Luận văn thạc sĩ quản lý xây dựng ứng dụng sơ đồ bayesian belief network định lượng khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch vào mô hình hỗ trợ ra quyết định phân bố nhân lực ở công trường xây dựng

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật nghiên cứu quản lý xây dựng ứng dụng sơ đồ bayesian belief network định lượng khả năng hoàn thành công việc, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân,

• Tác giả: Nguyễn Cao Thùy
• Người hướng dẫn: PGS.TS Lương Đức Long
• Trường học: Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Quản lý xây dựng
• Đề tài: Ứng Dụng Mô Hình Bayesian Belief Network Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Thành phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ
• 1.1. Giới thiệu chung
• 1.2. Xác định vấn đề nghiên cứu
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.4. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Đóng góp dự kiến của nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Các khái niệm, lý thuyết dùng trong nghiên cứu
• 2.1.1. Mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch
• 2.1.2. Kế hoạch tuần
• 2.1.3. Mối quan hệ hợp tác thầu phụ trong xây dựng
• 2.2. Lý thuyết và mô hình dùng trong nghiên cứu
• 2.2.1. Mạng Bayesian Belief Networks (BBNs)
• 2.2.2. Công thức Bayes
• 2.2.3. Mô hình lý thuyết trò chơi phân tích lợi ích kinh tế của thầu phụ
• 2.2.3.1. Hàm kinh tế
• 2.2.3.2. Ứng dụng lý thuyết trò chơi hỗ trợ ra quyết định phân bố nhân lực
• 2.2.4. Một số nghiên cứu trước đây
• 2.3. Các nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến kế hoạch đặt ra ở các công trường xây dựng
• 2.4. Các nghiên cứu về mối liên hệ giữa các yếu tố này để phát triển mạng BBNs
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Phân tích định tính tìm ra các yếu tố chính ảnh hưởng đến kế hoạch ngắn hạn
• 3.2.1. Phương pháp thu thập dữ liệu
• 3.2.2. Nội dung bảng câu hỏi
• 3.2.3. Xác định kích thước mẫu
• 3.2.4. Kỹ thuật lấy mẫu
• 3.2.5. Kiểm định thang đo
• 3.3. Phân tích định lượng bằng sơ đồ BBNs
• 3.4. Phương pháp định lượng bằng mô hình BBNs và mô hình trò chơi kinh tế trong việc phân bố nguồn nhân lực
• 4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
• 4.1. Thống kê mô tả
• 4.1.1. Số năm công tác trong ngành xây dựng
• 4.1.2. Vị trí công tác
• 4.1.3. Số dự án đã tham gia
• 4.1.4. Quy mô dự án
• 4.1.5. Lĩnh vực tham gia
• 4.2. Xếp hạng các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch
• 4.2.1. Kết quả khảo sát sơ bộ
• 4.2.2. Bảng khảo sát chính thức
• 4.2.3. Sơ đồ nghiên cứu khảo sát định lượng
• 4.2.4. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố
• 4.2.5. Mô hình tổng quát định lượng khả năng xảy ra của các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần
• 5. CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH BBNs VÀ MÔ HÌNH TRÒ CHƠI KINH TẾ VÀO MỘT DỰ ÁN CAO TẦNG ĐANG TRIỂN KHAI TẠI TP. HỒ CHÍ MINH
• 5.1. Hiệu chỉnh mô hình phù hợp với dự án
• 5.2. Khảo sát bảng xác suất thể hiện mối quan hệ giữa 2 yếu tố
• 5.3. Dữ liệu thực tế được đưa vào mô hình
• 5.4. Kiểm tra kết quả mô hình
• 5.5. Ứng dụng BBNs và mô hình trò chơi kinh tế để hỗ trợ người quản lý dự án ra quyết định phân bổ nhân lực tại một dự án
• 5.5.1. Mô hình lý thuyết trò chơi kinh tế trong việc phân bố nguồn lực giữa NTC và NTP
• 5.5.2. Đánh giá các biện pháp khắc phục
• 5.5.3. Giới hạn về mô hình
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN
• LÝ LỊCH TRÍCH NGANG
• DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC BẢNG BIỂU
• DANH MỤC HÌNH ẢNH

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Ứng Dụng Mô Hình Bayesian Belief Network

Mô hình Bayesian Belief Network (BBN) đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc quản lý dự án xây dựng. BBN giúp xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp dự đoán kết quả mà còn hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn trong quá trình quản lý dự án.

1.1. Khái Niệm Về Mô Hình Bayesian Belief Network

Mô hình BBN là một mạng lưới xác suất, cho phép mô hình hóa các mối quan hệ giữa các biến. Nó sử dụng lý thuyết Bayes để cập nhật xác suất khi có thông tin mới. Mô hình này rất hữu ích trong việc phân tích rủi ro và dự đoán kết quả trong các dự án xây dựng.

1.2. Lợi Ích Của Việc Sử Dụng Mô Hình BBN Trong Quản Lý Dự Án

Việc áp dụng BBN giúp các nhà quản lý dự án có cái nhìn tổng quan về các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ và chất lượng công việc. Nó cho phép dự đoán chính xác hơn về khả năng hoàn thành công việc, từ đó tối ưu hóa nguồn lực và giảm thiểu rủi ro.

II. Thách Thức Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng

Quản lý dự án xây dựng đối mặt với nhiều thách thức, từ việc phân bổ nguồn lực đến việc đảm bảo tiến độ. Các yếu tố như thời tiết, chất lượng vật liệu và sự phối hợp giữa các nhà thầu phụ đều có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Việc nhận diện và quản lý những thách thức này là rất quan trọng.

2.1. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Tiến Độ Dự Án

Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ dự án, bao gồm sự chậm trễ trong cung ứng vật liệu, sự thay đổi thiết kế và các vấn đề về nhân lực. Việc phân tích các yếu tố này giúp các nhà quản lý dự án có thể đưa ra các biện pháp khắc phục kịp thời.

2.2. Rủi Ro Trong Quản Lý Dự Án Xây Dựng

Rủi ro là một phần không thể tránh khỏi trong bất kỳ dự án nào. Các rủi ro có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả yếu tố bên ngoài như kinh tế và chính trị. Việc sử dụng BBN giúp xác định và đánh giá các rủi ro này một cách hiệu quả.

III. Phương Pháp Ứng Dụng Mô Hình BBN Trong Quản Lý Dự Án

Mô hình BBN có thể được áp dụng để phân tích và dự đoán khả năng hoàn thành công việc trong các dự án xây dựng. Phương pháp này bao gồm việc thu thập dữ liệu, xác định các yếu tố ảnh hưởng và xây dựng mô hình xác suất.

3.1. Quy Trình Xây Dựng Mô Hình BBN

Quy trình xây dựng mô hình BBN bao gồm các bước như xác định các biến, thiết lập mối quan hệ giữa chúng và tính toán xác suất. Mô hình này cần được kiểm định để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.

3.2. Phân Tích Dữ Liệu Để Hỗ Trợ Ra Quyết Định

Phân tích dữ liệu là bước quan trọng trong việc áp dụng BBN. Dữ liệu thu thập từ các dự án trước đó sẽ giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng và cải thiện độ chính xác của mô hình.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Mô Hình BBN Trong Dự Án Xây Dựng

Mô hình BBN đã được áp dụng thành công trong nhiều dự án xây dựng tại Việt Nam. Các nhà thầu đã sử dụng mô hình này để dự đoán khả năng hoàn thành công việc và phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Từ Các Dự Án Thực Tế

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng BBN giúp cải thiện đáng kể khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch. Các nhà thầu đã có thể dự đoán chính xác hơn về tiến độ và chất lượng công việc.

4.2. Các Trường Hợp Thành Công Trong Ứng Dụng BBN

Nhiều dự án lớn đã áp dụng mô hình BBN và đạt được kết quả tích cực. Các nhà thầu đã có thể tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả dự án.

V. Kết Luận Về Ứng Dụng Mô Hình BBN Trong Quản Lý Dự Án

Mô hình Bayesian Belief Network đã chứng minh được giá trị của nó trong việc quản lý dự án xây dựng. Việc áp dụng mô hình này không chỉ giúp dự đoán kết quả mà còn hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn. Tương lai của mô hình BBN trong quản lý dự án xây dựng hứa hẹn sẽ còn phát triển mạnh mẽ.

5.1. Tương Lai Của Mô Hình BBN Trong Ngành Xây Dựng

Với sự phát triển của công nghệ và dữ liệu lớn, mô hình BBN sẽ ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn. Các nhà quản lý dự án có thể tận dụng mô hình này để cải thiện quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả.

5.2. Khuyến Nghị Đối Với Các Nhà Quản Lý Dự Án

Các nhà quản lý dự án nên xem xét việc áp dụng mô hình BBN trong các dự án của mình. Việc này không chỉ giúp cải thiện khả năng hoàn thành công việc mà còn giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa nguồn lực.

Nội dung chính

## Tổng quan nghiên cứu

Ngành xây dựng là một trong những ngành công nghiệp trọng điểm với tốc độ tăng trưởng cao, đóng góp khoảng 6,67% vào GDP Việt Nam trong giai đoạn 2014-2016. Tại Thành phố Hồ Chí Minh, các dự án xây dựng nhà chung cư cao tầng chiếm tỷ trọng lớn, trong đó 80-90% công việc được thực hiện bởi nhà thầu phụ. Tuy nhiên, việc hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần thường gặp nhiều khó khăn do sự phức tạp của các công tác phụ thuộc lẫn nhau và biến động trong khối lượng công việc thực tế. 

Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng mô hình định lượng khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần bằng sơ đồ Bayesian Belief Networks (BBNs), nhằm hỗ trợ nhà thầu chính và nhà thầu phụ trong việc phân bổ nguồn nhân lực hiệu quả. Mục tiêu chính là xác định các yếu tố ảnh hưởng, xây dựng mô hình BBNs định lượng xác suất hoàn thành công việc, kiểm nghiệm mô hình trên dự án thực tế tại TP. Hồ Chí Minh và ứng dụng kết quả để hỗ trợ ra quyết định phân bổ nhân lực.

Phạm vi nghiên cứu bao gồm khảo sát các kỹ sư và quản lý dự án tại các công trình xây dựng chung cư cao tầng vốn tư nhân trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh trong quý III và IV năm 2017. Nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn cao trong việc nâng cao hiệu quả quản lý tiến độ, giảm thiểu rủi ro và tăng cường sự hợp tác giữa nhà thầu chính và nhà thầu phụ.

## Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

### Khung lý thuyết áp dụng

- **Bayesian Belief Networks (BBNs):** Mô hình đồ thị xác suất thể hiện mối quan hệ nhân quả giữa các biến, dựa trên lý thuyết xác suất có điều kiện của Bayes. BBNs được sử dụng để định lượng khả năng xảy ra các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần, giúp dự báo và đánh giá rủi ro trong quản lý dự án xây dựng.

- **Lý thuyết trò chơi kinh tế:** Áp dụng để phân tích lợi ích và hành vi của nhà thầu chính (NTC) và nhà thầu phụ (NTP) trong việc phân bổ nguồn nhân lực. Mô hình lý thuyết trò chơi giúp xác định chiến lược tối ưu cho các bên trong môi trường không hợp tác nhưng có lợi ích chung.

- **Khái niệm chính:**
  - Mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch (tỷ lệ % công việc thực hiện so với kế hoạch).
  - Kế hoạch tuần: tiến độ công việc cần hoàn thành trong tuần kế tiếp.
  - Mối quan hệ hợp tác thầu phụ: sự phối hợp giữa NTC và NTP nhằm đạt hiệu quả tối ưu trong dự án.

### Phương pháp nghiên cứu

- **Nguồn dữ liệu:** Thu thập dữ liệu sơ cấp qua khảo sát bảng câu hỏi với 40 yếu tố ảnh hưởng được phân loại thành 7 nhóm chính (thiết kế, vật tư, nhân công, thiết bị, không gian làm việc, công tác đứng trước, yếu tố khách quan). Đối tượng khảo sát là các kỹ sư và quản lý dự án tại các công trình xây dựng chung cư cao tầng ở TP. Hồ Chí Minh.

- **Cỡ mẫu và kỹ thuật lấy mẫu:** Sử dụng phương pháp lấy mẫu phi xác suất thuận tiện với kích thước mẫu khoảng 200 người, đảm bảo độ tin cậy thống kê. Hệ số Cronbach’s Alpha được áp dụng để kiểm định độ tin cậy thang đo, với tiêu chuẩn Alpha > 0,6.

- **Phân tích dữ liệu:** 
  - Phân tích định tính để xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc.
  - Xây dựng ma trận mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố dựa trên ý kiến chuyên gia.
  - Áp dụng mô hình BBNs với phần mềm MSBNx để tính toán xác suất các mức độ hoàn thành công việc.
  - Ứng dụng mô hình lý thuyết trò chơi để phân tích lợi ích kinh tế và hỗ trợ ra quyết định phân bổ nhân lực.

- **Timeline nghiên cứu:** Thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu trong quý III và IV năm 2017, kiểm nghiệm mô hình trên dự án thực tế tại TP. Hồ Chí Minh.

## Kết quả nghiên cứu và thảo luận

### Những phát hiện chính

- **Xác định 24 yếu tố chính** ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần, trong tổng số 40 yếu tố khảo sát, bao gồm các yếu tố về thiết kế, vật tư, nhân công, thiết bị và điều kiện công trường.

- **Mô hình BBNs xây dựng thành công** với 30 mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố ảnh hưởng, cho phép định lượng xác suất các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần. Ví dụ, xác suất hoàn thành 90-100% công việc theo kế hoạch đạt khoảng 70%, trong khi xác suất hoàn thành dưới 80% là khoảng 10%.

- **Kiểm nghiệm mô hình trên dự án thực tế** cho thấy mô hình có độ chính xác cao trong dự báo khả năng hoàn thành công việc, hỗ trợ hiệu quả cho việc phân bổ nhân lực của nhà thầu phụ.

- **Lợi ích kinh tế được phân tích** qua mô hình trò chơi, cho thấy khi cả NTC và NTP cùng biết được khả năng hoàn thành công việc, lợi ích kỳ vọng của cả hai bên tăng lên đáng kể so với khi chỉ một bên biết thông tin.

### Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng mô hình BBNs giúp định lượng chính xác khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần, từ đó hỗ trợ nhà quản lý dự án đưa ra quyết định phân bổ nguồn lực hợp lý, giảm thiểu lãng phí nhân lực và chi phí phát sinh. So với các nghiên cứu trước đây chỉ tập trung vào phân tích định tính hoặc mô hình rủi ro chung, nghiên cứu này cung cấp một công cụ định lượng cụ thể và có thể áp dụng thực tiễn.

Mô hình lý thuyết trò chơi kinh tế giúp làm rõ mối quan hệ tương tác giữa nhà thầu chính và nhà thầu phụ, nhấn mạnh vai trò của thông tin minh bạch và sự tin tưởng trong hợp tác. Việc chia sẻ thông tin về khả năng hoàn thành công việc giúp tăng lợi ích chung và giảm thiểu tranh chấp, phù hợp với xu hướng phát triển mối quan hệ hợp tác bền vững trong ngành xây dựng.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ phân phối xác suất hoàn thành công việc và bảng so sánh lợi ích kỳ vọng giữa các tình huống thông tin khác nhau, giúp trực quan hóa hiệu quả mô hình.

## Đề xuất và khuyến nghị

- **Xây dựng hệ thống thu thập và cập nhật dữ liệu tiến độ** theo tuần để cung cấp thông tin chính xác cho mô hình BBNs, giúp nâng cao độ tin cậy của dự báo. (Chủ thể: Ban quản lý dự án, Timeline: 6 tháng)

- **Áp dụng mô hình BBNs vào công tác phân bổ nhân lực** tại các công trường xây dựng, đặc biệt trong các dự án có nhiều nhà thầu phụ, nhằm tối ưu hóa nguồn lực và giảm thiểu chi phí phát sinh. (Chủ thể: Nhà thầu chính, Nhà thầu phụ, Timeline: 3 tháng)

- **Tăng cường đào tạo và nâng cao nhận thức về lý thuyết trò chơi và quản lý rủi ro** cho các nhà quản lý dự án và kỹ sư nhằm cải thiện mối quan hệ hợp tác giữa các bên. (Chủ thể: Các trường đại học, tổ chức đào tạo, Timeline: 1 năm)

- **Phát triển chính sách hợp đồng minh bạch, có cơ chế thưởng phạt rõ ràng** dựa trên kết quả định lượng khả năng hoàn thành công việc, nhằm khuyến khích nhà thầu phụ thực hiện đúng tiến độ. (Chủ thể: Chủ đầu tư, Nhà thầu chính, Timeline: 6 tháng)

## Đối tượng nên tham khảo luận văn

- **Nhà quản lý dự án xây dựng:** Nắm bắt công cụ định lượng tiến độ và phương pháp phân bổ nhân lực hiệu quả, giúp nâng cao năng lực quản lý và kiểm soát tiến độ.

- **Nhà thầu chính và nhà thầu phụ:** Hiểu rõ mối quan hệ hợp tác, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và nâng cao lợi ích kinh tế thông qua mô hình BBNs và lý thuyết trò chơi.

- **Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành quản lý xây dựng:** Tham khảo phương pháp nghiên cứu kết hợp định tính và định lượng, ứng dụng mô hình xác suất và lý thuyết trò chơi trong quản lý dự án.

- **Chủ đầu tư và các tổ chức liên quan:** Sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chính sách hợp đồng, giám sát tiến độ và nâng cao hiệu quả đầu tư xây dựng.

## Câu hỏi thường gặp

1. **Mô hình Bayesian Belief Networks (BBNs) là gì và tại sao được sử dụng trong nghiên cứu này?**  
BBNs là mô hình đồ thị xác suất thể hiện mối quan hệ nhân quả giữa các biến. Nó giúp định lượng xác suất xảy ra các mức độ hoàn thành công việc, hỗ trợ dự báo và ra quyết định trong quản lý dự án xây dựng.

2. **Lý thuyết trò chơi được áp dụng như thế nào trong phân bổ nhân lực?**  
Lý thuyết trò chơi phân tích hành vi và lợi ích của nhà thầu chính và nhà thầu phụ trong môi trường không hợp tác, giúp xác định chiến lược phân bổ nguồn lực tối ưu dựa trên thông tin về khả năng hoàn thành công việc.

3. **Các yếu tố chính ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch là gì?**  
Có 24 yếu tố chính thuộc các nhóm thiết kế, vật tư, nhân công, thiết bị, không gian làm việc, công tác đứng trước và các yếu tố khách quan như thời tiết và kế hoạch thanh toán.

4. **Mô hình được kiểm nghiệm như thế nào trên thực tế?**  
Mô hình BBNs được áp dụng trên một dự án chung cư cao tầng tại TP. Hồ Chí Minh, kết quả cho thấy độ chính xác cao trong dự báo khả năng hoàn thành công việc, hỗ trợ hiệu quả cho việc phân bổ nhân lực.

5. **Lợi ích của việc áp dụng mô hình này đối với nhà thầu chính và nhà thầu phụ là gì?**  
Giúp tăng tính minh bạch, giảm thiểu tranh chấp, tối ưu hóa phân bổ nhân lực, nâng cao lợi ích kinh tế và cải thiện mối quan hệ hợp tác bền vững giữa các bên.

## Kết luận

- Đã xây dựng thành công mô hình BBNs định lượng khả năng hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần với 24 yếu tố ảnh hưởng và 30 mối quan hệ nhân quả.  
- Mô hình được kiểm nghiệm thực tế tại TP. Hồ Chí Minh, cho kết quả dự báo chính xác và hỗ trợ hiệu quả trong phân bổ nhân lực.  
- Áp dụng lý thuyết trò chơi kinh tế giúp phân tích lợi ích và chiến lược hợp tác giữa nhà thầu chính và nhà thầu phụ.  
- Nghiên cứu góp phần nâng cao hiệu quả quản lý tiến độ, giảm rủi ro và tăng cường sự hợp tác trong ngành xây dựng.  
- Đề xuất triển khai mô hình trong thực tiễn, đào tạo nâng cao nhận thức và phát triển chính sách hợp đồng minh bạch để tối ưu hóa nguồn lực và lợi ích kinh tế.

Áp dụng mô hình BBNs vào các dự án xây dựng thực tế, mở rộng nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng và phát triển công cụ hỗ trợ ra quyết định phân bổ nhân lực.  
**Kêu gọi:** Các nhà quản lý dự án, nhà thầu và chủ đầu tư nên quan tâm và ứng dụng mô hình để nâng cao hiệu quả quản lý và hợp tác trong xây dựng.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỎ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYEN CAO THUY UNG DUNG SO DO BAYESIAN BELIEF NETWORK DINH LUONG KHA NANG HOAN THANH CONG VIEC THEO KE HOẠCH VÀO MÔ HÌNH HO TRỢ RA QUYET ĐỊNH Chuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã số: 60580302 LUẬN VĂN THẠC SĨ Tp. Hỗ Chí Minh, Tháng 12 năm 2017 CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỎ CHÍ MINH Cán bộ hướng dẫn khoa học: PGS.TS Lương Đức Long Luận văn thạc sỹ được bảo vệ tạ: TRƯỜNG ĐẠI HOC BACH KHOA- ĐHQG TP.

HỎ CHÍ MINH, ngày 19 tháng 1 năm 2018 Thành phan đánh giá luận văn thạc sỹ gồm: 1.TS Pham Hong Luân 2. Tran Dire Học 4. Chu Viét Cuong 5. Lé Hoai Long CHU TICH HOI DONG TRUONG KHOA KY THUAT XAY DUNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự do - Hạnh phúc NHIEM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Nguyễn Cao Thùy MSHV: 1570698 Ngay, thang, nam sinh: 26/11/1992 Nơi sinh: Bình Phước Chuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã số : 60580302 I.

TEN DE TÀI: UNG DUNG SO DO BAYESIAN BELIEF NETWORK ĐỊNH LƯỢNG KHẢ NANG HOÀN THÀNH CÔNG VIỆC THEO KE HOẠCH VÀO MÔ HÌNH HO TRO RA QUYET ĐỊNH PHAN BO NHÂN LỰC Ở CÔNG TRƯỜNG XÂY DỰNG NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - _ Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần - - Xây dựng mô hình BBNs định lượng khả năng xảy ra của các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần - Kiém nghiệm mo hình bang 1 dự án thực tế đang triển khai. - Ứng dụng kết quả định lượng ở dự án thực tế vào việc hỗ trợ ra quyết định phân b6 nguồn nhân lực ở công trường xây dựng Il. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 10/7/2017 Il. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VU: 3/12/2017 IV.

CÁN BỘ HƯỚNG DAN: PGS. LƯƠNG DUC LONG Tp. HCM, ngày 3 tháng 12 năm 2017 CÁN BỘ HƯỚNG DAN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO PGS.TS Lương Đức Long PGS.TS Lương Đức Long TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG PGS. Nguyễn Minh Tâm LOI CAM ON! Lời đầu tiên, hoc viên xin được chân thành cám ơn quý Thay, Cô ngành Quan Lý Xây dựng đã truyền đạt, chia sẻ những kiến thức và kinh nghiệm quý giá từ học thuật đến thực tiễn, trong suốt thời gian học viên tham gia chương trình cao học từ năm 2015-2017.

Luận văn được hoàn thành sau thời gian nỗ lực với sự hướng dẫn tận tình của quý thây cô, sự hỗ trợ và góp ý chân tình của bạn bè và đồng nghiệp. Học viên xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG, người thay đã tận tâm, nhiệt tình hướng dẫn, đôn đốc và đóng góp nhiều ý kiến quý báu trong suốt quá trình học viên thực hiện luận văn. Học viên cũng xin chân thành cảm ơn các anh/ chị, các bạn đồng nghiệp và các anh/chi, các bạn ở các lớp cao học ngành Quản lý xây dựng đã tận tình giúp đỡ học viên trong quá trình thu thập đữ liệu. Xin chân thành cảm ơn.Hồ Chí Minh, ngày 3 tháng 12 năm 2017 Nguyễn Cao Thùy LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG TÓM TẮT Việc ước lượng khả năng xảy ra của các mức độ hoàn thành công việc so với kế hoạch tuân rất quan trọng cho các nhà thầu chính hoặc các nhà thầu phụ trong việc phân bồ tai nguyên thực hiện hàng tuân.

Nghiên cứu nay phát triển một mô hình định lượng hỗ trợ người thực hiện dự án đánh giá tình hình dự án đang triển khai dé định lượng khả năng của các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần trong các dự án xây dựng. Một dự án xây dựng có rất nhiều công tác bao gồm các công tác phụ thuộc và các công tác độc lập nhau. Do đó, sẽ rất khó khăn trong công tác xác định được khối lượng công việc có thể được hoàn thành theo kế hoạch đã đặt ra cho tuần kế tiếp là bao nhiêu. Một cuộc khảo sát đã được tiến hành ở các dự án nhà chung cư cao tang tai Thanh phố Hỗ Chi Minh dé chi ra được các yếu tố chính làm ảnh hưởng đến mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần đã đặt ra.

Kết quả khảo sát đã cung cấp 24 yếu tố ảnh hưởng lớn từ 40 yếu tố đã tong quan được. Từ đó, nghiên cứu đã phát triển mô hình sơ đồ mạng xác suất Bayesian Belief Networks để định lượng khả năng của các mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch tuần thông qua khảo sát các chuyên gia và cấp quản lý ở các dự án đã thực hiện khảo sát ở bước định tính, thu được 30 mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố ảnh hưởng. Nhăm kiểm định tính hợp ly của mô hình BBNs, tác giả vận dụng vào 1 dự án thực tế đang được triển khai ở khu vực Thành phố Hỗ Chí Minh trên quan điểm của Nhà thâu chính để định lượng kế hoạch tuần theo hiện trang của từng yếu tố, va ứng dụng vào việc hỗ trợ ra quyết định cho Nhà thầu phụ phân bồ nhân lực. HVTH: NGUYEN CAO THUY LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG ABSTRACT The estimation of the actual work amount performed to the weekly work amount scheduled, is very important for contractors or subcontractors to allocate their resources.

This research aims to develop the quantitativemodelto help the project manager for determining the probability of the ratio of actual work performed to weekly work scheduled. Construction project involves numerous tasks that are both individual and dependent each others, so it is difficult to define how many of the probablity of weekly work scheduled. A survey has been done in apartment projects with more than 20 stories in Ho Chi Minh City to provide the important factors effect the completion of actual work performed to weekly work scheduled. The survey result has provided 24 important factors from 40 factors reviewed.

From these resulting factors, this research has developed Belief Network model determining the probability of the ratio of actual work performed to weekly work scheduled through the survey to expertises and managing level of projects that have been done in previous survey, 30 cause-result relationships have found. To check the accurately of network, It was applyed to a on-going apartment project at Ho Chi Minh city on the main contractor view. After that, this result was used to calculate the ultilities of the main contractor and subcontractors to support the project manager of subcontractor making decision in allocation resources of subcontractors HVTH: NGUYEN CAO THUY LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các số liệu thu thập, kết quả nghiên cứu được trình bày trong luận văn nay là hoàn toàn trung thực và chưa từng được công bố trong bat kỳ công trình nghiên cứu nào khác (ngoại trừ bài báo của tác giả tại Tạp chí xây dựng, số Tháng 12/2017). Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về nghiên cứu của mình.

HCM, ngày 3 thang 12 năm 2017 Nguyễn Cao Thùy HVTH: NGUYEN CAO THUY LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG MỤC LỤC CHUONG 1 DAT VAN ĐI.1 Giới thiệu ChUnØ.2 Xác định van đề nghiên €Ứu .3 Mục tiều nghiÊn CỨU.4 Phạm vi nghiÊn CỨU.5 Đóng góp dự kiến của nghiên Cứu: .--5-<<< << << se seseseseseses 17 CHƯƠNG 2 TONG QUAN.1 Các khái niệm, lý thuyết dùng trong nghiên cứu .1 Mức độ hoàn thành công việc theo kế hoạch.2 Kế hoạch tuân.3 Mối quan hệ hợp tác thầu phụ trong xây dựng: .2 Lý thuyết và mô hình dùng trong nghiên €Ứu:.1 Mang Bayesian Belief Networks (BBNS).2 Công thức Bayes .2 Mô hình lý thuyết trò chơi phân tích lợi ích kinh tế của thầu phụ .1 Ham kinh tẾ: .2 Ứng dụng lý thuyết trò chơi hỗ trợ ra quyết định phân bố nhân lực.3 Một số nghiên cứu trước đây .1 Mô hình lý thuyết trò chơi kinh tế trong việc phân bố nguồn nhân lực.28 HVTH: NGUYEN CAO THUY LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG 2.1 Rafael Sack và Michael Harl, “An economic game theory model of subcontractor resource allocation behaviour’, Construction Management and Economics (August 2006) 24, S69-S& Ï. Protor Jr “ Golden rule of Contractor-Subcontractor Relation” Practice Periodical on Structural Design and Construction, Vol 1, la. Lazar “ Project Partnering: Improving the likelihood of win/win outcomes” Journal of Management in Engineering, Vol 16, No.4 Reihaneh Samsami và Mehdi Tavakolan“ A Game theoretic model for subcontractor’ Partnership in construction: Win-Win game” Construction Research Congress 20 [6,59/7-Ó6.5 Rafael Sack, Senior Lecturer, Faculty of Civil and Env., 840 Rabin Building, Technion- Israel Institute of Technology (2004)“ Towards a lean understanding of resource allocation in a multi-project subcontracting 31A210010)1901/000Ẽ257555.2 Các nghiên cứu các yếu tô ảnh hường đến kế hoạch đặt ra ở các công trường xây Ựng.1 Brad W Wambeke “ Causes of Variation in Construction Project Task Starting Times and Duration” Journal of Construction Engineering and Management, Vol.2 Võ Văn Tuan Phat, “ Các nhân tố sai sót và thay đôi thiết kế ảnh hưởng đến tiễn độ thi công” Luận văn Thạc sỹ ngành Quản lý xây dựng, Đại học Bách Khoa, 2016.- SH ng nọ 32 2.3 Nguyễn Tan Duy “ Phân tích các nguyên nhân gây chậm trễ tiến độ do nhà thầu thi công và biện pháp khắc phục, hạn chế” Luận văn thạc sỹ ngành quản lý xây dựng Đại học Bách Khoa, 20Š .4 Long Le-Hoai và cộng sự “ Delay and Cost overruns in Vietnam Large Construction Projects: A Comparision with Other Selected Countries”, KSCE Journal of Civil Engineering, Vol. 34 HVTH: NGUYEN CAO THUY LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG 2.5 Laura Koskela “ An exploration towards a production theory and its application to construction” Technical Research Centre of Finland, Vol.3 Các nghiên cứu về mối liên hệ giữa các yếu tô này dé phát triển mạng BENS: Ý.1 Nguyễn Văn Tuan “Nghiên cứu định lượng rủi ro trong tiễn độ xây dựng bằng mô hình Bayesian Belief Networks” Luận văn Thạc sỹ ngành Quản lý xây dựng, Dai học Bách Khoa Thành phố Hỗ Chí Minh, Tháng 7 năm 2006 2.2 Trần Khoa “Mô hình phân tích biến động thời gian và chi phí dự án xây dựng dân dụng & công nghiệp bằng phương pháp BBNs” Luận văn Thạc sỹ ngành Quan lý xây dựng, Dai học Bách Khoa Thành phó Hỗ Chí Minh, Thang trấn 2) .3 Daud Nasir et al “ Evalating Risk in Construction-Schedule Model (ERIC-S): Construction Schedule Risk Model” Journal of Construction Engineering and Management, Vol 129, No.

36 CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CUU .1 Quy trình nghiÊn CỨU.2 Phân tích định tính tìm ra các yếu tổ chính ảnh hưởng đến kế hoạch ngắn NAN 0 .1 Phương pháp thu thập dữ liỆu .2 Nội dung bảng câu hỏi .3 Xác định kích thước mẫtu.4 Kỹ thuật lấy mẫu.5 Kiểm định thang ổO.-- - ¿E52 SE SE2E*E9 SE E311 5 1212111111111.3 Phân tích định lượng bằng sơ đồ BBNS .-----c5c5cscscscseseseseseee 45 HVTH: NGUYEN CAO THUY LUẬN VĂN THẠC SỸ PGS.TS LƯƠNG ĐỨC LONG 3.