Áp Dụng Thuật Toán Khai Phá Dữ Liệu Để Quản Lý Địa Chỉ Internet

Chuyên ngành

Công Nghệ Thông Tin

Người đăng

Ẩn danh

2016

69
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

1.1. Mở đầu

1.2. Khai phá dữ liệu

1.3. Phạm vi của khai phá dữ liệu

1.4. Mục tiêu của khai phá dữ liệu

1.5. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu

1.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu

1.7. Các khó khăn trong khai phá dữ liệu

1.8. Chi tiết các bước khai phá tri thức

1.9. Lựa chọn dữ liệu (data selection)

1.10. Xóa bỏ dữ liệu không cần thiết (cleaning)

1.11. Làm giàu dữ liệu (enrichment)

1.12. Chuẩn hóa và mã hóa (coding and normalization)

1.13. Khám phá tri thức (datamining)

1.14. Báo cáo kết quả (reporting)

1.15. Chi tiết mã hóa và biến đổi dữ liệu

1.16. Phép biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu

1.17. Phép chuẩn hóa dữ liệu

1.18. Biến đổi dữ liệu

1.19. Phân tích thành phần chính

1.20. Phép biến đổi Karhunen-Loéve

1.21. Địa chỉ Internet

1.22. Giới thiệu địa chỉ Internet

1.23. Cấu trúc của địa chỉ Internet

1.24. Hệ thống tên miền (DNS)

1.25. Chức năng hệ thống tên miền

1.26. Tổ chức quản lý IP và Hệ thống tên miền

2. CHƯƠNG 2: CÁC THUẬT TOÁN TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

2.1. Giới thiệu phân cụm dữ liệu

2.2. Định nghĩa phân cụm

2.3. Mục đích của phân cụm

2.4. Những lĩnh vực áp dụng phân cụm

2.5. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm

2.6. Các kiểu dữ liệu phân cụm

2.7. Kiểu dữ liệu dựa trên kích thước miền

2.8. Kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo

2.9. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu

2.10. Các phương pháp tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu

2.11. Thuật toán phân cụm dữ liệu dựa vào phân hoạch

2.12. Thuật toán K-Means

2.13. Thuật toán K-Medoids (hoặc PAM)

2.14. Thuật toán CLARA

2.15. Thuật toán CLARANS

3. CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM HỆ THỐNG

3.1. Phần mềm quản lý dữ liệu

3.2. Các chức năng của chương trình

3.3. Thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu

3.4. Giao diện người dùng

3.5. Giao diện chính sau đăng nhập

3.6. Cập nhật một bảng

3.7. Tìm kiếm thông tin

3.8. K-Means và K-Medoids (Hoặc PAM)

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu có tiêu đề "Thuật Toán Khai Phá Dữ Liệu Trong Quản Lý Địa Chỉ Internet" cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mà các thuật toán khai phá dữ liệu có thể được áp dụng trong việc quản lý địa chỉ Internet. Tài liệu này không chỉ giải thích các khái niệm cơ bản mà còn đi vào chi tiết về các phương pháp và kỹ thuật cụ thể, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa việc quản lý dữ liệu trực tuyến. Một trong những lợi ích lớn nhất mà tài liệu mang lại là khả năng giúp các nhà quản lý và lập trình viên cải thiện hiệu suất và độ chính xác trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo tài liệu Thiết kế ơ sở dữ liệu phân tán thuần nhất sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Tài liệu này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết bổ sung về thiết kế cơ sở dữ liệu và ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong môi trường phân tán, từ đó giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về cách thức quản lý và khai thác dữ liệu hiệu quả.