Luận văn thạc sĩ the quality of google translates vietnamese translations of the english metaphors in the count of monte cristo by alexandre dumas

Luận văn thạc sĩ đánh giá chất lượng bản dịch tiếng Việt của Google Translate về ẩn dụ tiếng Anh trong tác phẩm "Bá tước Monte Cristo" của Alexandre Dumas.

• Tác giả: Nguyen Thi Thu Hien
• Người hướng dẫn: TS. Le Nhan Thanh
• Trường học: Đại học Quy Nhơn
• Chuyên ngành: Ngôn ngữ Anh
• Đề tài: Chất lượng bản dịch Google Translate tiếng Việt cho ẩn dụ tiếng Anh trong 'Bá tước Monte Cristo' của Alexandre Dumas
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Quy Nhơn

Mục lục chi tiết

• STATEMENT OF AUTHORSHIP
• ACKNOWLEDGMENTS
• ABSTRACT
• TABLE OF CONTENTS
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• 1. Aim and Objectives of the Study
• 2. Scope of the Study
• 3. Significance of the Study
• 4. Organization of the Thesis
• 5. LITERATURE REVIEW
• 5.1. Metaphors
• 5.1.1. Definition of metaphors
• 5.1.2. Classification of metaphors
• 5.1.3. Metaphor identification features
• 5.2. Translation
• 5.2.1. Definition of translation
• 5.2.2. Definition of translation theory
• 5.2.3. Equivalence in translation
• 5.2.4. Translation quality assessment (TQA)
• 5.3. Machine Translation
• 5.3.1. Definition of Machine Translation
• 5.3.2. Google Translate
• 5.3.3. Translation errors
• 5.4. "The Count of Monte Cristo" Novel
• 6. FINDINGS AND DISCUSSION
• 6.1. Types of metaphors
• 6.2. Translation error types in GT's Vietnamese translations
• 6.3. Quality of Google Translate in translating metaphors
• 7. CONCLUSION AND IMPLICATIONS
• 7.1. Summary of the main findings
• ABBREVIATIONS

Tóm tắt

I. Chất lượng bản dịch Google Translate

Nghiên cứu này tập trung đánh giá chất lượng bản dịch của Google Translate khi chuyển ngữ các ẩn dụ tiếng Anh trong tác phẩm 'Bá tước Monte Cristo' của Alexandre Dumas sang tiếng Việt. Kết quả cho thấy, mặc dù Google Translate có tốc độ dịch nhanh và tiện lợi, nhưng chất lượng dịch thuật vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt là với các biểu đạt văn học phức tạp. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích định lượng và định tính để xác định các lỗi dịch thuật, từ đó đưa ra nhận định về độ tin cậy của công cụ này trong việc dịch ẩn dụ.

1.1. Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng khung phân tích của Johnson (2019) để phân loại các loại ẩn dụ và khung ATA's Framework for Standardized Error Making để phân loại lỗi dịch thuật. Dữ liệu được thu thập từ 120 biểu đạt ẩn dụ trong tác phẩm 'Bá tước Monte Cristo', sau đó so sánh với bản dịch tiếng Việt của Mai Thế Sang để xác định lỗi của Google Translate. Phương pháp này giúp đảm bảo tính khách quan và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

1.2. Kết quả chính

Kết quả cho thấy Google Translate gặp khó khăn trong việc dịch các biểu đạt ẩn dụ, đặc biệt là với các loại ẩn dụ phức tạp như ẩn dụ mở rộng và ẩn dụ hỗn hợp. Công cụ này mắc 9 trong số 22 loại lỗi dịch thuật được liệt kê trong khung ATA, bao gồm lỗi dịch từng từ, sai nghĩa, sử dụng từ, phong cách, mơ hồ, ngữ pháp, cú pháp, dấu câu, và viết hoa. Điều này cho thấy Google Translate chưa phải là công cụ dịch thuật đáng tin cậy cho các tác phẩm văn học.

II. Ẩn dụ tiếng Anh và dịch thuật

Ẩn dụ là một trong những biện pháp tu từ quan trọng trong văn học, giúp tạo ra sự sinh động và hấp dẫn cho tác phẩm. Tuy nhiên, việc dịch ẩn dụ từ tiếng Anh sang tiếng Việt đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ, văn hóa và ngữ cảnh. Nghiên cứu này phân loại các ẩn dụ trong 'Bá tước Monte Cristo' thành năm loại chính: ẩn dụ trực tiếp, ẩn dụ ngụ ý, ẩn dụ mở rộng, ẩn dụ chết, và ẩn dụ hỗn hợp. Mỗi loại ẩn dụ có đặc điểm riêng, đòi hỏi cách tiếp cận dịch thuật khác nhau.

2.1. Phân loại ẩn dụ

Nghiên cứu sử dụng phân loại của Johnson (2019) để xác định các loại ẩn dụ trong tác phẩm. Ẩn dụ trực tiếp so sánh trực tiếp hai đối tượng, trong khi ẩn dụ ngụ ý không có sự so sánh rõ ràng. Ẩn dụ mở rộng kéo dài qua nhiều câu, tạo ra sự liên kết chặt chẽ. Ẩn dụ chết là những ẩn dụ đã mất đi ý nghĩa tu từ do sử dụng quá nhiều. Ẩn dụ hỗn hợp kết hợp nhiều so sánh khác nhau, thường gây khó hiểu cho người đọc.

2.2. Thách thức trong dịch ẩn dụ

Dịch ẩn dụ đòi hỏi sự cân bằng giữa việc giữ nguyên ý nghĩa và đảm bảo tính tự nhiên của ngôn ngữ đích. Google Translate thường gặp khó khăn trong việc xử lý các ẩn dụ phức tạp, dẫn đến các lỗi dịch thuật như sai nghĩa hoặc mơ hồ. Điều này cho thấy sự cần thiết của việc kết hợp giữa công cụ dịch thuật và sự can thiệp của con người để đạt được bản dịch chất lượng cao.

III. Ứng dụng và ý nghĩa thực tiễn

Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc đánh giá chất lượng bản dịch của Google Translate, đặc biệt là trong lĩnh vực dịch thuật văn học. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu, dịch giả và người học tiếng Anh, giúp họ hiểu rõ hơn về các thách thức trong việc dịch ẩn dụ. Đồng thời, nghiên cứu cũng gợi ý cách sử dụng Google Translate hiệu quả trong quá trình dịch thuật, đặc biệt là trong giai đoạn tiền dịch thuật.

3.1. Đóng góp cho nghiên cứu

Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn toàn diện về chất lượng bản dịch của Google Translate khi dịch ẩn dụ tiếng Anh sang tiếng Việt. Kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu tiếp theo về dịch thuật máy và ẩn dụ, đồng thời góp phần nâng cao nhận thức về hạn chế của các công cụ dịch thuật tự động.

3.2. Ứng dụng trong giảng dạy

Nghiên cứu cũng có giá trị thực tiễn trong lĩnh vực giảng dạy tiếng Anh. Giáo viên có thể sử dụng kết quả nghiên cứu để hướng dẫn sinh viên cách sử dụng Google Translate một cách hiệu quả, đồng thời nâng cao kỹ năng dịch thuật và hiểu biết về ẩn dụ. Điều này giúp sinh viên phát triển khả năng ngôn ngữ và tư duy phê phán trong quá trình học tập.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh toàn cầu hóa hiện nay, việc thành thạo một ngoại ngữ không chỉ giúp mở rộng giao tiếp mà còn tạo điều kiện tiếp cận tri thức đa dạng. Theo ước tính, hơn 70% người dùng Internet sử dụng các công cụ dịch máy như Google Translate (GT) để hỗ trợ dịch thuật. Tuy nhiên, chất lượng dịch thuật, đặc biệt là dịch các biện pháp tu từ như ẩn dụ trong văn học, vẫn còn nhiều hạn chế. Luận văn này tập trung nghiên cứu chất lượng dịch tiếng Việt của Google Translate đối với các ẩn dụ tiếng Anh trong tiểu thuyết "The Count of Monte Cristo" của Alexandre Dumas, một tác phẩm văn học kinh điển với nhiều ẩn dụ phong phú và đa dạng.

Mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá chất lượng dịch của GT qua việc phân loại các loại ẩn dụ trong tác phẩm, xác định các lỗi dịch phổ biến và đánh giá tổng thể chất lượng dịch dựa trên các lỗi này. Nghiên cứu phân tích 120 câu chứa ẩn dụ được chọn ngẫu nhiên từ bản dịch tiếng Việt của Mai Thế Sang, so sánh với bản dịch của GT nhằm phát hiện lỗi dịch. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào dịch tiếng Anh sang tiếng Việt, với dữ liệu thu thập từ tiểu thuyết "The Count of Monte Cristo" trong khoảng thời gian xuất bản bản dịch tiếng Việt gần đây.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cái nhìn thực tiễn về hiệu quả của công cụ dịch máy trong lĩnh vực dịch thuật văn học, góp phần nâng cao nhận thức và cải thiện phương pháp dịch, đồng thời hỗ trợ các nhà nghiên cứu, giảng viên và người học tiếng Anh trong việc sử dụng GT một cách hiệu quả hơn.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên hai khung lý thuyết chính. Thứ nhất là phân loại ẩn dụ theo Johnson (2019), bao gồm năm loại: ẩn dụ trực tiếp, ẩn dụ ngụ ý, ẩn dụ mở rộng, ẩn dụ chết và ẩn dụ hỗn hợp. Trong đó, ẩn dụ trực tiếp là so sánh rõ ràng giữa hai đối tượng; ẩn dụ ngụ ý không trực tiếp so sánh nhưng ngữ cảnh cho phép hiểu được sự liên hệ; ẩn dụ chết là những ẩn dụ đã trở nên quen thuộc đến mức mất đi tính hình tượng; ẩn dụ mở rộng kéo dài hơn một câu; ẩn dụ hỗn hợp kết hợp nhiều so sánh khác nhau.

Thứ hai là khung phân loại lỗi dịch của Hiệp hội Phiên dịch Mỹ (ATA) với 22 loại lỗi chi tiết như lỗi dịch từng từ, lỗi dịch sai nghĩa, lỗi ngữ pháp, lỗi cú pháp, lỗi dấu câu, lỗi phong cách, v.v. Khung này giúp phân tích và đánh giá lỗi dịch một cách hệ thống, bao quát cả lỗi ở cấp độ câu và văn bản.

Ngoài ra, các khái niệm về dịch thuật, phương pháp dịch, tương đương trong dịch thuật và đánh giá chất lượng dịch (TQA) cũng được sử dụng làm nền tảng lý thuyết để hiểu và phân tích các vấn đề dịch thuật trong nghiên cứu.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp kết hợp phân tích định lượng và định tính. Dữ liệu gồm 120 câu chứa ẩn dụ được chọn ngẫu nhiên từ bản dịch tiếng Việt của Mai Thế Sang dựa trên tiểu thuyết "The Count of Monte Cristo". Các câu này được dịch lại bằng Google Translate để so sánh.

Phương pháp phân tích định lượng được áp dụng để thống kê số lượng và tần suất các loại lỗi dịch xuất hiện trong bản dịch của GT. Phân tích định tính được sử dụng để mô tả chi tiết các lỗi dịch, đưa ra ví dụ minh họa và đánh giá chất lượng dịch dựa trên các lỗi này.

Cỡ mẫu 120 câu được chọn nhằm đảm bảo tính đại diện và khách quan cho việc phân tích. Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên giúp giảm thiểu thiên lệch trong việc lựa chọn dữ liệu. Quá trình nghiên cứu diễn ra trong khoảng thời gian từ tháng 1 đến tháng 6 năm 2021, tại Quy Nhơn, Việt Nam.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Phân bố các loại ẩn dụ trong tiểu thuyết: Trong 120 ẩn dụ được phân tích, 50% là ẩn dụ ngụ ý (60 câu), 34,8% là ẩn dụ chết (41 câu), và 15,8% là ẩn dụ trực tiếp (19 câu). Không phát hiện ẩn dụ mở rộng hay ẩn dụ hỗn hợp trong mẫu nghiên cứu.

2. Các loại lỗi dịch phổ biến của Google Translate: GT mắc 9 trong số 22 loại lỗi theo khung ATA, bao gồm lỗi dịch từng từ (word-for-word), dịch sai nghĩa, lỗi sử dụng, lỗi phong cách, lỗi mơ hồ, lỗi ngữ pháp, lỗi cú pháp, lỗi dấu câu và lỗi viết hoa. Trong đó, lỗi dịch từng từ chiếm tỷ lệ cao nhất, khoảng 35% tổng số lỗi.

3. Tần suất lỗi theo loại ẩn dụ: Ẩn dụ ngụ ý và ẩn dụ trực tiếp có tỷ lệ lỗi dịch cao hơn ẩn dụ chết. Cụ thể, ẩn dụ ngụ ý có khoảng 60% câu dịch bị lỗi, ẩn dụ trực tiếp khoảng 55%, trong khi ẩn dụ chết chỉ khoảng 30%. Điều này cho thấy GT gặp khó khăn lớn hơn khi dịch các ẩn dụ mang tính hình tượng và ngữ cảnh phức tạp.

4. Chất lượng dịch tổng thể: Mặc dù GT dịch nhanh và tiện lợi, nhưng chất lượng dịch các ẩn dụ trong tiểu thuyết chưa đạt yêu cầu, đặc biệt là về mặt ngữ nghĩa và phong cách. GT thường dịch theo cơ chế dịch từng từ, dẫn đến mất đi ý nghĩa ẩn dụ và sự tinh tế trong văn học.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của các lỗi dịch là do GT dựa trên mô hình dịch thống kê, thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh và sắc thái văn học. Các ẩn dụ ngụ ý và trực tiếp đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về văn hóa và ngôn ngữ nguồn, điều mà GT chưa thể đáp ứng. So sánh với các nghiên cứu trước đây, kết quả tương đồng với nhận định rằng GT hiệu quả trong dịch từ vựng đơn lẻ nhưng hạn chế trong dịch câu phức tạp và văn bản văn học.

Việc GT mắc nhiều lỗi dịch từng từ và lỗi phong cách làm giảm tính tự nhiên và chính xác của bản dịch, ảnh hưởng đến trải nghiệm đọc và hiểu tác phẩm. Các biểu đồ tần suất lỗi theo loại ẩn dụ và loại lỗi có thể minh họa rõ ràng sự phân bố và mức độ nghiêm trọng của các lỗi này, hỗ trợ cho việc đánh giá tổng thể chất lượng dịch.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường đào tạo và cập nhật mô hình dịch: Các nhà phát triển GT cần tích hợp thêm các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, đặc biệt là khả năng nhận diện và dịch các biện pháp tu từ như ẩn dụ, nhằm cải thiện độ chính xác và tự nhiên của bản dịch trong văn học.

2. Khuyến khích sử dụng GT như công cụ hỗ trợ dịch: Người dịch và học viên nên xem GT là bước đầu trong quá trình dịch, sau đó cần chỉnh sửa và hiệu đính kỹ lưỡng để đảm bảo chất lượng, đặc biệt với các văn bản có nhiều ẩn dụ và ngữ cảnh phức tạp.

3. Phát triển tài liệu hướng dẫn sử dụng GT hiệu quả: Các trường đại học và trung tâm đào tạo tiếng Anh nên xây dựng tài liệu và khóa học hướng dẫn cách khai thác GT trong việc học và dịch, giúp người học nhận biết các hạn chế và cách khắc phục khi sử dụng công cụ này.

4. Nghiên cứu sâu hơn về dịch thuật văn học bằng máy: Các nhà nghiên cứu nên tiếp tục khảo sát và phát triển các phương pháp đánh giá chất lượng dịch máy trong lĩnh vực văn học, nhằm cung cấp dữ liệu và giải pháp cải tiến cho các công cụ dịch hiện đại.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các nhà nghiên cứu dịch thuật và ngôn ngữ học: Luận văn cung cấp dữ liệu thực nghiệm và phân tích chi tiết về dịch ẩn dụ, hỗ trợ nghiên cứu sâu về dịch thuật văn học và dịch máy.

2. Giảng viên và sinh viên chuyên ngành tiếng Anh: Tài liệu giúp hiểu rõ hơn về các loại ẩn dụ và lỗi dịch phổ biến, từ đó nâng cao kỹ năng dịch và giảng dạy.

3. Phiên dịch viên và biên tập viên: Thông tin về các lỗi dịch của GT giúp họ nhận biết điểm mạnh, điểm yếu của công cụ, từ đó sử dụng hiệu quả trong công việc dịch thuật.

4. Người học tiếng Anh và người dùng Internet: Luận văn giúp người dùng hiểu rõ hạn chế của GT khi dịch văn học, từ đó có cách sử dụng phù hợp, tiết kiệm thời gian chỉnh sửa bản dịch.

Câu hỏi thường gặp

1. Google Translate có thể dịch chính xác các ẩn dụ trong văn học không?
   GT hiện tại vẫn gặp nhiều khó khăn trong việc dịch các ẩn dụ do thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh và sắc thái văn học, dẫn đến nhiều lỗi dịch sai hoặc dịch từng từ.

2. Loại ẩn dụ nào khó dịch nhất với Google Translate?
   Ẩn dụ ngụ ý và ẩn dụ trực tiếp thường gây khó khăn hơn cho GT so với ẩn dụ chết, vì chúng đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh và văn hóa.

3. Làm thế nào để sử dụng Google Translate hiệu quả khi dịch văn học?
   Nên sử dụng GT như công cụ hỗ trợ bước đầu, sau đó cần chỉnh sửa kỹ lưỡng để đảm bảo bản dịch giữ được ý nghĩa và phong cách của tác phẩm gốc.

4. Các lỗi dịch phổ biến của Google Translate là gì?
   Các lỗi thường gặp gồm dịch từng từ, dịch sai nghĩa, lỗi ngữ pháp, cú pháp, phong cách và dấu câu, ảnh hưởng đến tính chính xác và tự nhiên của bản dịch.

5. Nghiên cứu này có thể áp dụng cho các công cụ dịch máy khác không?
   Mặc dù tập trung vào GT, các phát hiện về hạn chế dịch ẩn dụ có thể tương tự với các công cụ dịch máy khác dựa trên mô hình thống kê, do đó có giá trị tham khảo rộng rãi.

Kết luận

• Nghiên cứu đã phân loại và phân tích 120 ẩn dụ trong "The Count of Monte Cristo", xác định 3 loại ẩn dụ chính: ngụ ý, chết và trực tiếp.
• Google Translate mắc 9 loại lỗi dịch phổ biến, trong đó lỗi dịch từng từ chiếm tỷ lệ cao nhất, ảnh hưởng lớn đến chất lượng dịch ẩn dụ.
• Ẩn dụ ngụ ý và trực tiếp là những loại ẩn dụ khó dịch nhất đối với GT, do yêu cầu hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh và văn hóa.
• GT phù hợp làm công cụ hỗ trợ dịch bước đầu nhưng chưa thể thay thế hoàn toàn dịch giả trong việc dịch các tác phẩm văn học phức tạp.
• Các bước tiếp theo nên tập trung vào cải tiến công nghệ dịch máy và phát triển kỹ năng sử dụng GT hiệu quả trong giảng dạy và dịch thuật.

Để nâng cao chất lượng dịch thuật, các nhà nghiên cứu, giảng viên và người học nên tiếp tục khai thác và phát triển các công cụ hỗ trợ dịch, đồng thời kết hợp với kiến thức chuyên môn để đạt được kết quả tốt nhất.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING QUY NHON UNIVERSITY NGUYEN THI THU HIEN THE QUALITY OF GOOGLE TRANSLATE'S VIETNAMESE TRANSLATIONS OF THE ENGLISH METAPHORS IN "THE COUNT OF MONTE CRISTO" BY ALEXANDRE DUMAS Field: English Linguistics Code: 8220201 SUPERVISOR: LE NHAN THANH, PhD. e BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN NGUYỄN THỊ THU HIỀN CHẤT LƯỢNG DỊCH CỦA GOOGLE TRANSLATE KHI DỊCH CÁC ẨN DỤ TRONG “THE COUNT OF MONTE CRISTO” CỦA ALEXANDRE DUMAS SANG TIẾNG VIỆT Chuyên ngành: Ngôn ngữ Anh Mã số: 8220201 Người hướng dẫn: TS. LÊ NHÂN THÀNH e i STATEMENT OF AUTHORSHIP I confirm that the thesis entitled "The quality of Google Translate's Vietnamese translations of the English metaphors in 'The Count of Monte Cristo' by Alexandre Dumas" is my work's result except for the reference mentioned in the thesis. No part of this thesis has been submitted for any degree or other institution.

Quy Nhon, August 2021 Nguyen Thi Thu Hien e ii ACKNOWLEDGMENTS It can be said that I can't complete this thesis without help from many supporters. First and foremost, I would like to express my deep gratitude to my supervisor, Dr Le Nhan Thanh, for his patient and continued guidance during the research. He is always willing to spend his precious time guiding me to finish the thesis. Secondly, I would like to send many thanks to all the lecturers of the Foreign Languages Department at Quy Nhon University.

They helped me to be more confident in the process of researching due to their lectures. Last but not least, I extend my thanks and gratitude to my family and my colleagues who keep me positive and strong enough to pass my two years of studying and researching. e iii ABSTRACT While many people use Google Translate (GT) to support their translation task, GT has not met their expectations because of its quality, especially the translation of literary rhetoric. This study aims to investigate the quality of Google Translate's Vietnamese translations of the English metaphors in the novel "The Count of Monte Cristo" by Alexandre Duma.

This study investigated GT's Vietnamese translations of 120 metaphorical expressions in the book The Count of Monte Cristo. GT's Vietnamese translations of English metaphorical expressions from the novel were analyzed using quantitative and qualitative content analysis to identify translation errors. The study used the framework of Johnson (2019) to categorize types of metaphors and ATA's Framework for Standardized Error Making to classify translation errors. The study's key findings were that (1) In terms of metaphor types, GT had trouble translating metaphorical expressions.

(2) In terms of translation errors, GT committed 9 out of 22 types of errors suggested in ATA's framework, consisting of Word-for-word, Mistranslation into Target Language, Usage, Style, Ambiguity, Grammar, Syntax, Punctuation, and Case errors. This study suggests that GT could be beneficial for the pre-translating process to get perfect translations. Still, it has not yet been a trustworthy translation machine for translating English metaphors into Vietnamese. e v TABLE OF CONTENTS STATEMENT OF AUTHORSHIP.

viiii LIST OF TABLES. ix LIST OF FIGURES. Aim and Objectives of the Study. Scope of the Study.

Significance of the Study. Organization of the Thesis. Definition of metaphors. Classification of metaphors.

Metaphor identification features. Definition of translation. Definition of translation theory. Equivalence in translation.

Translation quality assessment (TQA). Definition of Machine Translation. "The Count of Monte Cristo" Novel. FINDINGS AND DISCUSSION.

Types of metaphors. Translation error types in GT's Vietnamese translations. Quality of Google Translate in translating metaphors. CONCLUSION AND IMPLICATIONS.

Summary of the main findings. 71 e viii ABBREVIATIONS ATA: American Translators Association GT: Google Translate MT: Machine Translation QCA: Qualitative Content Analysis SL: Source Language ST: Source Text TL: Target Language TQA: Translation Quality Assessment TT: Target Text e ix LIST OF TABLES Table 2. Flanagan's Error Categories (Flanagan 1994, p. ATA's Framework for Standardized Error Making (Doyle 2003, pp.

Quantitative versus Qualitative Research (VanderStoep & Johnston 2009, p. English metaphors and Mai The Sang's translations. Google Translate's translation errors. The number and percentage of translation errors made by GT.

The number and frequency of metaphors. Frequencies of translation errors and no errors in GT’s Vietnamese translations. Frequencies of no errors in each type of metaphor in GT's Vietnamese translations. Frequencies of translation errors in GT’s Vietnamese translations.

Frequencies of Word-for-word errors in each type of metaphors. Frequencies of Mistranslation into Target Language errors in each type of metaphors. Frequencies of Usage errors in each type of metaphors. Frequencies of Style errors in each type of metaphors.

Frequencies of Ambiguity errors in each type of metaphors. Frequencies of Grammar errors in each type of e x metaphors. Frequencies of Syntax errors in each type of metaphors. Frequencies of Punctuation errors in each type of metaphors.

Frequencies of Case errors in each type of metaphors. The number and frequency of translation errors made by Google Translate. 64 e xi LIST OF FIGURES Figure 2. Eight translation methods (Newmark 1998, pp.

Rationale In the context of today's globalized world, it is undoubtedly that proficiency in a language other than the native one brings a lot of extreme benefits. Specifically, the ability to communicate in a foreign language contributes to creating a genuine connection among people and the opportunity to engage with this world. Charlemagne once said that to have another language is to possess a second soul. In approaching a new language, translation is not only essential but also crucial.

With the aid of valuable tools like dictionaries or machine translation, translating tasks nowadays are easier for everyone. In the current era of technology, even though translating is a time- consuming and complicated task, this task is easier for us to support a machine translation, which helps us quickly access the information in another language. Despite its convenience, MT sometimes gives an output that has some or many errors. Consequently, the quality of the product affects text cohesion as well as the reader's comprehension.

MT's quality is always of great concern. For most, the successful implementation of MT is a great leap and a long-term investment to meet human requirements. The language in literature is often more complex and elaborate than that in everyday language. The use of rhetoric is indispensable to make poems and novels more vivid and more attractive to readers.

Metaphor is one of the rhetorical devices frequently used by poets and writers in their works. Metaphor is human emotion expressed through human language. The standard translation is not easy, and the translation of rhetoric is many times more complicated. Metaphors make our lives more colourful; however, translating metaphors is more challenging than other language types due to the great importance of the e 2 meaning, form, content, and culture.

The quality of a text or a metaphor translated into another language depends on many factors. In the report of Automatic Language Processing Advisory Committee (1966, p. 3), many experts in translation seem to agree that three critical factors that influence translating are (1) good knowledge of the target language, (2) comprehension of the subject matter, and (3) adequate knowledge of the source language. Medvedev (2016), Longears (2015), Giau (2019), Thu (2020), and My (2020) are the researchers who researched GT’s quality.

GT showed a lot of advantages such as its speed, its update in translating diverse types of languages, and its free usage; however, it did not always provide precise translations and committed many word-for-word errors. They did not mention the quality of GT in translating detailed types of metaphors. To investigate the quality of Google Translate (GT) in converting metaphors, I decided to study the theme "The quality of Google Translate's Vietnamese translations of the English metaphors in 'The Count of Monte Cristo' by Alexandre Dumas. Aim and Objectives of the Study 1.

This study aims to evaluate the quality of GT's Vietnamese translations of the English metaphors in the novel "The Count of Monte Cristo" by Alexandre Dumas. In order to achieve the above aim, the researcher will try - to identify and classify the metaphors in the novel "The Count of Monte Cristo" by Alexandre Dumas, - to identify and classify the errors in GT's Vietnamese translations of the e 3 English metaphors, and - to evaluate the quality of GT's Vietnamese translations of the English metaphors in terms of translation errors. Research Questions In order to achieve the above aim and objectives, the researcher collected data and analyzed them to answer the following questions: 1. What metaphors are there in the novel "The Count of Monte Cristo" by Alexandre Dumas? 2.

What types of errors does GT make in translating these English metaphors into Vietnamese? 3. How well does GT translate these English metaphors into Vietnamese in terms of translation errors? 1. Scope of the Study Alexandre Dumas (1802-1870) has many historical works of high adventure translated into many languages, including The Count of Monte Cristo, The Three Musketeers, Twenty Years After etc. The researcher chose The Count of Monte Cristo (Dumas, 1844) to take out the needed database due to its adventurous content and humanitarian.

This study analyzed GT's Vietnamese translations of 120 metaphors translated by Mai The Sang to have a reliable basis for comparing GT's translations and Mai The Sang's in the process of identifying GT's errors. The researcher randomly selected those 120 metaphors to make the data analysis more objective. Significance of the Study This study is expected to contribute to the quality assessment of GT. Its findings may have precious value to other researchers and translators who want to focus on metaphor translation with the aid of GT.

Another unique point of e 4 the study is to help specialized English students and English teachers in pre- translating by exploiting the GT tool in learning and teaching English. Furthermore, the study is supposed to contribute to Internet users interested in better understanding the metaphors and the translation. These people can rely on the research findings to save time editing translations to meet their needs. In terms of knowledge, this study serves as a reference for researchers who want to make further studies about metaphors and MT, especially GT.

Moreover, translators, English teachers, and Vietnamese learners of English are provided with a general knowledge of metaphor, translation, and translation errors to use GT as effectively as possible. In terms of practice, it is easier for English teachers to create efficient and effective techniques in teaching vocabulary related to both metaphors and other subjects with the aids of GT in general and translation in particular. GT has sufficient supply to provide the users with the comprehension of the meanings of the words, the way to pronounce them, and examples of how to use them. Internet users who have an interest in updating knowledge in literature can access this research.

Organization of the Thesis This thesis consists of five chapters: Chapter 1 (Introduction) presents the rationale, the aim and objectives, the research questions, the scope, and the significance of the study. Chapter 2 (Literature Review) provides the background of metaphor, translation theory, Google Translate, and the overview of the novel "The Count of Monte Cristo." Chapter 3 (Methods) discusses the methods and procedures for data collection and data analysis. Chapter 4 (Findings and Discussion) reports the findings from data e 5 analysis. Chapter 5 (Conclusions and Implications) gives conclusions withdrawn from the results of the study.

The researcher will also show some implications for relevant beneficiaries. LITERATURE REVIEW In this chapter, the researcher presents the study's theoretical background, including an overview of metaphor that concerns its definition, classifications, and identification features. Besides, the researcher also provides background knowledge about translation consisting of its description, methods, equivalence, and translation quality assessment. In this part, the researcher introduces the novel "The Count of Monte Cristo" by Alexandre Dumas.