Luận văn thạc sĩ về ứng dụng thị giác máy tính trong tự động hóa tính tiền tại cửa hàng

Trong bối cảnh ngành bán lẻ ngày càng phát triển, việc ứng dụng thị giác máy tính để tự động hóa quá trình thanh toán tại cửa hàng trở nên cực kỳ quan trọng. Hệ thống này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất làm việc của nhân viên mà còn mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Theo nghiên cứu, việc sử dụng công nghệ thị giác máy tính có thể giảm thiểu thời gian chờ đợi của khách hàng, từ đó tăng cường sự hài lòng và giữ chân khách hàng. Hệ thống thanh toán tự động sử dụng camera để theo dõi và nhận diện sản phẩm khi khách hàng chọn lựa. Điều này giúp nhận diện chính xác sản phẩm và tối ưu hóa quy trình thanh toán. Như một nghiên cứu đã chỉ ra, việc áp dụng công nghệ này có thể nâng cao đáng kể năng suất làm việc và giảm thiểu sai sót trong quá trình thanh toán.

Một trong những công nghệ cốt lõi trong hệ thống thanh toán tự động là mạng YOLOv7, được sử dụng để nhận diện sản phẩm trong cửa hàng. Mạng này có khả năng phát hiện và phân loại các sản phẩm nhanh chóng và chính xác. Việc áp dụng DeepSORT cho phép theo dõi các đối tượng qua nhiều khung hình, giúp gán ID cho từng sản phẩm được nhận diện. Điều này rất quan trọng trong việc quản lý kho hàng và đảm bảo rằng thông tin về sản phẩm luôn được cập nhật chính xác. Hệ thống cũng sử dụng phép biến đổi homography để đồng bộ hóa thông tin từ nhiều camera, tạo ra một góc nhìn tham chiếu duy nhất cho phép theo dõi hiệu quả hơn. Kết quả từ các thử nghiệm cho thấy rằng công nghệ này có thể nhận diện và theo dõi sản phẩm một cách hiệu quả, mặc dù vẫn còn một số hạn chế cần khắc phục.

Việc tối ưu hóa quy trình thanh toán và quản lý kho hàng là một trong những mục tiêu chính của nghiên cứu này. Hệ thống không chỉ giúp nhận diện sản phẩm mà còn theo dõi việc lấy và trả sản phẩm từ giỏ hàng. Điều này giúp nhân viên có thể nhanh chóng xác định được các sản phẩm trong giỏ và tiến hành thanh toán một cách hiệu quả. Hệ thống cũng cho phép quản lý kho hàng một cách tự động, giảm thiểu sai sót trong việc kiểm kê hàng hóa. Mô hình này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác trong việc kiểm soát hàng hóa. Theo một nghiên cứu, việc áp dụng công nghệ này có thể giảm thiểu chi phí nhân sự và nâng cao lợi nhuận cho cửa hàng.

Mặc dù hệ thống thanh toán tự động sử dụng thị giác máy tính đã đạt được nhiều thành công, vẫn còn một số thách thức cần vượt qua. Một trong những vấn đề lớn là khả năng nhận diện chính xác khi khách hàng di chuyển nhanh hoặc khi có nhiều sản phẩm chồng chéo. Điều này có thể dẫn đến sai sót trong việc nhận diện và theo dõi. Hướng phát triển trong tương lai có thể bao gồm việc cải thiện thuật toán nhận diện và theo dõi, cũng như tích hợp thêm các công nghệ mới như cảm biến và trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu suất của hệ thống. Việc nghiên cứu và phát triển thêm các mô hình nhận diện mới có thể giúp cải thiện độ chính xác và khả năng xử lý trong thời gian thực.