Báo cáo đồ án: Thiết kế máy phân loại sản phẩm theo chiều cao

Báo cáo đồ án đo lường và điều khiển: Máy phân loại sản phẩm theo chiều cao. Tìm hiểu về thiết kế, nguyên lý hoạt động và ứng dụng thực tế của hệ thống.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Báo cáo đồ án

2024

47
10
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG

1.1. Giới thiệu chung

1.2. Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu

1.3. Phương pháp thực hiện

1.4. Ý nghĩa của đề tài

2. CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG

2.1. Thiết kế sơ đồ khối hệ thống

2.2. Phân tích và lựa chọn cảm biến

2.2.1. Tìm hiểu về các cảm biến khoảng cách

2.2.2. Cảm biến siêu âm HC-SR04

2.2.3. Tìm hiểu về các loại cảm biến hồng ngoại

2.3. Phân tích và lựa chọn bộ điều khiển

2.3.1. Lựa chọn bộ điều khiển

2.3.2. Thông số của vi điều khiển Arduino UNO R3

2.3.3. Lựa chọn các thiết bị khác

2.4. Thiết kế mạch đo và xử lý tín hiệu

3. CHƯƠNG 3 :CHẾ TẠO VÀ THỬ NGHIỆM HỆ THỐNG

3.1. Chế tạo các bộ phận cơ khí

3.2. Chế tạo các bộ phận điện - điện tử

3.3. Xây dựng chương trình điều khiển

3.4. Thử nghiệm và đánh giá hệ thống

4. CHƯƠNG 4 : KẾT LUẬN

Tóm tắt

I. Tổng quan đồ án máy phân loại sản phẩm theo chiều cao

Trong bối cảnh công nghiệp hóa, tự động hóa sản xuất đóng vai trò then chốt để nâng cao năng suất và hiệu quả kinh tế. Một trong những khâu quan trọng nhất là phân loại sản phẩm, giúp đảm bảo chất lượng đầu ra đồng đều và giảm thiểu sai sót do con người. Đề tài máy phân loại sản phẩm theo chiều cao ra đời nhằm giải quyết bài toán này, mang đến một giải pháp tự động, chính xác và tiết kiệm chi phí. Báo cáo đồ án này trình bày toàn bộ quá trình từ lên ý tưởng, thiết kế, thi công cho đến thử nghiệm một mô hình máy phân loại hoạt động hiệu quả. Hệ thống được xây dựng dựa trên nền tảng vi điều khiển Arduino, kết hợp với các loại cảm biến và cơ cấu chấp hành phổ biến. Mục tiêu chính không chỉ là tạo ra một sản phẩm hoạt động được mà còn là một tài liệu tham khảo giá trị cho các đồ án tốt nghiệp cơ điện tử và các báo cáo môn học liên quan đến điều khiển tự động. Việc nghiên cứu và triển khai thành công mô hình này khẳng định khả năng ứng dụng kiến thức lý thuyết vào giải quyết các vấn đề thực tiễn trong sản xuất công nghiệp, mở ra nhiều hướng phát triển tiềm năng.

1.1. Tính cấp thiết của hệ thống phân loại tự động

Việc nâng cấp và cải tiến dây chuyền sản xuất là yêu cầu tất yếu để tăng khả năng cạnh tranh. Các hệ thống phân loại công nghiệp thủ công bộc lộ nhiều nhược điểm như tốc độ chậm, độ chính xác không cao, phụ thuộc vào sức khỏe và sự tập trung của nhân công. Một máy phân loại sản phẩm theo chiều cao tự động giúp loại bỏ các yếu tố này. Nó đảm bảo mọi sản phẩm được kiểm tra với một tiêu chuẩn duy nhất, hoạt động liên tục 24/7, từ đó tăng sản lượng và đảm bảo chất lượng đồng nhất. Theo báo cáo gốc, ý nghĩa của đề tài nằm ở việc tạo ra một hệ thống "giúp cho sản xuất linh hoạt hơn, tiết kiệm thời gian và nhân lực, tăng sản lượng, đem lại lợi ích kinh tế cao và hiệu quả".

1.2. Mục tiêu và nhiệm vụ của báo cáo đồ án

Mục tiêu cốt lõi của đồ án là thiết kế và thi công thành công một mô hình máy phân loại sản phẩm theo chiều cao. Nhiệm vụ nghiên cứu được phân chia rõ ràng: Thứ nhất, chọn lọc những sản phẩm đạt tiêu chuẩn chiều cao đã được cài đặt trước. Thứ hai, tự động loại bỏ những sản phẩm không đạt yêu cầu ra khỏi dây chuyền. Hệ thống phải đảm bảo độ chính xác cao và thời gian đáp ứng nhanh. Sản phẩm cuối cùng của đồ án bao gồm một mô hình vật lý hoàn chỉnh và một báo cáo môn học điều khiển tự động chi tiết, trình bày đầy đủ các bước thực hiện, từ cơ sở lý thuyết đến kết quả thực nghiệm.

1.3. Phương pháp và phạm vi nghiên cứu đề tài

Phương pháp nghiên cứu chính là ứng dụng thực nghiệm. Đề tài tập trung vào việc sử dụng các linh kiện điện tử phổ thông để xây dựng hệ thống. Cụ thể, cảm biến được dùng để đo đạc thông số chiều cao, bộ điều khiển trung tâm xử lý tín hiệu và ra lệnh cho cơ cấu chấp hành. Phạm vi của đồ án giới hạn trong việc xây dựng một mô hình quy mô nhỏ, có khả năng phân loại các vật thể với các mức chiều cao định sẵn. Đồ án không đi sâu vào các bài toán phức tạp trong môi trường công nghiệp khắc nghiệt mà tập trung vào việc chứng minh nguyên lý hoạt động và tính khả thi của giải pháp đã chọn.

II. Phương pháp thiết kế máy phân loại sản phẩm từ A Z

Quá trình thiết kế một máy phân loại sản phẩm theo chiều cao đòi hỏi sự kết hợp chặt chẽ giữa nhiều lĩnh vực: cơ khí, điện tử và lập trình. Nền tảng của hệ thống là một sơ đồ khối hệ thống rõ ràng, phân định chức năng của từng thành phần: khối cảm biến, khối xử lý trung tâm và khối chấp hành. Việc lựa chọn linh kiện là bước tối quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác và chi phí của toàn bộ mô hình. Tài liệu báo cáo đã tiến hành phân tích và so sánh nhiều loại cảm biến và bộ điều khiển khác nhau để đưa ra lựa chọn tối ưu. Dựa trên các linh kiện đã chọn, mạch điện điều khiển được thiết kế để kết nối tất cả các thành phần một cách khoa học. Song song đó, lưu đồ giải thuật được xây dựng để mô tả logic hoạt động của hệ thống, làm cơ sở cho việc lập trình sau này. Toàn bộ phần thiết kế cơ khí được mô phỏng trên SolidWorks trước khi gia công, giúp hình dung trực quan và tối ưu hóa kết cấu.

2.1. Phân tích và lựa chọn cảm biến bộ điều khiển

Để đo chiều cao, báo cáo đã phân tích các loại cảm biến khoảng cách phổ biến như laser, siêu âm, và hồng ngoại. Dựa trên tiêu chí chi phí thấp, dễ sử dụng và độ chính xác phù hợp cho mô hình, cảm biến siêu âm HC-SR04 đã được lựa chọn. Cảm biến này có phạm vi đo từ 2-400 cm với sai số thấp. Đối với bộ điều khiển, vi điều khiển Arduino UNO R3 được chọn vì sự phổ biến, cộng đồng hỗ trợ lớn và thư viện lập trình phong phú. Ngoài ra, một cảm biến hồng ngoại được sử dụng để phát hiện sự có mặt của sản phẩm trên băng tải. Các lựa chọn này đảm bảo tính khả thi và tối ưu chi phí cho một đồ án sinh viên.

2.2. Thiết kế lưu đồ giải thuật điều khiển hệ thống

Một lưu đồ giải thuật chi tiết là kim chỉ nam cho việc lập trình. Theo lưu đồ trong báo cáo, quy trình bắt đầu khi hệ thống khởi động. Băng tải sẽ chạy liên tục. Khi cảm biến hồng ngoại phát hiện có sản phẩm (vật = 1), băng tải sẽ dừng lại. Ngay lập tức, cảm biến siêu âm sẽ đo chiều cao của vật. Chương trình sẽ so sánh chiều cao đo được với ngưỡng tiêu chuẩn (ví dụ: 3 < chiều cao < 5 cm). Nếu sản phẩm đạt, băng tải tiếp tục chạy để đưa sản phẩm đến khu vực chứa hàng đạt chuẩn. Nếu không đạt, động cơ servo sẽ được kích hoạt để gạt sản phẩm ra khỏi dây chuyền. Sau đó, băng tải tiếp tục chạy để nhận sản phẩm tiếp theo. Quy trình này lặp lại liên tục, đảm bảo tính tự động hoàn toàn.

2.3. Xây dựng sơ đồ khối và mạch điện điều khiển

Sơ đồ khối của hệ thống bao gồm ba phần chính. Khối đầu vào gồm các cảm biến (siêu âm, hồng ngoại) và nút nhấn điều khiển. Khối xử lý trung tâm là bo mạch Arduino Uno R3. Khối đầu ra bao gồm động cơ điều khiển băng tải sản phẩm, động cơ servo làm cơ cấu gạt, và màn hình LCD để hiển thị thông tin. Mạch điện điều khiển được thiết kế để kết nối các chân của cảm biến và cơ cấu chấp hành vào các chân I/O tương ứng trên Arduino. Nguồn điện 5V từ Arduino được sử dụng để cấp cho các module, đảm bảo tính đồng bộ và ổn định cho toàn hệ thống.

III. Hướng dẫn thi công máy phân loại sản phẩm chi tiết

Giai đoạn thi công là bước hiện thực hóa các bản vẽ thiết kế thành một mô hình vật lý. Quá trình này bao gồm gia công cơ khí, lắp ráp các linh kiện điện tử, và nạp chương trình điều khiển. Phần khung máy và băng tải sản phẩm được chế tạo từ các vật liệu phổ thông, đảm bảo độ cứng vững và ổn định khi vận hành. Các cơ cấu chấp hành như động cơ servo được định vị chính xác để thực hiện thao tác gạt sản phẩm một cách dứt khoát. Hệ thống điện được đi dây gọn gàng, tuân thủ theo sơ đồ nối chân đã thiết kế để tránh chập cháy và nhiễu tín hiệu. Phần quan trọng nhất là lập trình PLC hoặc vi điều khiển, đây là linh hồn của hệ thống, quyết định toàn bộ logic hoạt động. Đoạn code phải được tối ưu để xử lý tín hiệu nhanh và điều khiển các thiết bị đầu ra một cách chính xác, đáp ứng yêu cầu của một hệ thống phân loại công nghiệp thu nhỏ.

3.1. Chế tạo các bộ phận cơ khí và băng tải sản phẩm

Khung máy được lắp ráp từ các vật liệu như nhôm định hình hoặc mica, đảm bảo trọng lượng nhẹ nhưng vẫn đủ chắc chắn. Hệ thống băng tải sản phẩm được chế tạo với một động cơ DC và hệ thống con lăn để di chuyển sản phẩm. Bề mặt băng tải phải phẳng và có độ ma sát phù hợp để sản phẩm không bị trơn trượt. Vị trí lắp đặt cảm biến và cơ cấu cấp phôi tự động (nếu có) được tính toán kỹ lưỡng để đảm bảo cảm biến đọc được chính xác và cơ cấu gạt hoạt động đúng vị trí. Toàn bộ kết cấu được tham chiếu từ bản vẽ mô phỏng SolidWorks.

3.2. Lắp đặt mạch điện và các cơ cấu chấp hành

Dựa trên sơ đồ nguyên lý, các linh kiện điện tử được kết nối với bo mạch Arduino. Cảm biến siêu âm HC-SR04, cảm biến hồng ngoại, màn hình LCD (qua module I2C) và động cơ servo được kết nối vào các chân digital và analog tương ứng. Driver điều khiển động cơ băng tải cũng được kết nối với Arduino để điều khiển tốc độ và chiều quay. Việc kết nối phải đảm bảo đúng cực âm-dương và tín hiệu, sử dụng breadboard hoặc hàn trực tiếp lên board mạch để tăng tính ổn định.

3.3. Xây dựng chương trình điều khiển bằng Arduino

Chương trình điều khiển được viết bằng ngôn ngữ C++ trên nền tảng Arduino IDE. Code được cấu trúc thành các hàm chức năng rõ ràng: hàm đọc giá trị cảm biến, hàm điều khiển băng tải, hàm điều khiển servo, và hàm hiển thị LCD. Logic chính trong vòng lặp loop() tuân thủ nghiêm ngặt lưu đồ giải thuật đã thiết kế. Các thư viện như Servo.hLiquidCrystal_I2C.h được sử dụng để đơn giản hóa việc điều khiển. Chương trình được nạp vào vi điều khiển Arduino thông qua cổng USB. Sau khi nạp, hệ thống sẵn sàng cho giai đoạn thử nghiệm và hiệu chỉnh.

IV. Kết quả vận hành hệ thống phân loại sản phẩm thực tế

Sau khi hoàn tất thi công, máy phân loại sản phẩm theo chiều cao được đưa vào vận hành thử nghiệm để đánh giá hiệu suất và độ chính xác. Quá trình thử nghiệm được tiến hành với các sản phẩm có chiều cao khác nhau, bao gồm cả các sản phẩm đạt và không đạt tiêu chuẩn. Kết quả ban đầu cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, tuân thủ đúng nguyên lý hoạt động đã đề ra. Cảm biến nhận diện và đo lường chính xác, bộ điều khiển xử lý tín hiệu nhanh chóng và cơ cấu chấp hành phản hồi kịp thời. Các sản phẩm được phân loại đúng vị trí với tỉ lệ thành công cao. Quá trình này không chỉ chứng minh tính đúng đắn của thiết kế mà còn cung cấp dữ liệu thực tế để đánh giá các ưu nhược điểm của mô hình, làm cơ sở cho các cải tiến và hướng phát triển trong tương lai. Đây là phần quan trọng nhất trong một báo cáo đồ án kỹ thuật.

4.1. Quy trình thử nghiệm và đánh giá mô hình

Thử nghiệm bắt đầu bằng việc cấp nguồn và nhấn nút khởi động. Băng tải bắt đầu chạy. Các vật mẫu có 3 mức chiều cao khác nhau (thấp, đạt chuẩn, cao) lần lượt được đặt lên băng tải. Hệ thống được quan sát để ghi nhận hoạt động: băng tải có dừng khi vật đến vị trí cảm biến không, màn hình LCD hiển thị thông tin có chính xác không, và động cơ servo có gạt đúng loại sản phẩm không đạt chuẩn hay không. Mỗi kịch bản được lặp lại nhiều lần để kiểm tra tính ổn định và ghi nhận các sai số nếu có.

4.2. Phân tích kết quả phân loại sản phẩm đạt chuẩn

Đối với các sản phẩm có chiều cao nằm trong ngưỡng cài đặt (3 < kc < 5 cm theo báo cáo), hệ thống đã hoạt động chính xác. Khi sản phẩm đi qua, cảm biến hồng ngoại phát hiện, băng tải dừng lại. Cảm biến siêu âm đo và gửi dữ liệu về Arduino. Arduino xác nhận sản phẩm "Đạt" và hiển thị lên LCD. Băng tải tiếp tục chạy, đưa sản phẩm đến cuối dây chuyền. Kết quả cho thấy hệ thống có khả năng nhận diện và cho qua các sản phẩm đạt chuẩn một cách tin cậy.

4.3. Xử lý và phân loại các sản phẩm không đạt chuẩn

Đối với các sản phẩm có chiều cao thấp hơn hoặc cao hơn ngưỡng, hệ thống cũng xử lý thành công. Sau khi đo đạc, Arduino xác định sản phẩm "Không Đạt". Tín hiệu được gửi đến động cơ servo, cánh tay gạt xoay một góc để đẩy sản phẩm không đạt chuẩn ra một khu vực riêng. Sau đó, servo quay về vị trí ban đầu và băng tải tiếp tục hoạt động. Thử nghiệm này khẳng định logic điều khiển và hoạt động của cơ cấu chấp hành là hoàn toàn chính xác.

V. Đánh giá đồ án máy phân loại sản phẩm và tương lai

Đồ án máy phân loại sản phẩm theo chiều cao đã hoàn thành xuất sắc các mục tiêu đề ra, từ việc nghiên cứu lý thuyết đến việc xây dựng một mô hình hoạt động thực tế. Hệ thống đã chứng minh được tính khả thi của việc ứng dụng vi điều khiển Arduino và các cảm biến giá rẻ vào bài toán tự động hóa. Tuy nhiên, bên cạnh những thành công, mô hình vẫn còn một số hạn chế nhất định do giới hạn về thời gian, kinh phí và linh kiện. Việc nhận diện rõ các hạn chế này là cơ sở quan trọng để đề ra các hướng phát triển trong tương lai. Tiềm năng nâng cấp của hệ thống là rất lớn, từ việc cải thiện độ chính xác, tăng tốc độ xử lý cho đến việc tích hợp các công nghệ mới. Hướng đi khả dĩ nhất là phát triển mô hình thành một hệ thống phân loại công nghiệp hoàn chỉnh, sử dụng các thiết bị chuyên dụng hơn như PLC S7-1200 và các cảm biến công nghiệp.

5.1. Tổng kết các kết quả đạt được của đồ án

Đồ án đã thành công trong việc thiết kế và chế tạo mô hình máy phân loại sản phẩm theo chiều cao hoạt động ổn định. Hệ thống đáp ứng các yêu cầu cơ bản: tự động phát hiện, đo lường và phân loại sản phẩm thành hai loại (đạt và không đạt) dựa trên chiều cao. Toàn bộ quá trình từ thiết kế cơ khí, lựa chọn linh kiện, lắp đặt mạch điện điều khiển và lập trình đều được trình bày chi tiết trong báo cáo, tạo thành một tài liệu học tập hữu ích. Đây là một minh chứng rõ ràng cho việc áp dụng thành công kiến thức cơ điện tử vào thực tế.

5.2. Phân tích các hạn chế còn tồn tại của hệ thống

Mặc dù hoạt động tốt, mô hình vẫn tồn tại một số hạn chế. Tốc độ xử lý của hệ thống còn phụ thuộc vào vi điều khiển Arduino và có thể chưa đáp ứng được yêu cầu của dây chuyền công nghiệp tốc độ cao. Độ chính xác của cảm biến siêu âm có thể bị ảnh hưởng bởi môi trường. Hệ thống hiện tại chỉ phân loại được 2 nhóm (đạt/không đạt), chưa thể phân thành nhiều nhóm chiều cao khác nhau. Kết cấu cơ khí của mô hình cũng chỉ phù hợp với quy mô phòng thí nghiệm, chưa đủ bền bỉ cho môi trường sản xuất liên tục.

5.3. Hướng phát triển lên hệ thống công nghiệp dùng PLC

Để nâng cấp mô hình lên một hệ thống phân loại công nghiệp, cần có nhiều cải tiến quan trọng. Thay thế Arduino bằng bộ điều khiển logic khả trình PLC S7-1200 sẽ tăng cường độ tin cậy, tốc độ xử lý và khả năng chống nhiễu. Sử dụng cảm biến quang hoặc cảm biến laser công nghiệp sẽ cho độ chính xác cao hơn. Thay thế động cơ servo và động cơ DC bằng các loại động cơ công nghiệp và xy lanh khí nén sẽ giúp hệ thống hoạt động mạnh mẽ và bền bỉ hơn. Việc tích hợp thêm các module như xử lý ảnh cũng là một hướng đi đầy hứa hẹn để phân loại sản phẩm theo nhiều tiêu chí phức tạp hơn.

11/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG 1.1 Giới thiệu chung Khoa học kỹ thuật luôn luôn phát triển trong tất cả các lĩnh vực, nhất là các ngành sản xuất. Việc đòi hỏi cải tiến và nâng cấp hệ thống sản xuất luôn là ưu tiên hàng đầu. Một trong những hệ thống đó là hệ thống phân loại sản phẩm tự động. Hệ thống này giúp cho sản xuất linh hoạt hơn, tiết kiệm thời gian và nhân lực, tăng sản lượng, đem lại lợi ích kinh tế cao và hiệu quả.

Để phân loại sản phẩm có rất nhiều phương pháp, tuy nhiên hiện nay phương pháp sử dụng màu sắc chưa được ứng dụng nhiều và hiệu quả. Do đó, đề tài “ Thiết kế và thi công hệ thống phân loại sản phẩm theo chiều cao ” là một đề tài mang tính nghiên cứu và ứng dụng cao, phù hợp với sự phát triển của các ngành sản xuất. Hình : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG-1: Dây chuyền phân loại sản phẩm 1.2 Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu Mục đích của hệ thống phân loại sản phẩm theo chiều cao là giúp phân loại sản phẩm dựa theo chiều cao Nhiệm vụ của hệ thống là: Chọn lọc được những sản phẩm đạt tiêu chuẩn dựa theo yêu cầu. Loại bỏ những sản phẩm không đạt yêu cầu.

Hệ thống phân loại sản phẩm theo chiều cao là một ứng dụng hữu ích để chọn lọc sản phẩm đạt tiêu chuẩn dễ dàng hơn.3 Phương pháp thực hiện Đề tài này sử dụng cảm biến khoảng cách để đo khoảng cánh giữa xe ô tô và vật cản, sau đó hiển thị những mức độ nguy hiểm khác nhau Có nhiều loại cảm biến đo khoảng cách như cảm biến siêu âm, cảm biến laze, cảm biến hồng ngoại, … Trong đề tài này, nhóm sẽ sử dụng cảm biến siêu âm để đo khoảng cách và hiển thị khoảng cách lên màn hình LCD. Ngoài ra, chương trình còn cảnh báo bằng đèn LED và còi tuỳ theo khoảng cách. Màn hình LCD sẽ hiển thị chữ “CLOSE” nếu khoảng cách của cảm biến và vật cản bắt đầu từ 10cm trở xuống đồng thời đèn LED sẽ phát sáng. Nếu khoảng cách bắt đầu từ 5cm trở xuống, màn hình LCD sẽ hiện chữ “VERY CLOSE” và sẽ có còi cảnh báo.

Từ 3cm trở xuống, màn hình LCD sẽ hiện chữ “DANGER” đồng thời sẽ có phanh tự động (Phanh tự động được hiển thị bằng một đèn LED). Có 2 chế độ phanh, phanh ở chế độ tự động (auto) và phanh ở chế độ tự điều khiển (manual) 1.4 Ý nghĩa của đề tài Đây là một ứng dụng thực tế của cảm biến đo khoảng cách trong việc đo khoảng cách và phản ứng theo kết quả đo được. Đề tài này giúp bạn hiểu rõ hơn về cách hoạt động và ứng dụng của cảm biến đo khoảng cách, cũng như cách lập trình và sử dụng bộ điều khiển. Hi vọng qua đề tài này, các bạn có thể hiểu được cách thực hoạt động của cảm biến đo khoảng cách và ứng dụng thực tiễn của nó.

CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG 1.5 Thiết kế sơ đồ khối hệ thống Hình CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG-2: Sơ đồ khối hệ thống 1.6 Phân tích và lựa chọn cảm biến 1.1 Tìm hiểu về các cảm biến khoảng cách Các loại cảm biến khoảng cách được phân loại dựa trên nguyên lý hoạt động của chúng. Có thể kể đến các loại cảm biến khoảng cách phổ biến sau đây: • Cảm biến khoảng cách bằng tia laser: Cảm biến này sử dụng tia laser để đo khoảng cách giữa cảm biến và vật thể. Tia laser được phát ra từ cảm biến và chiếu đến vật thể. Thời gian cần thiết để tia laser đi từ cảm biến đến vật thể và phản xạ trở lại được sử dụng để tính toán khoảng cách giữa cảm biến và vật thể.

• Cảm biến khoảng cách bằng sóng siêu âm: Cảm biến này sử dụng sóng siêu âm để đo khoảng cách giữa cảm biến và vật thể. Sóng siêu âm được phát ra từ cảm biến và phản xạ trở lại khi gặp vật thể. Thời gian cần thiết để sóng siêu âm đi từ cảm biến đến vật thể và phản xạ trở lại được sử dụng để tính toán khoảng cách giữa cảm biến và vật thể. • Cảm biến tiệm cận: Cảm biến này sử dụng một cảm biến điện áp thấp để phát hiện sự tiếp xúc giữa cảm biến và vật thể.

Khi cảm biến tiếp xúc với vật thể, điện trở của cảm biến sẽ thay đổi và tín hiệu điện áp thấp sẽ được tạo ra. • Cảm biến quang học: Cảm biến này sử dụng một cảm biến quang học để phát hiện sự hiện diện của vật thể. Khi vật thể chắn đường đi của ánh sáng, cảm biến quang học sẽ phát hiện ra sự hiện diện của vật thể. Mỗi loại cảm biến khoảng cách có những ưu điểm và nhược điểm riêng.

Cảm biến khoảng cách bằng tia laser có độ chính xác cao và phạm vi đo lớn, nhưng giá thành cao. Cảm biến khoảng cách bằng sóng siêu âm có giá thành thấp và độ tin cậy cao, nhưng không thể đo khoảng cách chính xác trong môi trường có nhiều vật cản. Cảm biến tiệm cận có giá thành thấp và dễ lắp đặt, nhưng phạm vi đo ngắn. Cảm biến quang học có giá thành thấp và dễ lắp đặt, nhưng độ chính xác thấp trong môi trường có nhiều ánh sáng.

Dưới đây là bảng tóm tắt các loại cảm biến khoảng cách phổ biến: Bảng CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG-1: Các loại cảm biến phổ biến Nguyên lý hoạt Loại cảm biến Ưu điểm Nhược điểm động Cảm biến khoảng Sử dụng tia laser Độ chính xác cách bằng tia để đo khoảng cáo, phạm vi đo Giá thành cao laser cách lớn Không thể đo Cảm biến khoảng Sử dụng sóng khoảng cách Giá thành thấp, cách bằng sóng siêu âm để đo chính xác trong độ tin cậy cao siêu âm khoảng cách môi trường nhiều vật cản Sử dụng cảm biến Cảm biến tiệm điện áp thấp để Giá thành thấp, Phạm vi đo ngắn cận phát hiện sự tiếp dễ lắp đặt xúc Sử dụng cảm biến Độ chính xác Cảm biến quang quang học để phát Giá thành thấp, thấp trong môi học hiện sự hiện diện dễ lắp đặt trường có nhiều của vật thể ánh sáng Từ những bảng tóm tắt phân loại sản phẩm trên, chúng em quyết định chọn cảm biến siêu âm HC-SR04 cho đề tài.2 Cảm biến siêu âm HC-SR04 Cảm biến HC-SR04 là một cảm biến khoảng cách siêu âm giá rẻ và dễ sử dụng. Nó có phạm vi đo từ 2 đến 400 cm và thường được sử dụng trong các dự án tự động hóa. Cảm biến này hoạt động bằng cách phát ra sóng siêu âm và đo thời gian sóng phản xạ trở lại để tính tốn khoảng cách đến vật cản. HC-SR04 có thể được sử dụng với nhiều loại vi điều khiển khác nhau, bao gồm cả Arduino.

Cảm biến HC-SR04 có kích thước nhỏ gọn và dễ lắp đặt. Nó có hai chân kết nối chính là chân Trigger và chân Echo. Chân Trigger được sử dụng để kích hoạt phát sóng siêu âm, trong khi chân Echo được sử dụng để đọc tín hiệu phản xạ trở lại. Cảm biến này cũng có hai chân cấp nguồn Vcc và Gnd để kết nối với nguồn điện.

HC-SR04 là một giải pháp hiệu quả về chi phí để đo khoảng cách trong các ứng dụng như robot tránh vật cản, đo khoảng cách và định vị. Với giá thành rẻ và tính năng dễ sử dụng, HC-SR04 là một lựa chọn tuyệt vời cho các dự án điện tử cho sinh viên. Hình CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG-3: Cảm biến HC-S04  a, Cấu tạo và thông số kĩ thuật của cảm biến: Cấu tạo: ❖ Modun cảm biến có 4 chân: -Chân VCC: Dùng để cấp nguồn 5v -Chân Trig: Chân digital output -Chân Echo: Chân digital input -Chân GND: Chân 0v (chân nối Mass) ❖Cảm biến được chia làm 3 phần: -Bộ phận phát sóng siêu âm: Cấu tạo của các đầu phát và đầu thu siêu âm là các loa gốm đặc biệt, phát siêu âm có cường độ cao ở tần số thường là 40kHz cho nhu cầu đo khoảng cách. -Bộ phận thu sóng siêu âm phản xạ: Thiết bị thu là dạng loa gốm có cấu tạo chỉ nhạy với một tần số chẳng hạn như 40KHz.

Qua một loạt các linh kiện như OPAM TL072, transistor NPN…Tín hiệu này liên tục được khuếch đại biên độ và cuối cùng là đưa qua một bộ so sánh, kết hợp với tín hiệu từ bộ điều khiển để đưa về bộ điều khiển. - Bộ phận xử lý, điều khiển tín hiệu: Vi điều khiển (PIC16F688, STC11, …) được sử dụng làm nhiệm vụ phát xung, xử lý tính tốn thời gian từ khi phát đến khi thu được sóng siêu âm nếu nhận được tín hiệu TRIG. ❖ Thông số kĩ thuật: + Model: HC-SR04 + Điện áp làm việc: 5VDC + Dòng điện: 15mA + Tần số: 40 KHZ + Khoảng cách phát hiện: 2cm – 400cm +Tín hiệu đầu ra: Xung mức cao 5V, mức thấp 0V + Góc cảm biến: Khơng q 15 độ. + Độ chính xác cao: Lên đến 3mm + Chế độ kết nối: VCC / Trig (T-Trigger) / Echo (R-Receive) / GND +Kích thước: 45mm × 20mm × 15mm b, Nguyên lý hoạt động: ❖ Cảm biến hoạt động dựa trên nguyên lý: “ Phát sóng và phản xạ sóng ”.

Cảm biến này bao gồm: Bộ phát (Trig) và bộ thu (Echo) là hai bộ phận chính thực hiện công việc thu và phát tín hiệu của cảm biến. Bộ phát chuyển đổi tín hiệu điện thành sóng siêu âm, còn bộ thu chuyển đổi tín hiệu siêu âm đó trở lại thành tín hiệu điện. Khi hoạt động, mô-đun phát sẽ phát ra một xung siêu âm ngắn. Xung này sẽ lan truyền qua không khí và phản xạ lại khi gặp một vật cản.

Mô-đun nhận sẽ nhận được xung phản xạ dựa vào thời gian này (thời gian phát cho đến khi nhận lại từ phản xạ) kết hợp với tốc độ truyền của âm thanh trong không khí (khoảng 340m/s), cảm biến có thể tính toán được khoảng cách đến vật cản Hình CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỆ THỐNG-4: Nguyên lí hoạt động của cảm biến c, Ứng dụng, ưu điểm và nhược điểm của HC-SR04.5 Nguyên lý hoạt động của cảm biến Với các module cảm biến siêu âm HC-SR04 được ứng dụng nhiều nhất trong các bài toán đo khoảng cách vật từ xa. Phạm vi đo ngắn, trong khoảng 2-400cm.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ