I. Tổng Quan Dự Án Kho Dữ Liệu Viễn Thông Hỗ Trợ Quyết Định
Luận văn này tập trung vào việc xây dựng kho dữ liệu kinh doanh viễn thông nhằm hỗ trợ ra quyết định cho VNPT Tiền Giang. Hiện trạng ứng dụng CNTT tại đơn vị đã triển khai nhiều phần mềm quản lý, tuy nhiên việc phân tích dữ liệu lớn và khai phá dữ liệu cước, dữ liệu quan hệ khách hàng, doanh thu còn nhiều hạn chế. Mục tiêu là tạo ra một hệ thống hỗ trợ ra quyết định mang tính tổng hợp, tập trung, duy nhất, phục vụ công tác quản lý điều hành với nhiều góc nhìn dữ liệu khác nhau. Đề tài sử dụng phương pháp tiếp cận xây dựng kho dữ liệu theo B.Inmon, cho phép hình dung dữ liệu một cách tổng thể, hướng đối tượng, hỗ trợ phân tích và ra quyết định.
Trích dẫn từ tài liệu gốc: "Kho dữ liệu được định nghĩa như một tập hợp các phương tiện cho phép hình dung dữ liệu một cách tổng thể, hướng đối tượng để giúp cho việc phân tích và ra quyết định [1] [17]."
1.1. Hiện Trạng Ứng Dụng CNTT và Bài Toán Quản Lý
VNPT Tiền Giang đã triển khai nhiều hệ thống phần mềm như CSM, ACC, CSS, 119, HRM, BILLING, AOMC, và WEB_REPORT. Các hệ thống này hoạt động trên mô hình Client/Server với nhiều ngôn ngữ lập trình và hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, việc phân tích dữ liệu lớn và khai phá dữ liệu viễn thông, đặc biệt là dữ liệu cước và dữ liệu khách hàng, còn gặp nhiều khó khăn. Cần một công cụ hiệu quả để xem xét số liệu ở nhiều khía cạnh, hỗ trợ Ban lãnh đạo ra quyết định mang tính khoa học.
1.2. Mục Tiêu và Phương Pháp Nghiên Cứu của Đề Tài
Mục tiêu chính của luận văn là xây dựng một kho dữ liệu kinh doanh viễn thông thống nhất từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu quản lý khách hàng và dữ liệu quản lý cước. Hệ thống này sẽ hỗ trợ phân tích, hỗ trợ ra quyết định mang tính tổng hợp, tập trung và duy nhất, phục vụ cho công tác quản lý điều hành của lãnh đạo các cấp. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu nhận dữ liệu, xây dựng kho dữ liệu trung tâm, tạo và khai thác khối dữ liệu đa chiều.
II. Thách Thức Phân Tích Dữ Liệu Lớn Viễn Thông Ra Quyết Định
VNPT Tiền Giang đối mặt với thách thức lớn trong việc phân tích dữ liệu lớn viễn thông để hỗ trợ ra quyết định. Các báo cáo hiện tại còn thiếu tính liên thông, thiếu nhất quán, và quy trình xử lý dữ liệu chưa hiệu quả. Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt, việc khai thác thông tin khách hàng khổng lồ và đáp ứng nhu cầu cái nhìn tổng quan tức thời là vô cùng quan trọng. Sự chậm trễ trong ra quyết định có thể làm giảm năng lực cạnh tranh. Lực lượng cán bộ tin học phải thường xuyên lập trình, thay đổi biểu mẫu báo cáo, gây tốn kém thời gian và công sức.
2.1. Hạn Chế của Hệ Thống Báo Cáo Truyền Thống Web Report
Hệ thống Web Report hiện tại của VNPT Tiền Giang còn nhiều hạn chế, bao gồm quy trình xử lý dữ liệu chưa hiệu quả, thông tin dữ liệu chưa linh động và xử lý chưa nhanh, khó thích ứng với những thay đổi về cấu trúc cơ sở dữ liệu. Các báo cáo còn thiếu tính liên thông, thiếu nhất quán, và có nội dung rời rạc hoặc chồng chéo. Điều này gây khó khăn cho lãnh đạo trong việc nhìn nhận số liệu và đưa ra quyết định chính xác.
2.2. Yêu Cầu Cấp Thiết Khai Phá Dữ Liệu Hỗ Trợ Quyết Định
Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, VNPT Tiền Giang cần khai thác hiệu quả nguồn thông tin khách hàng khổng lồ. Yêu cầu cấp thiết là phải có khả năng trích xuất, khai phá dữ liệu viễn thông và cung cấp cái nhìn tổng quan tức thời để hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định trong điều hành sản xuất kinh doanh có tính dự đoán cao. Việc chậm trễ trong quá trình ra quyết định có thể làm giảm năng lực cạnh tranh của đơn vị.
III. Phương Pháp Xây Dựng Kho Dữ Liệu Viễn Thông Theo Chủ Đề
Luận văn đề xuất phương pháp xây dựng kho dữ liệu viễn thông theo chủ đề để giải quyết các thách thức trên. Phương pháp này bao gồm việc thu nhận dữ liệu từ các hệ thống khác nhau (quản lý khách hàng, quản lý cước), xây dựng kho dữ liệu trung tâm, và tạo các kho chủ đề (Chỉ Tiết Khách Hàng, Tổng Hợp Doanh Thu). Dữ liệu được chọn lọc, chuyển đổi và lưu trữ theo định kỳ. Sau đó, các chương trình ứng dụng sẽ khai thác dữ liệu từ các kho chủ đề này.
3.1. Quy Trình Xây Dựng Kho Dữ Liệu Trung Tâm KDVT
Quy trình xây dựng kho dữ liệu trung tâm kinh doanh viễn thông bao gồm các bước: thu nhận dữ liệu từ các hệ thống quản lý khách hàng và quản lý cước, chọn lọc thông tin quan trọng, chuyển đổi dữ liệu sang định dạng thích hợp, và lưu trữ dữ liệu vào kho trung tâm. Quá trình này được thực hiện định kỳ để đảm bảo tính cập nhật của dữ liệu.
3.2. Tạo Kho Chủ Đề Chi Tiết Khách Hàng và Doanh Thu
Trong kho dữ liệu viễn thông trung tâm, luận văn tập trung vào việc tạo hai kho chủ đề chính: kho Chỉ Tiết Khách Hàng và kho Tổng Hợp Doanh Thu. Kho Chỉ Tiết Khách Hàng chứa thông tin chi tiết về khách hàng, bao gồm gói cước, hình thức sử dụng, thời gian thiết lập dịch vụ, đối tượng thuê bao, ngành thuê bao, loại thuê bao, trạm viễn thông, và địa chỉ. Kho Tổng Hợp Doanh Thu chứa thông tin về doanh thu theo mức doanh thu, ngành thuê bao, loại thuê bao, trạm viễn thông, và địa chỉ.
IV. Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Viễn Thông và Hỗ Trợ Ra Quyết Định
Ứng dụng của kho dữ liệu viễn thông là phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định. Hệ thống cho phép thống kê số lượng khách hàng theo nhiều tiêu chí khác nhau (gói cước, hình thức sử dụng, thời gian thiết lập dịch vụ, v.v.) và thống kê doanh thu theo nhiều tiêu chí khác nhau (mức doanh thu, ngành thuê bao, loại thuê bao, v.v.). Các thống kê này được thực hiện hàng tháng, hàng quý, hàng năm. Hệ thống cũng hỗ trợ tạo các báo cáo nhanh, chính xác và kịp thời, giúp các cấp quản lý ra quyết định dựa trên cơ sở khoa học.
4.1. Thống Kê và Báo Cáo Động Dựa Trên Khối Đa Chiều
Hệ thống kho dữ liệu viễn thông cho phép tạo các thống kê và báo cáo động dựa trên khối đa chiều. Điều này cho phép người dùng phân tích dữ liệu theo nhiều chiều khác nhau và có được cái nhìn tổng quan về tình hình kinh doanh của đơn vị. Các báo cáo có thể được tạo ra một cách nhanh chóng và dễ dàng, giúp các cấp quản lý nắm bắt thông tin kịp thời.
4.2. Giao Diện Kết Nối OLAP và Hỗ Trợ Ra Quyết Định
Hệ thống cung cấp giao diện kết nối OLAP, cho phép người dùng truy vấn và khai thác dữ liệu một cách linh hoạt. Giao diện này giúp người dùng tạo ra các báo cáo tùy chỉnh và phân tích dữ liệu theo nhu cầu cụ thể. Điều này hỗ trợ các cấp quản lý ra quyết định nhanh chóng, kịp thời và dựa trên cơ sở khoa học.
V. Kết Quả Xây Dựng Hệ Thống Hỗ Trợ Ra Quyết Định KDVT
Luận văn đã xây dựng thành công một hệ thống hỗ trợ ra quyết định kinh doanh viễn thông dựa trên kho dữ liệu viễn thông theo chủ đề. Hệ thống này cung cấp khả năng phân tích dữ liệu linh hoạt, báo cáo động, và giao diện kết nối OLAP, giúp các cấp quản lý tại VNPT Tiền Giang đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời. Hệ thống góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của đơn vị và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động kinh doanh.
5.1. Các Báo Cáo và Thống Kê Đã Được Triển Khai
Hệ thống đã triển khai nhiều báo cáo và thống kê quan trọng, bao gồm thống kê số lượng khách hàng theo gói cước, hình thức sử dụng, và thống kê doanh thu theo mức doanh thu, loại thuê bao. Các báo cáo này được cập nhật thường xuyên và cung cấp thông tin chi tiết về tình hình kinh doanh của đơn vị.
5.2. Hướng Phát Triển Tiềm Năng Cho Nghiên Cứu Trong Tương Lai
Trong tương lai, hệ thống có thể được phát triển thêm các chức năng như phân tích dự báo viễn thông nhu cầu, tối ưu hóa mạng lưới viễn thông, và phân tích rủi ro trong kinh doanh viễn thông. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong viễn thông và các kỹ thuật machine learning trong viễn thông cũng là một hướng phát triển tiềm năng.
