Đồ Án HCMUTE: Xây Dựng Ứng Dụng Đặt Hàng Online

2020

139
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

MỞ ĐẦU

0.1. Tính cấp thiết của đề tài

0.2. Mục đích của đề tài

0.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

0.4. Kết quả dự kiến đạt được

1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.1. Khái niệm về Java và lập trình Android bằng Java

1.2. Khái niệm về cơ sở dữ liệu Firebase

2. CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT HIỆN TRẠNG

2.1. Khảo sát hiện trạng

2.2. Khảo sát các ứng dụng liên quan

2.3. Xác định yêu cầu

3. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HÓA YÊU CẦU

3.1. Đặc tả Usecase Diagram

4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ PHẦN MỀM

4.1. Thiết kế cơ sở dữ liệu

4.2. Thiết kế giao diện

4.3. Thiết kế xử lý

5. CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ KIỂM THỬ

5.1. Cài đặt môi trường

5.2. Cài đặt Class

KẾT LUẬN

0.1. Kết quả đạt được

0.2. Nhược điểm

0.3. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Bài viết "Ứng Dụng Đặt Hàng Online Tại HCMUTE" cung cấp cái nhìn tổng quan về cách thức hoạt động và lợi ích của ứng dụng đặt hàng trực tuyến tại trường Đại học Công nghệ TP.HCM. Nó không chỉ giúp sinh viên và giảng viên tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm mua sắm thông qua việc cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm và dịch vụ. Bài viết nhấn mạnh sự tiện lợi và hiệu quả của việc đặt hàng online, đồng thời khuyến khích người dùng tham gia vào nền tảng này để tận hưởng những ưu đãi và dịch vụ tốt nhất.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực khác, hãy tham khảo bài viết Nghiên cứu xử lý ảnh siêu phân giải bằng biến đổi curvelet trên kit arm 32 bit, nơi bạn có thể khám phá cách công nghệ được áp dụng trong xử lý hình ảnh. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính sử dụng active learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán speech recognition sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc áp dụng machine learning trong các lĩnh vực khác nhau. Cuối cùng, bài viết Luận văn thạc sĩ kỹ thuật viễn thông phân loại chủ đề bản tin online sử dụng máy học cũng là một nguồn tài liệu hữu ích để bạn khám phá thêm về công nghệ thông tin và ứng dụng của nó trong việc phân loại dữ liệu.