Nghiên Cứu Cải Tiến Cánh Tay Robot 6 Bậc Tự Do Ứng Dụng Camera Gắp Vật

Trường đại học

Đại học Bách Khoa Hà Nội

Người đăng

Ẩn danh

2024

134
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI NÓI ĐẦU

1. CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ ROBOT

1.1. Khái niệm về robot

1.2. Lịch sử hình thành và phát triển

1.3. Một số định nghĩa của robot công nghiệp

1.4. Cấu trúc cơ bản của robot trong công nghiệp

1.5. Phân loại robot

1.5.1. Phân loại theo kết cấu

1.5.2. Phân loại theo hệ thống truyền động

1.5.3. Phân loại theo thế hệ

1.6. Ứng dụng của robot công nghiệp

1.6.1. Robot bốc xếp hàng hoá

1.6.2. Robot gắp và xếp sản phẩm

1.6.3. Robot đúc và rèn

1.6.4. Robot đánh bóng

2. CHƯƠNG II: THỰC TRẠNG CỦA ĐỀ TÀI

2.1. Thực trạng của cánh tay robot

2.1.1. Phần điều khiển

2.2. Mục tiêu của đồ án

2.2.1. Lý do chọn đề tài

2.2.2. Mục tiêu nghiên cứu

2.2.3. Phạm vi nghiên cứu

3. CHƯƠNG III: TÍNH TOÁN CHO CÁNH TAY ROBOT

3.1. Hệ toạ độ khâu và các tham số động học D - H

3.2. Giải thích các tham số động học D - H và ý nghĩa của chúng

3.3. Xác định hệ toạ độ khâu của robot và bảng D – H

3.4. Bài toán động học thuận (Forward Kinematics)

3.5. Ma trận truyền biến đổi tọa độ thuần nhất Denavit – Hartenberg các khâu

3.6. Thiết lập ma trận trạng thái khâu thao tác

3.7. Bài toán động học nghịch (Inverse Kinematics)

3.7.1. Sơ lược về bài toán động học nghịch

3.7.2. Phương pháp tính toán

3.7.3. Giải bài toán động học ngược

3.7.4. Phân tích các bộ nghiệm

4. CHƯƠNG IV: MÔ PHỎNG HOẠT ĐỘNG CỦA ROBOT BẰNG VIỆC KẾT HỢP PHẦN MỀM SOLIDWORKS VÀ MATLAB/SIMULINK

4.1. Giới thiệu chung

4.2. Phần mềm SolidWorks

4.3. Phần mềm MATLAB

4.4. Mô phỏng kết hợp MATLAB Simulink với phần mềm Solidworks

4.5. Mô hình hoá

4.6. Mô phỏng động học trên MATLAB Simulink

4.7. Mô phỏng quỹ đạo cánh tay robot trên MATLAB Simulink

4.8. CÁC THÀNH PHẦN TRONG HỆ THỐNG CÁNH TAY ROBOT 6 BẬC TỰ DO

4.8.1. Tổng quan về hệ thống

4.8.2. Bộ điều khiển

4.8.3. Động cơ bước và Driver điều khiển động cơ

4.8.4. Driver điều khiển động cơ bước

4.8.5. Bộ phận công tắc hành trình

4.8.6. Bộ truyền dẫn động

4.8.7. Bộ truyền đai răng khâu 1

4.8.8. Bộ truyền khâu 2

4.8.9. Bộ truyền khâu 3

4.8.10. Bộ truyền đai răng khâu 4

4.8.11. Bộ truyền khâu 5

4.8.12. Bộ truyền khâu 6

4.8.13. Giới thiệu tay gắp

4.8.14. Lựa chọn phần cứng

4.8.15. Tính toán bộ truyền

4.8.16. Thiết kế bộ tay gắp

4.8.17. Sơ đồ hệ thống và sơ đồ đấu dây cánh tay robot 6 bậc

4.8.18. Sơ đồ đấu dây cánh tay robot 6 bậc

6. CHƯƠNG VI: PHẦN MỀM VÀ LẬP TRÌNH

6.1. Lựa chọn ngôn ngữ và framework

6.2. Viết chương trình điều khiển phần cứng

6.3. Điều khiển động cơ bước thông qua Driver TB6600

6.4. Điều khiển tay kẹp (Động cơ Servo)

6.5. Sử dụng đa luồng

6.6. Giao diện điều khiển robot

7. CHƯƠNG VII: MỘT SỐ LÝ THUYẾT VỀ XỬ LÝ ẢNH

7.1. Cấu trúc chương trình xử lý ảnh

7.2. Đọc ảnh và hiệu chỉnh camera

7.3. Tiền xử lý ảnh và tìm đường viền của mặt đỉnh vật

7.4. Tìm tâm và góc nghiêng của vật gửi sang cánh tay robot

8. CHƯƠNG VIII: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM

9. CHƯƠNG IX: KẾT LUẬN VÀ PHƯƠNG HƯỚNG PHÁT TRIỂN

9.1. Phương hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Thuyết minh đatncn

Bạn đang xem trước tài liệu:

Thuyết minh đatncn

Tài liệu "Cải Tiến Cánh Tay Robot 6 Bậc Tự Do Ứng Dụng Camera Gắp Vật" trình bày những cải tiến đáng chú ý trong thiết kế và ứng dụng của cánh tay robot, đặc biệt là việc tích hợp camera để nâng cao khả năng gắp vật. Bài viết nhấn mạnh các lợi ích của việc sử dụng công nghệ này, bao gồm khả năng tự động hóa quy trình gắp vật, tăng độ chính xác và hiệu suất làm việc. Độc giả sẽ tìm thấy thông tin hữu ích về cách mà các cải tiến này có thể được áp dụng trong thực tế, từ đó mở rộng kiến thức về công nghệ robot và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng liên quan, hãy xem tài liệu Ứng dụng xử lý ảnh trong robot dùng phát giác chuyển động và nhận dạng đối tượng người quen, nơi bạn có thể khám phá cách xử lý hình ảnh được áp dụng trong robot. Ngoài ra, tài liệu Dò tìm vật mốc để điều khiển xe lăn điện đến đích dùng stereo camera cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc sử dụng camera trong điều khiển tự động. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo tài liệu Ứng dụng learning feedforward trên cơ sở mạng nơron điều khiển để hiểu thêm về các phương pháp điều khiển hiện đại trong hệ thống tự động hóa. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu rõ hơn về các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực robot và tự động hóa.