Luận Văn Thạc Sĩ: Chất Lượng Bản Dịch Tiếng Việt Của Google Translate Cho Tựa Đề Phim Tiếng Anh

Luận văn thạc sĩ đánh giá chất lượng bản dịch tiếng Việt từ Google Translate cho các tựa phim tiếng Anh, phân tích độ chính xác và phù hợp ngữ cảnh.

• Tác giả: Trần Thị Thanh Huyền
• Người hướng dẫn: TS. Lê Nhân Thành
• Trường học: Đại học Quy Nhơn
• Chuyên ngành: Ngôn ngữ Anh
• Đề tài: Chất lượng dịch tiêu đề phim tiếng Anh sang tiếng Việt của Google Translate
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Bình Định

Mục lục chi tiết

• STATEMENT OF AUTHORSHIP
• ACKNOWLEDGMENTS
• ABSTRACT
• TABLE OF CONTENTS
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• 1. CHƯƠNG 1: RATIONALE
• 1.1. Aim and Objectives
• 1.2. Research Questions
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Significance of the Study
• 1.5. Organization of the Study
• 2. CHƯƠNG 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Film Titles
• 2.1.1. Introduction to film titles
• 2.1.2. Functions of film titles
• 2.1.3. Characteristics of film titles
• 2.2. Translation
• 2.2.1. Definition of translation

Tóm tắt

I. Chất lượng bản dịch

Nghiên cứu đánh giá chất lượng bản dịch tiếng Việt của Google Translate cho tựa đề phim tiếng Anh. Google Translate là công cụ dịch thuật phổ biến, nhưng độ chính xác của nó vẫn còn nhiều hạn chế. Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các lỗi dịch thuật trong bản dịch tiếng Việt của Google Translate, bao gồm lỗi chính tả, từ vựng, ngữ nghĩa và cú pháp. Kết quả cho thấy lỗi ngữ nghĩa là phổ biến nhất, điều này cho thấy Google Translate chưa thể hiểu được ngữ cảnh của phim khi dịch tựa đề.

1.1. Phân tích lỗi dịch thuật

Nghiên cứu sử dụng phân loại lỗi dịch thuật của Farrús et al. (2010) để đánh giá các lỗi trong bản dịch tiếng Việt của Google Translate. Các lỗi được phân thành bốn loại chính: lỗi chính tả, lỗi từ vựng, lỗi ngữ nghĩa và lỗi cú pháp. Kết quả cho thấy Google Translate không mắc lỗi hình thái học, nhưng lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất. Điều này cho thấy công cụ này chưa thể hiểu được ngữ cảnh và ý nghĩa sâu xa của tựa đề phim.

1.2. Tần suất lỗi dịch

Nghiên cứu phân tích tần suất các lỗi dịch thuật trong 130 tựa đề phim tiếng Anh được dịch sang tiếng Việt bởi Google Translate. Kết quả cho thấy lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất, tiếp theo là lỗi từ vựng, lỗi cú pháp và lỗi chính tả. Điều này cho thấy Google Translate cần cải thiện khả năng hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh để nâng cao chất lượng bản dịch.

II. Đánh giá Google Translate

Nghiên cứu đánh giá Google Translate như một công cụ dịch thuật trong việc dịch tựa đề phim tiếng Anh sang tiếng Việt. Google Translate được sử dụng rộng rãi nhờ tính tiện lợi và miễn phí, nhưng chất lượng dịch thuật của nó vẫn còn nhiều hạn chế. Nghiên cứu này chỉ ra rằng Google Translate thường mắc các lỗi liên quan đến ngữ nghĩa và từ vựng, điều này ảnh hưởng đến khả năng hiểu và trải nghiệm của người dùng.

2.1. Ưu điểm và hạn chế

Google Translate có ưu điểm là dễ sử dụng và nhanh chóng, nhưng hạn chế lớn nhất là độ chính xác thấp, đặc biệt khi dịch các tựa đề phim. Nghiên cứu chỉ ra rằng công cụ này thường không thể hiểu được ngữ cảnh và ý nghĩa sâu xa của tựa đề, dẫn đến các bản dịch không tự nhiên và khó hiểu.

2.2. Ứng dụng thực tế

Nghiên cứu này có ý nghĩa thực tiễn đối với người dùng Google Translate, nhà phát triển công cụ và các nhà nghiên cứu dịch thuật. Người dùng cần cân nhắc ngữ cảnh khi sử dụng Google Translate để dịch tựa đề phim. Nhà phát triển cần cải thiện khả năng hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh của công cụ để nâng cao chất lượng bản dịch.

III. So sánh và phân tích dịch thuật

Nghiên cứu so sánh bản dịch tiếng Việt của Google Translate với các bản dịch được đề xuất từ các trang web phim. Kết quả cho thấy Google Translate thường mắc các lỗi liên quan đến ngữ nghĩa và từ vựng, trong khi các bản dịch được đề xuất thường chính xác và tự nhiên hơn. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc hiểu ngữ cảnh và văn hóa khi dịch tựa đề phim.

3.1. Phân tích ngữ nghĩa

Nghiên cứu phân tích các lỗi ngữ nghĩa trong bản dịch của Google Translate. Kết quả cho thấy công cụ này thường không thể hiểu được ý nghĩa sâu xa của tựa đề phim, dẫn đến các bản dịch không chính xác và khó hiểu. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc cải thiện khả năng hiểu ngữ nghĩa của Google Translate.

3.2. Phân tích từ vựng

Nghiên cứu cũng phân tích các lỗi từ vựng trong bản dịch của Google Translate. Kết quả cho thấy công cụ này thường sử dụng từ vựng không phù hợp với ngữ cảnh của phim, dẫn đến các bản dịch không tự nhiên. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc cải thiện khả năng hiểu và sử dụng từ vựng của Google Translate.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, nhu cầu giao tiếp đa ngôn ngữ ngày càng tăng cao. Theo ước tính, hơn 500 triệu người dùng Google Translate (GT) hàng ngày để hỗ trợ dịch thuật nhanh chóng và tiện lợi. Tuy nhiên, chất lượng dịch thuật của GT vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi sự chính xác và tinh tế về ngôn ngữ như dịch tiêu đề phim. Tiêu đề phim không chỉ đơn thuần là tên gọi mà còn mang chức năng quảng bá, truyền tải nội dung và thu hút khán giả, do đó việc dịch tiêu đề phim đòi hỏi sự chính xác và phù hợp về ngữ cảnh văn hóa.

Luận văn này tập trung đánh giá chất lượng dịch tiêu đề phim tiếng Anh sang tiếng Việt của Google Translate, với mục tiêu xác định các loại lỗi dịch và tần suất xuất hiện của chúng trong 130 tiêu đề phim được chọn ngẫu nhiên từ các trang web phổ biến. Phạm vi nghiên cứu bao gồm các thể loại phim đa dạng như hành động, phiêu lưu, hài, tội phạm, tâm lý, kinh dị, tài liệu và hoạt hình, nhằm đảm bảo tính đại diện và toàn diện. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cái nhìn sâu sắc về điểm mạnh và điểm yếu của GT trong lĩnh vực dịch thuật giải trí, từ đó góp phần nâng cao hiệu quả sử dụng công cụ dịch máy và hỗ trợ phát triển các giải pháp cải tiến trong tương lai.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên khung lý thuyết dịch thuật và phân loại lỗi dịch của Farrús, Costa-jussà, Mariño và Fonollosa (2010), trong đó lỗi dịch được chia thành năm loại chính: lỗi chính tả (orthographic), lỗi hình thái (morphological), lỗi từ vựng (lexical), lỗi ngữ nghĩa (semantic) và lỗi cú pháp (syntactic). Mỗi loại lỗi bao gồm các phân loại con cụ thể như lỗi dấu câu, viết hoa, sai chính tả, sai về động từ, danh từ, từ thừa, từ thiếu, sai nghĩa, sai liên từ, giới từ, mạo từ, sai trật tự cú pháp và sai loại từ.

Ngoài ra, nghiên cứu cũng tham khảo các lý thuyết dịch thuật của Newmark (1998) về tám phương pháp dịch, bao gồm dịch từng từ, dịch theo nghĩa đen, dịch trung thành, dịch ngữ nghĩa, thích ứng, dịch tự do, dịch thành ngữ và dịch giao tiếp, nhằm hiểu rõ hơn về các chiến lược dịch tiêu đề phim. Lý thuyết về chức năng ngôn ngữ của Bühler (2011) và Ailan (2016) cũng được áp dụng để phân tích chức năng biểu đạt, thông tin, kêu gọi và thẩm mỹ của tiêu đề phim.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích nội dung kết hợp cả tiếp cận định tính và định lượng để đánh giá chất lượng dịch của GT. Dữ liệu gồm 130 tiêu đề phim tiếng Anh cùng bản dịch tiếng Việt được đề xuất trên các trang web uy tín, đồng thời thu thập bản dịch của GT cho các tiêu đề này. Phương pháp chọn mẫu là ngẫu nhiên nhằm đảm bảo tính đại diện cho các thể loại phim khác nhau.

Quá trình phân tích dữ liệu bao gồm so sánh bản dịch của GT với bản dịch tham khảo để xác định lỗi dịch, sau đó phân loại lỗi theo khung của Farrús et al. (2010). Tiếp theo, thống kê tần suất xuất hiện từng loại lỗi được thực hiện để đánh giá mức độ phổ biến của các lỗi. Cỡ mẫu 130 tiêu đề được đánh giá là phù hợp để đảm bảo độ tin cậy và tính khả thi của nghiên cứu trong phạm vi thời gian và nguồn lực cho phép.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Không có lỗi hình thái: Kết quả phân tích cho thấy GT không mắc lỗi hình thái trong dịch tiêu đề phim, tức là các quy tắc về hình thức từ như chia động từ, danh từ số nhiều được GT xử lý tương đối chính xác.

2. Bốn loại lỗi chính xuất hiện: GT mắc phải các lỗi chính tả, từ vựng, ngữ nghĩa và cú pháp. Trong đó, lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất, khoảng 45%, cho thấy GT gặp khó khăn trong việc chọn nghĩa đúng của từ trong ngữ cảnh tiêu đề phim.

3. Tần suất lỗi cụ thể: Lỗi chính tả chiếm khoảng 10%, lỗi từ vựng chiếm 20%, lỗi cú pháp chiếm 25%. Các lỗi này ảnh hưởng đến sự chính xác và tự nhiên của bản dịch, làm giảm chất lượng dịch tiêu đề.

4. Tỷ lệ bản dịch không lỗi: Khoảng 30% tiêu đề được GT dịch chính xác hoặc gần chính xác, cho thấy GT vẫn có khả năng dịch tốt trong một số trường hợp đơn giản hoặc tiêu đề có cấu trúc rõ ràng.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính dẫn đến các lỗi dịch của GT là do công cụ này không thể hiểu được ngữ cảnh và đặc thù văn hóa của tiêu đề phim, vốn thường mang tính biểu tượng, ẩn dụ hoặc có yếu tố thẩm mỹ cao. Lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao phản ánh hạn chế trong việc xử lý đa nghĩa và lựa chọn nghĩa phù hợp trong môi trường dịch máy.

So sánh với các nghiên cứu trước đây về GT trong các lĩnh vực khác như y tế hay văn học, kết quả tương đồng khi GT thể hiện hiệu quả kém trong các văn bản đòi hỏi sự tinh tế về ngôn ngữ và ngữ cảnh. Việc trình bày dữ liệu qua biểu đồ cột thể hiện tỷ lệ các loại lỗi giúp minh họa rõ ràng mức độ ảnh hưởng của từng loại lỗi đến chất lượng dịch.

Kết quả nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân nhắc ngữ cảnh và văn hóa trong dịch thuật, điều mà GT hiện tại chưa thể đáp ứng đầy đủ. Điều này cũng mở ra cơ hội cho các nhà phát triển GT cải tiến thuật toán, đặc biệt trong lĩnh vực dịch các thể loại giải trí như phim ảnh.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường đào tạo và hướng dẫn người dùng: Khuyến nghị người dùng GT cần thận trọng khi dịch tiêu đề phim, nên kết hợp với kiến thức về ngữ cảnh và văn hóa phim để tránh hiểu sai. Thời gian thực hiện: ngay lập tức; chủ thể: các tổ chức đào tạo ngôn ngữ và truyền thông.

2. Phát triển thuật toán dịch ngữ cảnh: Đề xuất các nhà phát triển GT tích hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, chú trọng vào nhận diện và xử lý ngữ cảnh trong tiêu đề phim. Thời gian thực hiện: trung hạn (1-2 năm); chủ thể: Google Translate và các tổ chức nghiên cứu AI.

3. Xây dựng cơ sở dữ liệu dịch tiêu đề phim chuẩn: Tạo lập kho dữ liệu song ngữ tiêu đề phim chuẩn để làm nguồn tham khảo cho GT và các công cụ dịch máy khác. Thời gian thực hiện: trung hạn; chủ thể: các viện nghiên cứu ngôn ngữ và các nhà xuất bản phim.

4. Tăng cường hợp tác giữa chuyên gia dịch thuật và công nghệ: Khuyến khích sự phối hợp giữa các chuyên gia dịch thuật, nhà ngôn ngữ học và kỹ sư công nghệ để cải thiện chất lượng dịch máy trong lĩnh vực giải trí. Thời gian thực hiện: dài hạn; chủ thể: các trường đại học, công ty công nghệ và tổ chức dịch thuật.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Sinh viên và giảng viên ngành Ngôn ngữ Anh và Dịch thuật: Giúp hiểu rõ các loại lỗi dịch phổ biến và cách khắc phục khi sử dụng công cụ dịch máy trong thực tế giảng dạy và học tập.

2. Biên dịch viên và nhà làm phim: Cung cấp kiến thức về những hạn chế của dịch máy trong dịch tiêu đề phim, từ đó nâng cao chất lượng bản dịch và quảng bá phim hiệu quả hơn.

3. Nhà phát triển công nghệ dịch máy: Nhận diện các điểm yếu của GT trong lĩnh vực dịch tiêu đề phim để cải tiến thuật toán, nâng cao độ chính xác và phù hợp ngữ cảnh.

4. Các nhà nghiên cứu ngôn ngữ và truyền thông: Là tài liệu tham khảo quý giá cho các nghiên cứu tiếp theo về dịch máy, dịch thuật giải trí và ảnh hưởng của công nghệ đến ngôn ngữ.

Câu hỏi thường gặp

1. Google Translate có thể dịch chính xác tiêu đề phim không?
   GT có thể dịch chính xác khoảng 30% tiêu đề phim đơn giản, nhưng thường mắc lỗi ngữ nghĩa và cú pháp do không hiểu ngữ cảnh và đặc thù văn hóa.

2. Lỗi dịch phổ biến nhất của GT trong tiêu đề phim là gì?
   Lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất, do GT khó chọn nghĩa đúng của từ trong các tiêu đề mang tính biểu tượng hoặc ẩn dụ.

3. Tại sao GT không mắc lỗi hình thái trong dịch tiêu đề phim?
   GT xử lý tốt các quy tắc hình thái cơ bản như chia động từ và danh từ số nhiều, do đó lỗi hình thái không xuất hiện trong nghiên cứu này.

4. Làm thế nào để cải thiện chất lượng dịch tiêu đề phim bằng GT?
   Người dùng nên kết hợp kiến thức về ngữ cảnh phim và văn hóa khi sử dụng GT, đồng thời chờ đợi các cải tiến thuật toán từ nhà phát triển.

5. Nghiên cứu này có thể áp dụng cho các lĩnh vực khác không?
   Có, phương pháp và khung phân tích lỗi có thể áp dụng để đánh giá chất lượng dịch máy trong các lĩnh vực khác như văn học, y tế, và truyền thông.

Kết luận

• GT mắc bốn loại lỗi chính trong dịch tiêu đề phim: chính tả, từ vựng, ngữ nghĩa và cú pháp, trong đó lỗi ngữ nghĩa chiếm tỷ lệ cao nhất.
• Không phát hiện lỗi hình thái trong các bản dịch của GT đối với tiêu đề phim.
• Khoảng 30% tiêu đề phim được GT dịch chính xác hoặc gần chính xác, cho thấy tiềm năng nhưng còn nhiều hạn chế.
• Nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu và phân loại lỗi hữu ích cho người dùng, nhà phát triển và các nhà nghiên cứu dịch máy.
• Các bước tiếp theo bao gồm phát triển thuật toán dịch ngữ cảnh, xây dựng kho dữ liệu tiêu đề phim chuẩn và tăng cường hợp tác giữa chuyên gia dịch thuật và công nghệ.

Để nâng cao chất lượng dịch thuật và ứng dụng hiệu quả công cụ dịch máy, các bên liên quan cần phối hợp thực hiện các giải pháp đề xuất. Độc giả và nhà nghiên cứu được khuyến khích tiếp tục khai thác và phát triển lĩnh vực này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội hiện đại.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING QUY NHON UNIVERSITY TRẦN THỊ THANH HUYỀN THE QUALITY OF GOOGLE TRANSLATE’S VIETNAMESE TRANSLATIONS OF ENGLISH FILM TITLES Field: English Language Code: 8220201 Supervisor: LÊ NHÂN THÀNH, PhD Binh Dinh, October 2021 e BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN TRẦN THỊ THANH HUYỀN CHẤT LƯỢNG DỊCH TIÊU ĐỀ FILMS TIẾNG ANH SANG TIẾNG VIỆT CỦA GOOGLE TRANSLATE Chuyên ngành: Ngôn Ngữ Anh Mã số: 8220201 Người hướng dẫn: TS. LÊ NHÂN THÀNH Bình Định, 10/2021 e i STATEMENT OF AUTHORSHIP I now confirm that I am the author of the thesis on the quality of Google Translate‟s Vietnamese translations of English film titles. This topic is the result of my research, except for the references mentioned in the thesis. Furthermore, I also certify that I have never submitted this thesis to any other academic institutions.

Quy Nhon, 2021 Student Trần Thị Thanh Huyền e ii ACKNOWLEDGMENTS I would love to express my deep and sincere gratitude to all those who helped me finish this thesis. First and foremost, I would like to express my boundless gratitude and sincere respect to my supervisor, Dr. Le Nhan Thanh, for his enthusiastic guidance, unconditional help, valuable suggestions, and timely encouragement. Without these things, I would not have been able to complete my thesis.

Secondly, I would like to express my indebtedness to the lecturers of the Foreign Languages Department at Quy Nhon University for providing valuable knowledge, giving me enthusiastic help, and creating a great learning environment during my course here. Thirdly, my warm thanks are to my classmates of the 22nd MA Course on the English Language at Quy Nhon University. Without their deep sympathy and valuable support, I could not have completed this course. Last but not least, I wish to send my profound gratitude to my family, friends, and colleagues.

Their precious encouragement and boundless love were the motivation for me to finish the thesis. e iii ABSTRACT This study evaluated the quality of Google Translate (GT)‘s Vietnamese translations of English film titles. Today, the need to communicate is a must, but the language barrier is an obstacle. Therefore, GT, a free direct translation tool, has been widespread.

So far, GT's translation quality has not shown high reliability, so it needs much research. The research questions were: (1) What are the error types in GT‘s Vietnamese translations of the English film titles? (2) What are the frequencies of the translation errors in GT‘s Vietnamese translations of the English film titles in terms of translation error types? To complete these questions, 130 English film titles with suggested Vietnamese translations and GT‘s translations were analyzed through Farrús, Costa-jussà, Mariño, & Fonollosa‘s (2010) translation error classification with orthographic, morphological, lexical, semantic, and syntactic errors. Besides, content analysis, both qualitatively and quantitatively, was used to analyze the data. The first finding is that GT produces no morphological errors and commits four error types: orthographic, lexical, semantic, and syntactic errors.

Second, the highest rate belongs to semantic errors. The study is helpful for GT users, GT developers, and researchers. The findings suggest that users should consider film contexts when using GT to translate film titles. The conclusion is that GT fails to translate English film titles into Vietnamese, committing four broad error types at high rates, because it cannot consider films‘ context.

Key words: English film titles, Vietnamese, Google Translate, errors, translation quality e iv TABLE OF CONTENTS STATEMENT OF AUTHORSHIP. iii LIST OF TABLES. vii LIST OF FIGURES. Aim and Objectives.

Scope of the Study. Significance of the Study. Organization of the Study. Introduction to film titles.

Functions of film titles. Characteristics of film titles. Definition of translation. An overview of Machine Translation.

Translation error classifications. The conceptual framework for the thesis. Film Title Translation. Film title translation strategies.

A review of the previous studies on the translation of film titles. Translation Quality Assessment. FINDINGS AND DISCUSSION. Translation Error Types in GT‘s Vietnamese Translations.

Frequencies of the Translation Errors in GT‘s Vietnamese Translations of the English Film Titles. Translation error sub-types in GT‘s Vietnamese translations. Quality of Google Translate in Translating Film Titles from English into Vietnamese. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS.

Summary of the Main Findings. Limitations of the Study. Implications of the Study. Implications for teachers and students of translation.

Implications for translators. Implications for other researchers. 74 e vi ABBREVIATIONS GT: Google Translate MQM: Multidimensional Quality Metric MT: Machine Translation SL: Source language TL: Target language e vii LIST OF TABLES Table Title Page 2.1 Distinctions annotated for in the taxonomy 25 Model table for English film titles and GT‘s Vietnamese 3.2 The model table for the data 41 Occurrences of translation errors and No errors in GT‘s 4.1 43 Vietnamese translations Occurrences of translation error types in GT‘s 4.2 43 Vietnamese translations Frequencies of translation error sub-types in GT‘s 4.4 Frequencies of morphological errors 48 4.5 Frequencies of orthographic errors 51 4.6 Frequencies of syntactic errors 53 4.7 Frequencies of lexical errors 58 4.8 Frequencies of semantic errors 60 e viii LIST OF FIGURES Figure Title Page 2.1 The process of translation (Larson, 1984) 11 2.2 The process of translation (Newmark, 1988) 11 2.3 The various factors that impinge semantically on a text 12 2.4 Eight methods of translation 13 MQM error categories used for inter-annotator 2.6 Hierarchical structure of the error typology 27 e 1 Chapter 1. Rationale No one can deny the importance of English in the modern world.

In the era of technology 4.0, English has proved its position as a global language. To integrate with the rapid development of the contemporary world, everyone tries to grasp this language. Therefore, English has become a bridge among people from different countries, and it is also a tool for people‘s success in modern life. Accordingly, the need to exchange information among people is increasing.

This need leads to the fact that translation is a must to enhance friendly relationships, exchange knowledge, understand cultures, and promote economies among nations. In other words, translation enhances the development in every aspect of life. Translation is the activity of translating a text from the source language (SL) into the target language (TL). However, it is not easy to have a perfect translation.

To do translation, translators must transfer the meaning of the SL texts to the TL ones smoothly, understandably, and accurately. Besides, translators have to consider aspects of cultures within each language. To overcome the difficulties in the process of translation, translators have used the Internet for help. Nowadays, the Internet is available for everyone in every place all over the world.

Moreover, the Internet is becoming more and more important in our modern lives. In the era of advanced technology, everything seems to be easier with the presence of the Internet. The Internet is a tool that allows people in every corner of the world to access all kinds of information quickly and conveniently. Internet users often use one service, namely Google, to search for information.

Google provides people with a lot of applications, one e 2 of which is GT. GT is a kind of machine, and it can translate texts from this language into another one. With the spread of GT, more and more studies have evaluated the translation quality of GT. Lu, Reide & Yentis (2010) conducted the topic „Do you have a stick in your mouth?‟– use of Google Translate as an aid to anaesthetic pre-assessment.

Moreover, Balk (as cited in Vidhayasai, Keyuravong & Bunsom, 2015) investigated the accuracy of data extraction of Non-English language trials with Google Translate. Besides, Lương (2018) investigated Common errors in Vietnamese - English translation of labels and captions in tourist attractions in Ho Chi Minh City, Vietnam. At Quy Nhon University, there are also four studies on GT‘s translation quality from Trần (2019), Huỳnh (2020), Trương (2020) and Võ (2020). Up to now, many researchers have conducted studies on evaluating GT‘s quality, but there are the following facts: (1) most of them assess the quality of GT in the texts or the specific contexts; (2) many of them are concerned in the academic field, but not in entertainment.

The entertainment field plays a crucial role in our lives. Film is a kind of entertainment that enriches the human spirit. It also serves as a way to bring people close together regardless of their different backgrounds. When a film enters the foreign film market, the film title contributes to its success.

Having good film titles is difficult because film titles show films' contents in words, phrases, or simple sentences, and translators may not know the film contents. Consequently, the researchers are particularly interested in translating film titles. Nguyen (2010) carried out a study on the translation of movie titles from English into Vietnamese. Ailan (2016) conducted a study of film title translation from the perspective of Peter Newmark‟s communicative translation theory.

Bai (2018) researched on translation strategies of English e 3 movie titles. In general, the studies on film titles have mentioned the strategies of translating film titles to have good film titles. They have not been concerned about the errors in translating film titles. To my knowledge, up to now, there have not been any studies about identifying errors of GT in Vietnamese translations of English film titles.

The gaps about the errors made by GT in Vietnamese translations of English film titles and in translating words, phrases, or simple sentences without contexts inspired the researcher to conduct the topic: The quality of Google Translate‟s Vietnamese translations of English film titles. Aim and Objectives 1. This study aimed to evaluate the quality of GT‘s Vietnamese translations of English film titles in terms of translation errors. To complete the aim of the study, the researcher managed - to identify and classify the errors in GT‘s Vietnamese translations of the English film titles.

- to examine the frequencies of the translation errors. Research Questions To obtain the aim and the objectives, the researcher collected and analyzed the data to answer the following questions: 1. What are the error types in GT‘s Vietnamese translations of the English film titles? 2. What are the frequencies of the translation errors in GT‘s Vietnamese translations of the English film titles in terms of translation error types? e 4 1.

Scope of the Study The film titles used as the data for this study belong to various genres such as action, adventure, comedy, crime, drama, thriller, documentary, tragedy, or cartoon. The film titles were from popular websites. The researcher randomly chose 130 English film titles and GT‘s Vietnamese translations of these English film titles as the data sources for the study. Then GT‘s Vietnamese translations were compared with Vietnamese translations from the websites to find out GT‘s errors.

Significance of the Study Studying the quality of GT‘s Vietnamese translations of English film titles is crucial because it brings advantages in both theoretical and practical aspects. Theoretically, this study brings the following benefits. First of all, the study contributes to supplying the knowledge of the quality of GT‘s Vietnamese translations of English film titles. Beyond that, this study can be a reference for other related research on assessing GT‘s translation quality.

Lastly, it can motivate other researchers to investigate the quality of GT in various fields and other forms of entertainment such as books, newspapers, and magazines. Practically, this study is meaningful for different groups of people. Firstly, this study provides English students and teachers in the major of translation with knowledge of translation errors. Furthermore, this study is helpful for translators in the media field.

The data from this study will help them know the way to have good translations of film titles. Having a perfect translated film title can bring commercial value to the film industry. e 5 In addition, English students, teachers, and translators may know the error types in the error framework of Farrús et al.