Đồ án HCMUTE: Ứng dụng công nghệ IoT trong giám sát mức tiêu thụ điện nước

2018

103
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giám sát năng lượng và điện nước tại HCMUTE

Đề tài tốt nghiệp "Ứng dụng công nghệ IoT giám sát mức tiêu thụ điện – nước" tại HCMUTE (Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh) tập trung vào giám sát năng lượng, cụ thể là giám sát điện nước. Việc nghiên cứu sử dụng công nghệ IoT để giải quyết vấn đề giám sát tiêu thụ điện nước là một hướng đi khả thi. Hệ thống được xây dựng dựa trên nền tảng Internet vạn vật, cho phép giám sát từ xathu thập dữ liệu hiệu quả. HCMUTE, với tư cách là một Đại học Công nghệ TP. HCM, đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo và nghiên cứu các ứng dụng IoT tiên tiến. Nghiên cứu này có giá trị thực tiễn cao, giải quyết bài toán quản lý năng lượngtiết kiệm năng lượng trong bối cảnh Big Datadữ liệu lớn ngày càng quan trọng.

1.1. Hệ thống giám sát thời gian thực

Hệ thống giám sát vận hành dựa trên nguyên tắc giám sát thời gian thực (Real-time monitoring). Cảm biến IoT (cảm biến dòng ACS712cảm biến lưu lượng S201) thu thập dữ liệu về tiêu thụ điện và nước. Dữ liệu được truyền về nền tảng IoT (Arduino Mega và NodeMCU) qua các chuẩn truyền dữ liệu (UART, I2C, Wifi). Arduino xử lý dữ liệu, tính toán và gửi lên nền tảng IoT (Firebase). Mạng lưới cảm biến giúp theo dõi liên tục. Việc sử dụng Firebase như một nền tảng IoT cho phép truyền dữ liệu nhanh chóng và cập nhật dữ liệu thời gian thực. An ninh mạng IoTbảo mật dữ liệu IoT được xem xét trong thiết kế, tuy nhiên chi tiết không được đề cập rõ ràng trong luận văn.

1.2. Phân tích và quản lý dữ liệu

Dữ liệu về tiêu thụ điện nước được thu thập dữ liệuphân tích dữ liệu. Phân tích tiêu thụ điện nước giúp người dùng hiểu rõ hơn về mức độ sử dụng. Báo cáo tiêu thụ điện nước được tạo ra để hỗ trợ người dùng quản lý chi phí điện nước. Việc tích hợp với Firebase cho phép lưu trữ dữ liệutruy xuất dữ liệu dễ dàng. Dữ liệu lớn (Big Data) có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình dự báo tiêu thụ. Tuy nhiên, luận văn chưa đề cập đến khả năng tối ưu hóa tiêu thụ điện nước hay các tính năng nâng cao trong quản lý năng lượng. Hệ thống chỉ tập trung vào việc thu thập và hiển thị dữ liệu.

1.3. Ứng dụng và triển khai

Đề tài đã tạo ra một giải pháp IoT cụ thể để giám sát tiêu thụ điện nước. Hệ thống cho phép giám sát từ xa, thuận tiện cho người dùng. Việc sử dụng ứng dụng IoT và giao diện web đơn giản giúp người dùng dễ dàng theo dõi thông tin. Ứng dụng giám sát điện nước HCMUTE được đánh giá là có tính ứng dụng thực tiễn cao. Tuy nhiên, khả năng mở rộng và tích hợp với các hệ thống khác chưa được đề cập đến. Một số hạn chế của dự án bao gồm: hệ thống chỉ giám sát, chưa điều khiển; mô hình nhỏ, chưa áp dụng quy mô lớn; và sai số chấp nhận được là 1. Đây là một dự án giám sát điện nước HCMUTE điển hình, nhưng cần cải tiến thêm để nâng cao hiệu quả.

01/02/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Đồ án hcmute ứng dụng công nghệ iot giám sát mức tiêu thụ điện nước
Bạn đang xem trước tài liệu : Đồ án hcmute ứng dụng công nghệ iot giám sát mức tiêu thụ điện nước

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Giám sát tiêu thụ điện nước bằng công nghệ IoT tại HCMUTE" trình bày về việc ứng dụng công nghệ Internet of Things (IoT) trong việc theo dõi và quản lý tiêu thụ điện nước tại Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HCMUTE). Bài viết nhấn mạnh những lợi ích của việc sử dụng IoT, bao gồm khả năng giám sát thời gian thực, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên. Độc giả sẽ tìm thấy thông tin hữu ích về cách mà công nghệ này có thể cải thiện quản lý năng lượng và nước, đồng thời góp phần vào việc phát triển bền vững.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực điện toán, hãy tham khảo bài viết Nghiên cứu xây dựng cloud storage và vpn trong điện toán đám mây sử dụng devstack luận văn thạc sĩ. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc xây dựng hạ tầng lưu trữ đám mây và các giải pháp bảo mật.

Ngoài ra, bạn cũng có thể khám phá bài viết Luận văn thạc sĩ kỹ thuật viễn thông phân loại chủ đề bản tin online sử dụng máy học, nơi mà công nghệ máy học được áp dụng để phân loại thông tin, một khía cạnh quan trọng trong việc xử lý dữ liệu hiện đại.

Cuối cùng, bài viết Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin trong ảnh tài liệu và ứng dụng sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về các phương pháp trích xuất thông tin, một phần không thể thiếu trong việc tối ưu hóa dữ liệu trong các hệ thống IoT.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức và hiểu rõ hơn về các ứng dụng công nghệ trong quản lý và xử lý dữ liệu.

Tải xuống (103 Trang - 7.5 MB)