Số hóa và phân tích dữ liệu khách hàng trong chuyển đổi số tại Trung tâm Viễn thông Duy Tiên VNPT Hà Nam

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

MỤC LỤC

DANH MỤC VIẾT TẮT

DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU

MỞ ĐẦU

0.1. Tính cấp thiết của đề tài

0.2. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu

0.3. Mục đích nghiên cứu

0.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

0.5. Phương pháp nghiên cứu

0.6. Cấu trúc luận văn

1. CHƯƠNG 1: HỆ THỐNG THÔNG TIN SỐ TẠI TRUNG TÂM VIỄN THÔNG DUY TIÊN, VNPT HÀ NAM

1.1. Hệ thống thông tin số

1.2. Vai trò của hệ thông thông tin. Số hoá trong doanh nghiệp

1.3. Cơ sở dữ liệu và ứng dụng trong quản lý trung tâm viễn thông

1.3.1. Khái niệm về cơ sở dữ liệu

1.3.2. Xử lý dữ liệu

1.4. Đánh giá hiện trạng cơ sở dữ liệu số hóa khách hàng

1.4.1. Nhu cầu hoàn thiện cơ sở dữ liệu. Hiện trạng của hệ thống phần mềm

1.4.2. Phần mềm Hệ thống Quản lý phát triển thuê bao

1.4.2.1. Modul Phát triển thuê bao

1.4.2.2. Modul Quản lý tài nguyên mạng

1.4.2.3. Modul Quản lý mạng ngoại vi

1.4.2.4. Modul Quản lý truyền dẫn

1.4.2.5. Modul Quản lý vật tư

1.4.2.6. Modul Tính cước. Modul quản lý thu nợ

1.4.2.7. Modul Quản lý các sự cố viễn thông

1.4.2.8. Modul phân tích số liệu di động trả trước

1.4.2.9. Modul Thu thập dữ liệu phần tử mạng và dân cư

1.4.2.10. Modul Quản lý thông tin phản hồi

1.4.2.11. Modul Quản lý giao, nhận và đánh giá BSC

1.5. Kết nối mạng viễn thông

1.6. Nhu cầu phát triển phần mềm

1.7. Khung chuyển đổi số của TTVT Duy Tiên, VNPT Hà Nam

1.8. Khung chuyển đổi số của Tập đoàn Bưu chính viễn thông VNPT

1.9. Khung chuyển đổi số của VNPT địa bàn Hà Nam

2. CHƯƠNG 2: SỐ HÓA DỮ LIỆU KHÁCH HÀNG, MẠNG LƯỚI CỦA TRUNG TÂM VIỄN THÔNG DUY TIÊN, VNPT HÀ NAM

2.1. Hoàn thiện cơ sở dữ liệu số hóa khách hàng

2.1.1. Đặc trưng của khách hàng

2.1.2. Hiện trạng dữ liệu số hóa khách hàng tại đơn vị

2.1.3. Hoàn thiện cơ sở dữ liệu khách hàng tại đơn vị. Tổ chức thông tin về tọa độ của thuê bao tại đơn vị

2.1.4. Thông tin địa lý của thuê bao (kinh độ, vĩ độ)

2.1.5. Tổ chức thông tin về tọa độ bản đồ số

2.1.6. Thể hiện dữ liệu trên bản đồ số

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH SỐ LIỆU KHÁCH HÀNG, MẠNG LƯỚI TẠI TRUNG TÂM VIỄN THÔNG DUY TIÊN

3.1. Diện tích, dân số các xã phường trên địa bàn thị xã Duy Tiên

3.2. Mục tiêu và phương án phân tích số liệu khách hàng, số liệu mạng lưới

3.2.1. Mục tiêu phân tích số liệu khách hàng, số liệu mạng lưới

3.2.2. Phương án phân tích số liệu khách hàng, số liệu mạng lưới

3.3. Cơ sở dữ liệu dùng để phân tích dữ liệu

3.3.1. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL SERVER

3.3.2. Cơ sở dữ liệu trong luận văn

3.3.3. Truy cập dữ liệu

3.4. Phân tích số liệu khách hàng tại TTVT Duy Tiên

3.4.1. Phân tích mật độ khách hàng tại địa bàn cấp 3

3.4.2. Phân tích tăng trưởng thuê bao, doanh thu tại địa bàn cấp 3

3.4.3. Phân tích thị phần so với các doanh nghiệp khác

3.5. Phân tích số liệu mạng lưới tại TTVT Duy Tiên

3.5.1. Phân tích dữ liệu hạ tầng kết cuối thuê bao của VNPT và doanh nghiệp khác

3.5.2. Phân tích dữ liệu phục vụ quy hoạch, phát triển mạng quang truy nhập GPON

3.5.3. Phân tích dữ liệu phục vụ bảo dưỡng, tối ưu mạng quang truy nhập GPON

3.5.4. Phân tích dữ liệu phục vụ định mức vật tư phát triển thuê bao

Tài liệu tham khảo

I. Giới thiệu về số hóa và phân tích dữ liệu khách hàng

Số hóa và phân tích dữ liệu khách hàng là một phần quan trọng trong quá trình chuyển đổi số tại Trung tâm Viễn thông Duy Tiên - VNPT Hà Nam. Việc số hóa dữ liệu không chỉ giúp chuyển đổi thông tin từ dạng giấy sang dạng số mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý và phân tích dữ liệu. Phân tích dữ liệu khách hàng cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn. Theo một nghiên cứu, việc áp dụng công nghệ thông tin trong quản lý dữ liệu đã giúp tăng hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp lên đến 30%. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc số hóa trong bối cảnh hiện nay.

1.1. Khái niệm số hóa và ứng dụng trong doanh nghiệp

Số hóa là quá trình chuyển đổi thông tin từ dạng vật lý sang dạng số, giúp dễ dàng lưu trữ và truy cập. Trong bối cảnh chuyển đổi số, số hóa là bước đầu tiên và cần thiết để doanh nghiệp có thể áp dụng các công nghệ mới. Việc ứng dụng số hóa trong doanh nghiệp không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu suất làm việc. Theo báo cáo của VNPT, các doanh nghiệp đã tiết kiệm được 20% chi phí vận hành nhờ vào việc số hóa dữ liệu.

II. Phân tích dữ liệu khách hàng tại Trung tâm Viễn thông Duy Tiên

Phân tích dữ liệu khách hàng là một trong những nhiệm vụ chính của Trung tâm Viễn thông Duy Tiên. Việc này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về khách hàng mà còn hỗ trợ trong việc phát triển các dịch vụ viễn thông. Phân tích dữ liệu cho phép doanh nghiệp xác định được các xu hướng tiêu dùng, từ đó đưa ra các chiến lược marketing hiệu quả. Theo một nghiên cứu, việc phân tích dữ liệu khách hàng có thể giúp tăng doanh thu lên đến 15%. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu trong việc phát triển kinh doanh.

2.1. Các phương pháp phân tích dữ liệu

Có nhiều phương pháp để phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm phân tích thống kê, phân tích dự đoán và phân tích hành vi. Mỗi phương pháp đều có những ưu điểm riêng, giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng quan về dữ liệu khách hàng. Việc áp dụng các công nghệ như hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL SERVER giúp tối ưu hóa quá trình phân tích, từ đó nâng cao hiệu quả công việc. Theo thống kê, các doanh nghiệp sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu có khả năng ra quyết định nhanh chóng hơn 30% so với các doanh nghiệp không sử dụng.

III. Giá trị và ứng dụng thực tiễn của số hóa và phân tích dữ liệu

Việc số hóa và phân tích dữ liệu khách hàng không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà còn cho cả khách hàng. Khách hàng sẽ được phục vụ tốt hơn nhờ vào việc hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của họ. Giải pháp số hóa giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian. Theo một khảo sát, 70% khách hàng cho biết họ hài lòng hơn với dịch vụ khi doanh nghiệp áp dụng công nghệ số. Điều này cho thấy rằng việc số hóa và phân tích dữ liệu là cần thiết để nâng cao trải nghiệm khách hàng.

3.1. Tác động đến hiệu quả kinh doanh

Việc áp dụng số hóa và phân tích dữ liệu đã giúp nhiều doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu và cải thiện hiệu quả hoạt động. Các doanh nghiệp có khả năng phân tích dữ liệu tốt thường có tỷ lệ giữ chân khách hàng cao hơn. Theo một nghiên cứu, các doanh nghiệp này có thể tăng trưởng doanh thu lên đến 25% trong vòng 2 năm. Điều này chứng tỏ rằng việc số hóa và phân tích dữ liệu không chỉ là xu hướng mà còn là yếu tố quyết định cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Luận văn: Số hóa và Phân tích Dữ liệu Khách hàng trong Khung Ứng dụng Chuyển đổi Số tại Trung tâm Viễn thông Duy Tiên VNPT Hà Nam