Luận Văn Thạc Sĩ Về Phát Hiện Té Ngã Dựa Trên Tư Thế Con Người

Phát hiện té ngã là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh gia tăng số lượng người cao tuổi. Phát hiện té ngã không chỉ giúp giảm thiểu hậu quả nghiêm trọng mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống cho người cao tuổi. Những tai nạn như gãy xương, chấn thương đầu, hoặc thậm chí tử vong có thể xảy ra do té ngã, điều này càng nghiêm trọng hơn khi người cao tuổi có sức khỏe yếu. Việc phát hiện sớm và kịp thời sẽ hỗ trợ gia đình và nhân viên y tế trong việc can thiệp nhanh chóng. Hệ thống phát hiện té ngã dựa vào công nghệ hiện đại như kỹ thuật điều khiển và tự động hóa đang trở thành xu hướng, với khả năng theo dõi và phân tích hành động của con người qua camera. Như một nghiên cứu đã chỉ ra, việc sử dụng camera an ninh không chỉ phổ biến ở nơi công cộng mà còn trong các hộ gia đình, mở ra cơ hội cho việc phát hiện té ngã trong môi trường sống hàng ngày.

Sử dụng các công nghệ như YOLOv8 và MoveNet, hệ thống có thể phát hiện và phân tích tư thế của con người để nhận diện các hành động té ngã. Cảm biến phát hiện và hệ thống giám sát được tích hợp để theo dõi chuyển động và xác định trạng thái của người dùng. Việc áp dụng mạng LSTM giúp cải thiện khả năng dự đoán dựa trên chuỗi hành động đã được phân tích. Một nghiên cứu cho thấy, với tốc độ xử lý lên tới 25 FPS, hệ thống có thể hoạt động hiệu quả trong thời gian thực. Tuy nhiên, vẫn tồn tại những thách thức trong việc nhận diện khi có nhiều người trong khung hình, dẫn đến sự chậm trễ trong quá trình dự đoán. Giải pháp an toàn được đề xuất là tối ưu hóa quy trình nhận diện và theo dõi để đảm bảo hiệu suất cao nhất.

Phân tích dữ liệu là một phần không thể thiếu trong việc phát hiện té ngã. Hệ thống sử dụng cảm biến chuyển động và các thuật toán học sâu để thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống có khả năng phát hiện té ngã với độ chính xác cao, đặc biệt khi được huấn luyện trên các bộ dữ liệu phong phú. Tuy nhiên, cần chú ý đến các trường hợp nhầm lẫn trong nhận dạng, có thể xảy ra do các yếu tố như góc quay của camera hoặc hành động tương tự với té ngã. Việc cải thiện thuật toán và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu sẽ là hướng đi cần thiết trong nghiên cứu tiếp theo.

Hệ thống phát hiện té ngã có tiềm năng ứng dụng cao trong việc chăm sóc người cao tuổi và hỗ trợ các gia đình trong việc theo dõi sức khỏe. Công nghệ thông minh không chỉ giúp phát hiện sớm các trường hợp té ngã mà còn tạo ra một môi trường sống an toàn hơn cho người cao tuổi. Triển vọng phát triển hệ thống này sẽ mở ra nhiều cơ hội mới trong lĩnh vực tự động hóa và kỹ thuật điều khiển, giúp cải thiện chất lượng cuộc sống. Những nghiên cứu tiếp theo cần tập trung vào việc nâng cao độ chính xác và khả năng hoạt động trong môi trường phức tạp, đồng thời giảm thiểu chi phí đầu tư cho các gia đình.