Đánh giá phương án kiểm soát lũ tại vùng Đồng Tham Muối, Nam Việt Nam

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu kỹ thuật assessment of flood control alternatives for dong tham muoi region south vietnam, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện pháp

• Tác giả: Ngo Van Quan
• Người hướng dẫn: Prof. Ashim Das Gupta
• Trường học: Hanoi Water Resources University
• Chuyên ngành: Water Engineering
• Đề tài: Đánh Giá Các Phương Án Kiểm Soát Lũ Cho Vùng Đồng Tháp Muối, Nam Việt Nam
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2006
• Địa điểm: Hanoi

Mục lục chi tiết

• ABSTRACT
• ACKNOWLEDGEMENT
• 1. INTRODUCTION
• 1.1. Rational of the Study
• 1.2. Statement of the Problem
• 1.3. Objectives of Study
• 1.4. Scope of the Study
• 2. LITERATURE REVIEW
• 2.1. Flood Routing Model
• 2.2. Geographic Information System Application in Water Resources
• 2.3. Approaches and Methods for Assessment of Flood Control Planning
• 3. RESEARCH METHODOLOGY
• 3.1. Approach for Research
• 3.2. Theoretical Consideration VRSAP Model
• 3.2.1. Schematization for hydraulic computation
• 3.2.2. Method of solution
• 3.2.3. Computed and observed mean
• 3.2.4. Coefficient of efficiency
• 3.2.5. Root mean square error
• 3.2.6. A review GIS in Simulation of Flood Inundation
• 4. DATA COLLECTION AND METHODOLOGY
• 4.1. The Methodology of Research
• 5. RESULTS AND DISCUSSION
• 5.1. Establish schematization of river network for VRSAP model
• 5.2. VRSAP Model Setup, Calibration and Verification
• 5.3. The simulation for historical flood year 2000
• 5.4. Calculation Results Inundation Area and Damage Reducing
• 6. COSTS AND BENEFITS CALCULATION
• 6.1. Calculation Methodology and Calculation Content
• 6.2. Proposed Construction Program
• 6.3. Operation, Maintenance and Renewal Costs
• 6.4. To Compare and Select between Alternative A and Alternative B
• 6.5. Benefit/Cost Analysis with Other Annual Interest Rates
• 7. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS
• 7.1. Recommendation
• REFERENCES
• APPENDIX A
• APPENDIX B

Tóm tắt

I. Đánh giá tổng quan về tình hình lũ lụt tại vùng Đồng Tham Muối

Vùng Đồng Tham Muối, một phần của đồng bằng sông Cửu Long, là khu vực thường xuyên chịu ảnh hưởng của lũ lụt. Mỗi năm, lũ lụt gây ra diện tích ngập lớn, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tài nguyên nước, môi trường, và hệ sinh thái. Đặc biệt, lũ lụt tác động trực tiếp đến sản xuất nông nghiệp, làm giảm năng suất và gây thiệt hại kinh tế cho người dân. Theo nghiên cứu, lũ lụt không chỉ gây ra thiệt hại mà còn có những tác động tích cực như làm giàu đất đai bằng phù sa. Tuy nhiên, việc quản lý lũ lụt hiệu quả là cần thiết để giảm thiểu thiệt hại và phát huy lợi ích từ lũ lụt. Do đó, việc đánh giá tác động của lũ lụt và các phương án kiểm soát lũ là rất quan trọng để đảm bảo an toàn cho cộng đồng.

II. Các phương án kiểm soát lũ và đánh giá hiệu quả

Nghiên cứu đã đề xuất ba phương án kiểm soát lũ chính, bao gồm: nạo vét kênh An Phong - Mỹ Hòa và xây dựng cống tại cuối kênh. Phân tích chi phí-lợi ích cho thấy phương án nạo vét và xây dựng cống có hiệu quả nhất. Đánh giá này dựa trên mô hình VRSAP để xác định độ sâu ngập và thời gian ngập trong các kịch bản khác nhau. Kết quả cho thấy tỷ lệ lợi ích/chi phí đạt 2.91 với lãi suất chiết khấu 10%. Điều này cho thấy lựa chọn này không chỉ có lợi về mặt kinh tế mà còn đảm bảo an toàn cho cộng đồng và phát triển bền vững trong sản xuất nông nghiệp.

III. Ứng dụng công nghệ GIS trong quản lý lũ lụt

Công nghệ GIS đã được ứng dụng để mô phỏng và xác định diện tích ngập lụt, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp cho quản lý lũ. Việc sử dụng GIS giúp cải thiện độ chính xác trong việc đánh giá hệ thống thoát nước và quy hoạch đất đai. Các bản đồ ngập lụt được tạo ra từ mô hình GIS cung cấp cái nhìn rõ nét về tình hình ngập lụt trong khu vực, từ đó hỗ trợ cho việc ra quyết định trong quản lý lũ lụt. Nhờ vào công nghệ này, các nhà quản lý có thể dự đoán và chuẩn bị tốt hơn cho các sự kiện lũ lụt trong tương lai.

IV. Kết luận và khuyến nghị

Việc đánh giá các phương án kiểm soát lũ cho vùng Đồng Tham Muối là rất cần thiết để đảm bảo an toàn cho cộng đồng và phát triển nông nghiệp bền vững. Các phương án đã được đề xuất không chỉ giúp giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt mà còn tối ưu hóa lợi ích từ nguồn nước. Khuyến nghị cho các nhà hoạch định chính sách là cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới trong quản lý lũ. Đồng thời, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan chức năng và cộng đồng để đảm bảo hiệu quả trong việc thực hiện các phương án kiểm soát lũ.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Khu vực Đồng Tháp Mười, thuộc đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam, có diện tích khoảng 7.089 km², trong đó diện tích đất nông nghiệp chiếm tới 72% (khoảng 510.379 ha). Đây là vùng trũng thấp, thường xuyên bị ngập lụt hàng năm trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 11, đặc biệt là đỉnh lũ vào cuối tháng 9 và đầu tháng 10 với mực nước lên tới 3,12 m so với mốc Hòn Dấu. Lũ lụt gây thiệt hại nghiêm trọng đến sản xuất nông nghiệp, môi trường và sinh kế người dân, với thiệt hại kinh tế lên đến hàng trăm triệu đô la trong các năm lũ lớn như 1996 và 2000. Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá các phương án kiểm soát lũ nhằm giảm thiểu thiệt hại cho sản xuất nông nghiệp, đồng thời đảm bảo lợi ích lâu dài cho phát triển kinh tế vùng Đồng Tháp Mười. Nghiên cứu tập trung vào việc mô phỏng lũ, xác định độ sâu, diện tích và thời gian ngập lụt, đánh giá thiệt hại kinh tế và phân tích hiệu quả kinh tế của các phương án kiểm soát lũ trong giai đoạn lịch sử từ năm 1996 đến 2000. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc hoạch định chính sách và đầu tư phát triển bền vững cho vùng đồng bằng sông Cửu Long.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu sử dụng mô hình VRSAP (Vietnam River System and Plain Model) để mô phỏng dòng chảy và ngập lụt trong hệ thống sông ngòi phức tạp của Đồng Tháp Mười. Mô hình dựa trên phương trình Saint-Venant đầy đủ, giải bằng phương pháp sai phân hữu hạn ngầm (implicit finite difference scheme), cho phép mô phỏng dòng chảy không ổn định trong mạng lưới sông, kênh và vùng trũng. Ngoài ra, mô hình còn tính đến các công trình thủy lợi như cống, đập với các công thức tính lưu lượng đặc trưng. GIS (Geographic Information System) được ứng dụng để xây dựng cơ sở dữ liệu không gian, phát triển mô hình độ cao số (DEM) và tạo bản đồ ngập lụt, hỗ trợ phân tích không gian về diện tích và độ sâu ngập. Các khái niệm chính bao gồm: dòng chảy không ổn định, mô hình thủy lực mạng lưới sông, phân tích lợi ích - chi phí, và đánh giá thiệt hại kinh tế do ngập lụt.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính bao gồm số liệu thủy văn (mực nước, lưu lượng, mưa), địa hình, sử dụng đất và sản xuất nông nghiệp thu thập từ các trạm quan trắc trong khu vực Đồng Tháp Mười giai đoạn 1989-2000. Cỡ mẫu dữ liệu gồm 8 trạm đo mưa, 4 trạm đo lưu lượng, 8 trạm đo mực nước và 3 trạm đo thủy triều. Phương pháp chọn mẫu là sử dụng toàn bộ dữ liệu quan trắc có sẵn để đảm bảo tính đại diện. Mô hình VRSAP được hiệu chỉnh (calibration) với dữ liệu lũ năm 1996 và kiểm định (verification) với dữ liệu năm 1999, đạt hệ số hiệu quả mô hình (Efficiency Index) từ 0,89 đến 0,97 và sai số đỉnh lũ dưới 0,1 m tại các trạm chính. Mô phỏng lũ năm 2000 được thực hiện để đánh giá các phương án kiểm soát lũ. Phân tích thiệt hại tập trung vào ngành nông nghiệp, dựa trên diện tích ngập, độ sâu ngập, năng suất lúa và giá trị sản phẩm. Phân tích lợi ích - chi phí được thực hiện với tỷ lệ chiết khấu 10%, so sánh các phương án dựa trên tỷ lệ lợi ích trên chi phí (B/C ratio) và nội bộ hoàn vốn (IRR).

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Hiệu quả mô hình VRSAP: Mô hình mô phỏng chính xác mực nước lũ tại các trạm Tan Chau, Moc Hoa và Hung Thanh với sai số đỉnh lũ dưới 0,1 m và hệ số hiệu quả mô hình trên 0,9, đảm bảo độ tin cậy cho các phân tích tiếp theo.

2. Mực nước và ngập lụt năm 2000: Mực nước lũ cao nhất tại trạm Tan Chau đạt 5,15 m, giảm dần về phía hạ lưu (My Tho 1,74 m). Khoảng 90% diện tích Đồng Tháp Mười bị ngập trong đỉnh lũ, với thời gian ngập kéo dài đến 5 tháng. Các phương án kiểm soát lũ đã làm giảm mực nước tại các kênh chính từ 6 cm đến 22 cm tùy theo kênh và phương án.

3. Diện tích ngập và thiệt hại nông nghiệp: Sau khi áp dụng các phương án kiểm soát lũ, diện tích ngập giảm đáng kể, đặc biệt trong mùa vụ Hè - Thu và Đông - Xuân. Ví dụ, phương án nạo vét và xây cống tại kênh An Phong - Mỹ Hòa giảm mực nước kênh An Phong từ 18 đến 22 cm, giúp giảm thiệt hại sản xuất lúa. Tổng thiệt hại kinh tế giảm tương ứng với diện tích ngập giảm, góp phần tăng năng suất và thu nhập cho nông dân.

4. Phân tích kinh tế: Phương án kết hợp nạo vét kênh An Phong - Mỹ Hòa và xây dựng cống tại cuối kênh có tỷ lệ lợi ích trên chi phí (B/C) đạt 2,91 với tỷ lệ chiết khấu 10%, IRR đạt 34,2%, cho thấy phương án này có hiệu quả kinh tế cao và khả thi để triển khai.

Thảo luận kết quả

Việc mô hình hóa chính xác mực nước và ngập lụt cho phép đánh giá chi tiết tác động của các phương án kiểm soát lũ đến vùng Đồng Tháp Mười. Mức giảm mực nước từ 6 đến 22 cm tuy không lớn về mặt tuyệt đối nhưng có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm diện tích ngập và thời gian ngập, đặc biệt trong các giai đoạn nhạy cảm của vụ mùa. So sánh với các nghiên cứu trước đây, kết quả phù hợp với xu hướng giảm thiểu thiệt hại nông nghiệp nhờ kiểm soát lũ hiệu quả. Việc sử dụng GIS hỗ trợ trực quan hóa bản đồ ngập lụt giúp các nhà quản lý dễ dàng nhận diện vùng nguy cơ cao và lập kế hoạch ứng phó phù hợp. Phân tích kinh tế cho thấy đầu tư vào các công trình thủy lợi có thể mang lại lợi ích vượt trội so với chi phí, góp phần phát triển bền vững kinh tế nông nghiệp vùng Đồng Tháp Mười. Các biểu đồ mực nước theo thời gian và bản đồ ngập lụt minh họa rõ ràng sự khác biệt giữa các phương án, hỗ trợ quyết định chính sách.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Triển khai phương án nạo vét kênh An Phong - Mỹ Hòa và xây dựng cống: Ưu tiên thực hiện trong vòng 3 năm tới nhằm giảm mực nước lũ và cải thiện thoát nước, đảm bảo an toàn cho vụ mùa Hè - Thu và Đông - Xuân.

2. Xây dựng hệ thống kênh ngang và kênh song song với sông Tiền: Tăng cường khả năng thoát lũ nội đồng, giảm ngập úng cho các ô ruộng, nâng cao hiệu quả sử dụng đất nông nghiệp.

3. Bảo trì, nâng cấp đê bao và cống hiện hữu: Đảm bảo vận hành ổn định, tránh hư hỏng gây mất kiểm soát lũ, đặc biệt là các công trình như đê Tan Thanh - Lo Gach.

4. Ứng dụng GIS và mô hình VRSAP trong quản lý lũ: Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm và bản đồ ngập lụt định kỳ để hỗ trợ công tác quản lý và ra quyết định kịp thời.

5. Tăng cường đào tạo và nâng cao nhận thức cộng đồng: Hướng dẫn người dân kỹ thuật canh tác thích ứng với điều kiện lũ lụt, giảm thiểu thiệt hại và tận dụng lợi ích từ lũ.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Cơ quan quản lý nhà nước về thủy lợi và phòng chống thiên tai: Sử dụng kết quả để lập kế hoạch đầu tư, quản lý vận hành công trình thủy lợi và xây dựng chính sách kiểm soát lũ hiệu quả.

2. Các nhà nghiên cứu và chuyên gia thủy văn, thủy lợi: Tham khảo phương pháp mô hình hóa VRSAP và ứng dụng GIS trong phân tích ngập lụt, phát triển các nghiên cứu tiếp theo.

3. Người làm công tác quy hoạch và phát triển nông nghiệp vùng Đồng bằng sông Cửu Long: Áp dụng kết quả đánh giá thiệt hại và hiệu quả kinh tế để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp trong điều kiện biến đổi khí hậu.

4. Các tổ chức tài trợ và nhà đầu tư: Đánh giá tính khả thi và hiệu quả kinh tế của các dự án kiểm soát lũ, từ đó quyết định hỗ trợ tài chính và kỹ thuật phù hợp.

Câu hỏi thường gặp

1. Mô hình VRSAP có ưu điểm gì so với các mô hình khác?
   Mô hình VRSAP giải phương trình Saint-Venant đầy đủ bằng phương pháp sai phân hữu hạn ngầm, phù hợp với mạng lưới sông kênh phức tạp, cho kết quả chính xác cao và ổn định trong mô phỏng dòng chảy không ổn định.

2. Tại sao cần sử dụng GIS trong nghiên cứu này?
   GIS giúp quản lý và phân tích dữ liệu không gian, tạo bản đồ ngập lụt chi tiết, hỗ trợ đánh giá diện tích và độ sâu ngập, từ đó xác định vùng nguy cơ và thiệt hại chính xác hơn.

3. Phương án kiểm soát lũ nào được đánh giá hiệu quả nhất?
   Phương án nạo vét kênh An Phong - Mỹ Hòa kết hợp xây dựng cống tại cuối kênh có tỷ lệ lợi ích trên chi phí cao nhất (B/C = 2,91) và IRR đạt 34,2%, được khuyến nghị triển khai.

4. Lũ lụt ảnh hưởng như thế nào đến sản xuất nông nghiệp?
   Lũ gây ngập úng kéo dài làm giảm năng suất cây trồng, đặc biệt là lúa, gây thiệt hại kinh tế lớn cho người dân và ảnh hưởng đến chu kỳ canh tác.

5. Làm thế nào để giảm thiểu thiệt hại do lũ trong tương lai?
   Kết hợp các giải pháp kỹ thuật như xây dựng công trình thủy lợi, cải thiện hệ thống thoát nước, ứng dụng công nghệ mô phỏng và cảnh báo sớm, đồng thời nâng cao nhận thức và kỹ năng canh tác của người dân.

Kết luận

• Mô hình VRSAP kết hợp GIS đã mô phỏng chính xác hiện tượng ngập lụt tại Đồng Tháp Mười, cung cấp cơ sở khoa học cho đánh giá các phương án kiểm soát lũ.
• Các phương án nạo vét kênh và xây dựng cống đã chứng minh hiệu quả trong việc giảm mực nước lũ, diện tích ngập và thiệt hại nông nghiệp.
• Phân tích kinh tế cho thấy phương án kết hợp nạo vét kênh An Phong - Mỹ Hòa và xây cống có hiệu quả kinh tế cao, phù hợp để triển khai trong giai đoạn 3-5 năm tới.
• Kết quả nghiên cứu hỗ trợ hoạch định chính sách phát triển bền vững, bảo vệ sản xuất nông nghiệp và sinh kế người dân vùng Đồng Tháp Mười.
• Khuyến nghị áp dụng mô hình và công nghệ GIS trong quản lý lũ, đồng thời tăng cường bảo trì công trình và nâng cao nhận thức cộng đồng để giảm thiểu rủi ro thiên tai.

Triển khai thực hiện phương án kiểm soát lũ ưu tiên, đồng thời phát triển hệ thống cảnh báo và quản lý lũ dựa trên mô hình và GIS để nâng cao hiệu quả phòng chống thiên tai.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ASSESSMENT OF FLOOD CONTROL ALTERNATIVES FOR DONG THAP MUOI REGION, SOUTH VIETNAM by Ngo Van Quan A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Engineering Examination Committee: Prof. Ashim Das Gupta (Chairperson) Dr. Mukand Singh Babel (Co-chairperson) Dr. Roberto Sulit Clemente Dr.

Sutat Weesakul Nationality: Vietnamese Previous Degree: Bachelor of Water Engineering Hanoi Water Resources University Vietnam Scholarship Donor: Government of Denmark (Danida), Vietnam Asian Institute of Technology School of Civil Engineering ThaiLand May, 2006 Abstract Dong Thap Muoi region isa hollow part of Mekong Delta in Vietnam. Flood causes a large inundation area in this region every year. It affects to water resources, environment, ecosystems, and socio-economic activities of people. More on specific, flood inundation affect directly to agricultural production.

Therefore, this study deals with the assessment of flood control alternatives in order to determine damage reducing on agricultural sector to find the best alternative which bring securing long-term benefits in agricultural production in Three possible alternatives are proposed, through the assessment based on the most effective net benefits and whose cost of construction is acceptable for implementation for selection. Alternatives based on critical analysis ofthe physical constraints, present situation, and in future consideration, In order to get above purposes the determination of inundation depth, inundated area ‘and inundation time in calculation for the scenarios are very important in damage assessment, ‘Therefore, this study, the VRSAP model was applied to calibrate for the flood 1996 and to simulate forthe flood 2000, with expect to determine inundation depth and inundation time in ‘Tien riever, Vam Coriver and the existing channel systems in calculation cases. The GIS tools were used to simulate and determine inundation area after getting water level from calculation of VRSAP mode. [Benefit-cost analysis of planned Mood control alternatives indicates that scenarios Dredging An Phong - My Hoa channels and Building up Sluice at the end of channel is found a the most effective flood control alternatives.

The combination flood control construction alternatives and damage reducing on agricultural production from flood inundation is recommended for implementation, with discount rate 10% is calculation result BenelïUCost ratio of 291 Calculation results of relationship between present value (P) and interest rate (i) the results are determined that, with change ofdiscount rates as 6%, 8%, 12% and 14%, the corresponding Benefl/Cost ratios are 3.61, respectively and internal rate ‘of return of IRR 34.2% which is concluded that the selection is economically justified Acknowledgement Firsily, T would like to express my deepest gratitude to my adviser Prof. Ashim Das Gupta ‘andmy co-adviser Dr. Mukand Singh Babel for their advices and encouragements throughout the period of this study. Very sincere thanks and appreciation are due to Dr.

Sutat Weesakul and Dr. Roberto Sulit Clemente who serves as the member of the examination committee for this helpful suggestions and comments I would like to express my deep gratitude to Prof. Dao Xuan Hoe, who help me a lot helpful suggestions of this study and I also gratefully acknowledges the kin cooperation and help of Eng. Nguyen Thai Quyet, who help me to understand and use VRSAP model T thank to second base Water Resource University and my friends who help me complete data collection Dong Thap Muoi region, Mekong delta in Vietnam.

I also would like to thank to my classmates in AIT and my friends in Vietnam for their kind helps during the study. Sincere gratitude is due to WAterSPS, MARD - DANIDA - Vietnam for providing scholarship for me to study in the Water Engineering Management field, in School of Engineering Technology, at AIT Finally, Lam profoundly grateful to my parents, my sisters, my brother, and my uncle for their love and continuous encouragement inthis study. ‘TABLE OF CONTENTS Title Page ABSTRACT ACKNOWLEDGEMENT m LIST OF FIGURES vũ LIST OF TABLES 1x INTRODUCTION 1.2 Rational of the Study 1.3 Statement of the Problem 1.4 Objectives of Study 1.5 Scope ofthe Study LITERATURE REVIEW 2.1 Flood Routing Model 2.2 Geographic Information System Application in Water Resources 2.3 Approaches and Methods for Assessment of Flood Control Planning RESEARCH METHODOLOGY 3.1 Approach for Research 3.2 Theoretical Consideration VRSAP Model 3.1 Schematization for hydraulic computation 3.3 Method of solution 3.1 Computed and observed mean 3.4 Coetficient of efficiency 3.5 Root mean square error 3.4 Are view GIS in Simulation of Flood Inundation, w DATA COLLECTION AND METHODOLOGY 4.2 The Methodology of Research RESULTS AND DISCUSSTION 5.2 VRSAP Model Setup, Calibration and Verification 5.1 Establish schematization of river network for VRSAP model 5.2 Run model, calibration and veriicat 5.3 The simulation for historical flood year 2000 5.3 Development of Flood Inundation 5.4 Calculation Results Inundation Area and Damage Reducing VI COSTS AND BENEFITS CACULATION 49 6.1 Caleulation Methodology and Calculation Content 49 6.2 Proposed Construction Program 49 6.4 Operation, Maintenance and Renewal Costs 9 6.7 To Compare and Select between Alternative A and Alternative B 70 6.8 Benefil/Codts Analysis with Other Annual Interest Rates, VI CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS, ” 7.3 Recommendation REFERENCES 76 APPENDIX A 7 APPENDIX B. 109 LIST OF FIGURES Fi Title Page Figure 1 “The administration map Mekong River Delta, Vietnam and the study area Figure L2: ‘Schematic representation of flow systems in dong Thap Muoi region Figure 2.1 Literature review of hydraulic and assessment flood control planning Figure 3.1 Methodological framework for assessment analytical flood control planning Figure 4.1 The location of all stations of study area Figure 42: ‘Methodological framework detail of thesis ure summarize as shown below Figure 52 Calculated and observed at Tan Chau station on Tie river flood 1996 Figure 5.3: Calculated and observed at Moc Hoa station on Vam Co river flood 1996 Figure 54 Calculated and observed at Hung Thanh station Phuoe Xuyen channel 1996 Figure 55 Calculated and observed at Tan Chau station on Tin river flood 1999 Figure 56 Calculated and observed at Moc Hoa station on Vam Co sive food 1999 Figure 57: Cateulated and observed at Hung Thanh station on Phuoe Xuyen channel 1999 Figure 5.9: ‘Water level (Scenario 1) at some nodes along Tien river of flood 2000.10: Water level (Scenario 1) at some nodes along Vam Co river of flood 2000 Figure 5.11: Water level (Scenario 1) some nodes along Phuoe Xuyen channel flood 2000 Figure 5.12: Husteation of agricultural cultivation periods and water level Figure 5.13: Hlustration to separate Field cells Figure 5.14: Simulation flood inundation map on 30/Aug before have flood control Figure 5.15: Simulation flood inundation map on O1/Nov before have flood control Figure 5.16: Simulation flood inundation map on 30/Aug for Sub-scenario 3 (Seenario 2) 4I Figure 5.17: Simulation flood inundation map n 01/Nov for Sub-scenario 3 (Scenario 2) Figure 5.18: Simulation flood inundation map on 30/Aug for Sub-scenariol (Scenario 3) 43 Figure 5.19: Simulation flood inundation map on 01/Nov forSub-scenariol (Scenario 3) 4 Figure 6.1 ‘The stages of construction for implementation plan in Scenario? sị Figure 62: ‘The stages of construction for implementation plan in Secnario3 2 Figure 6.3: “The relationship between present & interest rates 1 LIST OF FIGURES Figure Title Page Figure 6.4: Cash flow graph of not benefits and costs 1 Figure 5.20: Flood inundation map on 30/Aug before flood control (Scenario!) Figure 5.21 Flood inundation map on 01/Noy before flood control (Scenario 1) 86 Figure 5.22: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-1 (Scenario 2) a7 Figure 523 Flood inundation map on O1/Nov for Sub-l (Scenario 2) 88 Figure 4: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-2 (Scenario 2) 9 Figure 525 Flood inundation map on OL/Nov for Sub-2 (Scenario 2) sở Figure 526 Flood inundation map on 30/Aug for Sub-3 (Scenario 2) Figure S27: Flood inundation map on O1/Nov for Sub-3 (Scenario 2) Figure 5.28: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-4 (Scenario 2) Figure 5.2: Flood inundation map on OL/Nov for Sub-4 (Scenario 2) Figure 530 Flood inundation map on 30/Aug for Sub-1 (Scenario 3) Figure $31 Flood inundation map on O1/Nov for Sub-l (Scenario 3) Figure $.32: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-2 (Scenario 3) Figure 5.33 Flood inundation map on 01/Noy for Sub-2 (Scenario 3) Figure 5.34: Flood inundation map on {O/Aug for Sub-3 (Scenario 3) Figure 5.35 Flood inundation map on 01/No for Sub-3 (Scenario 3) 100 Figure 5.36: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-4 (Scenario 3) lôi Figure S37 Flood inundation map on O1/Nov for Sub-4 (Scenario 3) 102 Figure 5.38: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-5 (Scenario 3) 103 Figure 5.39: Flood inundation map on O1/Nov for Sub- (Scenario 3) 104 Figure 540 Flood inundation map on 30/Aug for Sub-6 (Scenario 3) 105 Figure S4I Flood inundation map on O1/Nov for Sub-6 (Scenario 3) 106 Figure 540: Flood inundation map on 30/Aug for Sub-7 (Scenario 3) 107 Figure $43 Flood inundation map on O1/Nov for Sub-7 (Scenario 3) 108 LIST OF TABLES Table Title Page ‘Table 4.1: The data collection of stations in study area " Table 42: The information of agricultural production in region 19 ‘Table $.2: The area of field cells 31 ‘Table 5.7: Flood water level at 30/August (Summer-Autumn) before and after have flood control alternatives in (Scenario 2) 35 ‘Table 5.8: Flood water level at O1/Nov (Spring-Winter) before and after have flood controL alternatives in (Scenario 2) 35 ‘Table 5.9: Flood water level at 30/August (Summer-Autumn) before and after have flood.

control alternatives (Scenario 3) 36 ‘Table 5.10: Flood water level aLĐ1/Nov (Spring-Winter) before and after have flood control alternatives (Scenario 3) 36 Table 5.11: Summarize calculation results of inundation area in Summer-Autumn season after completed flood control construction (Scenario2) 4 ‘Table 5.12: Summarize caleuladion results of inundation area in Winter-Spring season after completed flood control construction (Scenario 2) 46 Table 5.13: Calculation results of inundation area in Summer-Autumn season after completed Food control construction (Scenario 3) 47 ‘Table 5.14: Calculation results of flood inundation area in Winter-Spring season after completed flood control construction (Seenario 3) 48 ‘Table 6.1: The stage for construction in scenatio 2 50 Table 6.2: The stage for construction in scenario 3 30 Table 6.3: Scenario3: Alternatives for floodwater drainage in field internal by horizontal channel systems 3 ‘Table 64: Seenario3: Alternatives for floodwater drainage in internal field by channel systems parallel with Tien river 35 Table 6.5: Investment throughout the stages for scenario 2 38 Table 6.6: Investment throughout the stages for scenario 3 38 ‘Table 6.7: Calculation results of flood inundation area in Summer-Autumn season of Sub- scenariol (Scenario 2) before and afler have stages construction 6 LIST OF TABLES Table Title Page ‘Table 6.8: Calculation results of flood inundation area in Winter-Spring season of Sub. scenario! (scenario 2) before and after have stages construction.29: Summarize calculation results Initial investment cost and economic damage reducing on scenario? after have stages construction 65 ‘Table 6.30: Summarize calculation results initial investment cost and economic damage ‘reducing on scenatio3 after have slages construction 66 Table 6.31: Summarize calculation results of Economic Benefits and Costs Analysis forall scenarios as mentioned above contents as shown below.32: Shows the cash flow in Investment, Operation and Maintenance (O&M), and Benefits of Alternative A 6s Table 6.33: Shows the cash flow in Investment, Operation and Maintenance (O&M), and Benefits of Altemative B “ ‘able 6.43: Comparison and select between alertative A and altemative B 0 ‘Table 6.4: Sensitivity analysis or different interest rate for alternative A 10 ‘Table 6.45: Summarize calculation results benefilveosts analysis for alternatives n Table 6.54: Summarize calculation and comparisons results for alternative A & alternative B n ‘Table 5.3: Max water level calculation results along rivers and channels before & after have flood control (Scenario 2) 81 ‘Table 54: Max water level calculation results along rivers and channels before & after have flood control (Scenario 3) 2 Table 5.5: Max flood water level at field cells before and after have flood control alternatives (Scenario 2) 83 ‘Table 5.6: Max flood water level at field cells before and after have flood control alternatives (Scenario 3) 84 Table 6.