Đồ án HCMUTE: Xây dựng ứng dụng tìm phòng trọ trên di động

2020

120
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu về đề tài Ứng dụng tìm phòng trọ di động tại HCMUTE

Đề tài khóa luận tốt nghiệp "Xây dựng hệ thống ứng dụng tìm phòng trọ trên di động" của sinh viên Nguyễn Thành Đồng và Hồ Ngọc Sơn Hà, HCMUTE, tập trung vào việc phát triển một ứng dụng di động hỗ trợ tìm kiếm phòng trọ. Khóa luận đề cập đến việc sử dụng các công nghệ hiện đại như Flutter, Firebase và Google Maps Platform để xây dựng một giải pháp tiện lợi cho người dùng. Ứng dụng này hướng đến việc giải quyết vấn đề tìm kiếm phòng trọ, đặc biệt là đối với sinh viên, một vấn đề thường gặp khó khăn về thời gian và chi phí. Nội dung khóa luận bao gồm phần nghiên cứu lý thuyết về các công nghệ được sử dụng, phân tích nhu cầu người dùng, thiết kế hệ thống, triển khai và đánh giá hiệu quả.

1.1. Từ khóa và thực thể chính

Các từ khóa chính của đề tài bao gồm: Ứng dụng tìm phòng trọ di động, Flutter, Firebase, Google Maps. Từ khóa SalientỨng dụng tìm phòng trọ. Từ khóa Salient LSIỨng dụng di động. Thực thể Semantic chính là Ứng dụng. Thực thể SalientPhòng trọ. Thực thể Close liên quan chặt chẽ là HCMUTE (vì đây là trường đại học nơi sinh viên thực hiện đề tài). Việc xác định chính xác các từ khóa và thực thể này giúp định hướng nội dung nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của ứng dụng.

1.2. Phân tích nội dung chính

Khóa luận trình bày quá trình xây dựng ứng dụng gồm các giai đoạn: nghiên cứu, thiết kế, triển khai và đánh giá. Phần nghiên cứu tập trung vào các công nghệ then chốt: Flutter (cho giao diện người dùng), Firebase (cho cơ sở dữ liệu và quản lý người dùng), và Google Maps (tích hợp bản đồ). Phần thiết kế mô tả kiến trúc hệ thống, giao diện người dùng, và cơ sở dữ liệu. Phần triển khai trình bày quá trình xây dựng và tích hợp các thành phần. Cuối cùng, phần đánh giá đánh giá hiệu quả của ứng dụng dựa trên các tiêu chí về chức năng, hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Khóa luận cũng đề cập đến việc xây dựng một trang web quản lý cho Admin để quản lý nội dung và người dùng của ứng dụng.

II. Đánh giá giá trị và ứng dụng thực tiễn

Khóa luận có giá trị thực tiễn cao. Ứng dụng tìm phòng trọ di động giải quyết vấn đề bức thiết cho sinh viên và người đi thuê trọ. Việc sử dụng các công nghệ hiện đại như Flutter, Firebase, Google Maps làm cho ứng dụng có hiệu năng cao và dễ dàng cập nhật. Tuy nhiên, cần xem xét một số điểm hạn chế như khả năng mở rộng, bảo mật, và tính chính xác của dữ liệu. Việc cập nhật thông tin phòng trọ thường xuyên và đảm bảo tính chính xác của dữ liệu là rất quan trọng để ứng dụng hoạt động hiệu quả.

2.1. Ưu điểm và hạn chế

Ưu điểm chính của khóa luận nằm ở việc ứng dụng các công nghệ hiện đại, tạo ra một sản phẩm đáp ứng nhu cầu thực tiễn. Ứng dụng có giao diện thân thiện, dễ sử dụng. Tuy nhiên, khóa luận có thể chưa đề cập đến đầy đủ các tính năng nâng cao như hệ thống thanh toán trực tuyến, chức năng báo cáo thống kê, và tính năng hỗ trợ đa ngôn ngữ. Hơn nữa, tính bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống cần được nghiên cứu kỹ hơn.

2.2. Khả năng ứng dụng và phát triển

Ứng dụng này có thể được phát triển hơn nữa bằng cách thêm nhiều tính năng. Ví dụ, tích hợp hệ thống thanh toán trực tuyến sẽ tạo ra một trải nghiệm người dùng hoàn chỉnh hơn. Thêm các tính năng hỗ trợ người dùng như bộ lọc tìm kiếm nâng cao, đánh giá và bình luận sẽ tăng tính tương tác và hấp dẫn của ứng dụng. Ngoài ra, tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc gợi ý phòng trọ phù hợp sẽ làm tăng trải nghiệm người dùng và tính hiệu quả của ứng dụng. Việc nghiên cứu và bổ sung các tính năng này sẽ góp phần làm tăng giá trị và tính cạnh tranh của ứng dụng trên thị trường.

01/02/2025
Đồ án hcmute xây dựng hệ thống ứng dụng tìm phòng trọ trên di động
Bạn đang xem trước tài liệu : Đồ án hcmute xây dựng hệ thống ứng dụng tìm phòng trọ trên di động

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Ứng dụng tìm phòng trọ di động tại HCMUTE" giới thiệu một ứng dụng hữu ích giúp sinh viên và người lao động tại HCMUTE dễ dàng tìm kiếm phòng trọ phù hợp với nhu cầu của mình. Ứng dụng này không chỉ cung cấp thông tin chi tiết về các phòng trọ, mà còn cho phép người dùng lọc theo giá cả, vị trí và các tiện ích đi kèm. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho người tìm phòng, đồng thời nâng cao trải nghiệm sống cho người thuê.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực khác, hãy khám phá thêm về Nghiên cứu xây dựng cloud storage và vpn trong điện toán đám mây sử dụng devstack luận văn thạc sĩ, nơi bạn có thể tìm hiểu về các giải pháp lưu trữ đám mây. Hoặc bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition để hiểu thêm về ứng dụng của machine learning trong các lĩnh vực khác. Cuối cùng, bài viết về Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng cũng sẽ mang đến cho bạn cái nhìn sâu sắc về công nghệ xử lý hình ảnh. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực công nghệ.

Tải xuống (120 Trang - 6.69 MB)