Ứng Dụng Sơ Đồ Bayesian Belief Network Định Lượng Khả Năng Hoàn Thành Công Việc Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng

• Tác giả: Nguyễn Cao Thùy
• Người hướng dẫn: PGS.TS Lương Đức Long
• Trường học: Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản lý xây dựng
• Đề tài: Ứng Dụng Mô Hình Bayesian Belief Network Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ
• 1.1. Giới thiệu chung
• 1.2. Xác định vấn đề nghiên cứu
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.4. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Đóng góp dự kiến của nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Các khái niệm, lý thuyết dùng trong nghiên cứu
• 2.1.1. Mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch
• 2.1.2. Kế hoạch tuần
• 2.1.3. Mối quan hệ hợp tác thầu phụ trong xây dựng
• 2.2. Lý thuyết và mô hình dùng trong nghiên cứu
• 2.2.1. Mạng Bayesian Belief Networks (BBNs)
• 2.2.2. Công thức Bayes
• 2.2.3. Mô hình lý thuyết trò chơi phân tích lợi ích kinh tế của thầu phụ
• 2.2.3.1. Hàm kinh tế
• 2.2.3.2. Ứng dụng lý thuyết trò chơi hỗ trợ ra quyết định phân bố nhân lực
• 2.2.4. Một số nghiên cứu trước đây
• 2.3. Các nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến kế hoạch đặt ra ở các công trường xây dựng
• 2.4. Các nghiên cứu về mối liên hệ giữa các yếu tố này để phát triển mạng BBNs
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Phân tích định tính tìm ra các yếu tố chính ảnh hưởng đến kế hoạch ngắn hạn
• 3.2.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
• 3.2.2. Nội dung bảng câu hỏi
• 3.2.3. Xác định kích thước mẫu
• 3.2.4. Kỹ thuật lấy mẫu
• 3.2.5. Kiểm định thang đo
• 3.3. Phân tích định lượng bằng sơ đồ BBNs
• 3.4. Phương pháp định lượng bằng mô hình BBNs và mô hình trò chơi kinh tế trong việc phân bố nguồn nhân lực
• 4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
• 4.1. Thống kê mô tả
• 4.1.1. Số năm công tác trong ngành xây dựng
• 4.1.2. Vị trí công tác
• 4.1.3. Số dự án đã tham gia
• 4.1.4. Quy mô dự án
• 4.1.5. Lĩnh vực tham gia
• 4.2. Xếp hạng các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch
• 4.2.1. Kết quả khảo sát sơ bộ
• 4.2.2. Bảng khảo sát chính thức
• 4.2.3. Sơ đồ nghiên cứu khảo sát định lượng
• 4.2.4. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố
• 4.2.5. Mô hình tổng quát định lượng khả năng xảy ra của các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần
• 5. CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH BBNs VÀ MÔ HÌNH TRÒ CHƠI KINH TẾ VÀO MỘT DỰ ÁN CAO TẦNG ĐANG TRIỂN KHAI TẠI TP. HỒ CHÍ MINH
• 5.1. Hiệu chỉnh mô hình phù hợp với dự án
• 5.2. Khảo sát bảng xác suất thể hiện mối quan hệ giữa 2 yếu tố
• 5.3. Dữ liệu thực tế được đưa vào mô hình
• 5.4. Kiểm tra kết quả mô hình
• 5.5. Ứng dụng BBNs và mô hình trò chơi kinh tế để hỗ trợ người quản lý dự án ra quyết định phân bổ nhân lực tại một dự án
• 5.5.1. Mô hình lý thuyết trò chơi kinh tế trong việc phân bố nguồn lực giữa NTC và NTP
• 5.5.2. Đánh giá các biện pháp khắc phục
• 5.5.3. Giới hạn về mô hình
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN
• LÝ LỊCH TRÍCH NGANG
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC HÌNH ẢNH

I. Tổng Quan Về Ứng Dụng Mô Hình Bayesian Belief Network

Mô hình Bayesian Belief Network (BBN) đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc quản lý dự án xây dựng. BBN giúp xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp dự đoán kết quả mà còn hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn trong quá trình quản lý dự án.

1.1. Khái Niệm Về Mô Hình Bayesian Belief Network

Mô hình BBN là một mạng lưới xác suất, cho phép mô hình hóa các mối quan hệ giữa các biến. Nó sử dụng lý thuyết Bayes để cập nhật xác suất khi có thông tin mới. Mô hình này rất hữu ích trong việc phân tích rủi ro và dự đoán kết quả trong các dự án xây dựng.

1.2. Lợi Ích Của Việc Sử Dụng Mô Hình BBN Trong Quản Lý Dự Án

Việc áp dụng BBN giúp các nhà quản lý dự án có cái nhìn tổng quan về các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ và chất lượng công việc. Nó cho phép dự đoán chính xác hơn về khả năng hoàn thành công việc, từ đó tối ưu hóa nguồn lực và giảm thiểu rủi ro.

II. Thách Thức Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng

Quản lý dự án xây dựng đối mặt với nhiều thách thức, từ việc phân bổ nguồn lực đến việc đảm bảo tiến độ. Các yếu tố như thời tiết, chất lượng vật liệu và sự phối hợp giữa các nhà thầu phụ đều có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Việc nhận diện và quản lý những thách thức này là rất quan trọng.

2.1. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Tiến Độ Dự Án

Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án, bao gồm sự chậm trễ trong cung ứng vật liệu, sự thay đổi thiết kế và các vấn đề về nhân lực. Việc phân tích các yếu tố này giúp các nhà quản lý dự án có thể đưa ra các biện pháp khắc phục kịp thời.

2.2. Rủi Ro Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng

Rủi ro là một phần không thể tránh khỏi trong bất kỳ dự án nào. Các rủi ro có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả yếu tố bên ngoài như kinh tế và chính trị. Việc sử dụng BBN giúp xác định và đánh giá các rủi ro này một cách hiệu quả.

III. Phương Pháp Ứng Dụng Mô Hình BBN Trong Quản Lý Dự Án

Mô hình BBN có thể được áp dụng để phân tích và dự đoán khả năng hoàn thành công việc trong các dự án xây dựng. Phương pháp này bao gồm việc thu thập dữ liệu, xác định các yếu tố ảnh hưởng và xây dựng mô hình xác suất.

3.1. Quy Trình Xây Dựng Mô Hình BBN

Quy trình xây dựng mô hình BBN bao gồm các bước như xác định các biến, thiết lập mối quan hệ giữa chúng và tính toán xác suất. Mô hình này cần được kiểm định để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.

3.2. Phân Tích Dữ Liệu Để Hỗ Trợ Ra Quyết Định

Phân tích dữ liệu là bước quan trọng trong việc áp dụng BBN. Dữ liệu thu thập từ các dự án trước đó sẽ giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng và cải thiện độ chính xác của mô hình.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Mô Hình BBN Trong Dự Án Xây Dựng

Mô hình BBN đã được áp dụng thành công trong nhiều dự án xây dựng tại Việt Nam. Các nhà thầu đã sử dụng mô hình này để dự đoán khả năng hoàn thành công việc và phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Từ Các Dự Án Thực Tế

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng BBN giúp cải thiện đáng kể khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch. Các nhà thầu đã có thể dự đoán chính xác hơn về tiến độ và chất lượng công việc.

4.2. Các Trường Hợp Thành Công Trong Ứng Dụng BBN

Nhiều dự án lớn đã áp dụng mô hình BBN và đạt được kết quả tích cực. Các nhà thầu đã có thể tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả dự án.

V. Kết Luận Về Ứng Dụng Mô Hình BBN Trong Quản Lý Dự Án

Mô hình Bayesian Belief Network đã chứng minh được giá trị của nó trong việc quản lý dự án xây dựng. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp dự đoán kết quả mà còn hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn. Tương lai của mô hình BBN trong quản lý dự án xây dựng hứa hẹn sẽ còn phát triển mạnh mẽ.

5.1. Tương Lai Của Mô Hình BBN Trong Ngành Xây Dựng

Với sự phát triển của công nghệ và dữ liệu lớn, mô hình BBN sẽ ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Các nhà quản lý dự án có thể tận dụng mô hình này để cải thiện quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả.

5.2. Khuyến Nghị Đối Với Các Nhà Quản Lý Dự Án

Các nhà quản lý dự án nên xem xét việc áp dụng mô hình BBN trong các dự án của mình. Việc này không chỉ giúp cải thiện khả năng hoàn thành công việc mà còn giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa nguồn lực.