Luận án tiến sĩ: Nghiên cứu toán tử tích phân và cơ sở sóng nhỏ trên không gian hàm

Chuyên ngành

Toán học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2013

129
0
0

Phí lưu trữ

40.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Toán tử tích phân và cơ sở sóng nhỏ trong không gian hàm

Luận án tập trung nghiên cứu toán tử tích phâncơ sở sóng nhỏ trong các không gian hàm, đặc biệt là trong bối cảnh lý thuyết toán tửphân tích sóng nhỏ. Các không gian Hilbertkhông gian Lp được sử dụng làm nền tảng để phân tích các tính chất của toán tử tuyến tínhtoán tử compact. Luận án cũng đề cập đến phương trình tích phântoán tử Fredholm, cùng với các ứng dụng trong toán học ứng dụngphân tích tín hiệu.

1.1. Toán tử tích phân và lý thuyết toán tử

Toán tử tích phân là một công cụ quan trọng trong lý thuyết toán tử, đặc biệt trong việc nghiên cứu các phương trình tích phântoán tử Fredholm. Luận án phân tích các tính chất của toán tử tuyến tínhtoán tử compact trong không gian Hilbertkhông gian Lp. Các kết quả này được áp dụng để giải quyết các bài toán trong toán học ứng dụngphân tích tín hiệu.

1.2. Cơ sở sóng nhỏ và phân tích sóng nhỏ

Cơ sở sóng nhỏ là một công cụ mạnh trong phân tích sóng nhỏ, được sử dụng để nghiên cứu các không gian hàm như không gian Sobolevkhông gian Besov. Luận án tập trung vào việc xây dựng và phân tích các cơ sở sóng nhỏ trong không gian Lpkhông gian Hilbert, đồng thời ứng dụng chúng trong phân tích phổphân tích tín hiệu.

II. Lý thuyết hàm và phân tích hàm trong không gian Sobolev

Luận án đi sâu vào lý thuyết hàmphân tích hàm trong các không gian Sobolev, với sự tập trung vào các toán tử không bị chặntoán tử Fredholm. Các không gian hàm như không gian Lpkhông gian Hilbert được sử dụng để nghiên cứu các tính chất của toán tử tích phântoán tử tuyến tính. Luận án cũng đề cập đến phân tích phổlý thuyết phổ trong bối cảnh toán học ứng dụng.

2.1. Lý thuyết hàm và không gian Sobolev

Lý thuyết hàm là nền tảng để nghiên cứu các không gian Sobolev, nơi các toán tử không bị chặntoán tử Fredholm được phân tích chi tiết. Luận án sử dụng các không gian Lpkhông gian Hilbert để nghiên cứu các tính chất của toán tử tích phântoán tử tuyến tính, đồng thời ứng dụng chúng trong phân tích phổlý thuyết phổ.

2.2. Phân tích hàm và toán tử không bị chặn

Phân tích hàm là công cụ chính để nghiên cứu các toán tử không bị chặn trong không gian Sobolev. Luận án tập trung vào việc phân tích các tính chất của toán tử Fredholmtoán tử tích phân trong không gian Lpkhông gian Hilbert, đồng thời ứng dụng chúng trong toán học ứng dụngphân tích tín hiệu.

III. Ứng dụng của toán tử tích phân và sóng nhỏ trong toán học ứng dụng

Luận án khám phá các ứng dụng của toán tử tích phânsóng nhỏ trong toán học ứng dụng, đặc biệt trong phân tích tín hiệuphân tích phổ. Các không gian hàm như không gian Lpkhông gian Hilbert được sử dụng để nghiên cứu các tính chất của toán tử tuyến tínhtoán tử compact. Luận án cũng đề cập đến lý thuyết phổphân tích phổ trong bối cảnh toán học ứng dụng.

3.1. Ứng dụng của toán tử tích phân trong phân tích tín hiệu

Toán tử tích phân là công cụ quan trọng trong phân tích tín hiệu, đặc biệt trong việc nghiên cứu các phương trình tích phântoán tử Fredholm. Luận án sử dụng các không gian Lpkhông gian Hilbert để phân tích các tính chất của toán tử tuyến tínhtoán tử compact, đồng thời ứng dụng chúng trong phân tích tín hiệutoán học ứng dụng.

3.2. Ứng dụng của sóng nhỏ trong phân tích phổ

Sóng nhỏ là công cụ mạnh trong phân tích phổ, được sử dụng để nghiên cứu các không gian hàm như không gian Sobolevkhông gian Besov. Luận án tập trung vào việc xây dựng và phân tích các cơ sở sóng nhỏ trong không gian Lpkhông gian Hilbert, đồng thời ứng dụng chúng trong phân tích phổtoán học ứng dụng.

01/03/2025
Luận án tiến sĩ toán học toán tử tích phân và cơ sở sóng nhỏ trên một số không gian hàm
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận án tiến sĩ toán học toán tử tích phân và cơ sở sóng nhỏ trên một số không gian hàm

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Luận án tiến sĩ: Toán tử tích phân và cơ sở sóng nhỏ trong không gian hàm là một nghiên cứu chuyên sâu về lý thuyết toán học, tập trung vào các toán tử tích phân và ứng dụng của cơ sở sóng nhỏ trong không gian hàm. Tài liệu này không chỉ cung cấp cái nhìn toàn diện về các khái niệm toán học phức tạp mà còn mở ra hướng tiếp cận mới trong việc giải quyết các bài toán thực tiễn. Đối với độc giả, đây là nguồn tài liệu quý giá để nâng cao kiến thức chuyên ngành và phát triển kỹ năng nghiên cứu.

Nếu bạn quan tâm đến các nghiên cứu liên quan, hãy khám phá 2 tóm tắt luận án tiến sĩ tiếng việt ncs nguyễn khắc tấn để có thêm góc nhìn về các công trình khoa học khác. Bên cạnh đó, Luận văn thạc sĩ xây dựng thuật toán trích xuất số phách trên phiếu trả lời trắc nghiệm của trường đại học phan thiết cũng là một tài liệu thú vị về ứng dụng toán học trong thực tiễn. Cuối cùng, Luận văn đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả áp dụng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa các phương pháp nghiên cứu. Mỗi liên kết là cơ hội để bạn mở rộng kiến thức và khám phá sâu hơn các chủ đề liên quan.