Dự Báo Nhu Cầu và Tính Toán Mạng Chuyển Mạch

Luận văn tốt nghiệp nghiên cứu Luận văn tốt nghiệp tinh toan thiet lap mang dien thoai noi hat, điều tra thực trạng, phân tích số liệu, đề xuất biện pháp cải tiến thực tế.

• Người hướng dẫn: Nguyễn Khắc Hưng
• Trường học: Học viện Kỹ thuật Quân sự
• Chuyên ngành: Viễn thông
• Đề tài: Dự báo nhu cầu và tính toán mạng chuyển mạch hiệu quả
• Loại tài liệu: Luận văn
• Năm xuất bản: 2011
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: DÙ BÃO NHU CẦU VÀ TÍNH TOÁN MẠNG CHUYỂN MẠCH
• 1.1. Dù bão nhu cầu thông tin
• 1.2. Các vấn đề kỹ thuật chính với dù bão
• 1.3. Các phương pháp dù bão thuê bao
• 1.4. Xác định hướng sẽ của mô hình dù bão
• 1.5. Tính toán mạng chuyển mạch
• 1.6. Phân chia vùng tổng đài
• 1.7. Xác định vị trí tổng đài
• 1.8. Chi phí thiết bị
• 2. CHƯƠNG 2: DÙ BÃO LU LÍNG VÀ TÍNH TOÁN MẠNG TRUYỀN DẪN
• 3. CHƯƠNG 3: TÍNH TOÁN THIẾT LẬP MẠNG NỐI HẠT

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Dự Báo Nhu Cầu và Tính Toán Mạng Chuyển Mạch

Dự báo nhu cầu và tính toán mạng chuyển mạch là hai yếu tố quan trọng trong việc quản lý và tối ưu hóa mạng viễn thông. Việc dự báo nhu cầu giúp xác định lượng tài nguyên cần thiết cho mạng, trong khi tính toán mạng chuyển mạch đảm bảo rằng các tài nguyên này được phân bổ một cách hiệu quả. Sự kết hợp giữa hai yếu tố này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao hiệu suất mạng.

1.1. Khái Niệm Dự Báo Nhu Cầu Trong Mạng Chuyển Mạch

Dự báo nhu cầu trong mạng chuyển mạch liên quan đến việc ước lượng lượng lưu lượng thông tin cần thiết trong tương lai. Điều này bao gồm việc phân tích các yếu tố như tăng trưởng dân số, xu hướng tiêu dùng và sự phát triển công nghệ.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Tính Toán Mạng Chuyển Mạch

Tính toán mạng chuyển mạch giúp xác định cấu hình tối ưu cho mạng, từ đó đảm bảo rằng các kết nối được thực hiện một cách hiệu quả. Việc này không chỉ giúp giảm thiểu độ trễ mà còn nâng cao khả năng phục vụ của mạng.

II. Vấn Đề và Thách Thức Trong Dự Báo Nhu Cầu

Dự báo nhu cầu không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo, bao gồm sự biến động của thị trường, thay đổi trong hành vi người tiêu dùng và sự phát triển của công nghệ mới. Những thách thức này đòi hỏi các nhà quản lý phải có những phương pháp và công cụ phù hợp để thực hiện dự báo chính xác.

2.1. Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Dự Báo Nhu Cầu

Các yếu tố nội sinh và ngoại sinh đều có thể ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu. Yếu tố nội sinh bao gồm các chiến lược marketing và giá cả, trong khi yếu tố ngoại sinh liên quan đến tình hình kinh tế và xã hội.

2.2. Khó Khăn Trong Việc Thu Thập Dữ Liệu

Việc thu thập dữ liệu chính xác là một thách thức lớn trong dự báo nhu cầu. Nhiều khi, dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong quy hoạch mạng.

III. Phương Pháp Dự Báo Nhu Cầu Hiệu Quả

Có nhiều phương pháp khác nhau để dự báo nhu cầu, từ các phương pháp truyền thống đến các công nghệ hiện đại như học máy. Mỗi phương pháp có ưu điểm và nhược điểm riêng, và việc lựa chọn phương pháp phù hợp là rất quan trọng.

3.1. Phương Pháp Dự Báo Truyền Thống

Các phương pháp truyền thống như phân tích hồi quy và phương pháp trung bình di động thường được sử dụng để dự báo nhu cầu. Những phương pháp này đơn giản và dễ áp dụng nhưng có thể không chính xác trong các tình huống phức tạp.

3.2. Ứng Dụng Công Nghệ Học Máy Trong Dự Báo

Công nghệ học máy đang trở thành một công cụ mạnh mẽ trong dự báo nhu cầu. Các mô hình học máy có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và phát hiện các mẫu phức tạp, từ đó cải thiện độ chính xác của dự báo.

IV. Tính Toán Mạng Chuyển Mạch Hiệu Quả

Tính toán mạng chuyển mạch là quá trình xác định cách thức phân bổ tài nguyên mạng để tối ưu hóa hiệu suất. Việc này bao gồm việc xác định vị trí các thiết bị mạng, cấu hình các kết nối và quản lý lưu lượng thông tin.

4.1. Các Kỹ Thuật Tính Toán Mạng

Có nhiều kỹ thuật khác nhau để tính toán mạng, bao gồm mô hình hóa và mô phỏng. Những kỹ thuật này giúp các nhà quản lý có cái nhìn tổng quan về hiệu suất mạng và đưa ra các quyết định hợp lý.

4.2. Tối Ưu Hóa Chi Phí Mạng

Tối ưu hóa chi phí mạng là một phần quan trọng trong tính toán mạng chuyển mạch. Việc này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn đảm bảo rằng mạng hoạt động hiệu quả và đáp ứng được nhu cầu của người dùng.

V. Ứng Dụng Thực Tiễn và Kết Quả Nghiên Cứu

Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng các phương pháp dự báo và tính toán mạng hiệu quả có thể mang lại lợi ích lớn cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông. Những ứng dụng này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mạng mà còn nâng cao trải nghiệm của người dùng.

5.1. Các Nghiên Cứu Thành Công Trong Dự Báo Nhu Cầu

Nhiều nghiên cứu đã chứng minh rằng việc áp dụng các phương pháp dự báo hiện đại có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo nhu cầu. Điều này giúp các nhà quản lý có thể lập kế hoạch tốt hơn cho mạng.

5.2. Kết Quả Từ Việc Tính Toán Mạng Chuyển Mạch

Việc tính toán mạng chuyển mạch hiệu quả đã giúp nhiều công ty giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu suất. Các kết quả này cho thấy tầm quan trọng của việc áp dụng các công nghệ mới trong quản lý mạng.

VI. Kết Luận và Tương Lai Của Dự Báo Nhu Cầu

Dự báo nhu cầu và tính toán mạng chuyển mạch sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong ngành viễn thông. Với sự phát triển của công nghệ, các phương pháp dự báo và tính toán sẽ ngày càng trở nên chính xác và hiệu quả hơn, giúp các nhà cung cấp dịch vụ đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.

6.1. Xu Hướng Tương Lai Trong Dự Báo Nhu Cầu

Xu hướng tương lai trong dự báo nhu cầu sẽ tập trung vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn. Những công nghệ này hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo.

6.2. Tầm Quan Trọng Của Tính Toán Mạng Trong Tương Lai

Tính toán mạng sẽ tiếp tục là một yếu tố quan trọng trong việc quản lý và tối ưu hóa mạng viễn thông. Việc áp dụng các công nghệ mới sẽ giúp nâng cao hiệu suất và giảm thiểu chi phí.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỤC LỤC Ch¬ng 1: Dù b¸o nhu cÇu vµ tÝnh to¸n m¹ng chuyÓn m¹ch.Dù b¸o nhu cÇu th«ng tin.C¸c vÊn ®Ò kü thuËt chÝnh vÒ dù b¸o.C¸c ph¬ng ph¸p dù b¸o thuª bao. X¸c ®Þnh h»ng sè cña m« h×nh dù b¸o. TÝnh to¸n m¹ng chuyÓn m¹ch. Ph©n chia vïng tæng ®µi.

X¸c ®Þnh vÞ trÝ tæng ®µi. Chi phÝ thiÕt bÞ.22 Ch¬ng 2: Dù b¸o lu lîng vµ tÝnh to¸n m¹ng truyÒn dÉn. Thu thËp d÷ liÖu trong n¨m c¬ së. C¸c ph¬ng ph¸p dù b¸o lu lîng ®i vµ ®Õn c¸c tæng ®µi.

Quy ho¹ch m¹ng truyÒn dÉn. Tr×nh tù quy ho¹ch m¹ng truyÒn dÉn. X¸c ®Þnh cÊu h×nh m¹ng truyÒn dÉn.§Þnh tuyÕn kÕt nèi. §iÒu chÝnh ®é tin cËy cña m¹ng truyÒn dÉn.

Tiªu chuÈn øng dông vµ lùa chän hÖ thèng truyÒn dÉn.43 Ch¬ng 3: TÝnh to¸n thiÕt lËp m¹ng néi h¹t. Bµi to¸n quy ho¹ch m¹ng néi h¹t h×nh líi. X¸c ®Þnh gi¸ thµnh theo cÊu h×nh m¹ng ban ®Çu. Tr×nh tù ®¸nh gi¸ ®Ó lo¹i bá tuyÕn nèi.

CÊu h×nh m¹ng tèi u.75 1 Luan van 2 Luan van 3 Luan van Lêi nãi ®Çu Ngµy nay m¹ng viÔn th«ng ®· bao trïm kh¾p toµn cÇu, nã kh«ng nh÷ng phôc vô cho lîi Ých kinh tÕ, chÝnh trÞ vµ kh«ng thÓ thiÕu ®îc trong nhiÒu lÜnh vùc trong cuéc sèng còng nh kinh tÕ - quèc phßng… Sù ph¸t triÓn cña c«ng nghÖ vµ ®¸p øng nhiÒu lo¹i h×nh dÞch vô viÔn th«ng ®· ®Èy m¹nh sù ®a d¹ng ho¸ m¹ng líi viÔn th«ng toµn cÇu. Trong ®ã, m¹ng tho¹i chiÕm mét vÞ trÝ quan träng trong m¹ng líi viÔn th«ng ®ã. V× vËy, nÕu kh«ng cã quy ho¹ch m¹ng th× ®Õn mét thêi ®iÓm nµo ®ã m¹ng sÏ bÞ t¾c nghÏn, kh«ng ®¸p øng ®îc c¸c nhu cÇu. Mét kü thuËt then chèt trong quy ho¹ch m¹ng tho¹i lµ x¸c ®Þnh cì vµ tèi u ho¸ c¸c tuyÕn lu lîng ®Ó tõ ®ã x©y dung lªn mét m¹ng tho¹i tèi u.

X©y dung mét m¹ng tho¹i ®¸p øng ®îc c¸c chØ tiªu kü thuËt hiÖn t¹i vµ t¬ng lai víi chi phÝ m¹ng nhá nhÊt kh«ng chØ lµ mong muèn cña c¸c nhµ quy ho¹ch m¹ng líi mµ cßn lµ yªu cÇu cña mçi quèc gia. §îc sù ®Þnh híng vµ chØ dÉn cña thÇy gi¸o §¹i t¸, Th¹c sü NguyÔn Kh¾c Hng, gi¸o viªn Khoa V« tuyÕn §iÖn tö – Häc viÖn Kü thuËt Qu©n sù. Em ®· chän ®Ò tµi “TÝnh to¸n thiÕt lËp m¹ng ®iÖn tho¹i néi h¹t”. Víi hi väng c¸c néi dung cña ®Ò tµi sÏ gãp phÇn x©y dùng ph¬ng ph¸p luËn vÒ quy ho¹ch m¹ng viÔn th«ng vµ ®a ra ®îc gi¶i ph¸p tÝnh to¸n vµ tèi u ho¸ m¹ng tho¹i.

Néi dung cña ®å ¸n gåm 3 ch¬ng: Ch¬ng 1: Dù b¸o nhu cÇu vµ tÝnh to¸n m¹ng chuyÓn m¹ch Ch¬ng 2: Dù b¸o lu lîng vµ tÝnh to¸n m¹ng truyÒn dÉn Ch¬ng 3: TÝnh to¸n thiÕt lËp m¹ng néi h¹t 4 Luan van §îc sù chØ dÉn nhiÖt t×nh cña gi¸o viªn híng dÉn cïng víi sù cè g¾ng cña b¶n th©n em ®· hoµn thµnh ®óng thêi h¹n. Nhng do thêi gian vµ kiÕn thøc cßn h¹n chÕ nªn ®å ¸n cña em kh«ng tr¸nh khái c¸c sai sãt. RÊt mong ®îc sù gãp ý cña c¸c thÇy, c« gi¸o vµ c¸c b¹n ®Ó ®å ¸n ®îc hoµn thiÖn h¬n. Cuèi cïng em xin c¶m ¬n ThÇy gi¸o, §¹i t¸, Th¹c sü NguyÔn Kh¾c Hng gi¸o viªn Khoa V« tuyÕn §iÖn tö ®· híng dÉn em vÒ kiÕn thøc, tµi liÖu, ph¬ng ph¸p nghiªn cøu ®Ó em hoµn thµnh ®å ¸n.

Em xin ch©n thµnh c¶m ¬n c¸c thñ trëng, l·nh ®¹o c¸c cÊp, c¸c thÇy c« gi¸o vµ c¸c b¹n ®· t¹o mäi ®iÒu kiÖn thuËn lîi vµ gióp ®ì em trong qu¸ tr×nh lµm ®å ¸n. Hµ Néi, ngµy th¸ng n¨m 2011 Häc viªn thùc hiÖn §inh ThÞ Thu H¶o 5 Luan van Ch¬ng 1 Dù b¸o nhu cÇu vµ tÝnh to¸n m¹ng chuyÓn m¹ch 1.Dù b¸o nhu cÇu th«ng tin Nhu cÇu thuª bao lµ mét yÕu tè trùc tiÕp x¸c ®Þnh m¹ng thuª bao cho mçi mét cÊu h×nh m¹ng. M¹ng thuª bao chiÕm 40% - 60% tæng gi¸ thµnh m¹ng trong quy ho¹ch ho¹t ®éng. Dù b¸o nhu cÇu thuª bao gåm tÝnh to¸n nhu cÇu ph¸t triÓn ë tõng giai ®o¹n, cung cÊp sè liÖu nhu cÇu cho tæng ®µi vµ ®Þnh kÝch thíc nhãm ®êng trung kÕ.

Dù b¸o nhu cÇu thuª bao bÞ t¸c ®éng bëi nhiÒu yÕu tè. C¸c yÕu tè ®ã cã thÓ ®îc ph©n chia thµnh c¸c yÕu tè néi sinh vµ c¸c yÕu tè ngo¹i sinh. - C¸c yÕu tè néi sinh bao gåm c¸c lo¹i gi¸ cíc nh thiÕt bÞ, cíc c¬ b¶n hµng th¸ng, cíc phô tréi vµ chiÕn lîc marketing. Dù b¸o nhu cÇu ph¶i ®îc ph©n tÝch c¸c yÕu tè nµy ®Ó x¸c ®Þnh nhu cÇu t¬ng lai vµ sè lîng.

- C¸c yÕu tè ngo¹i sinh bao gåm c¸c yÕu tè kinh tÕ nh tû lÖ t¨ng trëng kinh tÕ, tû lÖ tiªu dïng d©n c vµ c¸c yÕu tè x· héi nh d©n sè, gia ®×nh vµ sè ngêi ®ang lµm viÖc.C¸c vÊn ®Ò kü thuËt chÝnh vÒ dù b¸o - C¸c sè liÖu kinh tÕ x· héi ph¶i ®îc x¸c thùc ë møc chi tiÕt nhÊt trong khu vùc nghiªn cøu. C¸c th«ng tin ®Çy ®ñ vÒ thÞ trêng liªn quan ®Õn c¸c h×nh thøc sö dông kh¸c nhau. - Cã ®îc sù hé tô trªn ( tæng c¸c dù b¸o ®Þa ph¬ng suy ra c¸c dù b¸o quèc gia vµ díi ( lo¹i bá c¸c dù b¸o quèc gia ). - ChuyÓn ®æi, thµnh lËp c¸c dù b¸o ®· x¸c ®Þnh trong c¸c thêi kú cña c¸c khu vùc ®iÖn tho¹i trong t¬ng lai.

Dù b¸o nhu cÇu thuª bao c¬ b¶n ph¶i ®a ra ®îc vÊn ®Ò sau: 6 Luan van - MËt ®é c¸c thuª bao trong khu vùc. - Tæng sè nhu cÇu trong n¨m theo nghiªn cøu. - Ph¸t triÓn mËt ®é thuª bao. - Tæng sè nhu cÇu thuª bao trong mçi tæng ®µi trong khu vùc tíi n¨m nghiªn cøu.

Mçi tæng ®µi cÇn ph¶i x¸c ®Þnh: - Tû lÖ phÇn tr¨m thuª bao lu tró hay tæng sè thuª bao l- u tró. - Tû lÖ phÇn tr¨m thuª bao th¬ng m¹i. - Tû lÖ phÇn tr¨m thuª bao PBX.C¸c ph¬ng ph¸p dù b¸o thuª bao §Æc trng cña viÖc dù b¸o nhu cÇu thuª bao lµ viÖc cung cÊp nh÷ng kh¶ n¨ng c¬ b¶n cho ngêi lËp kÕ ho¹ch nh: - M« t¶ c¸c ®iÒu kiÖn ho¸ trong t¬ng lai. - §¸nh gi¸ cña ngêi lµm dù b¸o.

- KÕt qu¶ dù b¸o cã thÓ thay ®æi tuú theo ®iÒu kiÖn dù b¸o, c¸c yÕu tè sau ®©y sÏ ¶nh hëng ®Õn nh cÇu thuª bao cña m¹ng. 7 Luan van Gi¸ c¶: + Chi phÝ néi m¹ng. + PhÝ cuéc gäi DÞch vô: C¸c yÕu tè + Thêi gian chê ®îi chñ quan + §¼ng cÊp dÞch vô + ChÊt l­îng truyÒn dÉn ChiÕn l­îc kinh doanh: + Sè nh©n viªn b¸n hµng + ChiÕn l­îc qu¶ng c¸o YÕu tè kinh tÕ: + GDP + Søc tiªu thô c¸ nh©n YÕu tè x· héi – d©n sè: C¸c yÕu tè + Sè hé gia ®×nh vµ sè kh¸ch quan ng­êi lao ®éng + Søc tiªu thô c¸ nh©n YÕu tè x· héi – d©n sè: + C¹nh tranh – c¸c dÞch vô kh¸c + C¸c s¶n phÈm H×nh 1.1: C¸c yÕu tè ¶nh hëng ®Õn nhu cÇu thuª bao m¹ng Dù b¸o nhu cÇu thuª bao hiÓu theo ph¹m vi réng bao gåm ba c«ng viÖc chñ yÕu: - Thu thËp vµ xö lý d÷ liÖu. - Dù tÝnh nhu cÇu vµ kiÓm tra, ®iÒu chØnh nhu cÇu.

Dù b¸o nhu cÇu c¬ b¶n lµ ®Ó íc tÝnh kh¶ n¨ng mµ môc tiªu kÕ ho¹ch ®· ®¹t ®îc. Tuú theo m« h×nh vÜ m« (Macro 8 Luan van Scopic) hay vi m« (Micro Scopic) mµ lùc chän kÕ ho¹ch dµi h¹n, trung h¹n hay ng¾n h¹n cho phï hîp. Trong lÜnh vùc viÔn th«ng, sù kÕt hîp gi÷a m« h×nh vÜ m« víi dù b¸o dµi h¹n thêng xuyªn ®îc sö dông v× tÝnh chÊt ®Æc biÖt cña c¸c ph¬ng tiÖn viÔn th«ng. ViÖc ph©n lo¹i cho phÐp ta lùa chän ®îc c¸c ph¬ng ph¸p dù b¸o thÝch hîp.

* Ph¬ng ph¸p dù b¸o vÜ m« (Macro Scopic): - M« h×nh håi quy kinh tÕ (Economic Regresion). M« h×nh håi quy kinh tÕ ®îc ®a ra trong tµi liÖu GAS- 5CCITT lµ sù kÕt hîp gi÷a c¸c yÕu tè x· héi bªn ngoµi víi c¸c sù ph¸t triÓn to¸n häc liªn quan ®Ó tÝnh dù b¸o, trong ®ã: : hÖ sè co gi·n; D: nhu cÇu vÒ ®iÖn tho¹i; N: d©n sè; Y: GDP ( hoÆc GNP); A,B: h»ng sè ®Þnh cì. Cã hai c¸ch ®Ó x©y dung hÖ sè co gi·n ( ): C¸ch thø nhÊt: Dùa trªn lÞch sö quèc gia. C¸ch thø hai: Sö dông gi¸ trÞ chuÈn tõ 1,3 ®Õn 1,6 phï hîp nhÊt chÝnh lµ gi¸ trÞ 1,4.

Tuy nhiªn, khi tû lÖ nhu cÇu trªn d©n sè (Y/N) vît qu¸ 20% th× m« h×nh nµy kh«ng ®îc ¸p dông. - M« h×nh tû lÖ GB (GB ratio): M« h×nh nµy ph¸t triÓn ra ®Ó tr¸nh viÖc khã kh¨n trong chuyÓn ®æi ngo¹i tÖ b»ng ®ång USD. Tû lÖ GP lµ mét tû gi¸ kh«ng ®Þnh cì (Dimesion Lessvalue). Thu thËp GDP cã thÓ biÓu thÞ b»ng tiÒn quèc gia ®ã, trong ®ã: + Z: tû lÖ GP; + D: nhu cÇu ®iÖn tho¹i; + N: sè d©n; 9 Luan van + Z = (GND/d©n sè)/(thu thËp trªn ®êng tho¹i/tæng sè line); + : lµ hÖ sè, GAS-S cho = 1,21 cho m« h×nh GP; Khã kh¨n trong viÖc øng dông lµ tÝnh trÞ sè Z trong ch- ¬ng tr×nh v× lµm sao tÝnh ®óng ®îc thu nhËp cho mçi line t¹i mçi thêi ®iÓm tÝnh to¸n.

- M« h×nh ®êng cong Logistic: Trong ®ã: t: biÕn thêi gian; , m, K: h»ng sè; e: c¬ sè logarit.2 : §êng cong Logistic M« h×nh nµy ®îc ¸p dông réng r·i ë nhiÒu níc trªn thÕ giíi ®Ó dù b¸o nhu cÇu v× dÔ dµng sö dông (chØ cÇn biÕt sè d©n c). T¹i ®©y, N cßn ®îc tÝnh b»ng ®¬n vÞ x· héi (Social Unit): - NÕu N lµ ®¬n vÞ x· héi th× K=1. - NÕu N lµ ®¬n vÞ d©n sè th× K cã thÓ tÝnh 0,4 ®Õn 0,5. 10 Luan van - H»ng sè tîng trng cho tèc ®é ph¸t triÓn ,do ®ã nÕu cã thÓ ®îc nªn sö dông sè liÖu trong 10 n¨m trë lªn.

M« h×nh nµy cã thÓ dïng dù b¸o dµi h¹n còng nh ng¾n h¹n. Theo tµi liÖu GAS – 3 CCTTT cho trÞ sè tiªu chuÈn lµ: + = 0,08- 0,12. Trong giai ®o¹n ®Çu cña sù ph¸t triÓn m¹ng tho¹i (nhá h¬n 2 m¸y/100 d©n) ®êng cong LogÝtic cã khuynh híng gÇn gièng ®êng cong luü thõa. * C¸c ph¬ng ph¸p dù b¸o vi m« ( Micro Scopic): - §êng th¼ng tuyÕn tÝnh §êng th¼ng nµy ®îc ¸p dông chñ yÕu ®Ó dù b¸o nhu cÇu trong thêi gian ng¾n vµ trong trêng hîp nhu cÇu ®iÖn tho¹i hÇu nh kh«ng ®æi.3: §êng th¼ng tuyÕn tÝnh - §êng cong hµm mò M« h×nh nµy chñ yÕu ®îc ¸p dông ®Ó dù b¸o trong thêi gian ng¾n vµ trung b×nh.

X¸c ®Þnh h»ng sè cña m« h×nh dù b¸o Víi mçi mét ch¬ng tr×nh dùa vµo xu thÕ nhu cÇu trong qu¸ khø th× h»ng sè cña mçi ph¬ng tr×nh ph¶i ®îc tÝnh to¸n.