Luận án tiến sĩ về tính ổn định hầu chắc chắn của phương trình vi phân ngẫu nhiên

• Tác giả: Cao Tấn Bình
• Người hướng dẫn: TS. Lưu Hoàng Đức
• Trường học: Đại học Quốc gia Hà Nội
• Chuyên ngành: Khoa học tự nhiên
• Đề tài: Tính ổn định hầu chắc chắn của phương trình vi phân ngẫu nhiên với nhiễu Brown và nhiễu hỗn hợp
• Loại tài liệu: luận án
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CÁM ƠN
• MỤC LỤC
• 1. CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC CHUẨN BỊ
• 1.1. Phương trình vi phân ngẫu nhiên với nhiễu Brown thông thường
• 1.2. Chuyển động Brown
• 1.3. Tích phân Itô
• 2. CHƯƠNG 2: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
• 2.1. Sự tồn tại và tính duy nhất nghiệm đối với phương trình vi phân ngẫu nhiên tuyến tính có trễ với nhiễu Brown phân thứ
• 2.2. Tính ổn định hầu chắc chắn của nghiệm trong không gian chuẩn sup
• 3. CHƯƠNG 3: TÍNH ỔN ĐỊNH CHO HỆ HỖN HỢP
• 3.1. Hệ hỗn hợp không có trễ với nhiễu Bernoulli
• 3.2. Tính ổn định mũ hầu chắc chắn cho hệ hỗn hợp gồm nhiễu Brown thông thường và nhiễu Bernoulli độc lập
• DANH MỤC CÁC BÀI BÁO LIÊN QUAN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tính ổn định hầu chắc chắn của phương trình vi phân ngẫu nhiên

Phương trình vi phân ngẫu nhiên với nhiễu Brown và nhiễu hỗn hợp là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong toán học ứng dụng. Tính ổn định hầu chắc chắn của các phương trình này được xem xét trong bối cảnh các hệ thống động lực học dưới tác động của các yếu tố ngẫu nhiên. Đặc biệt, việc nghiên cứu tính ổn định này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về hành vi của các hệ thống mà còn có ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như tài chính, sinh học và kỹ thuật. Các phương trình vi phân ngẫu nhiên thường được mô hình hóa dưới dạng các phương trình có trễ, trong đó các yếu tố ngẫu nhiên có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của hệ thống theo thời gian.

1.1. Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu của luận án này là tính ổn định hầu chắc chắn của các phương trình vi phân ngẫu nhiên có trễ trong không gian vô hạn chiều. Các phương trình này thường có dạng tổng quát, trong đó các yếu tố ngẫu nhiên được mô tả bằng nhiễu Brown và các yếu tố khác như nhiễu hỗn hợp. Việc phân tích tính ổn định hầu chắc chắn giúp xác định điều kiện cần và đủ để đảm bảo rằng nghiệm của phương trình tồn tại và duy nhất. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc phát triển các mô hình toán học cho các hệ thống thực tế, nơi mà sự không chắc chắn và ngẫu nhiên là điều không thể tránh khỏi.

1.2. Phương pháp nghiên cứu

Luận án áp dụng các phương pháp của lý thuyết xác suất và giải tích ngẫu nhiên để nghiên cứu tính ổn định hầu chắc chắn. Các công cụ như bất đẳng thức Gronwall-Bellman, định lý ergodic và lý thuyết tích phân Young được sử dụng để phân tích các phương trình vi phân ngẫu nhiên. Đặc biệt, việc sử dụng các kỹ thuật này cho phép chứng minh sự tồn tại và tính duy nhất của nghiệm cho các phương trình có trễ, từ đó rút ra các tiêu chuẩn ổn định hầu chắc chắn. Những kết quả này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có thể được áp dụng trong các lĩnh vực như tài chính, nơi mà các mô hình ngẫu nhiên thường được sử dụng để dự đoán hành vi của thị trường.

II. Ứng dụng trong tài chính

Nghiên cứu về tính ổn định hầu chắc chắn của phương trình vi phân ngẫu nhiên có ứng dụng rất lớn trong lĩnh vực tài chính. Các mô hình tài chính thường phải đối mặt với sự không chắc chắn và biến động, do đó việc áp dụng các phương trình vi phân ngẫu nhiên giúp mô hình hóa các hiện tượng này một cách chính xác. Các phương trình này có thể được sử dụng để mô tả sự phát triển của giá tài sản, rủi ro và lợi nhuận trong các thị trường tài chính. Việc hiểu rõ tính ổn định của các mô hình này giúp các nhà đầu tư và nhà quản lý rủi ro đưa ra các quyết định chính xác hơn.

2.1. Mô hình hóa giá tài sản

Các phương trình vi phân ngẫu nhiên có thể được sử dụng để mô hình hóa sự biến động của giá tài sản trong thị trường tài chính. Chẳng hạn, mô hình Black-Scholes là một ví dụ điển hình cho việc áp dụng lý thuyết này. Mô hình này sử dụng nhiễu Brown để mô tả sự biến động của giá cổ phiếu theo thời gian. Việc nghiên cứu tính ổn định của mô hình này giúp đảm bảo rằng các dự đoán về giá cả là đáng tin cậy và có thể được sử dụng để ra quyết định đầu tư.

2.2. Quản lý rủi ro

Trong lĩnh vực tài chính, việc quản lý rủi ro là rất quan trọng. Các phương trình vi phân ngẫu nhiên giúp các nhà quản lý rủi ro đánh giá và dự đoán các tình huống có thể xảy ra trong tương lai. Bằng cách phân tích tính ổn định hầu chắc chắn của các mô hình này, các nhà quản lý có thể xác định các chiến lược phòng ngừa rủi ro hiệu quả hơn. Điều này không chỉ giúp bảo vệ tài sản mà còn tối ưu hóa lợi nhuận trong các điều kiện thị trường không chắc chắn.