Chương 1 TỔNG QUAN 1.1 Lý do chọn đề tài Trong quá trình công nghiệp hóa và hiện đại hóa của mỗi quốc gia, công nghiệp nghiệp nặng có vai trò quan trọng trong sự phát triển toàn diện của nền kinh tế. Nó đóng góp đáng kể vào sự thúc đẩy kinh tế và cung cấp nguồn tài nguyên sản xuất cần thiết. Hơn nữa, công nghiệp nặng còn là tiền đề trong việc cải thiện quy trình sản xuất, tăng cường hiệu quả kinh tế ở nhiều mặt, trong đó phải kể đến ngành công nghệ đúc, phổ biến là phương pháp đúc mẫu chảy. Phương pháp này được đánh giá cao vì khả năng đúc được các chi tiết phức tạp, chất lượng bề mặt cao.
Sau 5 tháng thực tập tại công ty TNHH Vision International, nhóm chúng em đã tiếp xúc và hiểu rõ hơn về phương pháp đúc mẫu chảy trong sản xuất đầu gậy golf. Trải qua quá trình học tập và làm việc, chúng em đã nhận biết được các điểm mạnh cũng như những mặt còn hạn chế trong quy trình sản xuất tại công ty. Vấn đề cần tập trung giải quyết là giảm tỷ lệ phế phẩm trong quá trình sản xuất và thử nghiệm. Trước khi tiến hành đưa vào sản xuất hàng loạt một sản phẩm theo tiêu chuẩn của khách hàng, bộ phận kỹ thuật phải tiến hành nhiều lần thử nghiệm để cải thiện chất lượng đúc của sản phẩm.
Điều này tốn nhiều thời gian và chi phí, vì vậy cần phải có một công cụ để hỗ trợ kỹ thuật viên đưa ra các quyết định một cách chính xác để thực hiện các thí nghiệm cải thiện. Vì lý do nêu trên, nhóm chúng em đã lựa chọn nghiên cứu đề tài: “Thiết kế phần mềm ra quyết định đa mục tiêu trong cải tiến chất lượng sản phẩm đúc mẫu chảy tại công ty TNHH Vision International”.2 Các công trình nghiên cứu liên quan 1. Xây dựng mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn tích hợp để lựa chọn và phân nhóm nhà cung cấp xanh [4]. - Tác giả: Lưu Quốc Đạt, Bùi Hồng Phượng và các cộng sự (2017).
1 - Nghiên cứu này đã phát triển một mô hình để lựa chọn và phân loại nhà cung cấp xanh. Để xếp hạng và đánh giá được các nhà cung cấp xanh tiềm năng, mô hình đã sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) để xác định trọng số và phương pháp TOPSIS. Nhờ đó, doanh nghiệp có cái nhìn tổng quan và chính xác trong việc lựa chọn nhà cung ứng phù hợp, nâng cao tính cạnh tranh và đem lại hiệu quả kinh tế. Ra quyết định lựa chọn địa điểm nhà kho thông qua mô hình Fuzzy – TOPSIS [9].
- Tác giả: Nhóm sinh viên trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng (2023) - Để đạt được mục đích nghiên cứu, tác giả thực hiện quy trình phân tích tập mờ Fuzzy - TOPSIS nhằm xác định mức độ quan trọng của các tiêu chí. Nghiên cứu được đánh giá cao khi ứng dụng vào việc lựa chọn vị trí tối ưu kho hàng của một công ty logistic của thành phố Đà Nẵng. Việc ứng dụng MCDM vào nghiên cứu không những hỗ trợ chọn lựa vị trí nhà kho mà còn nâng cao tính bền vững của quản lý chuỗi cung ứng đáp ứng nhu cầu của công ty. Ứng dụng kỹ thuật ra quyết định đa tiêu chí trong gia công cắt dây tia lửa điện sử dụng phương pháp MARCOS [6].
- Tác giả: Nguyễn Đình Mãn và Lê Xuân Hưng của Trường Đại học Kỹ thuật công nghiệp - Đại học Thái Nguyên. - Mục đích của bài báo là sử dụng kỹ thuật ra quyết định đa tiêu chí để tìm ra bộ thông số tối ưu trong gia công cắt dây tia lửa điện. Tác giả dùng phương pháp MARCOS và AHP để tính toán trọng số của các tiêu chí. Kết quả của nghiên cứu được ứng dụng hiệu quả trong sản xuất công nghiệp.
Optimization of Casting Process Parameters through Simulation [17]. Gondkar tại Ấn Độ (2014). - Nghiên cứu đã ứng dụng mô phỏng để cải thiện chất lượng trong ngành đúc mẫu chảy nhằm mục đích dự đoán các khuyết tật trong đúc như: co ngót, phồng khuôn, nứt khuôn,. trong quá trình đúc.
Đối với các phương pháp thử nghiệm thực tế, doanh nghiệp sẽ phải đối mặt với các vấn đề lãng phí nguyên liệu, nhân công, chậm tiến độ 2 sản xuất,. thì phương pháp mô phỏng có thể hạn chế được. Nhóm tác giả đã tối ưu hóa trên phần mềm mô phỏng AutoCAST-X. Việc ứng dụng công nghệ vào đúc mẫu chảy đã góp phần tăng năng suất, giảm chi phí và đem đến sự hài lòng của khách hàng.
Quality Improvement in Investment Casting Using Genetic Algorithm [3]. - Tác giả: Hussam Abbas and Amit Sata (2012). - Nghiên cứu được thực hiện tại Ấn Độ, công trình này dùng thuật toán di truyền để xác định các tham số và dữ liệu thu được tại xưởng đúc. Cùng với đó, nhiều nhà nghiên cứu cũng đã khám phá thuật toán di truyền (GA) để tối ưu hóa: Patel và cộng sự (2016) đã áp dụng GA xác định các thông số quy trình tối ưu.
Mô hình được phát triển bằng cách sử dụng hồi quy phi tuyến tính để nhận biết các tác động đáng kể các thông số quy trình của phương pháp đúc ép lên độ cứng bề mặt, độ bền kéo và độ nhám. Nghiên cứu nhằm mục đích cải thiện chất lượng sản phẩm đúc và tăng hiệu quả sản xuất. Assessment of challenges and problems in supply chain among retailers during COVID-19 epidemic through AHP-TOPSIS hybrid MCDM technique [13]. - Tác giả: S Mojahid Ul Islam, Sameen Khan và các cộng sự (2022) - Bài báo đánh giá những thách thức và các vấn đề trong chuỗi cung ứng giữa các nhà bán lẻ trong thời kỳ dịch bệnh COVID-19 thông qua phương pháp AHP và TOPSIS.
Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các vấn đề khác nhau mà các nhà phân phối và thương nhân trong chuỗi cung ứng phải đối mặt trong thời gian bùng phát dịch bệnh, cụ thể là đại dịch do vi-rút Corona gây ra. Những khía cạnh thiết yếu này cho thấy những mối quan ngại đang được giải quyết trong bối cảnh các tình huống đặc biệt. Decision Support Model for Design of High-Performance Concrete Mixtures Using Two-Phase AHP-TOPSIS Approach [5]. Ahmed MN Qureshi, Javed Mallick và các cộng sự (2019).
- Bài báo là công trình nghiên cứu của các chuyên gia người Ả Rập về việc sử dụng phương pháp AHP và TOPSIS để hỗ trợ cho việc ra quyết định thiết kế hỗn hợp 3 bê tông đạt hiệu suất cao. Đây là quá trình quyết định việc chia tỷ lệ các thành phần của bê tông bằng cách sử dụng các hướng dẫn thiết kế đã được thử nghiệm kỹ lưỡng để đạt được hiệu suất cụ thể của bê tông bao gồm các thông số: tính chất của xi măng, lượng xi măng, tỷ lệ nước trộn, nguyên vật liệu,… MCDM được ứng dụng để xác định tầm quan trọng của các yếu tố và đưa ra giải pháp tối ưu cho hỗn hợp để nâng cao hiệu suất. Machine Selection by AHP and TOPSIS Methods [12]. - Tác giả: Rubayet Karim và Chitra Karmaker (2016).
- Việc lựa chọn loại máy phù hợp nhất là rất quan trọng trong nền kinh tế hiện đại nhằm thúc đẩy trình độ sản xuất cũng như tạo doanh thu. Việc lựa chọn máy đã trở nên khó khăn hơn khi số lượng các lựa chọn thay thế và các tiêu chí xung đột nhau tăng lên. Một hệ thống hỗ trợ quyết định đã được phát triển trong nghiên cứu này về quy trình đánh giá máy. Nghiên cứu này nhằm giúp người ra quyết định lựa chọn máy phù hợp thông qua cách tiếp cận phương pháp AHP và TOPSIS.
Ở bước đầu tiên, các tiêu chí của vấn đề hiện tại được kiểm tra và xác định, sau đó trọng số được xác định và làm sáng tỏ bằng cách sử dụng AHP. Ở bước thứ hai, các lựa chọn thay thế đủ điều kiện được xếp hạng bằng cách sử dụng TOPSIS. Nhờ vào MCDM, người ra quyết định sẽ có thể đánh giá chính xác hơn về các công năng, hiệu suất máy phù hợp với mục đích sản xuất. Determination of the Most Suitable Technology Transfer Strategy for Wind Turbines Using an Integrated AHP-TOPSIS Decision Model [1].
- Hiện nay có rất nhiều giải pháp để chuyển giao một công nghệ cụ thể từ một nước phát triển. Việc lựa chọn chiến lược chuyển giao công nghệ có lợi nhất là một vấn đề ra quyết định rất phức tạp đối với các nhà nhập khẩu công nghệ vì nó liên quan đến nhiều khía cạnh kỹ thuật, môi trường, xã hội và kinh tế. Trong nghiên cứu này, mô hình ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) dựa trên quy trình phân tích thứ bậc (AHP) và kỹ thuật sắp xếp thứ tự ưu tiên theo độ tương tự với giải pháp lý tưởng (TOPSIS) được đề xuất để đánh giá và ưu tiên các chiến lược chuyển giao công nghệ 4 khác nhau cho hệ thống tuabin gió thu lại năng suất cao. Để giải quyết bài toán lựa chọn chiến lược chuyển giao công nghệ, một số phương pháp đã được các nhà nghiên cứu đưa ra như phân tích chi phí lợi ích (BCA) và phân tích điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và mối đe dọa (SWOT).
Use of the Fuzzy AHP-TOPSIS method to select the most attractive container port [2]. - Tác giả: Da-Chun Liu, , Ji-Feng Ding và các cộng sự (2020). - Ngày nay, cảng container phụ thuốc trực tiếp vào các yếu tố: tuyến đường, cơ sở hạ tầng, khả năng kết nối nội địa, hoạt động dịch vụ logistic. Do đó, việc lựa chọn cảng phù hợp có tác động lớn đến vị thế và khả năng cạnh tranh trong tương lai.
Nghiên cứu này nhằm mục đích thiết lập một thuật toán AHP-TOPSIS để lựa chọn cảng tiềm năng cho các hãng vận tải container. Bài báo đã kết luận sáu khía cạnh đánh giá và 24 tiêu chí (yếu tố) hấp dẫn quan trọng để các nhà cung cấp dịch vụ lựa chọn một hải cảng. trọng số của lớp tiêu chí đánh giá là được tính toán bằng phương pháp AHP. Công trình mang lại sự tin cậy và cái nhìn khách quan trong việc ra quyết định lựa chọn cảng tiềm năng, hiệu suất cao.3 Mục tiêu và phương pháp nghiên cứu 1.1 Mục tiêu nghiên cứu Phát triển phần mềm ra quyết định đa mục tiêu nhằm cải thiện chất lượng sản phẩm đúc mẫu chảy.2 Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp thiết kế - Phương pháp phân tích và tổng hợp kết quả - Phương pháp thu thập số liệu - Phương pháp đánh giá kết quả - Phương pháp khảo sát.4 Đối tượng nghiên cứu - Quy trình đúc mẫu chảy - Lỗi khuyết tật đối với sản phẩm đúc mẫu chảy 5 - Giải pháp tối ưu khắc phục lỗi khuyết tật đối với sản phẩm đúc mẫu chảy.