I. Giới thiệu tổng quan về đề tài
Chương này khảo sát thực trạng và nhu cầu xây dựng hệ thống quản lý tài liệu dựa trên ngữ nghĩa. Nhu cầu quản lý tài liệu điện tử và thông tin khoa học công nghệ ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học máy tính. Các hệ thống thông tin hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu tìm kiếm chính xác và hiệu quả. Luận án tập trung vào việc xây dựng hệ thống quản lý tài liệu dựa trên nghiên cứu ngữ nghĩa, nhằm tối ưu hóa quá trình quản lý thông tin và tài liệu số.
1.1. Thực trạng và nhu cầu xây dựng hệ thống quản lý tài liệu
Với sự bùng nổ của công nghệ thông tin, nhu cầu quản lý dữ liệu và tài liệu điện tử ngày càng tăng. Các hệ thống lưu trữ hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu tìm kiếm chính xác. Luận án đề xuất phương pháp xây dựng hệ thống dựa trên ngữ nghĩa, nhằm cải thiện hiệu quả quản lý kiến thức và tối ưu hóa tài liệu.
1.2. Tình hình nghiên cứu liên quan
Các nghiên cứu trước đây tập trung vào quản lý tài liệu và tìm kiếm thông tin, nhưng chưa khai thác triệt để phân tích ngữ nghĩa. Luận án kế thừa và phát triển các ứng dụng công nghệ hiện có, đồng thời đề xuất mô hình ontology để biểu diễn tri thức và tối ưu hóa tài liệu.
II. Cơ sở lý thuyết
Chương này trình bày cơ sở lý thuyết cho các phương pháp sử dụng trong luận án. Bao gồm các khái niệm về tìm kiếm theo ngữ nghĩa, biểu diễn tri thức, và mô hình ontology. Luận án sử dụng công nghệ tri thức để phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa tài liệu, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.
2.1. Tìm kiếm tài liệu theo ngữ nghĩa
Luận án đề xuất phương pháp tìm kiếm dựa trên ngữ nghĩa, sử dụng ontology để biểu diễn tri thức. Cách tiếp cận này giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của hệ thống quản lý tài liệu.
2.2. Biểu diễn tri thức và mô hình ontology
Luận án sử dụng mô hình ontology để biểu diễn tri thức và phân tích ngữ nghĩa. Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa tài liệu và nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.
III. CK ONTO Mô hình ontology cho hệ thống tìm kiếm tài liệu
Chương này đề xuất mô hình CK-ONTO, một ontology miền dành cho hệ thống tìm kiếm tài liệu dựa trên ngữ nghĩa. Mô hình này bao gồm các keyphrase, lớp, và quan hệ để biểu diễn tri thức. Luận án sử dụng CK-ONTO để phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa tài liệu, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.
3.1. Mô hình CK ONTO
Luận án đề xuất mô hình CK-ONTO, bao gồm các keyphrase, lớp, và quan hệ để biểu diễn tri thức. Mô hình này giúp phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa tài liệu, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.
3.2. Xây dựng ontology miền
Luận án trình bày quy trình xây dựng ontology miền dựa trên mô hình CK-ONTO. Cách tiếp cận này giúp biểu diễn tri thức và phân tích ngữ nghĩa, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.
IV. Biểu diễn tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase
Chương này đề xuất phương pháp biểu diễn tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để phân tích ngữ nghĩa và tính toán độ tương đồng giữa tài liệu và câu truy vấn. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả tìm kiếm tài liệu và quản lý thông tin.
4.1. Biểu diễn tài liệu bằng đồ thị keyphrase
Luận án đề xuất phương pháp biểu diễn tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Cách tiếp cận này giúp phân tích ngữ nghĩa và tính toán độ tương đồng, nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm tài liệu.
4.2. Đánh giá độ tương đồng ngữ nghĩa
Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để tính toán độ tương đồng ngữ nghĩa giữa tài liệu và câu truy vấn. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả tìm kiếm tài liệu và quản lý thông tin.
V. Hệ quản lý cơ sở tài liệu văn bản theo ngữ nghĩa
Chương này đề xuất giải pháp thiết kế hệ thống quản lý cơ sở tài liệu văn bản dựa trên ngữ nghĩa. Luận án trình bày kiến trúc hệ thống, quy trình xây dựng, và ứng dụng thực tiễn của hệ thống quản lý tài liệu. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.
5.1. Kiến trúc hệ thống
Luận án trình bày kiến trúc hệ thống quản lý cơ sở tài liệu văn bản dựa trên ngữ nghĩa. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.
5.2. Ứng dụng thực tiễn
Luận án trình bày ứng dụng thực tiễn của hệ thống quản lý tài liệu trong các lĩnh vực như quản lý kho tài nguyên học tập và tìm kiếm tin bài tuyển dụng. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.
VI. Đo lường mức độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu
Chương này đề xuất phương pháp đo lường mức độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để tính toán độ tương đồng và đánh giá mức độ liên quan giữa hai tài liệu. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.
6.1. Mô hình hóa nội dung tài liệu
Luận án đề xuất phương pháp mô hình hóa nội dung tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Cách tiếp cận này giúp tính toán độ tương đồng và đánh giá mức độ liên quan giữa hai tài liệu.
6.2. Đánh giá độ tương đồng ngữ nghĩa
Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để tính toán độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.
