Đồ án HCMUTE: Xây dựng ứng dụng học tiếng Nhật trên nền tảng Android

2020

101
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT BẰNG TIẾNG VIỆT

TÓM TẮT BẰNG TIẾNG ANH

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC BẢNG BIỂU

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Giới thiệu đề tài

1.2. Tính cấp thiết của đề tài

1.3. Mục tiêu đề tài

1.4. Công nghệ lập trình

1.5. Phạm vi nghiên cứu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Ý nghĩa khoa học thực tiễn

2. CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT HIỆN TRẠNG

2.1. Ứng dụng Quizlet

2.2. Ứng dụng English Pop Quiz

2.3. Ứng dụng AnkiDroid

2.4. Kết luận khảo sát

3. CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

3.1. Giới thiệu về React Native

3.1.1. React Native là gì?

3.1.2. Ưu và nhược điểm của React Native

3.1.2.1. Ưu điểm
3.1.2.2. Nhược điểm

3.2. Giới thiệu về NodeJS

3.2.1. NodeJS là gì?

3.3. Các khái niệm cơ bản về NodeJS

3.4. Tổng quan về MongoDB

3.4.1. Tại sao lại sử dụng MongoDB?

3.4.2. Những dịch vụ nổi bật của MongoDB: MongDB Atlas

3.4.3. Các tính năng quan trọng của MongoDB

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ ỨNG DỤNG

4.1. Mô hình hóa yêu cầu

4.2. Thiết kế dữ liệu

4.2.1. Lược đồ cơ sở dữ liệu

4.2.2. Các bảng dữ liệu

4.3. Kiến trúc và luồng xử lý của ứng dụng

4.4. Lược đồ use case cho từng chức năng

4.5. Thiết kế giao diện

5. CHƯƠNG 5: TEST CASE

5.1. Kiểm tra đăng nhập

5.2. Kiểm tra đăng ký

5.3. Kiểm tra tạo học phần

6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN

6.1. Ưu điểm – Nhược điểm của ứng dụng

6.2. Về nhược điểm

6.3. Đề xuất hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài viết "Ứng dụng học tiếng Nhật trên Android từ HCMUTE" giới thiệu một ứng dụng hữu ích dành cho những ai muốn học tiếng Nhật trên nền tảng Android. Ứng dụng này không chỉ cung cấp các bài học từ cơ bản đến nâng cao mà còn tích hợp nhiều tính năng hỗ trợ như từ điển, bài tập thực hành và giao diện thân thiện, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và nâng cao kỹ năng ngôn ngữ của mình. Đặc biệt, ứng dụng còn được phát triển bởi sinh viên HCMUTE, mang đến sự gần gũi và phù hợp với nhu cầu học tập của người Việt.

Nếu bạn quan tâm đến các nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực giáo dục và ngôn ngữ, bạn có thể tham khảo thêm bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition, nơi khám phá cách công nghệ có thể hỗ trợ trong việc học ngôn ngữ. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ kỹ thuật viễn thông phân loại chủ đề bản tin online sử dụng máy học cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng máy học trong việc phân loại thông tin, điều này có thể liên quan đến việc học ngôn ngữ qua các nguồn tài liệu trực tuyến. Cuối cùng, bạn có thể tìm hiểu thêm về Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách công nghệ có thể hỗ trợ trong việc học tập và nghiên cứu. Những tài liệu này sẽ mở rộng kiến thức của bạn về ứng dụng công nghệ trong giáo dục và ngôn ngữ.