Luận văn thạc sĩ về dự báo dòng chảy trong tầng trầm tích lục nguyên Mioxen tại mỏ Hoàng Hà

• Tác giả: Huỳnh Huỳnh Yên Hạ
• Người hướng dẫn: PGS. Trần Vĩnh Tuân
• Trường học: Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Địa chất dầu khí ứng dụng
• Đề tài: Dự Báo Dòng Chảy Trong Tầng Trầm Tích Lục Nguyên Mioxen Tại Mỏ Hoàng Hà
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2012
• Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT BỒN TRŨNG NAM CÔN SƠN
• 1.1. Lịch sử phát triển bồn trũng Nam Côn Sơn
• 1.2. Lịch sử nghiên cứu thăm dò và khai thác dầu khí
• 1.2.1. Giai đoạn trước năm 1975
• 1.2.2. Giai đoạn từ 1981 – 1997
• 1.2.3. Giai đoạn 1988 đến nay
• 2. CHƯƠNG 2: ĐẶC ĐIỂM ĐỊA CHẤT MỎ HOÀNG HÀ, LÔ 05-1a, BỒN TRŨNG NAM CÔN SƠN
• 2.1. Vị trí địa lý mỏ Hoàng Hà
• 2.2. Đặc điểm địa tầng mỏ Hoàng Hà
• 2.3. Móng trước Đệ Tam
• 2.4. Trầm tích Đệ Tam
• 2.5. Đặc điểm kiến tạo và cấu trúc
• 2.6. Đặc điểm kiến tạo
• 2.7. Hệ thống dầu khí
• 3. CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
• 3.1. Tổng quan mạng nơron nhân tạo
• 3.2. Mô hình nơron sinh học
• 3.3. Mô hình nơron nhân tạo
• 3.4. Cấu trúc và phương thức làm việc của mạng nơron
• 3.5. Quá trình luyện mạng nơron nhân tạo, áp dụng thuật toán lan truyền ngược (Back Propagation)
• 3.6. Một số quy tắc học
• 3.7. Vấn đề quá khớp
• 3.8. Các phương pháp hạn chế hiện tượng quá khớp
• 3.9. Ngừng tiến trình luyện mạng
• 3.10. Các kỹ thuật học
• 3.11. Học có giám sát (Supervised learning)
• 3.12. Học không có giám sát (Unsupervised learning)
• 4. CHƯƠNG 4: PHƯƠNG PHÁP PHÂN CHIA ĐƠN VỊ DÒNG CHẢY HFU CHO TẦNG CHỨA TRẦM TÍCH
• 4.1. Cơ sở lý thuyết về đơn vị dòng chảy (HFU)
• 4.2. Phương trình Kozeny – Carman
• 4.3. Phương pháp phân chia đơn vị dòng chảy
• 4.4. Đánh giá sai số các giá trị RQI, PhiZ và FZI
• 4.5. Phân chia đơn vị dòng chảy dựa vào tài liệu mẫu lõi
• 4.6. Quy trình dự báo HFU dựa vào tài liệu ĐVLGK, ứng dụng phương pháp mạng nơron nhân tạo
• 5. CHƯƠNG 5: XÁC ĐỊNH ĐƠN VỊ DÒNG CHẢY (HFU) CHO TẦNG TRẦM TÍCH MIOXEN HẠ MỎ HOÀNG HÀ BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
• 5.1. Cơ sở dữ liệu
• 5.2. Tài liệu ĐVLGK
• 5.3. Tài liệu mẫu lõi
• 5.4. Phần mềm ứng dụng
• 5.5. Phân chia đơn vị dòng chảy theo tài liệu mẫu lõi
• 5.6. Tính toán giá trị RQI, PHIZ và FZI
• 5.7. Thiết lập quan hệ phi tuyến giữa độ rỗng và độ thấm
• 5.8. Dự báo đơn vị dòng chảy HFU cho tầng trầm tích lục nguyên mỏ Hoàng Hà theo tài liệu ĐVLGK áp dụng phương pháp ANN
• 5.9. Lựa chọn tham số
• 5.10. Xây dựng tập mẫu
• 5.11. Quy trình luyện mạng ANN
• 5.12. Dự báo đơn vị dòng chảy HFU cho tầng trầm tích lục nguyên mỏ Hoàng Hà bằng phương pháp ANN
• KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC

I. Giới thiệu chung về mỏ Hoàng Hà

Mỏ Hoàng Hà nằm trong bồn trũng Nam Côn Sơn, là một trong những mỏ dầu khí lớn tại Việt Nam. Mỏ được phát hiện với dòng dầu thương mại từ các thành tạo trầm tích lục nguyên và đá vôi tuổi Mioxen sớm. Các tầng trầm tích lục nguyên đóng vai trò chủ lực trong khai thác. Kế hoạch phát triển mỏ được chia thành hai giai đoạn, trong đó giai đoạn I đã được khai thác từ năm 1994. Hiện tại, mỏ đang bước vào giai đoạn II, phát triển phần Tây Nam. Việc xây dựng mô hình địa chất ba chiều là rất quan trọng để giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả trong quá trình khai thác.

II. Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu này áp dụng phương pháp phi tuyến để xác định quan hệ giữa độ rỗng và độ thấm từ tài liệu mẫu lõi. Phương pháp phân chia đơn vị dòng chảy HFU (Hydraulic Flow Unit) được sử dụng để phân tích các đặc tính của tầng chứa. Mạng nơron nhân tạo (ANN) được áp dụng để dự báo các đơn vị dòng chảy từ tài liệu địa vật lý giếng khoan. Việc sử dụng ANN giúp mô hình hóa quan hệ giữa kết quả xác định HFU và các đặc trưng địa vật lý, từ đó nâng cao độ tin cậy của dự báo.

III. Kết quả và thảo luận

Kết quả dự báo HFU cho tầng trầm tích lục nguyên Mioxen tại mỏ Hoàng Hà cho thấy có 4 loại HFU khác nhau. Mỗi loại HFU được biểu diễn bởi một quan hệ rỗng thấm khác nhau, cho phép mô tả tầng chứa một cách chi tiết và khoa học hơn. Việc áp dụng phương pháp ANN đã giúp đạt được độ tin cậy trên 80% trong dự báo HFU. Kết quả này có thể được sử dụng để tối ưu hóa vị trí giếng khoan và nâng cao hiệu quả khai thác dầu khí.

IV. Ý nghĩa thực tiễn

Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc xây dựng mô hình địa chất cho mỏ Hoàng Hà. Việc xác định các đơn vị dòng chảy HFU giúp giảm thiểu rủi ro trong khai thác và tối ưu hóa quy trình khai thác dầu khí. Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng cho các mỏ khác trong khu vực, góp phần nâng cao hiệu quả khai thác và quản lý tài nguyên. Điều này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần bảo vệ môi trường.