Nghiên cứu điều kiện dự báo thời tiết tại Đại học Thái Nguyên

Trường đại học

Đại học Thái Nguyên

Chuyên ngành

Kỹ thuật

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án

2015

225
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

1.1. Giới thiệu tổng quan về điều khiển dự báo theo mô hình

1.2. Nguyên lý của điều khiển dự báo theo mô hình

1.3. Các thành phần chính trong điều khiển dự báo dựa trên mô hình

1.4. Các vấn đề liên quan về điều khiển dự báo hệ tuyến tính

1.5. Ưu nhược điểm của điều khiển dự báo so với phương pháp khác

1.6. Các vấn đề liên quan về điều khiển dự báo hệ phi tuyến

1.7. Đề xuất hướng nghiên cứu giải quyết trong luận án

2. CHƯƠNG 2: NHẬN DẠNG NHIỄU VÀ BÙ NHIỄU CHO LỚP HỆ PHI TUYẾN CÓ TRỄ

2.1. Tổng quan chung về nhận dạng và mạng nơron

2.2. Khái quát về cấu trúc mạng nơron RBF

2.3. Giới thiệu mạng nơron RBF

2.4. Tóm lược về nhận dạng trực tuyến hệ phi tuyến sử dụng mạng nơron nhân tạo

2.5. Bài toán nhận dạng nhiễu cho lớp hệ phi tuyến có trễ

2.6. Thuật toán nhận dạng nhiễu hệ phi tuyến có trễ trên cơ sở sử dụng mạng nơron RBF

2.7. Xây dựng thuật toán nhận dạng nhiễu

2.8. Ví dụ minh họa

2.9. Tổng hợp tín hiệu bù nhiễu cho hệ thống có trễ với một kênh điều khiển

2.10. Thuật toán nhận dạng nhiễu hệ phi tuyến có trễ trên cơ sở sử dụng mạng nơron RBF khi có nhiều thành phần nhiễu

2.11. Xác định điều kiện ứng đối cho việc bù nhiễu trong các trường hợp phức tạp

3. CHƯƠNG 3: TỔNG HỢP BỘ ĐIỀU KHIỂN DỰ BÁO DỰA THEO MÔ HÌNH NỘI BỘ CHO ĐỐI TƯỢNG CÓ TRỄ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN CHO ĐỐI TƯỢNG NHIỄU

3.1. Xây dựng tiêu chuẩn tối ưu cho bài toán điều khiển tối ưu và điều khiển dự báo

3.2. Xây dựng thuật toán điều khiển dự báo dựa trên mô hình nội bộ lớp đối tượng phi tuyến có trễ trên cơ sở đã nhận dạng và bù nhiễu

3.3. Xây dựng mô hình tối ưu đối tượng STR

3.4. Xây dựng mô hình tối ưu đối tượng STR với một tín hiệu điều khiển

3.5. Xây dựng mô hình tối ưu đối tượng STR với hai tín hiệu điều khiển

3.6. Thiết kế mô hình nhận dạng nhiễu cho đối tượng STR

3.7. Thiết kế mô hình nhận dạng nhiễu trên hai kênh H và E với một tín hiệu điều khiển

3.8. Thiết kế mô hình nhận dạng nhiễu trên hai kênh H và E với hai tín hiệu điều khiển

3.9. Xây dựng hệ thống điều khiển dự báo dựa trên mô hình nội bộ đối tượng STR trên cơ sở đã nhận dạng và bù nhiễu

3.10. Xây dựng bộ IMP điều khiển một kênh E với một tín hiệu điều khiển

3.11. Xây dựng bộ IMP điều khiển đồng thời hai kênh E và H với hai tín hiệu điều khiển

3.12. So sánh bộ điều khiển PID với bộ điều khiển IMP đã nhận dạng và bù nhiễu để điều khiển cho đối tượng STR

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn nghiên cứu ứng dụng lý thuyết điều khiển hiện đại xây dựng mô hình trong điều khiển dự báo phi tuyến

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn nghiên cứu ứng dụng lý thuyết điều khiển hiện đại xây dựng mô hình trong điều khiển dự báo phi tuyến

Tài liệu "Nghiên cứu điều kiện dự báo thời tiết tại Đại học Thái Nguyên" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo thời tiết, từ đó giúp người đọc hiểu rõ hơn về quy trình và phương pháp dự báo chính xác. Nghiên cứu này không chỉ mang lại kiến thức lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn trong việc cải thiện chất lượng dự báo thời tiết, điều này rất quan trọng cho nông nghiệp và các lĩnh vực khác liên quan đến khí hậu.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận văn nghiên cứu phân tích hàm lượng p và mn trong gang và thép bằng phương pháp trắc quang, nơi bạn sẽ tìm thấy thông tin về các phương pháp phân tích hóa học có thể áp dụng trong nghiên cứu khí tượng. Ngoài ra, tài liệu Luận văn nghiên cứu sự tạo phức màu của một số kim loại nặng với thuốc thử hữu cơ bằng phương pháp trắc quang và ứng dụng phân tích đánh giá môi trường cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tương tác giữa các yếu tố môi trường và dự báo thời tiết. Những tài liệu này sẽ cung cấp cho bạn những góc nhìn đa dạng và sâu sắc hơn về các vấn đề liên quan đến khí hậu và môi trường.