Đồ án HCMUTE: Hệ thống phân loại sản phẩm bằng màu sắc

2016

94
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc tại HCMUTE

Bài báo cáo này trình bày về Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc được nghiên cứu và phát triển tại HCMUTE (Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM). Hệ thống này là một minh chứng cho sự ứng dụng công nghệ vào tự động hóa quá trình sản xuất, một xu hướng đang ngày càng phổ biến trong công nghiệp 4.0.

1.1. Bối cảnh và tính cấp thiết

Trong bối cảnh nghiên cứu khoa họcứng dụng công nghệ đang phát triển mạnh mẽ, việc ứng dụng tự động hóa vào sản xuất là một yêu cầu cấp thiết. Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc ra đời nhằm giải quyết các bài toán thực tiễn về tự động hóa trong các nhà máy, xí nghiệp, giúp tiết kiệm thời gian, công sức và nâng cao năng suất lao động.

1.2. Mục tiêu của đề tài

Đề tài đặt mục tiêu thiết kế và xây dựng một hệ thống phân loại sản phẩm hoạt động hiệu quả, chính xác dựa trên nhận dạng màu sắc. Hệ thống sử dụng cảm biến màu sắc (TCS3200) để xác định màu của sản phẩm và vi điều khiển (Arduino Uno R3) để điều khiển hoạt động của toàn hệ thống.

II. Phân tích hệ thống và phương pháp thực hiện

Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc được xây dựng dựa trên sự kết hợp của nhiều thành phần phần cứng và phần mềm.

2.1. Các thành phần chính

Hệ thống bao gồm các thành phần chính sau: cảm biến màu sắc TCS3200, vi điều khiển Arduino Uno R3, màn hình LCD 16x2, cảm biến vật cản, động cơ bước, băng tảicác cơ cấu chấp hành khác. Mỗi thành phần đảm nhiệm một chức năng riêng biệt, phối hợp nhịp nhàng để tạo nên một hệ thống hoàn chỉnh.

2.2. Nguyên lý hoạt động

Cảm biến màu sắc TCS3200 có nhiệm vụ nhận dạng màu sắc của sản phẩm dựa trên việc phân tích phổ ánh sáng phản xạ. Tín hiệu từ cảm biến được truyền đến vi điều khiển Arduino Uno R3 để xử lý. Dựa trên thuật toán phân loại, vi điều khiển sẽ đưa ra quyết định và điều khiển cơ cấu chấp hành để phân loại sản phẩm vào các vị trí tương ứng.

III. Kết quả và đánh giá

Hệ thống sau khi được xây dựng đã trải qua quá trình thử nghiệm và đánh giá hiệu năng hoạt động.

3.1. Kết quả thử nghiệm

Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc hoạt động ổn định, độ chính xác cao. Hệ thống có khả năng phân loại nhiều loại sản phẩm với màu sắc khác nhau, đáp ứng được yêu cầu đề ra.

3.2. Ứng dụng thực tiễn

Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc có thể được ứng dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp sản xuất như: sản xuất linh kiện điện tử, sản xuất thực phẩm, sản xuất dược phẩm,... Hệ thống giúp tự động hóa quá trình phân loại sản phẩm, giảm thiểu sai sót của con người, nâng cao năng suất và hiệu quả sản xuất.

01/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Đồ án hcmute hệ thống phân loại sản phẩm bằng màu sắc
Bạn đang xem trước tài liệu : Đồ án hcmute hệ thống phân loại sản phẩm bằng màu sắc

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc tại HCMUTE" trình bày một hệ thống phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc, giúp cải thiện khả năng tìm kiếm và quản lý sản phẩm trong môi trường học thuật và thương mại. Hệ thống này không chỉ tối ưu hóa quy trình phân loại mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng khi tìm kiếm sản phẩm theo sở thích màu sắc. Độc giả sẽ nhận thấy rằng việc áp dụng công nghệ phân loại thông minh này có thể mang lại nhiều lợi ích, từ việc tiết kiệm thời gian đến việc tăng cường hiệu quả trong quản lý sản phẩm.

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực phân loại và quản lý thông tin, hãy khám phá thêm về Luận văn thạc sĩ kỹ thuật viễn thông phân loại chủ đề bản tin online sử dụng máy học, nơi bạn sẽ tìm hiểu về cách máy học có thể được áp dụng để phân loại thông tin hiệu quả. Ngoài ra, bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng cũng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về việc trích xuất thông tin từ hình ảnh, một khía cạnh quan trọng trong quản lý dữ liệu. Cuối cùng, bạn có thể tham khảo Nghiên cứu thuật toán mã hóa có xác thực norx luận văn thạc sĩ để hiểu thêm về các phương pháp bảo mật thông tin trong hệ thống phân loại. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và khám phá thêm nhiều khía cạnh thú vị trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Tải xuống (94 Trang - 4.13 MB)