Nghiên cứu định lý Hayman đối với hàm hữu tỷ trên trường đóng đại số và ứng dụng

Trường đại học

Đại học Thái Nguyên

Người đăng

Ẩn danh

2015

54
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

BẢNG KÝ HIỆU

MỞ ĐẦU

1. CHƯƠNG 1: ĐỊNH LÝ HAYMAN ĐỐI VỚI HÀM HỮU TỶ TRÊN TRƯỜNG ĐÓNG ĐẠI SỐ, ĐẶC SỐ KHÔNG

1.1. Hàm hữu tỷ trên trường đóng đại số, đặc số không

1.2. Định lý Hayman đối với hàm hữu tỷ trên trường đóng đại số, đặc số không

2. CHƯƠNG 2: GIẢ THUYẾT HAYMAN ĐỐI VỚI HÀM SỐ THỰC TRONG TOÁN HỌC PHỔ THÔNG

2.1. Giả thuyết Hayman đối với hàm số thực và đạo hàm của nó trên trường số thực R

2.2. Giả thuyết Hayman đối với hàm số thực và sai phân của nó trên trường số thực R

KẾT LUẬN LUẬN VĂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ hay định lý hayman đối với hàm hữu tỷ trên trường đóng đại số đặc số không và ứng dụng

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ hay định lý hayman đối với hàm hữu tỷ trên trường đóng đại số đặc số không và ứng dụng

Tài liệu "Định lý Hayman và ứng dụng đối với hàm hữu tỷ trên trường đóng đại số" khám phá một trong những khía cạnh quan trọng của lý thuyết hàm, đặc biệt là trong việc áp dụng định lý Hayman vào các hàm hữu tỷ. Tài liệu này không chỉ giải thích các khái niệm cơ bản mà còn cung cấp những ứng dụng thực tiễn, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức mà định lý này có thể được áp dụng trong các bài toán toán học phức tạp.

Độc giả sẽ tìm thấy nhiều lợi ích từ tài liệu này, bao gồm việc nắm bắt các phương pháp giải quyết vấn đề và mở rộng kiến thức về các hàm hữu tỷ trong bối cảnh đại số. Để mở rộng thêm kiến thức, bạn có thể tham khảo tài liệu Tài liệu phương pháp toán sơ cấp bất đẳng thức hàm số mũ hàm logarit, nơi cung cấp cái nhìn sâu sắc về các bất đẳng thức trong toán học. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ hay phương pháp số giải bài toán quy hoạch lồi và ứng dụng cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp giải quyết bài toán trong lĩnh vực này. Cuối cùng, tài liệu Các định lý ergodic và luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên đa trị sẽ mở rộng thêm kiến thức về lý thuyết xác suất và ứng dụng của nó trong toán học. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn đào sâu hơn vào các chủ đề liên quan.