Xây Dựng WebGIS Ứng Dụng Giám Sát Dịch Bệnh COVID-19

WebGIS đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát dịch bệnh COVID-19. 72 trang.

• Đề tài: Xây Dựng WebGIS Giám Sát Dịch Bệnh COVID-19

Mục lục chi tiết

• MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG I: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
• 1.1. Ngôn ngữ sử dụng
• 1.2. Phần mềm sử dụng
• 1.4. Khu Vực Nghiên Cứu
• 1.4.1. Tổng Quan
• 1.4.2. Vị Trí
• 1.4.3. Xã Hội
• 1.4.4. Khí Hậu
• 1.4.5. Kinh Tế
• 1.4.6. Y Tế
• 1.7. Tình Hình Dịch Bệnh
• 2. CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG WEBGIS
• 2.1. Xây Dựng Dữ Liệu
• 2.1.1. Phương Pháp Nghiên Cứu Và Đối Tượng Hướng Tới
• 2.1.2. Các Chức Năng Ứng Dụng
• 2.1.3. Biểu Đồ Phân Cấp
• 2.1.4. Use Case
• 2.1.5. Lược Đồ Activity Diagram
• 2.1.6. Lược Đồ Sequence Diagram
• 2.1.7. Mô hình CSDL
• 2.2. Xây Dựng WebGis
• 2.2.1. Tạo project xây dựng nền
• 2.2.2. Ứng dụng google map api xây dựng WebGis
• 2.2.3. Các chức năng devexpress ứng dụng
• 2.2.4. Tạo cơ sở dữ liệu
• 2.2.5. Các lệnh cmd sử dụng Git để lưu trữ source code
• 2.2.6. Thu thập và xử lý dữ liệu Gis
• 2.2.7. Xây dựng các chức năng cho project
• 3. CHƯƠNG III: KẾT QỦA VÀ ĐÁNH GIÁ
• 3.1. Chức năng hiển thị các điểm, vùng
• 3.2. Chức năng chart
• 3.3. Chức năng hướng dẫn đường từ vị trí nhập đến vị trí bệnh viện
• 3.4. Chức năng khai báo người đi từ vùng nhiễm
• 3.5. Các chức năng của người quản trị
• Tài Liệu Tham Khảo

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về WebGIS Giám Sát Dịch Bệnh COVID 19 Hiện Nay

WebGIS đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát dịch bệnh COVID-19. Nó cung cấp một nền tảng trực quan để theo dõi sự lây lan của virus, phân tích các yếu tố ảnh hưởng và hỗ trợ các quyết định phòng chống dịch. Hệ thống thông tin địa lý (GIS) kết hợp dữ liệu không gian và phi không gian, cho phép hiển thị thông tin dịch bệnh trên bản đồ. Điều này giúp các nhà quản lý và chuyên gia y tế dễ dàng nhận biết các khu vực có nguy cơ cao, phân bổ nguồn lực hiệu quả và triển khai các biện pháp can thiệp kịp thời. Ứng dụng WebGIS không chỉ giới hạn ở việc hiển thị dữ liệu mà còn cho phép thực hiện các phân tích không gian phức tạp, dự báo sự lây lan của dịch bệnh và đánh giá hiệu quả của các biện pháp phòng chống. Việc xây dựng và triển khai WebGIS COVID-19 đòi hỏi sự phối hợp giữa các chuyên gia GIS, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia y tế công cộng. Dữ liệu cần được thu thập, xử lý và cập nhật liên tục để đảm bảo tính chính xác và kịp thời.

1.1. Vai Trò Của Hệ Thống Thông Tin Địa Lý GIS Trong Đại Dịch

Hệ thống thông tin địa lý (GIS) đóng vai trò then chốt trong việc quản lý và ứng phó với đại dịch COVID-19. GIS cho phép tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu về ca nhiễm, dữ liệu dân số, dữ liệu về cơ sở y tế và dữ liệu về giao thông. Bằng cách hiển thị dữ liệu này trên bản đồ, GIS giúp các nhà quản lý và chuyên gia y tế dễ dàng nhận biết các khu vực có nguy cơ cao, phân bổ nguồn lực hiệu quả và triển khai các biện pháp can thiệp kịp thời. GIS cũng có thể được sử dụng để theo dõi sự lây lan của dịch bệnh theo thời gian, dự báo các đợt bùng phát mới và đánh giá hiệu quả của các biện pháp phòng chống.

1.2. Lợi Ích Của Việc Sử Dụng WebGIS Để Giám Sát COVID 19

Việc sử dụng WebGIS để giám sát COVID-19 mang lại nhiều lợi ích quan trọng. Thứ nhất, WebGIS cung cấp một nền tảng trực quan và dễ sử dụng để hiển thị thông tin dịch bệnh trên bản đồ. Điều này giúp người dùng dễ dàng nắm bắt tình hình dịch bệnh và nhận biết các khu vực có nguy cơ cao. Thứ hai, WebGIS cho phép người dùng truy cập thông tin dịch bệnh từ bất kỳ đâu, bất kỳ lúc nào, chỉ cần có kết nối internet. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh đại dịch, khi thông tin cần được chia sẻ nhanh chóng và rộng rãi. Thứ ba, WebGIS cho phép người dùng tương tác với dữ liệu dịch bệnh, thực hiện các phân tích không gian và tạo ra các báo cáo tùy chỉnh.

II. Thách Thức Khi Xây Dựng WebGIS Giám Sát Dịch Bệnh COVID 19

Xây dựng WebGIS giám sát dịch bệnh COVID-19 đối mặt với nhiều thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là thu thập và xử lý dữ liệu COVID-19 kịp thời và chính xác. Dữ liệu cần được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các cơ sở y tế, các tổ chức chính phủ và các nguồn dữ liệu mở. Dữ liệu này cần được xử lý, làm sạch và chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và chính xác. Một thách thức khác là đảm bảo tính bảo mật và riêng tư của dữ liệu. Dữ liệu dịch bệnh thường chứa thông tin nhạy cảm về sức khỏe của cá nhân, do đó cần được bảo vệ cẩn thận để tránh rò rỉ hoặc lạm dụng. Ngoài ra, việc phát triển và duy trì phần mềm WebGIS đòi hỏi nguồn lực tài chính và kỹ thuật đáng kể. Cần có đội ngũ chuyên gia GIS, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia công nghệ thông tin để xây dựng, triển khai và duy trì hệ thống.

2.1. Vấn Đề Về Chất Lượng Và Tính Kịp Thời Của Dữ Liệu COVID 19

Chất lượng và tính kịp thời của dữ liệu COVID-19 là yếu tố then chốt để xây dựng một WebGIS hiệu quả. Dữ liệu cần phải chính xác, đầy đủ và được cập nhật thường xuyên để phản ánh đúng tình hình dịch bệnh. Tuy nhiên, việc thu thập và xử lý dữ liệu COVID-19 gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là trong bối cảnh đại dịch, khi số lượng ca nhiễm tăng nhanh và các nguồn lực bị hạn chế. Các vấn đề thường gặp bao gồm: sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu, chậm trễ trong việc cập nhật dữ liệu, thiếu dữ liệu về một số khu vực hoặc nhóm dân cư nhất định.

2.2. Đảm Bảo Tính Bảo Mật Và Riêng Tư Của Thông Tin Dịch Tễ

Đảm bảo tính bảo mật và riêng tư của thông tin dịch tễ là một yêu cầu bắt buộc khi xây dựng WebGIS giám sát dịch bệnh. Thông tin dịch tễ thường chứa thông tin nhạy cảm về sức khỏe của cá nhân, do đó cần được bảo vệ cẩn thận để tránh rò rỉ hoặc lạm dụng. Các biện pháp bảo mật cần được áp dụng ở tất cả các giai đoạn của quá trình thu thập, xử lý, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu. Điều này bao gồm việc sử dụng các giao thức mã hóa, kiểm soát truy cập và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.

III. Cách Xây Dựng WebGIS Giám Sát Dịch Bệnh COVID 19 Hiệu Quả

Để xây dựng WebGIS giám sát dịch bệnh COVID-19 hiệu quả, cần tuân thủ một quy trình bài bản. Bước đầu tiên là xác định rõ mục tiêu và phạm vi của hệ thống. Cần xác định rõ những thông tin nào cần được hiển thị trên bản đồ, những phân tích nào cần được thực hiện và đối tượng người dùng mục tiêu là ai. Bước tiếp theo là thu thập và xử lý dữ liệu COVID-19. Dữ liệu cần được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các cơ sở y tế, các tổ chức chính phủ và các nguồn dữ liệu mở. Dữ liệu này cần được xử lý, làm sạch và chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và chính xác. Sau đó, cần lựa chọn phần mềm WebGIS phù hợp và thiết kế giao diện người dùng thân thiện. Cuối cùng, cần kiểm tra và đánh giá hệ thống để đảm bảo tính ổn định và hiệu quả.

3.1. Lựa Chọn Nền Tảng Và Công Cụ Phát Triển WebGIS Phù Hợp

Việc lựa chọn nền tảng và công cụ phát triển WebGIS phù hợp là một quyết định quan trọng, ảnh hưởng đến hiệu quả và khả năng mở rộng của hệ thống. Có nhiều nền tảng và công cụ phát triển WebGIS khác nhau, mỗi loại có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Một số nền tảng phổ biến bao gồm: ArcGIS Online, QGIS, Leaflet và OpenLayers. Khi lựa chọn nền tảng và công cụ, cần xem xét các yếu tố như: chi phí, tính năng, khả năng mở rộng, tính dễ sử dụng và khả năng tương thích với các hệ thống khác.

3.2. Thiết Kế Giao Diện Người Dùng UI UX Thân Thiện Và Dễ Sử Dụng

Thiết kế giao diện người dùng (UI/UX) thân thiện và dễ sử dụng là yếu tố then chốt để đảm bảo rằng WebGIS được sử dụng rộng rãi và hiệu quả. Giao diện người dùng cần được thiết kế sao cho người dùng dễ dàng tìm kiếm, truy cập và tương tác với dữ liệu. Các yếu tố cần được xem xét bao gồm: bố cục trang, màu sắc, phông chữ, biểu tượng và các yếu tố tương tác. Giao diện người dùng cũng cần được tối ưu hóa cho các thiết bị khác nhau, bao gồm máy tính để bàn, máy tính bảng và điện thoại thông minh.

IV. Ứng Dụng WebGIS Trong Phòng Chống Dịch Bệnh COVID 19 Thực Tế

Ứng dụng WebGIS trong phòng chống COVID-19 đã được triển khai rộng rãi trên toàn thế giới. Các hệ thống WebGIS đã được sử dụng để theo dõi sự lây lan của virus, xác định các khu vực có nguy cơ cao, phân bổ nguồn lực y tế và đánh giá hiệu quả của các biện pháp phòng chống dịch. Ví dụ, một số quốc gia đã sử dụng WebGIS để tạo ra các bản đồ dịch tễ COVID-19 trực tuyến, cho phép người dân dễ dàng theo dõi tình hình dịch bệnh tại địa phương của họ. Các hệ thống WebGIS cũng đã được sử dụng để hỗ trợ việc phân phối vaccine, theo dõi tỷ lệ tiêm chủng và xác định các khu vực cần ưu tiên tiêm chủng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc sử dụng WebGIS có thể giúp cải thiện hiệu quả của các biện pháp phòng chống dịch và giảm thiểu tác động của đại dịch.

4.1. Phân Tích Không Gian Dịch Bệnh COVID 19 Bằng WebGIS

Phân tích không gian dịch bệnh COVID-19 bằng WebGIS là một công cụ mạnh mẽ để hiểu rõ hơn về sự lây lan của virus và xác định các yếu tố ảnh hưởng. WebGIS cho phép thực hiện các phân tích không gian phức tạp, chẳng hạn như: phân tích cụm, phân tích tương quan không gian và phân tích hồi quy không gian. Các phân tích này có thể giúp xác định các khu vực có nguy cơ cao, đánh giá tác động của các yếu tố môi trường và xã hội đến sự lây lan của dịch bệnh và dự báo các đợt bùng phát mới.

4.2. Giám Sát Và Theo Dõi Tình Hình Dịch Bệnh COVID 19 Theo Thời Gian Thực

Giám sát và theo dõi tình hình dịch bệnh COVID-19 theo thời gian thực là một ứng dụng quan trọng của WebGIS. WebGIS cho phép hiển thị thông tin dịch bệnh trên bản đồ theo thời gian thực, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt tình hình dịch bệnh và nhận biết các khu vực có nguy cơ cao. Thông tin dịch bệnh có thể được cập nhật từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các cơ sở y tế, các tổ chức chính phủ và các nguồn dữ liệu mở. WebGIS cũng có thể được sử dụng để tạo ra các cảnh báo sớm về các đợt bùng phát mới.

V. Triển Vọng Phát Triển WebGIS Giám Sát Dịch Bệnh Trong Tương Lai

Triển vọng phát triển WebGIS giám sát dịch bệnh trong tương lai là rất lớn. Với sự phát triển của công nghệ GIS, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, WebGIS sẽ ngày càng trở nên mạnh mẽ và hiệu quả hơn trong việc phòng chống dịch bệnh. Trong tương lai, WebGIS có thể được tích hợp với các hệ thống khác, chẳng hạn như hệ thống cảnh báo sớm dịch bệnh, hệ thống quản lý y tế và hệ thống giao thông thông minh. Điều này sẽ cho phép các nhà quản lý và chuyên gia y tế có được một cái nhìn toàn diện hơn về tình hình dịch bệnh và đưa ra các quyết định phòng chống dịch hiệu quả hơn. Ngoài ra, WebGIS có thể được sử dụng để hỗ trợ việc nghiên cứu và phát triển các loại vaccine và thuốc điều trị mới.

5.1. Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo AI Vào WebGIS Để Dự Báo Dịch Bệnh

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào WebGIS mở ra những khả năng mới trong việc dự báo dịch bệnh. AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu dịch bệnh, xác định các yếu tố ảnh hưởng và dự báo các đợt bùng phát mới. Các thuật toán AI có thể học hỏi từ dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực để cải thiện độ chính xác của các dự báo. AI cũng có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu bất thường trong dữ liệu dịch bệnh, giúp các nhà quản lý và chuyên gia y tế phát hiện sớm các nguy cơ tiềm ẩn.

5.2. Ứng Dụng WebGIS Trong Quản Lý Và Phân Phối Vaccine Hiệu Quả

Ứng dụng WebGIS trong quản lý và phân phối vaccine hiệu quả là một lĩnh vực đầy tiềm năng. WebGIS có thể được sử dụng để theo dõi tỷ lệ tiêm chủng, xác định các khu vực cần ưu tiên tiêm chủng và phân bổ vaccine một cách công bằng và hiệu quả. WebGIS cũng có thể được sử dụng để theo dõi các tác dụng phụ của vaccine và đảm bảo an toàn cho người dân. Việc sử dụng WebGIS có thể giúp tăng tốc quá trình tiêm chủng và đạt được miễn dịch cộng đồng nhanh chóng hơn.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Đề tài khóa luận tốt nghiệp "Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid" được thực hiện trong bối cảnh đại dịch COVID-19 diễn biến nhanh chóng và phức tạp, kéo theo nhu cầu cấp thiết của người dân và các cơ quan chức năng trong việc tìm kiếm, tra cứu thông tin dịch bệnh cũng như mạng lưới trạm y tế. Xuất phát từ thực tiễn đó, nghiên cứu đặt ra vấn đề xây dựng một cổng thông tin WebGIS tích hợp nhằm hỗ trợ người dùng phổ thông tra cứu trực quan và cho phép cán bộ quản trị kiểm soát, xử lý dữ liệu dịch tễ một cách hiệu quả.

Nhiệm vụ cụ thể của khóa luận bao gồm:

1. Thu thập, chuẩn hóa và xây dựng cơ sở dữ liệu không gian và dữ liệu thuộc tính về dịch bệnh COVID-19, cơ sở y tế.
2. Xây dựng ứng dụng WebGIS hỗ trợ việc giám sát, trực quan hóa và đánh giá tình hình dịch bệnh trên nền tảng bản đồ số.
3. Đưa ra các kết luận, đánh giá về tính khả thi của hệ thống và đề xuất khả năng mở rộng phát triển ứng dụng trong thực tế.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Dữ liệu dịch tễ COVID-19 (các ca nhiễm F0, ca nghi nhiễm F1), các điểm tiêm chủng, điểm cách ly, vùng cách ly y tế, thông tin mạng lưới bệnh viện, khoa khám và hệ thống phân cấp hành chính.
• Đối tượng người dùng hướng tới: Người dân có nhu cầu tra cứu thông tin y tế, dịch bệnh và khai báo y tế; người quản trị phụ trách cập nhật, xử lý số liệu dịch tễ và quản lý cơ sở y tế.
• Phạm vi không gian: Khu vực Thành phố Hồ Chí Minh, nằm trong tọa độ địa lý khoảng 10°10' - 10°38' vĩ độ Bắc và 106°22' - 106°54' kinh độ Đông; diện tích 2.095 km², phân chia thành 19 quận và 5 huyện với 322 phường, xã, thị trấn. Mạng lưới y tế trên địa bàn gồm 56 bệnh viện, 317 trạm y tế, 5 nhà hộ sinh, 2.303 cơ sở y tế tư nhân và 1.472 cơ sở dược tư nhân.
• Phạm vi thời gian và bối cảnh dịch tễ: Thời điểm triển khai nghiên cứu vào tháng 05/2021, gắn liền với giai đoạn TP.HCM áp dụng các biện pháp giãn cách xã hội theo Chỉ thị 15 và Chỉ thị 16. Dữ liệu thực tế ghi nhận đến trưa ngày 25/6/2021 với tổng cộng 2.214 ca mắc và nghi mắc, phân bổ tại các địa bàn như: Huyện Hóc Môn (224 ca), Quận Gò Vấp (173 ca), Quận Tân Phú (151 ca), Thành phố Thủ Đức (140 ca), Quận Bình Thạnh (112 ca), Quận Tân Bình (108 ca), Huyện Bình Chánh (106 ca), Quận Phú Nhuận (41 ca), Quận Bình Tân (39 ca), Huyện Củ Chi (39 ca), Huyện Nhà Bè (23 ca), Huyện Cần Giờ (02 ca). Thành phố thiết lập 194 khu cách ly tập trung F0 không triệu chứng với quy mô hơn 37.000 giường, huy động 1.936 nhân viên y tế điều trị và 1.601 giảng viên, sinh viên tham gia truy vết, lấy mẫu xét nghiệm.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Nghiên cứu vận dụng các lý thuyết nền tảng và phương pháp phân tích thiết kế hệ thống thông tin địa lý, bao gồm:

• Khung lý thuyết và khái niệm chuyên ngành:
  • Hệ thống thông tin địa lý (GIS), WebGIS và các nguyên lý xây dựng cơ sở dữ liệu không gian.
  • Mô hình kiến trúc phần mềm MVC (Model - View - Controller): Phân tách thành ba tầng xử lý gồm Model (nghiệp vụ và tương tác cơ sở dữ liệu), View (giao diện hiển thị, tương tác người dùng) và Controller (tiếp nhận, điều phối yêu cầu).
  • Lập trình hướng đối tượng (OOP): Tổ chức hệ thống dựa trên lớp (Class) và đối tượng (Object) nhằm tăng tính tái sử dụng và khả năng bảo trì mã nguồn.
  • Kỹ thuật lập trình bất đồng bộ (Asynchronous Programming): Tối ưu hóa thời gian phản hồi của ứng dụng khi thực thi các tác vụ dữ liệu kéo dài mà không làm gián đoạn luồng thực thi chính.
• Phương pháp nghiên cứu thực tế:
  • Phương pháp khảo sát, điều tra và thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu dịch tễ, danh mục hành chính, cơ sở y tế trên địa bàn TP.HCM; tham chiếu mẫu phiếu khai báo thông tin người nghi nhiễm theo tiêu chuẩn do Bộ Y tế ban hành.
  • Phương pháp phân tích và thiết kế hệ thống: Sử dụng ngôn ngữ mô hình hóa UML để xây dựng các biểu đồ phân cấp chức năng, 06 sơ đồ use case, 07 sơ đồ activity (luồng hoạt động), 07 sơ đồ sequence (tuần tự) và 03 sơ đồ quan hệ thực thể (ERD).
  • Phương pháp xử lý dữ liệu không gian: Ứng dụng Google Earth và Google Map API để xác định, chuyển đổi tọa độ địa lý (Latitude, Longitude) và tích hợp các lớp dữ liệu không gian dạng điểm (Point) và vùng (Polygon).
• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu ca nhiễm, ca nghi nhiễm, khu cách ly từ các báo cáo dịch tễ tại TP.HCM; dữ liệu vị trí, địa chỉ các bệnh viện, khoa khám từ hệ thống y tế công lập và tư nhân; cấu trúc thông tin hành chính quận/huyện của TP.HCM.

Thiết kế và triển khai hệ thống

Hệ thống WebGIS được thiết kế hoàn chỉnh từ giao diện người dùng, tầng dịch vụ bản đồ đến kiến trúc cơ sở dữ liệu quan hệ phía máy chủ.

Công nghệ và môi trường phát triển

• Ngôn ngữ lập trình: C# (phát triển logic phía máy chủ và giao diện ứng dụng), JavaScript (xử lý tương tác bản đồ và phía máy khách).
• Môi trường và công cụ phát triển: Microsoft Visual Studio 2019, SQL Server (hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ), Git và GitHub (quản lý phiên bản mã nguồn), Google Cloud (cấu hình dịch vụ API bản đồ), Google Earth (hỗ trợ trích xuất và xử lý dữ liệu GIS).
• Frameworks và thư viện hỗ trợ:
  • Blazor (ASP.NET Core Blazor): Xây dựng ứng dụng đơn trang (Single-Page Application - SPA) dựa trên ngôn ngữ C#.
  • DevExpress: Bộ điều khiển giao diện (UI Controls) hỗ trợ hiển thị dữ liệu bảng biểu, biểu đồ và quản trị tương tác.
  • Microsoft.AspNetCore & SqlClient: Quản lý luồng kết nối và truy xuất cơ sở dữ liệu SQL Server.
  • EPPlus: Thư viện xử lý đọc/ghi dữ liệu định dạng bảng tính Excel.
  • Blazored.LocalStorage: Quản lý lưu trữ trạng thái và dữ liệu tạm thời trên trình duyệt web.
  • Google Map API: Dịch vụ bản đồ trực tuyến cung cấp nền bản đồ, hiển thị đối tượng không gian, định vị người dùng và định tuyến đường đi.

Cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ

Cơ sở dữ liệu của hệ thống được chuẩn hóa thành 12 bảng dữ liệu chính với các thuộc tính và ràng buộc toàn vẹn cụ thể:

Tên bảng	Các thuộc tính chính	Kiểu dữ liệu & Ràng buộc	Mục đích lưu trữ
Bệnh viện	Auto_ID, Ten_Benh_Vien, Chuyen_Khoa, SDT, Email, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Ten_Benh_Vien, SDT, Email: Text (Unique, NOT NULL)	Lưu trữ hồ sơ định danh và thông tin liên hệ của các bệnh viện
Địa chỉ	Auto_ID, Quan_ID, Dia_Chi, Lat, Lng, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Quan_ID: Number (FK); Lat, Lng: Text	Lưu trữ địa chỉ chi tiết kèm tọa độ không gian (vĩ độ, kinh độ)
Địa chỉ bệnh viện	Auto_ID, Benh_Vien_ID, Dia_Chi_ID, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Benh_Vien_ID: Number (FK); Dia_Chi_ID: Number (FK)	Bảng liên kết thể hiện mối quan hệ giữa bệnh viện và địa chỉ
Địa chỉ người nhiễm bệnh	Auto_ID, Nguoi_Nhiem_ID, Dia_Chi_ID, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Nguoi_Nhiem_ID: Number (FK); Dia_Chi_ID: Number (FK)	Bảng liên kết xác định các vị trí lưu trú/di chuyển của ca nhiễm
Điểm cách ly	Auto_ID, Dia_Chi, Lat, Lng, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Lat, Lng: Text	Lưu trữ vị trí điểm cách ly tập trung dạng Point
Khoa khám	Auto_ID, Ten_Khoa, Mo_Ta, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Ten_Khoa: Text (NOT NULL); Mo_Ta: Text	Danh mục các chuyên khoa y tế
Khoa khám bệnh viện	Auto_ID, Benh_Vien_ID, Khoa_Kham_ID, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Benh_Vien_ID: Number (FK); Khoa_Kham_ID: Number (FK)	Bảng trung gian mô tả mối quan hệ nhiều - nhiều giữa bệnh viện và khoa khám
Loại bệnh	Auto_ID, Ten_Loai_Benh, Ghi_Chu, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Ten_Loai_Benh: Text (NOT NULL)	Phân loại các nhóm bệnh lý liên quan
Người nhiễm bệnh	Auto_ID, Ten_Nguoi_Nhiem, Ngay_Sinh, SDT, Email, ID_Loai_Benh, ID_Phan_Loai_Nhiem, Xac_Nhan, Ghi_Chu, Deleted, ...	Auto_ID: Number (PK); Xac_Nhan: Bool (True = F0/nhiễm, False = F1/nghi nhiễm)	Quản lý thông tin ca bệnh và trạng thái xác nhận dịch tễ
Phân loại nhiễm	Auto_ID, Ten_Loai_Nhiem, Ghi_Chu, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Ten_Loai_Nhiem: Text (Unique, NOT NULL)	Danh mục phân cấp đối tượng dịch tễ (F0, F1...)
Quận	Auto_ID, Ten_Quan, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Ten_Quan: Text (Unique, NOT NULL)	Danh mục các đơn vị hành chính cấp quận/huyện
Vùng cách ly	Auto_ID, Ten_Vung, Toa_Do_Ranh_Gioi, Deleted, Created, Created_By, Last_Updated, Last_Updated_By	Auto_ID: Number (PK); Tọa độ đa giác	Quản lý không gian các khu vực bị phong tỏa, cách ly dạng Polygon

Nội dung chính theo từng chương

Phần Mở đầu

Trình bày tính cấp thiết của đề tài trong giai đoạn bùng phát dịch bệnh COVID-19 tại TP.HCM. Tác giả chỉ ra hạn chế của việc tiếp cận thông tin y tế theo dạng văn bản truyền thống và đặt ra mục tiêu xây dựng một cổng thông tin địa lý trực tuyến. Phần mở đầu xác định rõ phạm vi ứng dụng tại TP.HCM, nơi có mạng lưới bệnh viện, cơ sở y tế phân bổ dày đặc nhưng chưa đồng đều (chủ yếu tập trung ở khu vực nội ô), nhằm nâng cao hiệu quả quản trị và tạo sự thuận tiện cho người dân khi tra cứu.

Chương I: Tổng quan nghiên cứu

Tập trung hệ thống hóa các kiến thức lý thuyết và công nghệ được sử dụng trong khóa luận:

• Phân tích cơ sở lý thuyết về mô hình kiến trúc MVC, lập trình hướng đối tượng OOP và cơ chế lập trình bất đồng bộ.
• Trình bày đặc tính kỹ thuật của các ngôn ngữ và công cụ: C#, JavaScript, Visual Studio 2019, SQL Server, DevExpress, Blazor SPA framework, Google Map API, Git.
• Tổng hợp số liệu hiện trạng địa lý, dân số, kinh tế, xã hội và mạng lưới y tế của Thành phố Hồ Chí Minh (diện tích 2.095 km², 19 quận, 5 huyện, 322 xã/phường/thị trấn; dân số 7.340.000 người theo số liệu điều tra năm 2009; mạng lưới 56 bệnh viện, 317 trạm y tế, 5 nhà hộ sinh, 2.303 phòng khám tư nhân).
• Tổng quan tình hình dịch tễ COVID-19 tại địa bàn TP.HCM tính đến ngày 25/6/2021 (ghi nhận 2.214 ca mắc/nghi mắc tại các quận huyện, thiết lập 194 khu cách ly với 37.000 giường điều trị F0 không triệu chứng).

Chương II: Phương pháp nghiên cứu dữ liệu và xây dựng WebGIS

Trình bày chi tiết quy trình phân tích và thiết kế hệ thống phần mềm WebGIS:

• Phân định tác nhân: Phân tích nhu cầu của hai nhóm đối tượng chính là Người dùng (tra cứu vị trí dịch tễ, bệnh viện, vùng cách ly, xem biểu đồ, tìm đường, khai báo lịch trình) và Người quản trị (thực hiện các quyền Create - Read - Update - Delete trên dữ liệu quận, bệnh viện, khoa khám, người nhiễm, vùng cách ly).
• Mô hình hóa hệ thống:
  • Xây dựng biểu đồ phân cấp chức năng.
  • Xây dựng 06 lược đồ Use Case chi tiết: Tra cứu dịch tễ và khai báo y tế; Tra cứu điểm/vùng cách ly; Tra cứu bệnh viện, hiển thị biểu đồ và tìm đường; Quản trị người nhiễm, nghi nhiễm và bệnh viện; Quản trị điểm và vùng nhiễm.
  • Xây dựng 07 biểu đồ Activity Diagram: Thao tác bật/tắt lớp hiển thị (checkbox); Nhập và xác định vị trí người dùng; Hướng dẫn đường đi; Khai báo người đi từ vùng dịch; Các thao tác thêm (insert), sửa (update), xóa (delete) dữ liệu của quản trị viên.
  • Xây dựng 07 lược đồ Sequence Diagram: Đặc tả tuần tự các thông điệp tương tác giữa giao diện người dùng, bộ điều khiển, tầng dịch vụ bản đồ và cơ sở dữ liệu cho từng chức năng.
  • Xây dựng 03 mô hình quan hệ thực thể (ERD): Đặc tả mối quan hệ giữa Bệnh viện - Khoa khám - Địa chỉ - Quận; mối quan hệ giữa Người nhiễm bệnh - Phân loại nhiễm - Loại bệnh - Địa chỉ; mô hình dữ liệu Điểm và Vùng cách ly.
• Quy trình triển khai kỹ thuật: Thiết lập cấu hình dự án nền tảng ASP.NET Core Blazor, cài đặt Google Cloud Project để tích hợp Google Map API, cấu hình chuỗi kết nối cơ sở dữ liệu SQL Server và tạo kho lưu trữ source code trên GitHub.

Chương III: Kết quả và đánh giá

Đánh giá chi tiết các phân hệ chức năng đã hoàn thiện của ứng dụng WebGIS:

• Chức năng hiển thị không gian: Hiển thị trực quan vị trí mặc định của người dùng, các điểm ca nhiễm F0, điểm nghi nhiễm F1, điểm cách ly, bệnh viện (dưới dạng đối tượng Point với ký hiệu phân biệt) và vùng cách ly y tế (dưới dạng đối tượng Polygon). Người dùng có thể lọc bật/tắt các lớp dữ liệu bằng checkbox.
• Chức năng biểu đồ (Chart): Tích hợp biểu đồ dạng cột thống kê số ca nhiễm và nghi nhiễm phân bổ theo từng quận/huyện trên địa bàn TP.HCM, tự động cập nhật số liệu từ cơ sở dữ liệu.
• Chức năng dẫn đường: Tiếp nhận tọa độ vị trí người dùng nhập hoặc vị trí định vị hiện tại, kết nối với Google Map API để phân tích và hiển thị lộ trình di chuyển tối ưu đến bệnh viện được chọn (kèm thông tin chi tiết về địa chỉ, khoa khám và số điện thoại liên hệ).
• Chức năng khai báo người đi từ vùng nhiễm: Cho phép người dùng nhập thông tin cá nhân (họ tên, ngày sinh, số điện thoại, email) và các địa điểm đã đi qua. Dữ liệu sau khi gửi sẽ được hệ thống ghi nhận vào bảng Người nhiễm bệnh với cờ Xac_Nhan = False và tự động hiển thị lên bản đồ ở trạng thái nghi dịch tễ.
• Phân hệ quản trị hệ thống: Cung cấp giao diện bảng dữ liệu (Data Grid) tích hợp đầy đủ công cụ thêm, sửa, xóa, tìm kiếm đối với danh mục quận, thông tin cơ bản và chi tiết bệnh viện, khoa khám, phân loại nhiễm, loại bệnh, danh sách ca nhiễm/nghi nhiễm, điểm và vùng cách ly.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận đã hoàn thành các mục tiêu nghiên cứu và đạt được các kết quả cụ thể:

• Về mặt kỹ thuật: Xây dựng thành công ứng dụng WebGIS đơn trang (SPA) bằng công nghệ ASP.NET Core Blazor kết hợp C# và JavaScript, tích hợp dịch vụ Google Map API và hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server.
• Về mặt quản lý dữ liệu: Thiết kế và chuẩn hóa thành công mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ gồm 12 bảng thực thể, giải quyết bài toán lưu trữ đồng bộ giữa dữ liệu không gian (tọa độ Lat/Lng, ranh giới Polygon) và dữ liệu thuộc tính dịch tễ, y tế.
• Về mặt ứng dụng thực tiễn:
  • Cung cấp công cụ trực quan hóa giúp người dân dễ dàng nắm bắt tình hình dịch bệnh theo từng khu vực, tìm kiếm trạm y tế/bệnh viện theo chuyên khoa và tra cứu đường đi trong giai đoạn giãn cách xã hội.
  • Cung cấp giao diện khai báo y tế trực tuyến, hỗ trợ tự động chuyển đổi dữ liệu khai báo hành trình thành các điểm không gian nghi dịch tễ trên bản đồ.
  • Tối ưu hóa quy trình quản trị dữ liệu y tế, giảm thiểu sai sót trong việc cập nhật, lưu trữ và theo dõi các điểm phong tỏa, vùng cách ly.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

• Hạn chế: Tác giả tự đánh giá do giới hạn về kiến thức và thời gian thực hiện đề tài tốt nghiệp, hệ thống vẫn còn những thiếu sót nhất định trong quá trình hoàn thiện các chức năng và xử lý dữ liệu chuyên sâu.
• Hướng phát triển: Nghiên cứu đề xuất khả năng mở rộng kiến trúc WebGIS này để ứng dụng giám sát các loại dịch bệnh truyền nhiễm khác trong cộng đồng, đồng thời phát triển ứng dụng quản lý dữ liệu không gian cho các ngành, lĩnh vực quản lý nhà nước khác ngoài ngành y tế.

Giá trị tham khảo

Khóa luận là tài liệu tham khảo hữu ích cho:

• Sinh viên các ngành Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, Địa tin học và Quản lý tài nguyên môi trường có nhu cầu tìm hiểu phương pháp xây dựng ứng dụng WebGIS.
• Người nghiên cứu muốn tham khảo mô hình kiến trúc kết hợp giữa ASP.NET Core Blazor, DevExpress và Google Map API.
• Các nhà phát triển hệ thống thông tin y tế công cộng cần tài liệu thiết kế chi tiết về lược đồ quan hệ thực thể (ERD), lược đồ luồng dữ liệu (Activity/Sequence) trong bài toán quản lý dịch tễ và mạng lưới y tế đô thị.

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng những công nghệ và ngôn ngữ lập trình chính nào để xây dựng hệ thống?
Hệ thống sử dụng ngôn ngữ C# và JavaScript; môi trường phát triển Visual Studio 2019; hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server; framework ASP.NET Core Blazor; bộ công cụ DevExpress UI; thư viện EPPlus, Blazored.LocalStorage, SqlClient; dịch vụ Google Map API và quản lý mã nguồn qua Git/GitHub.

2. Cơ chế phân biệt giữa ca nhiễm (F0) và ca nghi nhiễm (F1) được thiết kế như thế nào trong cơ sở dữ liệu?
Trong bảng dữ liệu Người nhiễm bệnh, hệ thống sử dụng thuộc tính logic Xac_Nhan kiểu Boolean để phân loại: giá trị True đại diện cho ca đã xác nhận nhiễm bệnh (F0), giá trị False đại diện cho trường hợp nghi nhiễm hoặc người khai báo di chuyển từ vùng dịch (F1).

3. Dữ liệu không gian của vùng cách ly và điểm cách ly được biểu diễn dưới dạng hình học nào trên bản đồ?
Dữ liệu điểm cách ly, vị trí bệnh viện và ca bệnh được biểu diễn dưới dạng điểm (Point) thông qua cặp tọa độ Lat (vĩ độ) và Lng (kinh độ). Dữ liệu vùng cách ly y tế được biểu diễn dưới dạng đa giác không gian (Polygon) thông qua tập hợp tọa độ ranh giới vùng.

4. Chức năng khai báo người đi từ vùng dịch hoạt động như thế nào khi người dùng gửi thông tin?
Khi người dùng nhập các thông tin cá nhân (họ tên, ngày sinh, số điện thoại, email) cùng các địa điểm từng đi qua, hệ thống sẽ lưu thông tin vào cơ sở dữ liệu với trạng thái nghi dịch tễ (Xac_Nhan = False) và tự động hiển thị vị trí đó lên bản đồ WebGIS để phục vụ công tác giám sát.

5. Mối quan hệ giữa Bệnh viện, Khoa khám và Địa chỉ được chuẩn hóa ra sao trong mô hình ERD?
Mối quan hệ nhiều - nhiều giữa Bệnh viện và Khoa khám được chuẩn hóa thông qua bảng trung gian Khoa khám bệnh viện (Benh_Vien_ID, Khoa_Kham_ID). Mối quan hệ giữa Bệnh viện và Địa chỉ được liên kết qua bảng Địa chỉ bệnh viện (Benh_Vien_ID, Dia_Chi_ID), trong đó mỗi địa chỉ thuộc quản lý của một đơn vị quận/huyện cụ thể (Quan_ID).

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp "Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid" của sinh viên Lê Duy Long đã giải quyết thành công bài toán tích hợp công nghệ thông tin địa lý vào công tác giám sát dịch tễ tại Thành phố Hồ Chí Minh. Đề tài xây dựng hoàn chỉnh kiến trúc ứng dụng WebGIS trên nền tảng Blazor và Google Map API, kết hợp cơ sở dữ liệu SQL Server chuẩn hóa cho 12 thực thể nghiệp vụ. Kết quả nghiên cứu đáp ứng tốt các yêu cầu về trực quan hóa không gian, phân tích biểu đồ, tìm đường y tế và cung cấp công cụ quản trị dữ liệu phục vụ phòng chống dịch bệnh hiệu quả.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG I TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Đề Tài Xây dựng WebGis về covid thể hiện các điểm và vùng nhiễm lên bản đồ. Giúp cho người dùng có góc nhìn trực quan dễ nhận diện các điểm các vùng covid. Giúp người quản trị có thể kiểm soát dữ liệu cũng như phân tích dữ liệu.2 Lý Thuyết Khảo sát điều tra thu thập dữ liệu và cơ sở dữ liệu không gian giúp. phân tích, thiết kế và xây dựng cơ sở dữ liệu quan hệ, vận dụng các nguyên tắc và kỹ thuật trong thiết kế và xây dựng cơ sở dữ liệu không gian.

Lập trình Gis và WebGis và Gis đại cương. Mô hình MVC gồm 3 phần Model nơi chứa những nghiệp vụ tương tác với dữ liệu hoặc hệ quản trị cơ sở dữ liệu, View nơi chứa những giao diện có nhiệm vụ hiển thị dữ liệu giúp người dùng tương tác hệ thống, Controller là nơi tiếp nhận yêu cầu xử lý được gửi từ người dùng. Lập trình bất đồng bộ là kỹ thuật giúp các câu lệnh chạy cùng một lúc giúp cho việc tối ưu thời gian chạy của các câu lệnh. Cũng giúp chúng ta thực hiện các tác vụ mất nhiều thời gian mà không làm ảnh hưởng đến luồng chính của chương trình.

Object Oriented Programming( OOP) lập trình hướng đối tượng, một phương pháp lập trình dựa trên khái niệm về lớp và đối tượng. Tập trung vào các đối tượng thao tác hơn là logic để thao tác. Giúp code dễ quản lý, tái sử dụng và dễ bảo trì. 2 | Page SVTH: Lê Duy Long – 0650070028 GVHD: Th.S Báo Văn Tuy Lu nậ văn tốốt nghiệp Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid 1.1 Ngôn ngữ sử dụng Các ngôn ngữ được sử dụng trong luận văn gồm C# và JavaScript.

⮚ C# là một trong những ngôn lập trình theo hướng đối tượng được phát triển bởi Microsoft. ⮚ JavaScript là một loại ngôn ngữ lập trình được sử dụng chủ yếu trong HTML và website với mục đích phát triển các ứng dụng internet được chạy trên server và client.2 Phần mềm sử dụng Các phần mềm được sử dụng trong luận văn gồm Visual studio 2019 và Devexpress và Sql Server. ⮚ Visual studio 2019 là một trong những công cụ hỗ trợ lập trình nổi tiếng nhất hiện nay của Microsoft. Hỗ trợ lập trình trên nhiều ngôn ngữ như: C/C++, C#.

Là một công cụ hỗ trợ việc Debug một cách dễ dàng và mạnh mẽ. Dùng để phát triển các ứng một cách hiệu quả. ⮚ Devexpress là một trong những bộ UI Control tốt nhất dành cho framework. Cung cấp nhiều control trong Visual Studio.

Giúp việc tương tác với cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng. ⮚ SQL Server là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ được Microsoft phát triển, là một nền tảng độc lập. Dùng để tạo cơ sở dữ liệu, Duy trì cơ sở dữ liệu. ⮚ Các Framework được sử dụng trong luận văn gồm: “Blazored.SqlClient, EPPLUS, Microsoft.AspNetCore và Blazor”.

⮚ Blazor là một Framework mới nhất của Asp.Net Core giúp phát triển ứng dụng đơn trang( Single-Page Application) nhưng sử dụng ngôn ngữ C#.LocalStorage là một Framework giúp lưu trữ data lên browser.SqlClient giúp người dùng kết nối cơ sở dữ liệu từ database đến ứng dụng. ⮚ EPPLUS giúp người dùng xử lý những vấn đề liên quan đến Excel.AspNetCore là một Framework sử dụng phát triển web với. Công cụ được sử dụng trong luận văn là Google Map API là một dịch vụ bản đồ trực tuyến phổ biến nhất hiện nay, được phát hành và hỗ trợ bởi Google. Hướng đến các ứng dụng sử dụng nền tảng Maps trên các website.

Ngoài ra sử dụng Git để quản lý source code và lưu trữ code. 3 | Page SVTH: Lê Duy Long – 0650070028 GVHD: Th.S Báo Văn Tuy Lu nậ văn tốốt nghiệp Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid 1.4 Khu Vực Nghiên Cứu Thành phố Hồ Chí Minh là khu vực ứng dụng trọng luận văn.1 Tổng Quan Thành phố Hồ Chí Minh là thành phố lớn nhất tại Việt Nam, là trung tâm kinh tế, chính trị, văn hóa và giáo dục tại Việt Nam. Thành phố Hồ Chí Minh là thành phố trực thuộc trung ương thuộc loại đô thị đặc biệt của Việt Nam cùng với thủ đô Hà Nội.2 Vị Trí Thành Phố Hồ Chí Minh nằm trong tọa độ địa lý khoảng 10 010’-10038’ vĩ độ Bắc và 106022’-106054’ kinh độ Đông. Phía Bắc giáp tỉnh Bình Dương, Tây Bắc giáp tỉnh Tây Ninh, Đông và Đông Bắc giáp tỉnh Đồng Nai, Đông Nam giáp tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu, Tây và Tây Nam giáp tỉnh Long An và Tiền Giang.095 km2, thành phố được phân chia thành 19 quận và 5 huyện với 322 phường-xã, thị trấn.3 Xã Hội Thành phố Hồ Chí Minh hiện có 7.340 người( theo kết quả điều tra dân số ngày 1/4/2009) gồm 1.086 hộ dân, bình quân 3.93 người/hộ, trong đó nam có 3.925 người chiếm 48,1%, nữ có 3.425 người chiếm 51,9%.4 Khí Hậu Nằm trong vùng nhiệt đới gió mùa cận xích đạo, thành phố Hồ Chí Minh có hai mùa rõ rệt đó là mùa mưa và mùa khô.

Mùa mưa diễn ra từ tháng 5 đến tháng 11 với lượng mưa bình quân hằng năm là 1.979 mm và mùa khô diễn ra từ tháng 12 đến tháng 4 năm sau với nhiệt độ trung bình hằng năm là 27,550C.5 Kinh Tế Trong quá trình phát triển và hội nhập, thành phố Hồ Chí Minh luôn là một trung tâm kinh tế, tài chính thương mại, dịch vụ của cả nước, là hạt nhân của vùng kinh tế trọng điểm phía nam, một trong ba vùng kinh tế trọng điểm lớn nhất nước. Với tốc độ tăng trưởng kinh tế cao, quy mô thành phố chỉ chiếm 0,6% diện tích và 8,3% dân số nhưng đóng góp 20,2% tổng sản phẩm quốc gia, 26,1% giá trị sản xuất công nghiệp và 44% dự án đầu tư nước ngoài.6 Y Tế Thành phố Hồ Chí Minh có 56 bệnh viện, 317 trạm y tế và 5 nhà hộ sinh. Mạng lưới bệnh viện chưa được phân bổ hợp lý, tập trung chủ yếu ở nội ô. Bên cạnh hệ thống y tế nhà nước, thành phố có 2.303 cơ sở y tế tư nhân và 1.472 cơ sở dược tư nhân, góp phần giảm áp lực cho các bệnh viện lớn.

4 | Page SVTH: Lê Duy Long – 0650070028 GVHD: Th.S Báo Văn Tuy Lu nậ văn tốốt nghiệp Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid 1.7 Tình Hình Dịch Bệnh Đến trưa ngày 25/6 tổng cộng 2214 ca mắc và nghi mắc Covid-19 trong đó: ⮚ Quận Bình Tân có 39 ca. ⮚ Huyện Hóc Môn có 224 ca. ⮚ Quận Gò Vấp có 173 ca. ⮚ Quận Tân Phú có 151 ca.

⮚ Thành phố Thủ Đức có 140 ca. ⮚ Quận Bình thạnh có 112 ca. ⮚ Quận Tân Bình có 108 ca. ⮚ Huyện Bình Chánh có 106 ca.

⮚ Quận Phú Nhuận có 41 ca. ⮚ Huyện Củ Chi có 39 ca. ⮚ Huyện Nhà Bè có 23 ca. ⮚ Huyện Cần Giờ có 2 ca.

Thành phố Hồ Chí Minh đã thành lập 194 khu cách ly tập trung F0 không triệu chứng với hơn 37.000 giường với mỗi 1 bác sĩ và 2 điều dưỡng chăm sóc theo dõi cho 100 trường hợp F0. Nhân lực tham gia công tác điều trị bệnh nhân Covid là 1.936 nhân viên y tế.363 điều dưỡng, kỹ thuật viên từ 25 bệnh viện trung ương, bộ, ngành và sở y tế các tỉnh, thành phố tham gia hỗ trợ Công tác điều tra, truy vết lấy mẫu xét nghiệm, số lượng do bộ y tế huy động là 1.601 giảng viên, sinh viên, gồm 556 người tham gia điều tra, truy vết, 1.045 người tham gia lấy mẫu xét nghiệm. 5 | Page SVTH: Lê Duy Long – 0650070028 GVHD: Th.S Báo Văn Tuy Lu nậ văn tốốt nghiệp Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid CHƯƠNG II PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG WEBGIS 2.1 Xây Dựng Dữ Liệu 2.1 Phương Pháp Nghiên Cứu Và Đối Tượng Hướng Tới Người dân là những người dùng tra cứu thông tin về y tế và dịch Covid-19 khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Quản trị là các nhân viên xử lý số liệu số liệu dịch tễ quản lý thông tin về cơ sở y tế và dịch Covid-19 khu vực thành phố Hồ Chí Minh.

Ứng dụng được ứng dụng với tình hình giãn cách theo chỉ thị 15 và chỉ thị 16 giúp cho người dân thành phố hồ chí minh có thể đánh giá được tình hình dịch bệnh ở khu vực họ ở cũng như là những khu vực họ muốn tra cứu. Các điểm F0 là những người đã nhiễm covid, F1 là những người từng tiếp xúc với F0, điểm bệnh viện và điểm hỗ trợ tiêm vắc xin sẽ được hiển với các điểm riêng biệt được đánh dấu trên bản đồ giúp cho người dân dễ dàng tra cứu thông tin học theo Web bản đồ covid. Phiếu khai báo thông tin người nghi nhiễm dựa theo mẫu các mẫu đơn khai báo của bộ y tế đưa ra.2 Các Chức Năng Ứng Dụng Người dùng: ⮚ Người dùng tra cứu vị trí dịch tễ khu vực thành phố Hồ Chí Minh. ⮚ Người dùng tra cứu vị trí nghi dịch khu vực thành phố Hồ Chí Minh.

⮚ Người dùng tra cứu vùng cách ly khu vực thành phố Hồ Chí Minh. ⮚ Người dùng tra cứu vị trí, thông tin bệnh viện khu vực thành phố Hồ Chí Minh. ⮚ Hướng dẫn người đường đi từ vị trí người dùng đến vị trí bệnh viện đã chọn. ⮚ Người dùng từ vùng dịch có thể khai báo các vị trí từng đi qua theo tiêu chuẩn bộ y tế đề ra.

⮚ Biểu đồ số lượng ca nhiễm từ các quận khu vực thành phố Hồ Chí Minh Quản trị: ⮚ Người dùng có thể quản lý( các chức năng thêm xóa sửa). ⮚ Người dùng có thể quản lý các quận, huyện thuộc khu vực thành phố Hồ Chí Minh. ⮚ Người dùng có thể quản lý thông tin của bệnh viện khu vực thành phố Hồ Chí Minh. ⮚ Người dùng có thể quản lý các khoa khám của các bệnh viện.

⮚ Người dùng có thể quản lý các địa chỉ của bệnh viện thuộc khu vực thành phố Hồ Chí Minh. ⮚ Người dùng có thể quản lý thông tin các người nhiễm bệnh và vị trí của người nhiễm bệnh 6 | Page SVTH: Lê Duy Long – 0650070028 GVHD: Th.S Báo Văn Tuy Lu nậ văn tốốt nghiệp Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid ⮚ Người dùng có thể quản lý thông tin các điểm và vùng cách ly. 7 | Page SVTH: Lê Duy Long – 0650070028 GVHD: Th.S Báo Văn Tuy Lu nậ văn tốốt nghiệp Xây dựng WebGis ứng dụng giám sát dịch bệnh covid 2.3 Biểu Đồ Phân Cấp Hình 2. 1: Biểu đồ phân cấp.

Người dùng: Chức năng tra cứu thông tin, vị trí của dịch tễ, nghi dịch tễ, bệnh viện, điểm cách ly và vùng cách ly.