Đồ án HCMUTE: Xây dựng ứng dụng tìm phòng trọ trên di động

2020

120
4
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. PHẦN MỞ ĐẦU

2. PHẦN NỘI DUNG

2.1. Giới thiệu Flutter

2.2. Lịch sử phát triển của Flutter

2.3. Đặc điểm chính của Flutter

2.4. Ưu, nhược điểm của Flutter

2.5. Giới thiệu về Google Firebase

2.6. Lịch sử của Firebase

2.7. Chức năng chính của Firebase

2.8. Đặc điểm nổi bật của Firebase

2.9. Cấu hình tác vụ

2.10. Tổng quan về Google Map API

2.11. Các dịch vụ Google Map APIs

2.12. Giới thiệu về Redux

2.13. Lịch sử phát triển của Redux

2.14. Đặc điểm chính của Redux

2.15. Giới thiệu về TypeScript

2.16. Đặc điểm chính của TypeScript

2.17. Ưu điểm của TypeScript

2.18. Giới thiệu về NextJs

2.19. Đặc điểm chính của NextJs

3. KHẢO SÁT HIỆN TRẠNG VÀ XÁC ĐỊNH YÊU CẦU

3.1. Khảo sát hiện trạng

3.2. Xác định yêu cầu

3.3. Mô tả chi tiết use case

4. PHÂN TÍCH, MÔ HÌNH HÓA YÊU CẦU, THIẾT KẾ CSDL

4.1. Phân tích chức năng, thiết kế cơ sở dữ liệu

4.2. Mô tả cơ sở dữ liệu

5. THIẾT KẾ GIAO DIỆN VÀ XỬ LÝ

5.1. Danh sách màn hình chuyển đổi

5.2. Danh sách màn hình

5.3. Danh sách xử lý

6. CÀI ĐẶT VÀ KIỂM THỬ ỨNG DỤNG

6.1. Cài đặt ứng dụng

6.2. Kiểm thử ứng dụng

PHẦN KẾT THÚC

appendix.1. Những kết quả đạt được

appendix.2. Hạn chế đề tài

appendix.3. Hướng phát triển trong tương lai

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài viết "Ứng dụng tìm phòng trọ di động tại HCMUTE" giới thiệu một ứng dụng hữu ích giúp sinh viên và người lao động tại HCMUTE dễ dàng tìm kiếm phòng trọ phù hợp với nhu cầu của mình. Ứng dụng này không chỉ cung cấp thông tin chi tiết về các phòng trọ, mà còn cho phép người dùng lọc theo giá cả, vị trí và các tiện ích đi kèm. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho người tìm phòng, đồng thời nâng cao trải nghiệm sống cho người thuê.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực khác, hãy khám phá thêm về Nghiên cứu xây dựng cloud storage và vpn trong điện toán đám mây sử dụng devstack luận văn thạc sĩ, nơi bạn có thể tìm hiểu về các giải pháp lưu trữ đám mây. Hoặc bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition để hiểu thêm về ứng dụng của machine learning trong các lĩnh vực khác. Cuối cùng, bài viết về Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng cũng sẽ mang đến cho bạn cái nhìn sâu sắc về công nghệ xử lý hình ảnh. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực công nghệ.