Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Tài Liệu Dựa Trên Ngữ Nghĩa

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1. Thực trạng và nhu cầu xây dựng các hệ thống quản lý và tìm kiếm tài liệu theo ngữ nghĩa

1.2. Tóm tắt tình hình nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực của đề tài. Định hướng nghiên cứu và mục tiêu của luận án

1.3. Đóng góp của luận án

1.4. Kết chương

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Vấn đề tìm kiếm tài liệu theo ngữ nghĩa và các hướng tiếp cận

2.1.1. Khái niệm Tìm kiếm theo ngữ nghĩa

2.1.2. Phân loại các cách tiếp cận tìm kiếm theo ngữ nghĩa

2.1.3. Tiếp cận công nghệ tri thức với ontology và semantic data

2.2. Vấn đề biểu diễn tri thức và các mô hình ngữ nghĩa

2.3. Vấn đề biểu diễn tài liệu văn bản

2.4. Những bài toán con trong nghiên cứu

2.5. Kết chương

3. CHƯƠNG 3: CK-ONTO: MỘT MÔ HÌNH ONTOLOGY MIỀN CHO CÁC HỆ THỐNG TÌM KIẾM TÀI LIỆU THEO NGỮ NGHĨA

3.1. Mô hình CK-ONTO (Classed Keyphrase based Ontology)

3.1.1. Một tập hợp các keyphrase

3.1.2. Một tập hợp các lớp tương ứng với các khái niệm trong lĩnh vực

3.1.3. Một tập hợp các quan hệ nhị phân trên C

3.1.4. Một tập hợp các quan hệ nhị phân trên K

3.1.5. Tập các luật suy diễn

3.2. Xây dựng ontology miền theo mô hình CK-ONTO

3.3. Kết chương

4. CHƯƠNG 4: BIỂU DIỄN TÀI LIỆU DỰA TRÊN ĐỒ THỊ KEYPHRASE VÀ ĐÁNH GIÁ ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG NGỮ NGHĨA TRONG TÌM KIẾM

4.1. Biểu diễn tài liệu văn bản

4.1.1. Các yêu cầu cho một mô hình biểu diễn tài liệu

4.1.2. Các mô hình đồ thị keyphrase biểu diễn tài liệu

4.1.3. Xây dựng đồ thị keyphrase biểu diễn tài liệu

4.2. Đánh giá độ tương đồng ngữ nghĩa giữa tài liệu và câu truy vấn

4.2.1. Độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai keyphrase

4.2.2. Độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai quan hệ

4.2.3. Độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai đồ thị keyphrase

4.3. Tìm kiếm theo ngữ nghĩa trên kho tài liệu văn bản thuộc miền

4.4. Kết chương

5. CHƯƠNG 5: HỆ QUẢN LÝ CƠ SỞ TÀI LIỆU VĂN BẢN THEO NGỮ NGHĨA: MỘT GIẢI PHÁP THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ CÁC ỨNG DỤNG

5.1. Hệ quản lý cơ sở tài liệu văn bản theo ngữ nghĩa

5.1.1. Yêu cầu và chức năng của hệ thống

5.1.2. Kiến trúc hệ thống

5.2. Hệ thống quản lý kho tài nguyên học tập về lĩnh vực Khoa học máy tính

5.2.1. Mục tiêu và chức năng của hệ thống

5.2.2. Thiết kế thực nghiệm

5.2.3. Kết quả thực nghiệm và thảo luận

5.3. Hệ thống tìm kiếm tin bài tuyển dụng ngành Công nghệ Thông tin

5.3.1. Kết quả thực nghiệm và thảo luận

5.4. Hệ thống tìm kiếm và chọn lọc tin bài trên các báo điện tử

5.4.1. Kết quả thực nghiệm và thảo luận

5.5. Kết chương

6. CHƯƠNG 6: ĐO LƯỜNG MỨC ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG NGỮ NGHĨA GIỮA HAI TÀI LIỆU VỚI TRI THỨC TỔNG QUÁT DỰA TRÊN ĐỒ THỊ KEYPHRASE

6.1. Mô hình hóa nội dung tài liệu bằng đồ thị dựa trên tri thức

6.1.1. Rút trích keyphrase

6.2. Xây dựng đồ thị keyphrase biểu diễn tài liệu. Đánh giá độ tương đồng giữa hai tài liệu dựa trên đồ thị

6.2.1. Độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai keyphrase

6.2.2. Độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu

6.3. Thực nghiệm đánh giá kỹ thuật đo lường độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu

6.4. Kết chương

KẾT LUẬN

Kết quả đạt được

Về mặt khoa học

Về mặt ứng dụng

Đóng góp khác

Hạn chế của luận án

Hướng phát triển

NHỮNG KẾT QUẢ CÓ LIÊN QUAN CỦA NGHIÊN CỨU SINH

Công trình khoa học của tác giả

Đề tài nghiên cứu khoa học

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH SÁCH BẢNG

DANH SÁCH HÌNH VẼ

DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT

I. Giới thiệu tổng quan về đề tài

Chương này khảo sát thực trạng và nhu cầu xây dựng hệ thống quản lý tài liệu dựa trên ngữ nghĩa. Nhu cầu quản lý tài liệu điện tử và thông tin khoa học công nghệ ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học máy tính. Các hệ thống thông tin hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu tìm kiếm chính xác và hiệu quả. Luận án tập trung vào việc xây dựng hệ thống quản lý tài liệu dựa trên nghiên cứu ngữ nghĩa, nhằm tối ưu hóa quá trình quản lý thông tin và tài liệu số.

1.1. Thực trạng và nhu cầu xây dựng hệ thống quản lý tài liệu

Với sự bùng nổ của công nghệ thông tin, nhu cầu quản lý dữ liệu và tài liệu điện tử ngày càng tăng. Các hệ thống lưu trữ hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu tìm kiếm chính xác. Luận án đề xuất phương pháp xây dựng hệ thống dựa trên ngữ nghĩa, nhằm cải thiện hiệu quả quản lý kiến thức và tối ưu hóa tài liệu.

1.2. Tình hình nghiên cứu liên quan

Các nghiên cứu trước đây tập trung vào quản lý tài liệu và tìm kiếm thông tin, nhưng chưa khai thác triệt để phân tích ngữ nghĩa. Luận án kế thừa và phát triển các ứng dụng công nghệ hiện có, đồng thời đề xuất mô hình ontology để biểu diễn tri thức và tối ưu hóa tài liệu.

II. Cơ sở lý thuyết

Chương này trình bày cơ sở lý thuyết cho các phương pháp sử dụng trong luận án. Bao gồm các khái niệm về tìm kiếm theo ngữ nghĩa, biểu diễn tri thức, và mô hình ontology. Luận án sử dụng công nghệ tri thức để phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa tài liệu, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.

2.1. Tìm kiếm tài liệu theo ngữ nghĩa

Luận án đề xuất phương pháp tìm kiếm dựa trên ngữ nghĩa, sử dụng ontology để biểu diễn tri thức. Cách tiếp cận này giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của hệ thống quản lý tài liệu.

2.2. Biểu diễn tri thức và mô hình ontology

Luận án sử dụng mô hình ontology để biểu diễn tri thức và phân tích ngữ nghĩa. Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa tài liệu và nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.

III. CK ONTO Mô hình ontology cho hệ thống tìm kiếm tài liệu

Chương này đề xuất mô hình CK-ONTO, một ontology miền dành cho hệ thống tìm kiếm tài liệu dựa trên ngữ nghĩa. Mô hình này bao gồm các keyphrase, lớp, và quan hệ để biểu diễn tri thức. Luận án sử dụng CK-ONTO để phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa tài liệu, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.

3.1. Mô hình CK ONTO

Luận án đề xuất mô hình CK-ONTO, bao gồm các keyphrase, lớp, và quan hệ để biểu diễn tri thức. Mô hình này giúp phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa tài liệu, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.

3.2. Xây dựng ontology miền

Luận án trình bày quy trình xây dựng ontology miền dựa trên mô hình CK-ONTO. Cách tiếp cận này giúp biểu diễn tri thức và phân tích ngữ nghĩa, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý thông tin.

IV. Biểu diễn tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase

Chương này đề xuất phương pháp biểu diễn tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để phân tích ngữ nghĩa và tính toán độ tương đồng giữa tài liệu và câu truy vấn. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả tìm kiếm tài liệu và quản lý thông tin.

4.1. Biểu diễn tài liệu bằng đồ thị keyphrase

Luận án đề xuất phương pháp biểu diễn tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Cách tiếp cận này giúp phân tích ngữ nghĩa và tính toán độ tương đồng, nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm tài liệu.

4.2. Đánh giá độ tương đồng ngữ nghĩa

Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để tính toán độ tương đồng ngữ nghĩa giữa tài liệu và câu truy vấn. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả tìm kiếm tài liệu và quản lý thông tin.

V. Hệ quản lý cơ sở tài liệu văn bản theo ngữ nghĩa

Chương này đề xuất giải pháp thiết kế hệ thống quản lý cơ sở tài liệu văn bản dựa trên ngữ nghĩa. Luận án trình bày kiến trúc hệ thống, quy trình xây dựng, và ứng dụng thực tiễn của hệ thống quản lý tài liệu. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.

5.1. Kiến trúc hệ thống

Luận án trình bày kiến trúc hệ thống quản lý cơ sở tài liệu văn bản dựa trên ngữ nghĩa. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.

5.2. Ứng dụng thực tiễn

Luận án trình bày ứng dụng thực tiễn của hệ thống quản lý tài liệu trong các lĩnh vực như quản lý kho tài nguyên học tập và tìm kiếm tin bài tuyển dụng. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.

VI. Đo lường mức độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu

Chương này đề xuất phương pháp đo lường mức độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để tính toán độ tương đồng và đánh giá mức độ liên quan giữa hai tài liệu. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.

6.1. Mô hình hóa nội dung tài liệu

Luận án đề xuất phương pháp mô hình hóa nội dung tài liệu dựa trên đồ thị keyphrase. Cách tiếp cận này giúp tính toán độ tương đồng và đánh giá mức độ liên quan giữa hai tài liệu.

6.2. Đánh giá độ tương đồng ngữ nghĩa

Luận án sử dụng đồ thị keyphrase để tính toán độ tương đồng ngữ nghĩa giữa hai tài liệu. Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả quản lý thông tin và tối ưu hóa tài liệu.

Luận Án Tiến Sĩ Khoa Học Máy Tính: Nghiên Cứu Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Tài Liệu Văn Bản Dựa Trên Ngữ Nghĩa