Toán Cơ Bản Dành Cho Kinh Tế Học: Phát Triển Kỹ Năng Định Lượng Cho Sinh Viên

Tài liệu nghiên cứu Basic mathematics for economists, tổng hợp lý thuyết và thực hành, cung cấp kiến thức chuyên sâu về toán học., phục vụ nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

Trường đại học

Coventry University

Chuyên ngành

Economics

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

textbook

2003

536
3
0

Phí lưu trữ

135 Point

Mục lục chi tiết

Preface

Preface to Second Edition

Acknowledgements

1. Introduction

1.1. Why study mathematics?

1.2. Calculators and computers

1.3. Using the book

2. Arithmetic

2.1. Revision of basic concepts

2.5. Elasticity of demand

2.9. Roots and fractional powers

2.10. Logarithms

3. Introduction to algebra

3.3. Simplification: addition and subtraction

3.4. Simplification: multiplication

3.5. Simplification: factorizing

3.6. Simplification: division

3.7. Solving simple equations

3.8. The summation sign

3.9. Inequality signs

4. Graphs and functions

4.3. Graphs of linear functions

4.4. Fitting linear functions

4.7. Non-linear functions

4.9. Using Excel to plot functions

4.10. Functions with two independent variables

4.11. Summing functions horizontally

5. Linear equations

5.1. Simultaneous linear equation systems

5.2. Solving simultaneous linear equations

5.4. Equating to same variable

5.7. More than two unknowns

5.9. Comparative statics and the reduced form of an economic model

5.11. Multiplant monopoly

Appendix: linear programming

6. Quadratic equations

6.1. Solving quadratic equations

6.4. The quadratic formula

6.5. Quadratic simultaneous equations

6.6. Polynomials

7. Financial mathematics: series, time and investment

7.1. Discrete and continuous growth

7.3. Part year investment and the annual equivalent rate

7.4. Time periods, initial amounts and interest rates

7.5. Investment appraisal: net present value

7.6. The internal rate of return

7.7. Geometric series and annuities

7.10. Other applications of growth and decline

8. Introduction to calculus

8.1. The differential calculus

8.2. Rules for differentiation

8.3. Marginal revenue and total revenue

8.4. Marginal cost and total cost

8.7. Point elasticity of demand

8.9. The Keynesian multiplier

9. Unconstrained optimization

9.1. First-order conditions for a maximum

9.2. Second-order condition for a maximum

9.3. Second-order condition for a minimum

9.4. Summary of second-order conditions

9.7. Comparative static effects of taxes

10. Partial differentiation

10.1. Partial differentiation and the marginal product

10.2. Further applications of partial differentiation

10.3. Second-order partial derivatives

10.4. Unconstrained optimization: functions with two variables

10.5. Total differentials and total derivatives

11. Constrained optimization

11.1. Constrained optimization and resource allocation

11.2. Constrained optimization by substitution

11.3. The Lagrange multiplier: constrained maximization with two variables

11.4. The Lagrange multiplier: second-order conditions

11.5. Constrained minimization using the Lagrange multiplier

11.6. Constrained optimization with more than two variables

12. Further topics in calculus

12.2. The chain rule

12.3. The product rule

12.4. The quotient rule

12.5. Individual labour supply

12.7. Definite integrals

13. Dynamics and difference equations

13.1. Dynamic economic analysis

13.2. The cobweb: iterative solutions

13.3. The cobweb: difference equation solutions

13.4. The lagged Keynesian macroeconomic model

13.5. Duopoly price adjustment

14. Exponential functions, continuous growth and differential equations

14.1. Continuous growth and the exponential function

14.2. Accumulated final values after continuous growth

14.3. Continuous growth rates and initial amounts

14.5. Differentiation of logarithmic functions

14.6. Continuous time and differential equations

14.7. Solution of homogeneous differential equations

14.8. Solution of non-homogeneous differential equations

14.9. Continuous adjustment of market price

14.10. Continuous adjustment in a Keynesian macroeconomic model

15. Matrix algebra

15.1. Introduction to matrices and vectors

15.2. Basic principles of matrix multiplication

15.3. Matrix multiplication – the general case

15.4. The matrix inverse and the solution of simultaneous equations

15.6. Minors, cofactors and the Laplace expansion

15.7. The transpose matrix, the cofactor matrix, the adjoint and the matrix inverse formula

15.8. Application of the matrix inverse to the solution of linear simultaneous equations

15.10. Second-order conditions and the Hessian matrix

15.11. Constrained optimization and the bordered Hessian

Answers

Symbols and terminology

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Toán Cơ Bản Dành Cho Kinh Tế Học

Toán cơ bản là nền tảng quan trọng cho sinh viên kinh tế học. Nó không chỉ giúp phát triển kỹ năng định lượng mà còn hỗ trợ trong việc phân tích và giải quyết các vấn đề kinh tế phức tạp. Việc nắm vững các khái niệm toán học cơ bản sẽ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về các mô hình kinh tế và ứng dụng của chúng trong thực tiễn.

1.1. Tại Sao Nên Học Toán Trong Kinh Tế Học

Toán học giúp sinh viên phân tích và dự đoán các biến số kinh tế. Việc sử dụng toán học ứng dụng trong kinh tế cho phép sinh viên hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế.

1.2. Các Khái Niệm Toán Học Cơ Bản Cần Nắm Vững

Các khái niệm như đại số, hàm số và thống kê là rất quan trọng. Chúng tạo nền tảng cho việc áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu trong kinh tế học.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Việc Học Toán Kinh Tế

Nhiều sinh viên gặp khó khăn trong việc tiếp cận các khái niệm toán học. Sự thiếu hụt kiến thức cơ bản có thể dẫn đến việc không hiểu rõ các mô hình kinh tế. Điều này tạo ra thách thức lớn trong việc áp dụng kỹ năng định lượng vào thực tiễn.

2.1. Khó Khăn Trong Việc Hiểu Các Khái Niệm Toán Học

Nhiều sinh viên không quen với các ký hiệu và phương pháp toán học. Điều này có thể gây khó khăn trong việc áp dụng vào các bài toán kinh tế thực tế.

2.2. Thiếu Tài Nguyên Hỗ Trợ Học Tập

Sự thiếu hụt tài liệu và hướng dẫn có thể làm giảm khả năng tiếp cận kiến thức. Việc tìm kiếm các nguồn tài liệu phù hợp là rất cần thiết để cải thiện kỹ năng định lượng.

III. Phương Pháp Học Toán Hiệu Quả Cho Sinh Viên Kinh Tế

Để phát triển kỹ năng định lượng, sinh viên cần áp dụng các phương pháp học tập hiệu quả. Việc sử dụng công nghệ và phần mềm hỗ trợ sẽ giúp sinh viên nắm vững các khái niệm toán học một cách dễ dàng hơn.

3.1. Sử Dụng Phần Mềm Excel Trong Học Toán

Excel là công cụ hữu ích cho việc phân tích dữ liệu. Sinh viên có thể sử dụng Excel để thực hiện các phép toán phức tạp và trực quan hóa dữ liệu kinh tế.

3.2. Thực Hành Qua Các Bài Tập Thực Tế

Việc thực hành qua các bài tập thực tế giúp sinh viên áp dụng lý thuyết vào thực tiễn. Điều này không chỉ giúp củng cố kiến thức mà còn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu.

IV. Ứng Dụng Toán Học Trong Phân Tích Kinh Tế

Toán học đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và dự đoán các xu hướng kinh tế. Các mô hình toán học giúp sinh viên hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến nền kinh tế.

4.1. Mô Hình Hóa Kinh Tế Bằng Toán Học

Mô hình hóa giúp sinh viên hình dung rõ hơn về các mối quan hệ kinh tế. Việc sử dụng mô hình hóa kinh tế giúp phân tích các biến số một cách hiệu quả.

4.2. Phân Tích Chi Phí Và Lợi Ích

Phân tích chi phí và lợi ích là một phần quan trọng trong kinh tế học. Việc áp dụng toán học vào phân tích này giúp đưa ra quyết định chính xác hơn.

V. Kết Luận Về Tương Lai Của Toán Học Trong Kinh Tế Học

Toán học sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các kỹ năng cần thiết cho sinh viên kinh tế. Việc nắm vững các khái niệm toán học sẽ giúp sinh viên tự tin hơn trong việc áp dụng vào thực tiễn.

5.1. Xu Hướng Phát Triển Kỹ Năng Định Lượng

Xu hướng hiện nay là tích hợp các công nghệ mới vào giảng dạy toán học. Điều này sẽ giúp sinh viên dễ dàng tiếp cận và phát triển kỹ năng định lượng.

5.2. Tầm Quan Trọng Của Toán Học Trong Kinh Tế Tương Lai

Toán học sẽ tiếp tục là công cụ quan trọng trong việc phân tích và dự đoán các xu hướng kinh tế. Việc phát triển kỹ năng định lượng sẽ giúp sinh viên đáp ứng tốt hơn với yêu cầu của thị trường lao động.

14/07/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Tai Lieu Chat Luong Basic Mathematics for Economists Economics students will welcome the new edition of this excellent textbook. Given that many students come into economics courses without having studied mathematics for a number of years, this clearly written book will help to develop quantitative skills in even the least numerate student up to the required level for a general Economics or Business Studies course. All explanations of mathematical concepts are set out in the context of applications in economics. This new edition incorporates several new features, including new sections on: • financial mathematics • continuous growth • matrix algebra Improved pedagogical features, such as learning objectives and end of chapter ques- tions, along with an overall example-led format and the use of Microsoft Excel for relevant applications mean that this textbook will continue to be a popular choice for both students and their lecturers.

Mike Rosser is Principal Lecturer in Economics in the Business School at Coventry University. © 1993, 2003 Mike Rosser Basic Mathematics for Economists Second Edition Mike Rosser © 1993, 2003 Mike Rosser First edition published 1993 by Routledge This edition published 2003 by Routledge 11 New Fetter Lane, London EC4P 4EE Simultaneously published in the USA and Canada by Routledge 29 West 35th Street, New York, NY 10001 Routledge is an imprint of the Taylor & Francis Group This edition published in the Taylor & Francis e-Library, 2003. © 1993, 2003 Mike Rosser All rights reserved. No part of this book may be reprinted or reproduced or utilised in any form or by any electronic, mechanical, or other means, now known or hereafter invented, including photocopying and recording, or in any information storage or retrieval system, without permission in writing from the publishers.

British Library Cataloguing in Publication Data A catalogue record for this book is available from the British Library Library of Congress Cataloging in Publication Data A catalog record for this book has been requested ISBN 0-203-42263-5 Master e-book ISBN ISBN 0-203-42439-5 (Adobe eReader Format) ISBN 0–415–26783–8 (hbk) ISBN 0–415–26784–6 (pbk) © 1993, 2003 Mike Rosser Contents Preface Preface to Second Edition Acknowledgements 1 Introduction 1.1 Why study mathematics? 1.2 Calculators and computers 1.3 Using the book 2 Arithmetic 2.1 Revision of basic concepts 2.5 Elasticity of demand 2.9 Roots and fractional powers 2.10 Logarithms 3 Introduction to algebra 3.3 Simplification: addition and subtraction 3.4 Simplification: multiplication 3.5 Simplification: factorizing 3.6 Simplification: division 3.7 Solving simple equations  3.8 The summation sign 3.9 Inequality signs © 1993, 2003 Mike Rosser 4 Graphs and functions 4.3 Graphs of linear functions 4.4 Fitting linear functions 4.7 Non-linear functions 4.9 Using Excel to plot functions 4.10 Functions with two independent variables 4.11 Summing functions horizontally 5 Linear equations 5.1 Simultaneous linear equation systems 5.2 Solving simultaneous linear equations 5.4 Equating to same variable 5.7 More than two unknowns 5.9 Comparative statics and the reduced form of an economic model 5.11 Multiplant monopoly Appendix: linear programming 6 Quadratic equations 6.1 Solving quadratic equations 6.4 The quadratic formula 6.5 Quadratic simultaneous equations 6.6 Polynomials 7 Financial mathematics: series, time and investment 7.1 Discrete and continuous growth 7.3 Part year investment and the annual equivalent rate 7.4 Time periods, initial amounts and interest rates 7.5 Investment appraisal: net present value 7.6 The internal rate of return 7.7 Geometric series and annuities © 1993, 2003 Mike Rosser 7.10 Other applications of growth and decline 8 Introduction to calculus 8.1 The differential calculus 8.2 Rules for differentiation 8.3 Marginal revenue and total revenue 8.4 Marginal cost and total cost 8.7 Point elasticity of demand 8.9 The Keynesian multiplier 9 Unconstrained optimization 9.1 First-order conditions for a maximum 9.2 Second-order condition for a maximum 9.3 Second-order condition for a minimum 9.4 Summary of second-order conditions 9.7 Comparative static effects of taxes 10 Partial differentiation 10.1 Partial differentiation and the marginal product 10.2 Further applications of partial differentiation 10.3 Second-order partial derivatives 10.4 Unconstrained optimization: functions with two variables 10.5 Total differentials and total derivatives 11 Constrained optimization 11.1 Constrained optimization and resource allocation 11.2 Constrained optimization by substitution 11.3 The Lagrange multiplier: constrained maximization with two variables 11.4 The Lagrange multiplier: second-order conditions 11.5 Constrained minimization using the Lagrange multiplier 11.6 Constrained optimization with more than two variables 12 Further topics in calculus 12.2 The chain rule 12.3 The product rule 12.4 The quotient rule © 1993, 2003 Mike Rosser 12.5 Individual labour supply 12.7 Definite integrals 13 Dynamics and difference equations 13.1 Dynamic economic analysis 13.2 The cobweb: iterative solutions 13.3 The cobweb: difference equation solutions 13.4 The lagged Keynesian macroeconomic model 13.5 Duopoly price adjustment 14 Exponential functions, continuous growth and differential equations 14.1 Continuous growth and the exponential function 14.2 Accumulated final values after continuous growth 14.3 Continuous growth rates and initial amounts 14.5 Differentiation of logarithmic functions 14.6 Continuous time and differential equations 14.7 Solution of homogeneous differential equations 14.8 Solution of non-homogeneous differential equations 14.9 Continuous adjustment of market price 14.10 Continuous adjustment in a Keynesian macroeconomic model 15 Matrix algebra 15.1 Introduction to matrices and vectors 15.2 Basic principles of matrix multiplication 15.3 Matrix multiplication – the general case 15.4 The matrix inverse and the solution of simultaneous equations 15.6 Minors, cofactors and the Laplace expansion 15.7 The transpose matrix, the cofactor matrix, the adjoint and the matrix inverse formula 15.8 Application of the matrix inverse to the solution of linear simultaneous equations 15.10 Second-order conditions and the Hessian matrix 15.11 Constrained optimization and the bordered Hessian Answers Symbols and terminology © 1993, 2003 Mike Rosser Preface Over half of the students who enrol on economics degree courses have not studied mathe- matics beyond GCSE or an equivalent level. These include many mature students whose last encounter with algebra, or any other mathematics beyond basic arithmetic, is now a dim and distant memory. It is mainly for these students that this book is intended. It aims to develop their mathematical ability up to the level required for a general economics degree course (i.

one not specializing in mathematical economics) or for a modular degree course in economics and related subjects, such as business studies. To achieve this aim it has several objectives. First, it provides a revision of arithmetical and algebraic methods that students probably studied at school but have now largely forgotten. It is a misconception to assume that, just because a GCSE mathematics syllabus includes certain topics, students who passed exami- nations on that syllabus two or more years ago are all still familiar with the material.

They usually require some revision exercises to jog their memories and to get into the habit of using the different mathematical techniques again. The first few chapters are mainly devoted to this revision, set out where possible in the context of applications in economics. Second, this book introduces mathematical techniques that will be new to most students through examples of their application to economic concepts. It also tries to get students tackling problems in economics using these techniques as soon as possible so that they can see how useful they are.

Students are not required to work through unnecessary proofs, or wrestle with complicated special cases that they are unlikely ever to encounter again. For example, when covering the topic of calculus, some other textbooks require students to plough through abstract theoretical applications of the technique of differentiation to every conceivable type of function and special case before any mention of its uses in economics is made. In this book, however, we introduce the basic concept of differentiation followed by examples of economic applications in Chapter 8. Further developments of the topic, such as the second-order conditions for optimization, partial differentiation, and the rules for differentiation of composite functions, are then gradually brought in over the next few chapters, again in the context of economics application.

Third, this book tries to cover those mathematical techniques that will be relevant to stu- dents’ economics degree programmes. Most applications are in the field of microeconomics, rather than macroeconomics, given the increased emphasis on business economics within many degree courses. In particular, Chapter 7 concentrates on a number of mathematical techniques that are relevant to finance and investment decision-making. Given that most students now have access to computing facilities, ways of using a spread- sheet package to solve certain problems that are extremely difficult or time-consuming to solve manually are also explained.

© 1993, 2003 Mike Rosser Although it starts at a gentle pace through fairly elementary material, so that the students who gave up mathematics some years ago because they thought that they could not cope with A-level maths are able to build up their confidence, this is not a watered-down ‘mathematics without tears or effort’ type of textbook. As the book progresses the pace is increased and students are expected to put in a serious amount of time and effort to master the material. However, given the way in which this material is developed, it is hoped that students will be motivated to do so. Not everyone finds mathematics easy, but at least it helps if you can see the reason for having to study it.

© 1993, 2003 Mike Rosser Preface to Second Edition The approach and style of the first edition have proved popular with students and I have tried to maintain both in the new material introduced in this second edition. The emphasis is on the introduction of mathematical concepts in the context of economics applications, with each step of the workings clearly explained in all the worked examples. Although the first edition was originally aimed at less mathematically able students, many others have also found it useful, some as a foundation for further study in mathematical economics and others as a helpful reference for specific topics that they have had difficulty understanding. The main changes introduced in this second edition are a new chapter on matrix algebra (Chapter 15) and a rewrite of most of Chapter 14, which now includes sections on differential equations and has been retitled ‘Exponential functions, continuous growth and differential equations’.

A new section on part-year investment has been added and the section on interest rates rewritten in Chapter 7, which is now called ‘Financial mathematics – series, time and investment’. There are also new sections on the reduced form of an economic model and the derivation of comparative static predictions, in Chapter 5 using linear algebra, and in Chapter 9 using calculus. All spreadsheet applications are now based on Excel, as this is now the most commonly used spreadsheet program. Other minor changes and corrections have been made throughout the rest of the book.

The Learning Objectives are now set out at the start of each chapter. It is hoped that students will find these useful as a guide to what they should expect to achieve, and their lecturers will find them useful when drawing up course guides. The layout of the pages in this second edition is also an improvement on the rather cramped style of the first edition. I hope that both students and their lecturers will find these changes helpful.

Mike Rosser Coventry © 1993, 2003 Mike Rosser Acknowledgements Microsoft Windows and Microsoft Excel are registered trademarks of the Microsoft Corporation. Screen shot(s) reprinted by permission from Microsoft Corporation. I am still grateful to those who helped in the production of the first edition of this book, including Joy Warren for her efficiency in typing the final manuscript, Mrs M. Fyvie and Chandrika Chauhan for their help in typing earlier drafts, and Mick Hayes for his help in checking the proofs.

The comments I have received from those people who have used the first edition have been very helpful for the revisions and corrections made in this second edition. I would particularly like to thank Alison Johnson at the Centre for International Studies in Economics, SOAS, London, and Ray Lewis at the University of Adelaide, Australia, for their help in checking the answers to the questions.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Tài liệu "Toán Cơ Bản Dành Cho Kinh Tế Học: Hướng Dẫn Phát Triển Kỹ Năng Định Lượng" cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khái niệm toán học cơ bản cần thiết cho sinh viên kinh tế. Nó không chỉ giúp người đọc nắm vững các kỹ năng định lượng mà còn áp dụng chúng vào các bài toán thực tiễn trong lĩnh vực kinh tế. Những kiến thức này rất quan trọng để phân tích dữ liệu, ra quyết định và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn, bạn có thể tham khảo tài liệu Ứng dụng đạo hàm và tích phân trong một số bài toán kinh tế, nơi bạn sẽ tìm thấy các ứng dụng cụ thể của đạo hàm và tích phân trong kinh tế học. Ngoài ra, tài liệu Bất đẳng thức minimax ky fan và ứng dụng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các bất đẳng thức và cách chúng có thể được áp dụng trong các bài toán tối ưu. Cuối cùng, tài liệu Luận văn rèn luyện tư duy sáng tạo cho học sinh phổ thông trung học thông qua các bài tập về ứng dụng của đạo hàm sẽ cung cấp thêm các bài tập thực hành giúp bạn phát triển tư duy toán học một cách sáng tạo.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn mở ra nhiều cơ hội để bạn khám phá sâu hơn về toán học trong kinh tế học.