I. Giới thiệu
Luận án tiến sĩ CNTT này tập trung vào việc kiểm định công khai nhằm đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu lưu trữ ngoài. Sự phát triển của công nghệ thông tin và điện toán đám mây đã tạo ra nhu cầu lớn về việc lưu trữ dữ liệu an toàn. Người dùng cần đảm bảo rằng dữ liệu của họ không bị mất mát hay xóa bởi các nhà cung cấp dịch vụ. Việc kiểm định dữ liệu trở thành một giải pháp quan trọng để xác minh tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu. Theo nghiên cứu, việc kiểm định công khai cho phép người dùng ủy quyền cho một tổ chức thứ ba thực hiện kiểm định mà không cần tiết lộ nội dung dữ liệu. Điều này giúp giảm gánh nặng tính toán cho người dùng và đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được bảo vệ. Luận án này sẽ phân tích các phương pháp kiểm định hiện có và đề xuất các giải pháp mới nhằm cải thiện tính hiệu quả và bảo mật.
II. Các nghiên cứu liên quan
Nghiên cứu về kiểm định dữ liệu đã được thực hiện từ nhiều năm trước. Các phương pháp như S-PDP và E-PDP đã được đề xuất để kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu mà không cần thêm dữ liệu giả. Tuy nhiên, những phương pháp này không đảm bảo rằng tổ chức thứ ba không thể truy cập nội dung dữ liệu. Các nghiên cứu gần đây đã phát triển các phương pháp mới, như sử dụng cây Merkle Hash để hỗ trợ việc cập nhật dữ liệu. Những phương pháp này cho phép kiểm định dữ liệu một cách hiệu quả hơn, đồng thời vẫn đảm bảo tính riêng tư cho người dùng. Việc áp dụng các phương pháp này trong môi trường điện toán đám mây là rất cần thiết, vì dữ liệu thường được lưu trữ trên nhiều máy chủ khác nhau. Các nghiên cứu này cung cấp nền tảng cho việc phát triển các giải pháp kiểm định mới trong luận án này.
III. Kiểm định công khai đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu lưu trữ ngoài
Phương pháp kiểm định công khai được đề xuất trong luận án này dựa trên việc sử dụng ma trận giả nghịch đảo và mã xác thực thông điệp. Phương pháp đầu tiên cho phép kiểm định dữ liệu mà không cần tiết lộ nội dung của nó. Chi phí lưu trữ và truyền thông được tối ưu hóa, giúp giảm thiểu gánh nặng cho người dùng. Phương pháp thứ hai sử dụng mã xác thực để đảm bảo rằng dữ liệu không bị thay đổi trong quá trình kiểm định. Việc lựa chọn tham số và tính chính xác khi thực hiện kiểm định cũng được xem xét kỹ lưỡng. Thực nghiệm cho thấy rằng các phương pháp này không chỉ hiệu quả mà còn đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh ngày càng nhiều người dùng chuyển sang sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây.
IV. Kết luận
Luận án đã chỉ ra rằng việc kiểm định công khai có thể đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu lưu trữ ngoài thông qua các phương pháp mới. Những phát hiện này không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn cao trong việc bảo vệ dữ liệu của người dùng. Các phương pháp được đề xuất có thể được áp dụng rộng rãi trong các hệ thống lưu trữ đám mây hiện nay. Việc đảm bảo bảo mật dữ liệu và tính riêng tư sẽ giúp người dùng yên tâm hơn khi sử dụng dịch vụ lưu trữ từ các nhà cung cấp. Luận án này mở ra hướng nghiên cứu mới cho các giải pháp kiểm định dữ liệu trong tương lai.
