Luận Văn Thạc Sĩ: Điều Khiển Con Lắc Ngược Hai Bậc Tự Do Sử Dụng Fuzzy Logic

Trường đại học

Đại học Đà Nẵng

Chuyên ngành

Kỹ thuật điện

Người đăng

Ẩn danh

2014

105
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

NHẬN XÉT CỦA CÁN BỘ HƢỚNG DẪN

NHẬN XÉT CỦA CÁN BỘ PHẢN BIỆN 1

NHẬN XÉT CỦA CÁN BỘ PHẢN BIỆN 2

DANH MỤC CÁC HÌNH

DANH MỤC CÁC BẢNG

MỤC LỤC

1. CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Giới thiệu con lắc ngƣợc hai bậc tự do

1.2. Một số công trình nghiên cứu có liên quan

1.3. Mục tiêu và phạm vi nghiên cứu

1.3.1. Mục tiêu

1.3.2. Phạm vi nghiên cứu

1.4. Phƣơng pháp nghiên cứu

1.5. Cấu trúc của luận văn

2. CHƢƠNG 2: MÔ HÌNH HÓA VÀ THAM SỐ

2.1. Mô hình hóa hệ con lắc ngƣợc hai bậc tự do

2.2. Các thông số của hệ thống

2.3. Điều khiển cân bằng hệ con lắc ngƣợc hai bậc tự do

3. CHƢƠNG 3: GIỚI THIỆU PHẦN CỨNG

3.1. Giới thiệu mô hình con lắc hai bậc tự do

3.2. Phần điều khiển

3.3. Phần công suất

3.4. Phần chƣơng trình

4. CHƢƠNG 4: GIẢI THUẬT ĐIỀU KHIỂN

4.1. Lý thuyết bộ điều khiển Linear Quadratic Regulation (LQR)

4.1.1. Phƣơng pháp điều khiển LQR

4.1.2. Phƣơng pháp điều khiển LQR rời rạc

4.2. Lý thuyết bộ điều khiển logic mờ

4.2.1. Giới thiệu bộ điều khiển mờ

4.2.2. Cấu trúc bộ điều khiển mờ trực tiếp

4.2.3. Phân loại bộ điều khiển mờ

4.2.4. Bộ điều khiển mờ trực tiếp cho hệ con lắc ngƣợc hai bậc tự do

4.3. Lý thuyết hệ mờ - nơron (Fuzzy-Neural)

4.3.1. Sự kết hợp giữa logic mờ và mạng nơron

4.3.2. Huấn luyện mạng Nơron mờ

4.3.3. Công cụ ANFIS để thiết kế hệ mờ - nơron

4.3.4. Sơ đồ khối điều khiển mờ Anfis cho hệ con lắc ngƣợc hai bậc tự do

4.3.5. Huấn luyện bộ điều khiển mờ dùng Anfis trong Matlab

5. CHƢƠNG 5: MÔ PHỎNG ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG

5.1. Xây dựng hệ thống

5.2. Mô phỏng bộ điều khiển LQR

5.2.1. Trƣờng hợp thứ nhất

5.2.2. Trƣờng hợp thứ hai

5.3. Mô phỏng bộ điều khiển mờ dùng Anfis

5.3.1. Trƣờng hợp thứ nhất

5.3.2. Trƣờng hợp thứ hai

5.4. So sánh kết quả với công trình khác đã thực hiện

6. CHƢƠNG 6: ĐIỀU KHIỂN MÔ HÌNH THỰC TẾ

6.1. Xây dựng chƣơng trình điều khiển trong Simulink

6.2. Đáp ứng ngõ ra thực tế khi dùng bộ điều khiển LQR

6.3. Đáp ứng ngõ ra thực tế khi dùng bộ điều khiển Fuzzy logic

7. CHƢƠNG 7: KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN

7.1. Kết quả đạt đƣợc

7.2. Hƣớng phát triển của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ điều khiển con lắc ngược hai bậc tự do dùng fuzzy logic

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ điều khiển con lắc ngược hai bậc tự do dùng fuzzy logic

Tài liệu "Điều Khiển Con Lắc Ngược Hai Bậc Tự Do Bằng Fuzzy Logic" trình bày một phương pháp điều khiển hiệu quả cho hệ thống con lắc ngược, sử dụng logic mờ để xử lý các yếu tố không chắc chắn và phi tuyến. Bài viết không chỉ giải thích các nguyên lý cơ bản của điều khiển con lắc mà còn nêu bật những lợi ích của việc áp dụng fuzzy logic trong việc tối ưu hóa hiệu suất và độ ổn định của hệ thống. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin quý giá về cách thức hoạt động của hệ thống điều khiển này, cũng như ứng dụng thực tiễn của nó trong các lĩnh vực kỹ thuật khác.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức của mình về các ứng dụng của fuzzy logic trong điều khiển, hãy tham khảo tài liệu Luận văn thạc sĩ hcmute điều khiển chiếu sáng bằng fuzzy logic. Ngoài ra, bạn cũng có thể tìm hiểu về Giải pháp khắc phục ảnh hưởng tính phi tuyến của mạch từ đến chất lượng điều khiển vị trí động cơ điện một chiều, để có cái nhìn sâu hơn về các thách thức trong điều khiển phi tuyến. Cuối cùng, tài liệu Luận văn ước lượng từ thông trong điều khiển vector tựa từ thông rôt động cơ không đồng bộ sẽ giúp bạn khám phá thêm về các phương pháp điều khiển tự động trong kỹ thuật. Những tài liệu này sẽ cung cấp cho bạn nhiều góc nhìn và kiến thức bổ ích trong lĩnh vực điều khiển.