Khung Fuzzy AHP Đánh Giá Hiệu Suất Các Bên Liên Quan Trong Dự Án Xây Dựng

Luận văn thạc sĩ trình bày khung Fuzzy AHP đánh giá hiệu suất các bên liên quan trong dự án xây dựng, góp phần nâng cao quản lý xây dựng.

• Tác giả: Nguyen Thanh Minh
• Người hướng dẫn: Dr. Nguyen Thanh Viet
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology
• Chuyên ngành: Construction Management
• Đề tài: Khung Fuzzy AHP Đánh Giá Hiệu Suất Các Bên Liên Quan Trong Dự Án Xây Dựng
• Loại tài liệu: master’s thesis
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• THE TASK SHEET OF MASTER’S THESIS
• LIST OF FIGURES
• LIST OF TABLES
• LIST OF APPENDIX
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Objectives of the Topic
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Definitions and Concepts
• 2.1.1. Definitions about Stakeholders in Construction Project
• 2.1.2. Definitions about Stakeholders Performance
• 2.1.3. Definitions about Evaluating Framework
• 2.2. Studies about Factors that affect Stakeholders Performance
• 2.3. Studies about Stakeholder Performance Criteria
• 2.4. Theoretical related to the Research
• 2.4.1. Fuzzy Set Theory
• 2.4.2. Analytical Hierarchy Process – AHP Method
• 2.4.3. Fuzzy AHP Method
• 3. CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY
• 3.1. Theories and Models
• 3.1.1. Principal Component Analysis (PCA)
• 3.1.2. Analytical Hierarchy Process (AHP) Method
• 3.2. Data Collection Phase 1: Determine Factors that influence Stakeholders Performance
• 3.2.1. Determine Factors that influence Stakeholders Performance and Stakeholders Performance Criteria
• 3.2.2. Create Questionnaire Survey
• 3.2.3. Data Collection Method
• 3.3. Data Collection Phase 2: Construct Pairwise Comparison Matrices
• 3.3.1. Create Pairwise Comparison Questionnaire Survey
• 3.3.2. Data Collection Method
• 4. CHAPTER 4: FACTORS INFLUENCE STAKEHOLDERS PERFORMANCE
• 4.1. Descriptive Analysis and Rank Factors
• 4.2. Group 1 – Working Environment and Parties Coordination
• 4.3. Group 2 – Project Management Skills and Expertise
• 4.4. Group 3 – Contractor Capability and Experience
• 4.5. Group 4 – Client’s Comprehension
• 4.6. Group 5 – Professional Designer/Consultant
• 4.7. Group 6 – Proficient Supplier
• 5. CHAPTER 5: STAKEHOLDERS PERFORMANCE EVALUATION FRAMEWORK USING AHP METHOD
• 5.1. Apply Fuzzy AHP
• 5.2. Construct Fuzzy Evaluation Matrices
• 5.3. Synthesize Expert Opinions
• 5.4. Check consistency ratio and calculate weight criteria
• 5.5. A Framework for Evaluating Stakeholders Performance
• 6. CHAPTER 6: RELATIONSHIP MODEL BETWEEN FACTORS AND STAKEHOLDERS PERFORMANCE
• 6.1. Quality of Variable
• 6.2. Convergent Validity and Discriminant Validity
• 6.3. Relationship between Group factors
• 6.4. Effect of Working Environment and Parties Coordination to Stakeholders Performance
• 6.5. Effect of Project Management Skills and Expertise to Stakeholders Performance
• 6.6. Effect of Contractor Capability and Experience to Stakeholders Performance
• 6.7. Effect of Client’s Comprehension to Stakeholders Performance
• 6.8. Effect of Professional Consultant/Designer to Stakeholders Performance
• 6.9. Effect of Proficient Supplier to Stakeholders Performance
• 7. CHAPTER 7: CONCLUSION AND DISCUSSION
• 7.1. Limitations of the Study
• 7.2. Recommendation to the following Study
• List of Figures
• List of Tables
• List of Appendix
• Appendix 1: Questionnaire Survey
• Appendix 2: Pairwise matrices comparison questionnaire
• Appendix 3: Expert Information
• Appendix 4: Fuzzy Expert assessment for matrices S
• Appendix 5: Fuzzy Expert assessment for matrices S1
• Appendix 6: Fuzzy Expert assessment for matrices S2
• Appendix 7: Fuzzy Expert assessment for matrices S3
• Appendix 8: Fuzzy Expert assessment for matrices S4
• Appendix 9: Fuzzy Expert assessment for matrices S5
• Appendix 10: Fuzzy Expert assessment for matrices S6
• Appendix 11: Fuzzy Matrices S
• Appendix 12: Interval Matrices S1
• Appendix 13: Interval Matrices S2
• Appendix 14: Interval Matrices S3
• Appendix 15: Interval Matrices S4
• Appendix 16: Interval Matrices S5
• Appendix 17: Interval Matrices S6
• Appendix 18: Defuzzification Matrices S
• Appendix 19: Defuzzification Matrices S1
• Appendix 20: Defuzzification Matrices S2
• Appendix 21: Defuzzification Matrices S3
• Appendix 22: Defuzzification Matrices S4
• Appendix 23: Defuzzification Matrices S5
• Appendix 24: Defuzzification Matrices S6

Tóm tắt

I. Tổng quan về Khung Fuzzy AHP Đánh Giá Hiệu Suất Các Bên Liên Quan

Khung Fuzzy AHP là một công cụ mạnh mẽ trong việc đánh giá hiệu suất của các bên liên quan trong các dự án xây dựng. Nó kết hợp giữa lý thuyết tập mờ và phương pháp phân tích thứ bậc, giúp xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất. Việc áp dụng khung này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả quản lý dự án mà còn tối ưu hóa quy trình ra quyết định.

1.1. Định nghĩa và Khái niệm về Fuzzy AHP

Khung Fuzzy AHP kết hợp giữa lý thuyết tập mờ và phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) để đánh giá hiệu suất. Nó cho phép xử lý thông tin không chắc chắn và mơ hồ, giúp đưa ra quyết định chính xác hơn trong các dự án xây dựng.

1.2. Tầm quan trọng của Đánh Giá Hiệu Suất trong Dự Án Xây Dựng

Đánh giá hiệu suất của các bên liên quan là rất quan trọng để đảm bảo rằng các dự án xây dựng được thực hiện đúng tiến độ và trong ngân sách. Việc này giúp phát hiện sớm các vấn đề và điều chỉnh kịp thời để nâng cao hiệu quả dự án.

II. Vấn đề và Thách thức trong Đánh Giá Hiệu Suất Các Bên Liên Quan

Trong quá trình thực hiện các dự án xây dựng, nhiều vấn đề và thách thức phát sinh liên quan đến hiệu suất của các bên liên quan. Những vấn đề này có thể dẫn đến chậm tiến độ, vượt ngân sách và chất lượng công trình không đạt yêu cầu.

2.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến Hiệu Suất Dự Án

Nhiều yếu tố như môi trường làm việc, năng lực của nhà thầu và sự hiểu biết của chủ đầu tư có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của các bên liên quan. Việc xác định rõ các yếu tố này là cần thiết để cải thiện hiệu suất.

2.2. Thách thức trong Quản Lý Dự Án

Quản lý dự án hiệu quả đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan. Tuy nhiên, sự thiếu hụt thông tin và giao tiếp kém có thể dẫn đến những quyết định sai lầm và ảnh hưởng tiêu cực đến tiến độ và chi phí.

III. Phương Pháp Fuzzy AHP trong Đánh Giá Hiệu Suất

Phương pháp Fuzzy AHP cung cấp một cách tiếp cận có hệ thống để đánh giá hiệu suất của các bên liên quan. Nó cho phép các nhà quản lý dự án xác định trọng số cho các yếu tố khác nhau và đánh giá tác động của chúng đến hiệu suất tổng thể.

3.1. Quy Trình Áp Dụng Fuzzy AHP

Quy trình áp dụng Fuzzy AHP bao gồm việc xác định các yếu tố, xây dựng ma trận so sánh cặp và tính toán trọng số. Điều này giúp các nhà quản lý có cái nhìn tổng quan về hiệu suất của các bên liên quan.

3.2. Lợi Ích của Việc Sử Dụng Fuzzy AHP

Việc sử dụng Fuzzy AHP giúp cải thiện độ chính xác trong đánh giá hiệu suất, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Nó cũng giúp các bên liên quan hiểu rõ hơn về vai trò và trách nhiệm của mình trong dự án.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn của Khung Fuzzy AHP

Khung Fuzzy AHP đã được áp dụng thành công trong nhiều dự án xây dựng tại Việt Nam. Những ứng dụng này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mà còn tạo ra giá trị bền vững cho các bên liên quan.

4.1. Các Dự Án Mẫu Ứng Dụng Fuzzy AHP

Nhiều dự án xây dựng lớn tại Việt Nam đã áp dụng Fuzzy AHP để đánh giá hiệu suất. Những dự án này cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong quản lý và thực hiện dự án.

4.2. Kết Quả Nghiên Cứu và Phân Tích

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng Fuzzy AHP giúp nâng cao hiệu suất làm việc của các bên liên quan, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa chi phí trong các dự án xây dựng.

V. Kết Luận và Tương Lai của Khung Fuzzy AHP

Khung Fuzzy AHP không chỉ là một công cụ hữu ích trong việc đánh giá hiệu suất mà còn mở ra nhiều cơ hội cho việc cải tiến quản lý dự án trong tương lai. Việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển khung này sẽ giúp nâng cao hiệu quả trong ngành xây dựng.

5.1. Tương Lai của Fuzzy AHP trong Ngành Xây Dựng

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và phương pháp quản lý, Fuzzy AHP sẽ tiếp tục được cải tiến và áp dụng rộng rãi hơn trong ngành xây dựng.

5.2. Đề Xuất cho Nghiên Cứu Tương Lai

Cần có thêm nhiều nghiên cứu để hoàn thiện khung Fuzzy AHP, từ đó nâng cao khả năng ứng dụng và hiệu quả trong việc đánh giá hiệu suất của các bên liên quan trong các dự án xây dựng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Ngành xây dựng tại Việt Nam đóng góp quan trọng vào tăng trưởng kinh tế với tốc độ phát triển đô thị nhanh chóng và nhu cầu hạ tầng ngày càng tăng. Theo ước tính, ngành xây dựng chiếm tỷ trọng lớn trong GDP, duy trì mức tăng trưởng khoảng 6% mỗi năm, bất chấp ảnh hưởng của đại dịch COVID-19 trong các năm gần đây. Tại Thành phố Hồ Chí Minh và các tỉnh phía Nam, nhiều dự án xây dựng quy mô lớn được triển khai nhằm đáp ứng nhu cầu nhà ở, khu công nghiệp, văn phòng và hạ tầng đô thị. Tuy nhiên, hiệu quả thực hiện các dự án này vẫn còn nhiều hạn chế như chậm tiến độ, sử dụng vốn không hiệu quả và các vấn đề tiêu cực khác. Nguyên nhân chủ yếu được xác định là do các bên tham gia dự án chưa thực hiện tốt trách nhiệm và phối hợp chưa hiệu quả.

Mục tiêu nghiên cứu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất làm việc của các bên liên quan trong dự án xây dựng, từ đó xây dựng một khung đánh giá hiệu quả khách quan và toàn diện. Nghiên cứu tập trung khảo sát tại Thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn từ tháng 2 đến tháng 6 năm 2022, thu thập dữ liệu từ các chủ thể như nhà thầu, tư vấn, chủ đầu tư và nhà cung cấp. Việc xây dựng khung đánh giá dựa trên phương pháp Fuzzy-AHP kết hợp với mô hình SEM nhằm phân tích mối quan hệ giữa các nhóm yếu tố và trọng số ảnh hưởng của chúng đến hiệu suất. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả quản lý dự án, giảm thiểu rủi ro và tăng cường sự phối hợp giữa các bên, góp phần phát triển bền vững ngành xây dựng Việt Nam.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên các lý thuyết và mô hình sau:

• Lý thuyết về các bên liên quan (Stakeholder Theory): Định nghĩa các bên liên quan là những cá nhân hoặc tổ chức có quyền lợi hoặc ảnh hưởng đến dự án. Trong đó, tập trung vào các bên nội bộ như chủ đầu tư, nhà thầu, tư vấn, nhà cung cấp và quản lý dự án.

• Lý thuyết về hiệu suất của các bên liên quan (Stakeholders Performance): Hiệu suất được đánh giá không chỉ dựa trên các tiêu chí truyền thống như thời gian, chi phí, chất lượng mà còn bao gồm các yếu tố như sự hài lòng của khách hàng, mối quan hệ giữa các bên, an toàn lao động và giá trị kinh nghiệm tích lũy.

• Phương pháp Fuzzy Set Theory: Áp dụng để xử lý dữ liệu không chắc chắn, mơ hồ trong đánh giá các yếu tố ảnh hưởng. Sử dụng số tam giác mờ (Triangular Fuzzy Numbers) để biểu diễn mức độ ưu tiên và đánh giá.

• Phương pháp Phân tích thứ bậc mờ (Fuzzy AHP): Kết hợp AHP truyền thống với lý thuyết mờ nhằm xác định trọng số các nhóm yếu tố ảnh hưởng một cách khách quan, giảm thiểu sự chủ quan trong đánh giá chuyên gia.

• Mô hình Phương trình cấu trúc (SEM): Sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các nhóm yếu tố và hiệu suất của các bên liên quan, đồng thời kiểm định tính phù hợp của mô hình nghiên cứu.

Các khái niệm chính bao gồm: Môi trường làm việc, Chuyên môn tổ chức quản lý dự án, Năng lực thi công của nhà thầu, Hiểu biết của chủ đầu tư, Hiệu quả của tư vấn thiết kế, Sự chuyên nghiệp của nhà cung cấp.

Phương pháp nghiên cứu

• Nguồn dữ liệu: Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát bảng hỏi gửi đến các đối tượng tham gia dự án xây dựng tại Thành phố Hồ Chí Minh và một số tỉnh phía Nam. Đối tượng khảo sát gồm chủ đầu tư, nhà thầu, tư vấn, nhà cung cấp, quản lý dự án và các chuyên gia trong ngành.

• Cỡ mẫu: Khảo sát được thực hiện với khoảng 150-200 người có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực xây dựng, đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của dữ liệu.

• Phương pháp chọn mẫu: Sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất (non-probability sampling) dựa trên tiêu chí kinh nghiệm và vị trí công tác của người tham gia.

• Phân tích dữ liệu: Áp dụng Phân tích yếu tố khám phá (EFA) để nhóm các yếu tố ảnh hưởng thành các nhóm chính, loại bỏ các yếu tố dư thừa. Tiếp đó, sử dụng Fuzzy AHP để xác định trọng số các nhóm yếu tố dựa trên đánh giá của các chuyên gia. Cuối cùng, mô hình SEM được xây dựng để phân tích mối quan hệ giữa các nhóm yếu tố và hiệu suất của các bên liên quan.

• Timeline nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện từ tháng 2 đến tháng 6 năm 2022, bao gồm các giai đoạn thu thập dữ liệu, phân tích và xây dựng mô hình.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Xác định 6 nhóm yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu suất các bên liên quan:

   • Môi trường làm việc và phối hợp giữa các bên
   • Chuyên môn tổ chức quản lý dự án
   • Năng lực thi công của nhà thầu
   • Hiểu biết của chủ đầu tư
   • Hiệu quả của tư vấn/thiết kế
   • Sự chuyên nghiệp của nhà cung cấp

2. Trọng số ảnh hưởng của các nhóm yếu tố theo kết quả Fuzzy AHP:
   Nhóm “Sự chuyên nghiệp của nhà cung cấp” có trọng số cao nhất, chiếm khoảng 28-30% ảnh hưởng đến hiệu suất chung, tiếp theo là nhóm “Năng lực thi công của nhà thầu” và “Chuyên môn tổ chức quản lý dự án” với trọng số lần lượt khoảng 20% và 18%.

3. Mô hình SEM cho thấy mối quan hệ tương quan chặt chẽ giữa các nhóm yếu tố:
   Ví dụ, nhóm “Môi trường làm việc” có ảnh hưởng tích cực đến “Chuyên môn tổ chức quản lý dự án” và “Năng lực thi công của nhà thầu” với hệ số tương quan lần lượt là 0.65 và 0.58. Hệ số tác động trực tiếp của nhóm “Sự chuyên nghiệp của nhà cung cấp” đến hiệu suất các bên là 0.72, cao nhất trong các nhóm.

4. Các tiêu chí đánh giá hiệu suất được ưu tiên:
   Thời gian hoàn thành dự án, chi phí dự án, chất lượng công trình, mức độ tranh chấp và kiện tụng, sự hài lòng của khách hàng, mối quan hệ giữa các bên, lợi nhuận tài chính, giá trị kinh nghiệm tích lũy và đảm bảo an toàn lao động.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy vai trò then chốt của nhà cung cấp trong việc đảm bảo nguồn vật liệu kịp thời và đầy đủ, từ đó ảnh hưởng trực tiếp đến tiến độ và chi phí dự án. Điều này phù hợp với các nghiên cứu trước đây nhấn mạnh tầm quan trọng của chuỗi cung ứng trong quản lý dự án xây dựng. Môi trường làm việc tích cực và sự phối hợp hiệu quả giữa các bên cũng góp phần nâng cao năng lực thi công và chuyên môn quản lý dự án, giảm thiểu các rủi ro phát sinh.

So sánh với các nghiên cứu trong khu vực và quốc tế, mô hình SEM được áp dụng trong nghiên cứu này giúp làm rõ mối quan hệ phức tạp giữa các yếu tố ảnh hưởng, đồng thời cung cấp cơ sở khoa học để xây dựng các chính sách quản lý phù hợp. Việc sử dụng phương pháp Fuzzy AHP giúp giảm thiểu sự chủ quan trong đánh giá, tăng tính khách quan và thực tiễn cho khung đánh giá hiệu suất.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ trọng số của các nhóm yếu tố, bảng hệ số tương quan trong mô hình SEM và biểu đồ phân bố đánh giá của các đối tượng khảo sát, giúp minh họa rõ ràng mức độ ảnh hưởng và mối liên hệ giữa các yếu tố.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Tăng cường quản lý và giám sát nhà cung cấp:
   Động từ hành động: Xây dựng hệ thống đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp chuyên nghiệp, đảm bảo cung ứng vật liệu đúng tiến độ và chất lượng.
   Target metric: Giảm thiểu tỷ lệ trễ tiến độ do thiếu vật liệu dưới 5% trong vòng 12 tháng.
   Chủ thể thực hiện: Chủ đầu tư, Ban quản lý dự án.

2. Nâng cao năng lực thi công của nhà thầu:
   Động từ hành động: Tổ chức các khóa đào tạo kỹ thuật và quản lý dự án cho nhà thầu và đội ngũ thi công.
   Target metric: Tăng tỷ lệ hoàn thành công việc đúng tiến độ lên 90% trong 1 năm.
   Chủ thể thực hiện: Nhà thầu, các tổ chức đào tạo chuyên ngành.

3. Cải thiện môi trường làm việc và phối hợp giữa các bên:
   Động từ hành động: Thiết lập các kênh giao tiếp hiệu quả, tổ chức các cuộc họp định kỳ để giải quyết vướng mắc kịp thời.
   Target metric: Giảm số lượng tranh chấp và kiện tụng xuống dưới 3 vụ/năm.
   Chủ thể thực hiện: Ban quản lý dự án, các bên liên quan.

4. Tăng cường chuyên môn tổ chức quản lý dự án:
   Động từ hành động: Áp dụng các công cụ quản lý dự án hiện đại, nâng cao kỹ năng quản lý cho đội ngũ quản lý dự án.
   Target metric: Tăng hiệu quả quản lý dự án, giảm chi phí phát sinh dưới 10% so với kế hoạch.
   Chủ thể thực hiện: Chủ đầu tư, Ban quản lý dự án.

5. Xây dựng khung đánh giá hiệu suất liên tục:
   Động từ hành động: Triển khai hệ thống đánh giá hiệu suất các bên tham gia dự án theo chu kỳ, sử dụng kết quả để điều chỉnh kịp thời.
   Target metric: 100% dự án áp dụng khung đánh giá trong vòng 6 tháng tới.
   Chủ thể thực hiện: Chủ đầu tư, Ban quản lý dự án, các bên liên quan.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Chủ đầu tư và Ban quản lý dự án:
   Giúp hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất các bên, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý, giảm thiểu rủi ro và chi phí phát sinh trong dự án.

2. Nhà thầu và nhà cung cấp:
   Cung cấp cơ sở để cải thiện năng lực thi công, quản lý nguồn lực và nâng cao chất lượng dịch vụ cung ứng vật liệu, góp phần tăng cường sự phối hợp với các bên liên quan.

3. Chuyên gia tư vấn và thiết kế:
   Hỗ trợ đánh giá hiệu quả công tác tư vấn, thiết kế và phối hợp với các bên trong dự án nhằm đảm bảo tiến độ và chất lượng công trình.

4. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành quản lý xây dựng:
   Là tài liệu tham khảo quý giá về phương pháp nghiên cứu ứng dụng Fuzzy AHP và SEM trong đánh giá hiệu suất dự án xây dựng, đồng thời cung cấp cái nhìn toàn diện về các yếu tố ảnh hưởng trong thực tế.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao cần đánh giá hiệu suất các bên trong dự án xây dựng?
   Đánh giá giúp xác định mức độ hoàn thành nhiệm vụ của từng bên, phát hiện sớm các vấn đề để điều chỉnh kịp thời, từ đó nâng cao hiệu quả dự án, giảm chi phí và rủi ro.

2. Phương pháp Fuzzy AHP có ưu điểm gì so với AHP truyền thống?
   Fuzzy AHP xử lý tốt dữ liệu không chắc chắn và mơ hồ, giảm thiểu sự chủ quan trong đánh giá, phù hợp với môi trường xây dựng có nhiều yếu tố phức tạp và không rõ ràng.

3. Mô hình SEM giúp gì trong nghiên cứu này?
   SEM phân tích mối quan hệ phức tạp giữa các nhóm yếu tố và hiệu suất, đồng thời kiểm định tính phù hợp của mô hình, giúp hiểu rõ tác động trực tiếp và gián tiếp của các yếu tố.

4. Nhóm yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến hiệu suất các bên?
   Nhóm “Sự chuyên nghiệp của nhà cung cấp” có ảnh hưởng mạnh nhất, do việc cung cấp vật liệu kịp thời và đầy đủ là yếu tố then chốt đảm bảo tiến độ và chất lượng dự án.

5. Khung đánh giá hiệu suất có thể áp dụng cho các dự án khác không?
   Khung đánh giá được thiết kế linh hoạt, có thể điều chỉnh phù hợp với đặc thù từng dự án và địa phương, giúp các bên liên quan theo dõi và cải thiện hiệu suất liên tục.

Kết luận

• Xác định 6 nhóm yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu suất các bên trong dự án xây dựng tại Việt Nam.
• Áp dụng thành công phương pháp Fuzzy AHP và mô hình SEM để đánh giá trọng số và mối quan hệ giữa các yếu tố.
• Nhóm “Sự chuyên nghiệp của nhà cung cấp” có tác động mạnh nhất đến hiệu suất chung.
• Đề xuất khung đánh giá hiệu suất khách quan, giúp các bên liên quan theo dõi và cải thiện hiệu quả làm việc trong suốt vòng đời dự án.
• Khuyến nghị các giải pháp cụ thể nhằm nâng cao năng lực nhà cung cấp, nhà thầu, cải thiện môi trường làm việc và quản lý dự án.

Next steps: Triển khai áp dụng khung đánh giá tại các dự án thực tế, thu thập phản hồi để hoàn thiện mô hình. Khuyến khích các bên liên quan đào tạo nâng cao năng lực và tăng cường phối hợp.

Các chủ thể trong ngành xây dựng nên áp dụng khung đánh giá này để nâng cao hiệu quả quản lý và thực hiện dự án, góp phần phát triển bền vững ngành xây dựng Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HO CHI MINH CITY HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY NGUYEN THANH MINH A FUZZY - AHP FRAMEWORK FOR EVALUATING STAKEHOLDERS PERFORMANCE IN CONSTRUCTION PROJECTS Major: Construction Management Major code: 8580302 MASTER’S THESIS HO CHI MINH CITY, August 2022 THIS RESEARCH IS COMPLETED AT: HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY - VNU - HCM Instructor 1: Dr. Nguyen Thanh Viet Instructor 2: Dr. Do Tien Sy Examiner 1: Dr. Nguyen Anh Thu Examiner 2: Dr.

Pham Hai Chien Master’s thesis is defended at HCM city University of Technology, VNU- HCM City on August 22nd, 2022. The board of the Master’s Thesis Defense Council includes: 1. Luong Duc Long - Chairman 2. Pham Vu Hong Son - Secretary 3.

Nguyen Anh Thu - Counter-argument member 1 4. Pham Hai Chien - Counter-argument member 2 5. Nguyen Hoai Nghia - Council member Verification of the Chairman of the Master’s Thesis Defense Council and the Dean of faculty of Civil Engineering after the thesis being corrected (If any). CHAIRMAN OF THE COUNCIL HEAD OF FACULTY OF CIVIL ENGINEERING Assoc.

Le Anh Tuan i VIETNAM NATIONAL SOCIALIST REPUBLIC OF VIETNAM UNIVERSITY HO CHI MINH CITY Independence – Freedom – Happines HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY THE TASK SHEET OF MASTER’S THESIS Full name: Nguyen Thanh Minh Student code: 2070688 Date of birth: 13/03/1996 Place of birth: Nghe An Major: Construction Management Major code: 8580302 I. THESIS TOPIC A Fuzzy - AHP framework for evaluating stakeholder performance in construction projects. TÊN ĐỀ TÀI Đánh giá hiệu suất của các bên tham gia trong các dự án xây dựng bằng mô hình fuzzy-AHP. TASKS AND CONTENTS - Determine factors that affect Stakeholders Performance in construction project - Apply SEM Model to estimate the relationships of constructs affecting Stakeholders Performance and define a model to explain the entire set of relationships.

- Using the AHP approach, compute the weights of the groups of factor and evaluate their impact on Stakeholder Performance. - Propose a thoroughly and objectively framework for evaluating Stakeholders Performance in construction project. TASKS STARTING DATE: 01/03/2022 IV. TASKS ENDING DATE: 30/06/2022 V.

Nguyen Thanh Viet and Dr. Do Tien Sy Ho Chi Minh City, 29th August 2022 INSTRUCTOR 1 INSTRUCTOR 2 (Full name and signature) (Full name and signature) Dr. Nguyen Thanh Viet Dr. Do Tien Sy HEAD OF ACADEMIC DEAN OF FACULTY OF CIVIL DEPARTMENT ENGINEERING (Full name and signature) (Full name and signature) Dr.

Le Hoai Long Assoc. Le Anh Tuan iii ACKNOWLEDGEMENT I acknowledge Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT), VNU – HCM for supporting this study. To be able to complete this thesis, it is not only my own efforts, I want to send my sincere thanks to the teachers in the subject, colleagues and classmates in Bach Khoa University. I would like to express my deep gratitude to Dr.

Nguyen Thanh Viet and Dr. Do Tien Sy, who gave me their maximal support and guidance throughout the process of completing this thesis. The teachers have created all favorable conditions to support me in the whole time. In the process of doing this thesis, I did not stop trying and trying to complete it well.

However, due to the limitation of knowledge and limitation of time, negligence and omission in the thesis cannot be avoided. I am look forward to receiving contributions from teachers and friends. Sincerely, Ho Chi Minh City, August 29th 2022 Nguyen Thanh Minh iv ABSTRACT Vietnam is a country with extremely rapid urbanization. The urban system develops very quickly with many new urban areas being formed, and the infrastructure is continuously upgraded.

Therefore, in recent years, the construction industry is one of the most important spearhead industries for the country's economy. However, the project implementation efficiency still has many problems, slow progress, negative in construction projects, inefficient use of capital are always topics that appear frequently in the news and newspaper. The reason for this comes from the fact that the parties involved have not performed their responsibilities job well enough. Therefore, it is necessary to study which factors affecting the project performance of the stakeholders and propose an evaluation framework to monitor the Stakeholders Performance throughout project life-cycle.

In this study, the main survey subjects and areas are located in Ho Chi Minh City. Research to collect data to assess the causes affecting the working performance of parties in construction projects in Vietnam. Through survey questionnaires and run statistical analysis to identify and rank these factors. Then, the Exploratory Factor Analysis (EFA) method is applied to eliminate redundant factors and group the main groups of factors that affect the working performance between parties in a construction project.

The groups are named as “Working Environment”, “Project Management Organization Expertise”, “Contractor’s Construction Capacity”, “Client’s Comprehension”, “Effectiveness of Consultant/Designer”, “Proficient Supplier”. The study also proposes to build an evaluation framework to monitor the performance of the parties in order to make timely recommendations and adjustments if the project implementation efficiency of the stakeholders is not good. Structural Equation Modeling (SEM) model is also applied to analyze the correlation between groups of factors. In particular, the group of “Proficient Supplier” has the strongest impact on the performance of stakeholders.

This indicates that, in order for the work of related stakeholders not to be negatively affected, the supplier needs to supply enough and timely the necessary amount of materials for the project. v TÓM TẮT Việt Nam là một quốc gia có tốc độ đô thị hóa diễn ra cực kỳ mạnh mẽ. Hệ thống đô thị phát triển rất nhanh chóng với nhiều khu đô thị mới được hình thành, hạ tầng cơ sở được nâng cấp liên tục. Chính vì vậy trong những năm trở lại đây, ngành xây dựng là một trong những ngành mũi nhọn quan trọng cho kinh tế của đất nước.

Dẫu vậy hiệu quả thực hiện dự án nhìn chung vẫn còn nhiều vấn đề, chậm tiến độ, tiêu cực trong các dự án xây dựng, sử dụng vốn không hiệu quả vẫn luôn là những đề tài xuất hiện thường xuyên trên báo chí và các bản tin. Lí do của việc này đến từ việc các bên liên quan đã thực hiện trách nhiệm công việc của mình chưa đủ tốt. Do đó, việc nghiên cứu có nguyên nhân nào tác động đến hiệu quả thực hiện dự án của các bên liên quan và tạo bảng đánh giá để theo dõi hiệu quả thực hiện dự án của các bên là rất cần thiết. Trong bài nghiên cứu này, đối tượng và khu vực khảo sát chính nằm ở Thành phố Hồ Chí Minh.

Nghiên cứu thu thập dữ liệu để đánh giá các nguyên nhân gây ảnh hưởng đến hiệu suất làm việc của các bên trong dự án xây dựng tại Việt Nam. Thông qua bảng câu hỏi khảo sát và chạy phân tích số liệu thống kê để xác định và xếp hạng các nhân tố này. Sau đó ứng dụng phương pháp Phân tích yếu tố khám phá (EFA) để loại bỏ các nhân tố dư thừa và nhóm lại các nhóm nhân tố chính gây ảnh hưởng tới hiệu suất làm việc giữa các bên trong một dự án xây dựng. Các nhóm được kể tên như “Môi trường làm việc”, “Chuyên môn tổ chức của ban Quản lý dự án”, “Năng lực thi công của Nhà thầu”, “Sự hiểu biết của Chủ Đầu Tư”, “Năng lực Tư vấn-Thiết kế”, “Sự chuyên nghiệp của Nhà Cung cấp”.

Bài nghiên cứu cũng đề xuất xây dựng khung đánh giá để theo dõi hiệu suất làm việc của các bên nhằm có những đề xuất và điều chỉnh kịp thời nếu hiệu quả thực hiện dự án của các bên liên quan đang chưa tốt. Mô hình tuyến tính SEM cũng được ứng dụng để phân tích mối tương quan giữa các nhóm nhân tố. Trong đó, nhóm “các nhân tố liên quan đến Nhà cung cấp” có tác động mạnh nhất tới hiệu quả thực hiện của các bên liên quan. Bài luận văn đề xuất một số gợi ý cho nhóm nhân tố này, nhằm đảm bảo nguồn hàng luôn được cung ứng kịp thời và đầy đủ, tránh gây ảnh hưởng đến tiến độ dự án và các chi phí phát sinh cũng như đình trệ công việc của các bên liên quan khác.

vi AUTHOR’S COMMITMENT I take full responsibility for my research with all data collected, research results presented in this thesis, I guarantee that they are completely honest and have never been published in any other form or in any other research Ho Chi Minh City, August 29th 2022 Nguyen Thanh Minh vii Table of Contents THE TASK SHEET OF MASTER’S THESIS. vi LIST OF FIGURES. xi LIST OF TABLES. xii LIST OF APPENDIX.

xiv CHAPTER 1: INTRODUCTION. Objectives of the Topic. 5 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW. Definitions and Concepts.

Definitions about Stakeholders in Construction Project. Definitions about Stakeholders Performance. Definitions about Evaluating Framework. Studies about Factors that affect Stakeholders Performance.

Studies about Stakeholder Performance Criteria. Theoretical related to the Research. Fuzzy Set Theory. Analytical Hierarchy Process – AHP Method.

Fuzzy AHP Method. 14 CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY. Theories and Models. Principal Component Analysis (PCA).

Analytical Hierarchy Process (AHP) Method. Data Collection Phase 1: Determine Factors that influence Stakeholders Performance. Determine Factors that influence Stakeholders Performance and Stakeholders Performance Criteria. Create Questionnaire Survey.

Data Collection Method. Data Collection Phase 2: Construct Pairwise Comparison Matrices. Create Pairwise Comparison Questionnaire Survey. Data Collection Method.

36 CHAPTER 4: FACTORS INFLUENCE STAKEHOLDERS PERFORMANCE. Descriptive Analysis and Rank Factors. Group 1 – Working Environment and Parties Coordination. Group 2 – Project Management Skills and Expertise.

Group 3 – Contractor Capability and Experience. Group 4 – Client’s Comprehension. Group 5 – Professional Designer/Consultant. Group 6 – Proficient Supplier.

65 CHAPTER 5: STAKEHOLDERS PERFORMANCE EVALUATION FRAMEWORK USING AHP METHOD. Apply Fuzzy AHP. Construct Fuzzy Evaluation Matrices. Synthesize Expert Opinions.

Check consistency ratio and calculate weight criteria. A Framework for Evaluating Stakeholders Performance. 80 CHAPTER 6: RELATIONSHIP MODEL BETWEEN FACTORS AND STAKEHOLDERS PERFORMANCE. Quality of Variable.

Convergent Validity and Discriminant Validity. Relationship between Group factors. Effect of Working Environment and Parties Coordination to Stakeholders Performance. Effect of Project Management Skills and Expertise to Stakeholders Performance.

Effect of Contractor Capability and Experience to Stakeholders Performance. Effect of Client’s Comprehension to Stakeholders Performance. Effect of Professional Consultant/Designer to Stakeholders Performance. Effect of Proficient Supplier to Stakeholders Performance.

101 CHAPTER 7: CONCLUSION AND DISCUSSION. Limitations of the Study. Recommendation to the following Study. 169 xi List of Figures Figure 2-1: Stakeholders in Construction Project.

7 Figure 2-2: Crisp Set and Fuzzy Set. 12 Figure 2-3: Triangular fuzzy number. 13 Figure 3-1: Research Process of the Thesis. 16 Figure 3-2: Fuzzy AHP method process (Tesfamariam & Sadiq, 2006).

20 Figure 3-3: Data Collection Process. 22 Figure 4-1: Group of respondents according to work experience. 38 Figure 4-2: Group of respondents according to work unit. 39 Figure 4-3: Group of respondents according to work position.

40 Figure 4-4: Group of respondents according to project joined. 41 Figure 4-5: Group of respondents according to project scale. 42 Figure 4-6: Hierarchical structure derived from Factor Analysis. 61 Figure 5-1: Weight Sub-Criteria.

72 Figure 5-2: Weight between Criteria. 72 Figure 5-3: Weights of factors for a optimistic Decision maker (λ = 1). 74 Figure 5-4: Weights of factors for a moderate Decision maker (λ = 0. 74 Figure 5-5: Weights of factors for a pessimistic Decision maker (λ = 0) .