chúng sẽ được kết nối với Hệ thống Thông tin Bệnh viện (HIS) thông qua nền tảng IoT. Khi một bác sĩ kê đơn thuốc, hệ thống có thể tự động gửi lệnh đến robot tại nhà thuốc để chuẩn bị và vận chuyển. Robot có thể giao tiếp với thang máy để tự di chuyển giữa các tầng, hoặc gửi thông báo đến điện thoại của điều dưỡng khi đã hoàn thành nhiệm vụ. Sự kết nối liền mạch này tạo ra một quy trình làm việc hoàn toàn tự động và thông suốt, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu sai sót đến mức tối đa. Đây chính là viễn cảnh của một smart hospital solution toàn diện, nơi công nghệ phục vụ con người một cách tối ưu nhất.

11/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

INTERNATIONAL SCHOOL, VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI FACULTY OF APPLIED SCIENCES ------------ Major: Informatics and Computer Engineering UNIVERSITY GRADUATION THESIS DEVELOPING LINE TRACING ROBOT FOR MEDICAL USE. Le Xuan Hai Students : Pham Trong Hieu - 18071522 HA NOI, 2024 INTERNATIONAL SCHOOL, VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI FACULTY OF APPLIED SCIENCES ------------ Pham Trong Hieu Major: Informatics and Computer Engineering UNIVERSITY GRADUATION THESIS DEVELOPING LINE TRACING ROBOT FOR MEDICAL USE. Instructor guides Le Xuan Hai HA NOI, 2024 Table of Contents Acknowledgement. 6 List of figures.

7 List of Tables. 8 List of symbols (Glossary). 9 Abstract and Keywords. 11 Reasons for Selecting the Topic.

11 Research Aims and Objectives. 13 CHAPTER 1: THEORETICAL FOUNDATION. Introduction of Arduino Mega 2560 Pro. Arduino Mega 2560 Pro specifications:.

Introduction of Microcontroller ATmega2560. Introduction of H Bridge Circuit. Introduction to infrared sensors. Mechanism of operation of infrared sensor:.

I2C communication standard between Arduino Mega 2560 Pro and infrared sensor TCRT500, LM393: 21 CHAPTER 2: DESIGN AND MANUFACTURE MEDICAL VEHICLE MODELS. Hardware design and construction. Calculate engine selection. Calculate and select the engine control module.

Design RFID system. Electrical system design. Algorithmic flow chart. 36 CHAPTER 3: RESULTS AND DISCUSSION.

In terms of manufacturing:. 40 CONCLUSION, LIMITATIONS, AND FUTHER WORKS. 44 Acknowledgement As a student of Informatics and Computer Engineering, the complexity of this project far exceeded my initial understanding and abilities. However, with the exceptional support, guidance, and generosity of my advisors and mentors, I was able to overcome these challenges and complete this work.

I am incredibly grateful to my family for their unwavering support and patience throughout this journey. I would also like to extend my sincere thanks to the teachers at the International School - Hanoi National University, and my classmates for their enthusiastic support and assistance, which were crucial to the completion of this meaningful endeavor. I owe a special debt of gratitude to my advisors, particularly my primary advisor, PhD. Le Xuan Hai.

His guidance illuminated the path forward, connecting me with invaluable technology mentors. He not only inspired us to develop creative ideas and overcome obstacles but also significantly enhanced our performance through his encouragement. Finally, I could not have completed my research without his valuable help. I sincerely thank him for his remarkable contribution and look forward to collaborating with him on future projects.

Without their guidance and generosity, I would not have been able to achieve this success. I am profoundly grateful and hold them in the highest regard. My achievements are a testament to their support and mentorship. Declaration I hereby declare that this thesis titled "Developing Line Tracing Robot for Medical Use" is the result of my own work and research.

All sources and references have been properly acknowledged, and no part of this thesis has been submitted for any other degree or qualification. I certify that the work presented in this thesis is original and has not been copied from any other source or work unless explicitly stated and referenced. I have followed the ethical guidelines and principles of academic integrity in conducting and reporting this research. I acknowledge the support and guidance of my advisors and mentors, and I am grateful for their contributions to completing this work.

Any errors or omissions are entirely my own. Pham Trong Hieu List of figures Figure 1: Arduino Mega 2560 pro [1]. 15 Figure 2: H bridge circuit model. 17 Figure 3: Directional rotation motor.

18 Figure 4: Directional rotation motor. 19 Figure 5: Overview of IR sensor working principle [2]. 20 Figure 6: How does an infrared proximity sensor work? [3]. 21 Figure 7: I2C communication standard [4].

22 Figure 8: System block diagram. 24 Figure 9: Coordinate system on line tracking robot. 25 Figure 10: Model of forces acting on the wheel. 26 Figure 11: JGA25 reduction motor.

27 Figure 12: TCRT5000 boundary inductor circuit diagram. 28 Figure 13:Operating range of the sensor. 29 Figure 14:Simulation diagram of TCRT5000 infrared sensor. 30 Figure 15: Simulation diagram of Module L298.

31 Figure 16: Pin diagram of Module L298. 33 Figure 18: Block diagram of the electrical system of the line tracking robot. 34 Figure 19: Algorithm Flow Chart. 36 Figure 20: Complete Car Model.

39 List of Tables Table 1: Arduino Mega 2560 Pro specifications. 16 Table 2: Technical specifications of JGA25 reduction motor. 27 List of symbols (Glossary) No. Symbol Description 1 𝑀1 Vehicle mass 2 𝑀2 Secondary volume 3 m Wheel mass 4 𝐺1 Center of gravity of the vehicle frame 5 𝐺2 Center of gravity of heavy objects 6 L Vehicle length 7 R Wheel radius 8 𝑅1 Wheel radius 1 9 𝑅2 Wheel radius 2 10 𝜔 Wheel rotation angle 11 T Moment acting on the wheel 12 𝛾 Rotational acceleration of the wheel 13 𝑔 Gravitational acceleration 14 𝛼 Projection angle of the sensor 15 𝛽 Projection angle of the sensor 16 𝑋𝑑 Interference area 17 h Distance from sensor to obstacle 18 𝑣𝑚𝑎𝑥 Maximum speed 19 I Moment of inertia 20 P Engine capacity Abstract and Keywords The advancement of robotics technology has opened new possibilities in medical applications.

This project focuses on developing a line tracing robot for medical use, aiming to improve efficiency and accuracy in tasks like medication delivery, patient assistance, and laboratory sample transport within healthcare facilities. The robot utilizes infrared sensors for line detection, microcontrollers for processing data, and motor drivers for precise movement, ensuring smooth navigation around obstacles while maintaining consistent speed and direction. Extensive testing showed the robot's ability to follow lines accurately, adapt to environmental changes, and perform tasks autonomously with minimal human intervention. The project also explores integrating the robot into existing medical infrastructure, emphasizing its benefits in enhancing operational efficiency, reducing human error, and improving patient care.

Future enhancements could include wireless communication for remote control and advanced algorithms for complex navigation. Overall, this line-tracing robot represents a significant advancement in applying robotics technology to streamline processes and elevate healthcare service quality. Keywords: Line tracking, RFID, Medical INTRODUCTION Reasons for Selecting the Topic Automation is a multidisciplinary field that encompasses mechanical engineering, control systems, information technology, and mechatronics. The automation industry is becoming increasingly vital for economic development, especially during the current phase of industrialization.

It requires a highly skilled workforce to operate complex systems. Today, robots have achieved significant milestones in the production industry as well as in everyday life. The creation of robots is an ever-growing billion-dollar industry. Among all types of robots, mobile robots stand out due to their unique capabilities that other types do not possess.

Mobile robots exhibit highly flexible movement, expanding the range of tasks they can perform. To date, they have proven to be indispensable components in many operations, attracting significant interest and investment in research. Mobile robots are categorized into various types: path-finding robots, line-following robots, obstacle- avoiding robots, maze-solving robots, and more. Among these, line-tracing robots have the widest applications, especially in the medical field.

Advances in robotics are poised to offer tremendous benefits to humanity. The benefits and significant roles that line-tracing robots bring to life and medicine, coupled with our personal interests, have motivated us to explore and clarify the topic of “developing line-tracing robots for medical use.” This study aims to deepen our understanding of their inner workings and applications, thereby expanding our knowledge and contributing to medical care advancements. Research Motivation The goal of “Developing line-tracing robots for medical use” is to enhance healthcare quality by optimizing the delivery processes of medications, medical equipment, and necessary tools within hospitals, thereby reducing time and errors. Employing line-tracing robots will increase the level of automation in hospitals, reduce the workload of staff, and enable them to focus more on patient care.

Additionally, robots can operate in hospital environments without causing pollution or infections, ensuring hygiene and safety for both patients and medical personnel. Research Aims and Objectives The primary objective of the research on “Developing line-tracing robots for medical use” is to create an autonomous line-tracing robot designed for use in medical environments such as hospitals, clinics, and healthcare agencies. Specifically, the robot will be capable of following pre-laid lines and transporting medications, medical equipment, and other necessary tools between hospital rooms in an automatic and efficient manner. Research Scopes The scope of the research includes several aspects.

First, it involves investigating and analyzing all technologies related to line-tracing robots, including scanners, control systems, and software for line detection. Next, it encompasses designing and producing a robot model, from selecting components and designing the framework to refining control algorithms and programming software. This process requires a tight integration of theoretical knowledge and practical application to create a product that meets the stringent requirements of the medical environment. The research also focuses on testing and evaluating the operational performance of the robot in real-world conditions.

This includes testing the robot in different hospital locations, assessing its movement capabilities, line-tracing accuracy, and obstacle- avoidance skills. Additionally, ensuring the safety and reliability of the robot during hospital operations is crucial. All safety standards and protocols will be considered and adhered to during development. Research Contents The content of the research also covers the integration of the robot with the hospital's management systems and other medical equipment.

This includes expanding communication interfaces and protocols so that the robot can interact and collaborate with other devices, creating a complete automation system. Thus, the research not only focuses on developing an advanced technological product but also emphasizes refining operational procedures, reducing errors, and enhancing healthcare quality. Research Method The project “Developing line-tracing robots for medical use” employs a research technique that combines theory and practice to achieve its stated goals. Initially, it involves researching and gathering knowledge about robotics theory, control theory, mechanics, and necessary electronics.

Based on this foundation, we will proceed with the overall design of the robot, including both mechanical and electronic components. Next, selecting the appropriate components and necessary software plays a crucial role in the robot-building process. Components such as the Arduino MEGA 2560 PRO microcontroller, scanners, motors, and power supplies are carefully chosen to ensure the robot's stability and accuracy. Upon completing the design and assembly phases, we will move on to the programming phase.

This is a critical step to confirm the robot’s ability to operate correctly and effectively in a medical environment. Our research will involve experiments and testing to review the robot’s performance, particularly the accuracy of the line-tracing process. These experiments will not only confirm the robot’s compliance with standards but also identify any drawbacks and limitations in the system. Based on the research and experimental results, we will review and refine the robot to improve its output.

This research method ensures a harmonious combination of theory and practice, providing a solid foundation and practical utility in real life. All practical experiments and research are crucial for assessing the robot’s performance and feasibility, thereby making the necessary modifications to complete the final product and meet all the topic’s requirements and goals. Thesis Layout This thesis is organized into several chapters, each focusing on a different aspect of the research and development of a line-tracing robot for medical use. The chapters are structured as follows: Chapter 1: THEORETICAL FOUNDATION This chapter provides the theoretical background for the research, including the basic principles of line-tracing robots, control algorithms, and sensing methods.

It reviews existing research and analyzes current solutions, identifying the challenges to be addressed and the research objectives. Chapter 2: DESIGN AND MANUFACTURE OF MEDICAL VEHICLE MODELS This chapter outlines the process of designing and manufacturing medical vehicle models. It details the selection and development of mechanical, electronic, and software components to create vehicles capable of accurately following predefined lines.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ