Phân Tích Hành Vi Lựa Chọn Giữa Mua Sắm Trực Tuyến và Tại Cửa Hàng

• Tác giả: Pham Nhu Man
• Người hướng dẫn: Dr. Truong Dang Thuy
• Trường học: University of Economics
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Phân Tích Hành Vi Lựa Chọn Giữa Mua Sắm Trực Tuyến và Tại Cửa Hàng
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

• ACKNOWLEDGEMENT
• ABSTRACT
• TABLE OF CONTENTS
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Overview of Vietnam’s retail sector
• 1.2. Trend in shopping behavior in Viet Nam
• 1.3. Research questions and objectives
• 1.4. The scope of study
• 1.5. Organization of the thesis
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Binary Choice models
• 2.2. Frequency of online shopping
• 2.3. Random Utility Models (RUM)
• 2.4. Structural Equation Models (SEM)
• 3. CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY
• 3.1. The choice of online shopping versus traditional store shopping
• 3.2. Revealed preference data: methods of collection
• 3.3. The stated preference data: methods of collection including choice experimental design
• 3.4. The stated preference method
• 3.5. Choice of experimental design
• 3.6. Sample size and sampling
• 4. CHAPTER 4: RESEARCH RESULTS
• 4.1. The Basic model
• 4.2. The Full model
• 4.3. Valuation indicators of time and cost attributes
• 4.4. Store attributes and the choice probability
• 5. CHAPTER 5: CONCLUSIONS AND POLICY IMPLICATIONS
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES

I. Tổng Quan Về Phân Tích Hành Vi Lựa Chọn Mua Sắm 55 ký tự

Bài viết này đi sâu vào phân tích hành vi người tiêu dùng trong việc lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng. Thị trường bán lẻ Việt Nam đang chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt giữa hai hình thức này, do đó việc hiểu rõ động cơ và yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng là vô cùng quan trọng. Nghiên cứu này dựa trên các mô hình lựa chọn, đặc biệt là mô hình Random Utility Model (RUM), để đánh giá tác động của các yếu tố như giá cả, thời gian, tiện lợi và trải nghiệm cá nhân. Sự phát triển của công nghệ và sự thay đổi trong lối sống đã làm thay đổi đáng kể thói quen mua sắm của người Việt, đòi hỏi các nhà bán lẻ phải thích ứng để tồn tại và phát triển. Theo báo cáo của Tổng cục Thống kê, doanh thu bán lẻ trực tuyến đang tăng trưởng nhanh chóng, nhưng mua sắm truyền thống vẫn chiếm phần lớn thị phần.

1.1. Sự trỗi dậy của mua sắm trực tuyến tại Việt Nam

Sự phát triển mạnh mẽ của Internet và điện thoại thông minh đã tạo điều kiện thuận lợi cho mua sắm trực tuyến tại Việt Nam. Các sàn thương mại điện tử như Lazada, Shopee, Tiki và Sendo đang ngày càng thu hút đông đảo người tiêu dùng. Hành vi người tiêu dùng mua sắm online đang thay đổi với việc ưu tiên sự tiện lợi, đa dạng sản phẩm và khả năng so sánh giá dễ dàng. Theo VECITA, doanh thu từ mua sắm trực tuyến đã tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây, cho thấy tiềm năng lớn của thị trường này.

1.2. Vai trò quan trọng của mua sắm truyền thống

Mặc dù mua sắm trực tuyến đang phát triển, mua sắm tại cửa hàng vẫn giữ một vai trò quan trọng trong thói quen mua sắm của người Việt. Trải nghiệm trực tiếp sản phẩm, khả năng tương tác với nhân viên bán hàng và cảm giác an tâm khi mua hàng là những yếu tố quan trọng thu hút người tiêu dùng đến với mua sắm truyền thống. Đặc biệt, đối với một số sản phẩm như thực phẩm tươi sống, quần áo và đồ gia dụng, hành vi người tiêu dùng mua sắm offline vẫn chiếm ưu thế.

II. Thách Thức Khi Phân Tích Hành Vi Mua Sắm Đa Kênh 58 ký tự

Việc phân tích hành vi lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng đặt ra nhiều thách thức. Người tiêu dùng ngày nay thường kết hợp cả hai hình thức mua sắm, tạo ra một hành trình mua hàng phức tạp. Digital customer journey và In-store customer journey ngày càng đan xen, khiến việc xác định các yếu tố quyết định trở nên khó khăn hơn. Thách thức nằm ở việc thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu trực tuyến, dữ liệu giao dịch tại cửa hàng và dữ liệu khảo sát. Ngoài ra, việc hiểu rõ động cơ tiềm ẩn và thái độ của người tiêu dùng đối với từng kênh mua sắm cũng là một yếu tố quan trọng.

2.1. Thu thập và phân tích dữ liệu mua sắm đa kênh

Việc thu thập dữ liệu về hành vi mua sắm trên cả kênh trực tuyến và ngoại tuyến đòi hỏi sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau. Dữ liệu trực tuyến có thể được thu thập thông qua các công cụ theo dõi website, phân tích hành vi người dùng trên ứng dụng và mạng xã hội. Dữ liệu ngoại tuyến có thể được thu thập thông qua các chương trình khách hàng thân thiết, khảo sát tại cửa hàng và phỏng vấn trực tiếp. Việc phân tích dữ liệu này đòi hỏi các kỹ thuật phân tích dữ liệu phức tạp để xác định các mô hình và xu hướng.

2.2. Hiểu rõ động cơ và thái độ của người tiêu dùng

Không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu, việc hiểu rõ động cơ và thái độ của người tiêu dùng đối với từng kênh mua sắm là vô cùng quan trọng. Động cơ mua sắm trực tuyến có thể bao gồm sự tiện lợi, đa dạng sản phẩm và khả năng so sánh giá. Động cơ mua sắm truyền thống có thể bao gồm trải nghiệm trực tiếp sản phẩm, tương tác với nhân viên bán hàng và cảm giác an tâm khi mua hàng. Việc xác định các yếu tố này giúp các nhà bán lẻ xây dựng các chiến lược marketing phù hợp.

III. Mô Hình RUM Phân Tích Lựa Chọn Mua Sắm Hiệu Quả 60 ký tự

Mô hình Random Utility Model (RUM) là một công cụ mạnh mẽ để phân tích hành vi lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng. Mô hình này giả định rằng người tiêu dùng lựa chọn kênh mua sắm mang lại lợi ích (utility) cao nhất. Lợi ích này phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm giá cả, thời gian, tiện lợi và trải nghiệm cá nhân. Bằng cách ước lượng các tham số của mô hình RUM, có thể xác định được mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến quyết định của người tiêu dùng. Nghiên cứu này sử dụng mô hình RUM để phân tích dữ liệu thu thập từ khảo sát người tiêu dùng mua sách, từ đó đưa ra những hiểu biết sâu sắc về Consumer decision-making process online và Consumer decision-making process offline.

3.1. Ước lượng các tham số của mô hình RUM

Việc ước lượng các tham số của mô hình RUM đòi hỏi sử dụng các kỹ thuật thống kê phức tạp. Các phương pháp thường được sử dụng bao gồm conditional logit và mixed logit. Các tham số này cho biết mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến quyết định của người tiêu dùng. Ví dụ, một tham số dương cho yếu tố giá cả cho thấy rằng người tiêu dùng có xu hướng chọn kênh mua sắm có giá thấp hơn.

3.2. Phân tích độ nhạy của các yếu tố ảnh hưởng

Sau khi ước lượng các tham số của mô hình RUM, có thể phân tích độ nhạy của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng. Điều này cho phép xác định những yếu tố nào có tác động lớn nhất đến việc lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng. Ví dụ, nếu thời gian giao hàng là một yếu tố quan trọng, các nhà bán lẻ trực tuyến có thể tập trung vào việc cải thiện tốc độ giao hàng để thu hút khách hàng.

IV. Ứng Dụng Nghiên Cứu Tối Ưu Chiến Lược Bán Lẻ Đa Kênh 56 ký tự

Kết quả phân tích hành vi lựa chọn có thể được sử dụng để tối ưu hóa chiến lược bán lẻ đa kênh. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng thông tin này để điều chỉnh giá cả, cải thiện trải nghiệm mua sắm và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Ví dụ, nếu người tiêu dùng đánh giá cao sự tiện lợi, các nhà bán lẻ có thể đầu tư vào việc phát triển ứng dụng di động và cung cấp dịch vụ giao hàng nhanh chóng. Ngược lại, nếu người tiêu dùng ưu tiên trải nghiệm trực tiếp sản phẩm, các nhà bán lẻ có thể tập trung vào việc cải thiện không gian cửa hàng và đào tạo nhân viên bán hàng.

4.1. Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng đa kênh

Việc tạo ra một trải nghiệm khách hàng liền mạch trên cả kênh trực tuyến và ngoại tuyến là vô cùng quan trọng. Các nhà bán lẻ cần đảm bảo rằng thông tin sản phẩm, giá cả và chính sách đổi trả được đồng bộ trên tất cả các kênh. Ngoài ra, cần tạo ra các chương trình khuyến mãi và ưu đãi hấp dẫn để khuyến khích người tiêu dùng mua sắm trên cả hai kênh.

4.2. Xây dựng chiến lược marketing phù hợp với từng kênh

Chiến lược marketing cần được điều chỉnh phù hợp với từng kênh mua sắm. Marketing cho mua sắm trực tuyến cần tập trung vào việc tăng cường khả năng hiển thị trên các công cụ tìm kiếm, mạng xã hội và các trang web so sánh giá. Marketing cho mua sắm tại cửa hàng cần tập trung vào việc thu hút khách hàng đến cửa hàng thông qua các chương trình khuyến mãi, sự kiện và quảng cáo địa phương.

V. Xu Hướng Omnichannel Tương Lai Của Mua Sắm Bán Lẻ 52 ký tự

Xu hướng mua sắm đa kênh (Omnichannel) đang định hình lại tương lai của ngành bán lẻ. Omnichannel không chỉ đơn thuần là việc kết hợp các kênh mua sắm khác nhau, mà còn là việc tạo ra một trải nghiệm mua sắm thống nhất và liền mạch cho khách hàng. Khách hàng có thể bắt đầu mua sắm trên một kênh, ví dụ như trên website, và hoàn tất giao dịch trên một kênh khác, ví dụ như tại cửa hàng. Omnichannel marketing đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các bộ phận khác nhau trong tổ chức, bao gồm marketing, bán hàng, dịch vụ khách hàng và logistics. Theo nghiên cứu, các công ty áp dụng chiến lược omnichannel thường có doanh thu và lợi nhuận cao hơn so với các công ty không áp dụng.

5.1. Vai trò của công nghệ trong omnichannel

Công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong việc triển khai chiến lược omnichannel. Các công nghệ như hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), hệ thống quản lý kho hàng (WMS) và hệ thống thanh toán điện tử giúp các nhà bán lẻ quản lý dữ liệu khách hàng, theo dõi hàng tồn kho và xử lý thanh toán một cách hiệu quả. Tác động của công nghệ đến hành vi mua sắm là không thể phủ nhận, và các nhà bán lẻ cần tận dụng các công nghệ này để nâng cao trải nghiệm khách hàng.

5.2. Thách thức khi triển khai omnichannel

Việc triển khai chiến lược omnichannel không phải là một việc dễ dàng. Các nhà bán lẻ phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm việc tích hợp các hệ thống khác nhau, đào tạo nhân viên và thay đổi văn hóa tổ chức. Ngoài ra, việc bảo vệ dữ liệu khách hàng và đảm bảo an ninh mạng cũng là những vấn đề quan trọng cần được giải quyết.

VI. Kết Luận Hành Vi Mua Sắm Và Hướng Nghiên Cứu Tương Lai 59 ký tự

Bài viết đã phân tích sâu sắc hành vi lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng. Kết quả cho thấy rằng quyết định của người tiêu dùng phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm giá cả, thời gian, tiện lợi và trải nghiệm cá nhân. Mô hình RUM là một công cụ hữu ích để phân tích các yếu tố này và đưa ra những hiểu biết sâu sắc về hành vi người tiêu dùng. Trong tương lai, các nghiên cứu cần tập trung vào việc phân tích sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm online và sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm offline, cũng như tác động của các yếu tố xã hội và văn hóa đến quyết định mua sắm.

6.1. Đề xuất cho nghiên cứu tiếp theo

Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc phân tích tác động của các yếu tố xã hội và văn hóa đến quyết định mua sắm. Ví dụ, nghiên cứu có thể xem xét ảnh hưởng của gia đình, bạn bè và cộng đồng đến việc lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng. Ngoài ra, nghiên cứu cũng có thể xem xét sự khác biệt trong hành vi mua sắm giữa các nhóm dân cư khác nhau.

6.2. Tầm quan trọng của việc thích ứng với sự thay đổi

Thị trường bán lẻ đang thay đổi nhanh chóng, và các nhà bán lẻ cần liên tục thích ứng với những thay đổi này để tồn tại và phát triển. Việc theo dõi các xu hướng mới, lắng nghe phản hồi của khách hàng và đầu tư vào công nghệ là những yếu tố quan trọng giúp các nhà bán lẻ thành công trong môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.

Tổng quan nghiên cứu

Việt Nam đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của ngành bán lẻ với doanh thu bán lẻ tăng 60% trong giai đoạn 2009-2013 và dự kiến đạt khoảng 109 tỷ USD vào năm 2017. Trong đó, kênh bán hàng trực tuyến (e-tailing) tuy chiếm tỷ trọng nhỏ (khoảng 2-5% tổng doanh thu bán lẻ) nhưng tăng trưởng nhanh hơn 35% mỗi năm, cho thấy tiềm năng phát triển rất lớn. Với dân số trẻ, trong đó 70% ở độ tuổi từ 15 đến 64, cùng với sự gia tăng nhanh chóng của tầng lớp trung lưu và giàu có, hành vi mua sắm của người tiêu dùng Việt Nam đang có sự chuyển dịch rõ nét từ mua sắm truyền thống sang mua sắm trực tuyến.

Luận văn tập trung phân tích hành vi lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và mua sắm tại cửa hàng truyền thống đối với sản phẩm sách, dựa trên khảo sát 352 người mua sách tại TP. Hồ Chí Minh. Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định các thuộc tính ảnh hưởng đến lựa chọn kênh mua sắm, bao gồm giá cả, thời gian đặt hàng, thời gian giao hàng, chi phí vận chuyển, thời gian di chuyển và các đặc điểm cá nhân như nghề nghiệp, thu nhập, giới tính. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào dữ liệu thu thập trong năm 2017 tại TP. Hồ Chí Minh, với trọng tâm là sản phẩm sách nhằm loại trừ ảnh hưởng của đặc tính sản phẩm đến lựa chọn kênh mua sắm.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc giúp các nhà bán lẻ trực tuyến và truyền thống hiểu rõ hơn về động lực lựa chọn của người tiêu dùng, từ đó xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm tăng cường sức cạnh tranh và phát triển thị trường bán lẻ tại Việt Nam.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn áp dụng mô hình Lựa chọn Ngẫu nhiên (Random Utility Model - RUM) để phân tích hành vi lựa chọn giữa hai kênh mua sắm: trực tuyến và tại cửa hàng. Theo lý thuyết này, người tiêu dùng sẽ chọn kênh mua sắm mang lại mức tiện ích (utility) cao nhất, trong đó tiện ích được xác định bởi các thuộc tính của kênh mua sắm như giá cả, thời gian đặt hàng, thời gian giao hàng, chi phí vận chuyển, thời gian di chuyển và chi phí đi lại.

Ngoài ra, nghiên cứu cũng xem xét các yếu tố cá nhân như nghề nghiệp, thu nhập, giới tính và tần suất truy cập Internet để giải thích sự khác biệt trong hành vi lựa chọn. Mô hình được mở rộng bằng cách tương tác các thuộc tính kênh mua sắm với các đặc điểm cá nhân nhằm đánh giá mức độ nhạy cảm khác nhau của từng nhóm người tiêu dùng.

Các khái niệm chính bao gồm:

• Tiện ích gián tiếp (Indirect Utility): Mức độ hài lòng của người tiêu dùng từ lựa chọn kênh mua sắm dựa trên các thuộc tính.
• Willingness to Pay (WTP): Mức giá người tiêu dùng sẵn sàng trả để đổi lấy sự thay đổi trong các thuộc tính như thời gian giao hàng hay thời gian di chuyển.
• Mô hình Logit hỗn hợp (Mixed Logit): Phương pháp ước lượng cho phép tính đến sự đa dạng trong sở thích của người tiêu dùng.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng kết hợp hai nguồn dữ liệu: Dữ liệu Lựa chọn Thực tế (Revealed Preference - RP) và Dữ liệu Lựa chọn Giả định (Stated Preference - SP).

• Dữ liệu RP: Thu thập thông tin về lựa chọn kênh mua sắm thực tế của 321 người mua sách tại TP. Hồ Chí Minh thông qua phỏng vấn trực tiếp, bao gồm các thuộc tính như giá mua, thời gian đặt hàng, chi phí vận chuyển, thời gian di chuyển, chi phí đi lại và đặc điểm cá nhân.
• Dữ liệu SP: Thiết kế thí nghiệm lựa chọn giả định với 24 bộ lựa chọn được chia thành 4 nhóm, mỗi nhóm gồm 6 tình huống lựa chọn giữa mua sắm trực tuyến và tại cửa hàng với các mức biến đổi thuộc tính khác nhau. Mỗi người tham gia trả lời 6 tình huống lựa chọn.

Phương pháp phân tích chính là mô hình Logit có điều kiện và mô hình Logit hỗn hợp nhằm ước lượng các hệ số ảnh hưởng của thuộc tính và đặc điểm cá nhân đến lựa chọn kênh mua sắm. Cỡ mẫu 321 người với 1926 quan sát lựa chọn được đánh giá đủ lớn để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Giá trị thời gian di chuyển và giao hàng: Người tiêu dùng đánh giá 40 phút đi lại tương đương với mức chi phí từ 22.303 đến 33.849 VND, trong khi đó, họ sẵn sàng trả thêm từ 15.617 đến 19.028 VND để được giao hàng sớm hơn một ngày.

2. Độ nhạy với giá cả: Người mua sắm trực tuyến nhạy cảm hơn với biến động giá online so với giá tại cửa hàng. Đặc biệt, người có thu nhập cao khi mua tại cửa hàng ít nhạy cảm với giá hơn so với nhóm thu nhập thấp.

3. Ảnh hưởng của đặc điểm cá nhân: Nhân viên văn phòng và những người truy cập Internet nhiều giờ mỗi ngày có xu hướng chọn mua sắm trực tuyến cao hơn. Người mua sắm tại cửa hàng có thu nhập cao quan tâm nhiều hơn đến thời gian di chuyển so với nhóm thu nhập thấp. Phụ nữ có xu hướng kiên nhẫn hơn khi chờ giao hàng.

4. Các yếu tố khác ảnh hưởng đến lựa chọn: Tiện lợi trong phương thức thanh toán, chất lượng sách, khả năng xem trước sách và sự đa dạng sản phẩm được đánh giá là những yếu tố quan trọng tác động đến quyết định mua sắm.

Thảo luận kết quả

Kết quả cho thấy thời gian di chuyển và thời gian giao hàng là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến lựa chọn kênh mua sắm, phù hợp với các nghiên cứu quốc tế cho thấy giá trị thời gian di chuyển thường cao hơn giá trị thời gian chờ giao hàng. Sự nhạy cảm giá khác biệt giữa các nhóm thu nhập phản ánh khả năng chi trả và ưu tiên tiện ích của từng nhóm người tiêu dùng.

Việc nhân viên văn phòng và người dùng Internet nhiều ưu tiên mua sắm trực tuyến cho thấy vai trò của công nghệ và đặc điểm công việc trong thay đổi hành vi tiêu dùng. Phụ nữ kiên nhẫn hơn khi chờ giao hàng có thể liên quan đến các yếu tố văn hóa và thói quen tiêu dùng.

Các yếu tố như phương thức thanh toán tiện lợi và chất lượng sản phẩm cũng góp phần làm tăng tiện ích của kênh mua sắm, từ đó ảnh hưởng đến lựa chọn của người tiêu dùng. Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ so sánh mức độ nhạy cảm giá và thời gian giữa các nhóm thu nhập, cũng như bảng phân tích tương tác giữa giới tính và thời gian giao hàng.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tối ưu hóa thời gian giao hàng: Các nhà bán lẻ trực tuyến cần cải thiện dịch vụ giao hàng để giảm thời gian chờ, nhằm tăng mức độ hài lòng và khả năng lựa chọn kênh online. Mục tiêu giảm thời gian giao hàng trung bình xuống dưới 2 ngày trong vòng 12 tháng tới.

2. Chính sách giá linh hoạt: Đề xuất áp dụng chiến lược giá phù hợp với từng nhóm thu nhập, đặc biệt giảm giá hoặc khuyến mãi cho nhóm thu nhập thấp để tăng sức hấp dẫn của kênh online. Thực hiện trong 6 tháng đầu năm.

3. Nâng cao tiện ích thanh toán: Cải tiến các phương thức thanh toán trực tuyến, đảm bảo an toàn và thuận tiện, nhằm tăng sự tin tưởng và tiện lợi cho người mua. Triển khai các giải pháp thanh toán mới trong vòng 9 tháng.

4. Tăng cường truyền thông và giáo dục người dùng: Tập trung vào nhóm nhân viên văn phòng và người dùng Internet nhiều để quảng bá lợi ích của mua sắm trực tuyến, đồng thời hướng dẫn sử dụng các nền tảng mua sắm online. Thực hiện các chiến dịch trong 1 năm.

5. Phát triển đa dạng sản phẩm và trải nghiệm khách hàng: Cửa hàng truyền thống cần nâng cao trải nghiệm mua sắm, cung cấp đa dạng sản phẩm và tạo điều kiện cho khách hàng xem trước sản phẩm để giữ chân khách hàng trung thành. Thực hiện liên tục và đánh giá định kỳ.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các nhà quản lý bán lẻ trực tuyến: Hiểu rõ hành vi lựa chọn của khách hàng để xây dựng chiến lược giá, dịch vụ giao hàng và marketing hiệu quả.

2. Các nhà bán lẻ truyền thống: Nắm bắt các yếu tố cạnh tranh với kênh online, từ đó cải thiện trải nghiệm khách hàng và giữ chân người mua.

3. Nhà nghiên cứu kinh tế phát triển và hành vi tiêu dùng: Cung cấp dữ liệu thực nghiệm và mô hình phân tích hành vi lựa chọn kênh mua sắm trong bối cảnh thị trường Việt Nam.

4. Các nhà hoạch định chính sách và phát triển thị trường bán lẻ: Đánh giá tác động của công nghệ và xu hướng tiêu dùng để xây dựng chính sách hỗ trợ phát triển thương mại điện tử và bán lẻ truyền thống.

Câu hỏi thường gặp

1. Người tiêu dùng Việt Nam có xu hướng chọn mua sắm trực tuyến hay tại cửa hàng?
   Theo khảo sát, nhóm người trẻ tuổi, nhân viên văn phòng và người truy cập Internet nhiều có xu hướng chọn mua sắm trực tuyến cao hơn, trong khi nhóm thu nhập thấp và người lớn tuổi vẫn ưu tiên mua tại cửa hàng.

2. Yếu tố nào ảnh hưởng lớn nhất đến lựa chọn kênh mua sắm?
   Thời gian di chuyển và thời gian giao hàng là hai yếu tố quan trọng nhất, với giá trị thời gian di chuyển cao hơn đáng kể so với thời gian chờ giao hàng.

3. Người tiêu dùng có sẵn sàng trả thêm để được giao hàng nhanh hơn không?
   Có, người tiêu dùng sẵn sàng trả thêm từ khoảng 15.617 đến 19.028 VND để được giao hàng sớm hơn một ngày.

4. Giới tính ảnh hưởng thế nào đến hành vi mua sắm trực tuyến?
   Phụ nữ có xu hướng kiên nhẫn hơn khi chờ giao hàng, điều này có thể ảnh hưởng đến lựa chọn kênh mua sắm trực tuyến.

5. Thu nhập ảnh hưởng thế nào đến độ nhạy cảm với giá?
   Người có thu nhập cao ít nhạy cảm với giá tại cửa hàng hơn so với nhóm thu nhập thấp, trong khi người mua sắm trực tuyến nhạy cảm hơn với giá online.

Kết luận

• Người tiêu dùng Việt Nam đánh giá cao sự tiện lợi của mua sắm trực tuyến nhưng vẫn quan tâm đến thời gian giao hàng và chi phí đi lại khi mua tại cửa hàng.
• Thu nhập, nghề nghiệp và tần suất truy cập Internet là các yếu tố cá nhân quan trọng ảnh hưởng đến lựa chọn kênh mua sắm.
• Giá trị thời gian di chuyển cao hơn nhiều so với giá trị thời gian chờ giao hàng, cho thấy lợi thế cạnh tranh của kênh online trong việc tiết kiệm thời gian đi lại.
• Phụ nữ có xu hướng kiên nhẫn hơn khi chờ giao hàng, điều này cần được các nhà bán lẻ trực tuyến lưu ý trong chiến lược dịch vụ khách hàng.
• Nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu và mô hình phân tích giúp các nhà bán lẻ và nhà hoạch định chính sách phát triển thị trường bán lẻ phù hợp với xu hướng tiêu dùng hiện đại.

Bước tiếp theo: Áp dụng kết quả nghiên cứu để thiết kế các chiến lược kinh doanh và chính sách hỗ trợ phát triển thương mại điện tử tại Việt Nam.

Hành động: Các nhà bán lẻ và nhà quản lý thị trường nên tham khảo kết quả để tối ưu hóa dịch vụ, giá cả và trải nghiệm khách hàng, đồng thời thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành bán lẻ.