I. Nhận biết xe hai bánh
Nghiên cứu tập trung vào việc nhận biết xe hai bánh trong điều kiện giao thông hỗn hợp tại TP Hồ Chí Minh. Phương pháp xử lý vùng vệt ảnh được sử dụng để phân tích và xác định các đặc điểm của xe máy từ chuỗi hình ảnh thu được từ camera giao thông. Công nghệ này cho phép xác định chính xác vị trí và kích thước của xe máy trong dòng xe hỗn hợp, đặc biệt là trong điều kiện mật độ cao.
1.1. Phương pháp xử lý vùng vệt ảnh
Phương pháp xử lý vùng vệt ảnh dựa trên việc phân tích các đặc điểm hình ảnh của phương tiện, bao gồm đường bao, chiều rộng và chiều dài của vùng vệt ảnh. Các thuật toán xử lý ảnh được áp dụng để tách biệt xe máy khỏi các phương tiện khác trong dòng xe hỗn hợp. Kết quả cho thấy phương pháp này có độ chính xác cao trong việc nhận diện xe máy, đặc biệt khi xe di chuyển sát nhau.
II. Đếm xe hai bánh
Nghiên cứu đề xuất một giải pháp đếm xe hai bánh tự động dựa trên phương pháp xử lý vùng vệt ảnh. Hệ thống được xây dựng để đếm số lượng xe máy trong thời gian thực từ các video giao thông. Kết quả thử nghiệm cho thấy thuật toán đếm xe có độ chính xác cao, đặc biệt trong điều kiện mật độ xe dày đặc tại TP Hồ Chí Minh.
2.1. Thuật toán đếm xe
Thuật toán đếm xe được phát triển dựa trên việc xác định vùng vệt ảnh của xe máy và theo dõi chuyển động của chúng qua các khung hình. Thuật toán này xử lý các trường hợp xe di chuyển sát nhau và đảm bảo độ chính xác trong việc đếm số lượng xe. Kết quả thử nghiệm trên các video mẫu cho thấy thuật toán đạt hiệu quả cao trong việc đếm xe máy.
III. Xử lý vùng vệt ảnh
Phương pháp xử lý vùng vệt ảnh là trọng tâm của nghiên cứu, giúp phân tích và nhận diện xe máy trong dòng xe hỗn hợp. Phương pháp này sử dụng các kỹ thuật xử lý ảnh số để tách biệt và xác định các đặc điểm của xe máy từ hình ảnh thu được. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp này phù hợp với điều kiện giao thông phức tạp tại TP Hồ Chí Minh.
3.1. Kỹ thuật tách vật thể
Kỹ thuật tách vật thể được sử dụng để phân biệt xe máy với các phương tiện khác trong dòng xe hỗn hợp. Phương pháp này bao gồm các bước như trừ hình nền, dò tìm biên và phân vùng ảnh. Kết quả cho thấy kỹ thuật này hiệu quả trong việc nhận diện xe máy, đặc biệt trong điều kiện mật độ xe cao.
IV. Giao thông hỗn hợp tại TP Hồ Chí Minh
Nghiên cứu tập trung vào điều kiện giao thông hỗn hợp tại TP Hồ Chí Minh, nơi xe máy chiếm tỷ lệ cao trong dòng xe. Đặc điểm này đặt ra thách thức lớn trong việc nhận diện và đếm xe máy. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp phù hợp để xử lý các vấn đề này, đảm bảo độ chính xác trong việc thu thập dữ liệu giao thông.
4.1. Đặc điểm dòng xe hỗn hợp
Dòng xe hỗn hợp tại TP Hồ Chí Minh đặc trưng bởi sự đa dạng về loại phương tiện và mật độ cao. Xe máy chiếm tỷ lệ lớn và thường di chuyển không theo làn cố định. Điều này đòi hỏi các giải pháp xử lý ảnh phải linh hoạt và chính xác để nhận diện và đếm xe máy trong điều kiện phức tạp.
V. Công nghệ nhận diện và hệ thống giám sát giao thông
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ nhận diện và hệ thống giám sát giao thông để thu thập dữ liệu về dòng xe. Các hệ thống này sử dụng camera và thuật toán xử lý ảnh để theo dõi và phân tích dòng xe trong thời gian thực. Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả của các hệ thống này trong việc cải thiện công tác quản lý giao thông tại TP Hồ Chí Minh.
5.1. Ứng dụng công nghệ nhận diện
Công nghệ nhận diện được sử dụng để phân tích và nhận diện xe máy từ hình ảnh thu được từ camera giao thông. Các thuật toán xử lý ảnh được tối ưu hóa để đảm bảo độ chính xác cao trong việc nhận diện và đếm xe máy. Kết quả nghiên cứu cho thấy công nghệ này phù hợp với điều kiện giao thông phức tạp tại TP Hồ Chí Minh.
