Xây dựng hệ thống đặt vé tour du lịch

Đồ án xây dựng hệ thống đặt vé tour du lịch tại Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

• Tác giả: Võ Minh Đạt
• Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Hữu Trung
• Trường học: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công nghệ thông tin
• Đề tài: Xây dựng hệ thống đặt vé tour du lịch
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng quan hệ thống đặt vé tour du lịch ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP

Ngành du lịch Việt Nam đang đổi mới mạnh mẽ trong kỷ nguyên chuyển đổi số. Nhu cầu tìm kiếm thông tin và đặt tour trực tuyến tăng trưởng vượt bậc mỗi năm. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp lữ hành vẫn vận hành theo phương thức truyền thống thiếu hiệu quả. Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM triển khai đề tài này nhằm giải quyết triệt để bài toán số hóa. Mục tiêu trọng tâm là xây dựng nền tảng đặt vé tour du lịch toàn diện, bảo mật cao và vận hành ổn định trên môi trường mạng. Hệ thống đóng vai trò cầu nối trực tiếp giữa đơn vị cung cấp dịch vụ và du khách. Mọi quy trình từ tra cứu hành trình, chọn lịch trình, thanh toán hóa đơn đến xuất vé điện tử đều diễn ra tự động. Nền tảng giảm thiểu chi phí trung gian và tối đa hóa năng suất vận hành. Sinh viên thực hiện kết hợp nhiều công nghệ tiên tiến nhằm đảm bảo tính khả thi cao khi ứng dụng vào thực tiễn kinh doanh dịch vụ lữ hành hiện đại.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu và tính cấp thiết của đề tài

Thị trường du lịch trực tuyến đòi hỏi tính tiện lợi, tốc độ phản hồi nhanh và dữ liệu chính xác. Các phương pháp đặt chỗ truyền thống qua điện thoại hay quầy vé bộc lộ nhiều điểm nghẽn. Tình trạng quá tải thông tin, chậm trễ xác nhận và sai sót đơn hàng thường xuyên xuất hiện vào mùa cao điểm. Đồ án tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM xuất phát từ nhu cầu thực tiễn của các công ty lữ hành vừa và nhỏ. Việc xây dựng một hệ thống đặt vé tự động hóa là bước đi cấp thiết. Giải pháp này hỗ trợ mở rộng kênh phân phối dịch vụ, hạn chế phụ thuộc vào đại lý trung gian, đồng thời nâng tầm năng lực cạnh tranh trong thị trường số hóa lữ hành.

1.2. Mục tiêu kỹ thuật và phạm vi phát triển hệ thống

Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng hệ thống phần mềm hoàn chỉnh theo mô hình kiến trúc phân tán. Hệ thống cung cấp ứng dụng web cho khách hàng và cổng quản trị chuyên sâu cho nhà quản lý. Khách hàng dễ dàng tìm kiếm tour, so sánh mức giá, chọn chỗ ngồi và thanh toán trực tuyến bảo mật. Phía quản trị viên sở hữu các công cụ quản lý danh mục tour, kiểm soát doanh thu, thống kê lượt đặt và chăm sóc khách hàng tự động. Đề tài tập trung thiết kế cơ sở dữ liệu mở rộng linh hoạt, tối ưu hóa thời gian tải trang dưới 2 giây và duy trì trạng thái nhất quán dữ liệu đặt vé theo thời gian thực.

II. Thách thức kỹ thuật trong hệ thống đặt vé tour du lịch

Phát triển nền tảng đặt vé trực tuyến đặt ra nhiều rào cản kỹ thuật phức tạp. Một vấn đề cốt lõi là hiện tượng tranh chấp tài nguyên (race condition) khi nhiều khách hàng cùng đặt một chỗ tour tại cùng thời điểm. Nếu thiếu cơ chế khóa phân tán, tình trạng bán vượt số lượng vé thực tế sẽ gây thiệt hại nặng nề. Về mặt backend, nền tảng NodeJS vận hành trên mô hình đơn luồng (single-threaded). NodeJS xử lý rất tốt các tác vụ vào ra (I/O-bound) nhưng dễ tắc nghẽn khi đối mặt các tính toán nặng (CPU-bound) như nén dữ liệu hay mã hóa thanh toán. Hiện tượng "callback hell" cũng tạo ra rủi ro lỗi phần mềm trong các quy trình nghiệp vụ phức tạp. Thêm vào đó, việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) truyền thống để tư vấn du lịch thường bộc lộ điểm yếu lớn. Các mô hình này thiếu dữ liệu tour cập nhật theo thời gian thực và dễ sinh thông tin sai lệch (hallucination). Những hạn chế này buộc nhóm nghiên cứu phải đưa ra giải pháp kỹ thuật có tính đột phá và bền vững.

2.1. Hạn chế về hiệu năng xử lý đa luồng trên NodeJS

NodeJS sở hữu cơ chế hướng sự kiện Event Loop không chặn. Mô hình này rất tối ưu cho các cổng API phục vụ lượng truy cập lớn. Tuy nhiên, bản chất đơn luồng khiến hệ thống dễ bị đình trệ khi gặp tác vụ tiêu tốn CPU. Các thuật toán sinh mã vé điện tử, xử lý hình ảnh tour qua OpenCV hoặc tạo báo cáo PDF lớn có thể phong tỏa luồng chính. Hơn nữa, việc lạm dụng hàm phản hồi dẫn tới hiện tượng lồng ghép mã nguồn phức tạp, gây trở ngại cho khâu kiểm thử và mở rộng. Nếu không phân bổ tải và tách biệt tiến trình hợp lý, hiệu năng của toàn bộ cổng thanh toán và kiểm kê vé sẽ sụt giảm nghiêm trọng.

2.2. Nhược điểm ảo giác dữ liệu của mô hình ngôn ngữ lớn

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ tự động hóa tư vấn hành trình rất trực quan. Tuy vậy, các LLM truyền thống bị giới hạn bởi tập dữ liệu đóng băng tại thời điểm huấn luyện. Mô hình hoàn toàn không thể tự cập nhật giá vé thay đổi hàng giờ, số chỗ trống hay chính sách khuyến mãi tức thì. Do bản chất là thuật toán sinh xác suất từ ngữ, LLM thường tạo ra câu trả lời sai lệch thực tế. Hiện tượng ảo giác thông tin này dẫn đến rủi ro du khách nhận sai thông tin khách sạn hoặc lịch trình di chuyển. Việc phụ thuộc vào LLM gốc mà không kết nối cơ sở dữ liệu nội bộ là rào cản lớn đối với hệ thống thương mại du lịch chuyên nghiệp.

III. Giải pháp công nghệ cho hệ thống đặt vé tour du lịch

Nhóm tác giả đề xuất mô hình kiến trúc phân tầng hiện đại nhằm xử lý triệt để các hạn chế kỹ thuật. Phía giao diện ứng dụng NextJS kết hợp Server-Side Rendering (SSR) để tối ưu chỉ số SEO và tốc độ tải trang ban đầu. Tầng dịch vụ backend sử dụng NodeJS và ExpressJS làm API Gateway, phụ trách điều phối các yêu cầu người dùng. Để loại bỏ rủi ro nghẽn luồng trên NodeJS, hệ thống tích hợp RabbitMQ đóng vai trò hàng đợi thông điệp bất đồng bộ. Tác vụ nặng như xử lý thanh toán và thông báo được đẩy sang các dịch vụ viết bằng Golang để tận dụng khả năng xử lý đồng thời vượt trội. Bộ nhớ đệm Redis được triển khai nhằm lưu trữ dữ liệu vé tạm thời và hỗ trợ khóa phân tán, ngăn ngừa tình trạng đặt vé trùng lặp. Đặc biệt, kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp cùng AI Agent được tích hợp vào trợ lý ảo. Cơ chế này truy xuất cơ sở dữ liệu MongoDB theo ngữ cảnh thực, đảm bảo câu trả lời luôn chính xác và loại trừ hoàn toàn hiện tượng ảo giác thông tin.

3.1. Tối ưu kiến trúc vi dịch vụ với Redis và RabbitMQ

Hệ thống giải quyết bài toán tải cao bằng cách kết hợp cơ chế caching và xếp hàng đợi xử lý. Redis đóng vai trò lưu trữ phiên làm việc, danh sách tour phổ biến và triển khai thuật toán Redlock. Thuật toán này khóa tạm thời chỗ ngồi trong khoảng thời gian khách tiến hành giao dịch, loại trừ xung đột giao dịch đồng thời. Bên cạnh đó, RabbitMQ nhận lệnh xác nhận đơn hàng và truyền tải thông tin tới dịch vụ gửi email, tạo hóa đơn tự động. Việc tách biệt các tác vụ tốn thời gian ra khỏi luồng chính giúp API duy trì độ trễ thấp dưới 150 mili-giây. Kiến trúc này mang lại khả năng chịu tải hàng nghìn kết nối đồng thời mà không làm gián đoạn hệ thống.

3.2. Ứng dụng kỹ thuật RAG hỗ trợ tư vấn du lịch tự động

Kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết nối mô hình ngôn ngữ lớn với cơ sở tri thức nội bộ. Khi du khách gửi câu hỏi về hành trình, hệ thống sẽ thực hiện truy vấn các đoạn văn bản tương đồng nhất từ kho tài liệu tour. Dữ liệu thực tế này được chuyển vào ngữ cảnh câu lệnh gửi tới LLM. Mô hình tổng hợp và trả lời trực tiếp dựa trên sự kiện chính xác, không phỏng đoán hay tạo dữ liệu ảo. AI Agent còn có khả năng tự động tra cứu lịch khởi hành, đối chiếu bảng giá theo mùa và kiểm tra số ghế trống theo yêu cầu. Giải pháp này cắt giảm đáng kể chi phí huấn luyện lại mô hình, đồng thời nâng cao chất lượng tư vấn tự động liên tục 24/7.

IV. Đánh giá và triển khai hệ thống đặt vé tour du lịch

Hệ thống đặt vé tour du lịch được xây dựng thành công trong khuôn khổ khóa luận tốt nghiệp tại Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM. Kết quả thử nghiệm thực tế chứng minh nền tảng đáp ứng xuất sắc các tiêu chí về tốc độ phản hồi, tính toàn vẹn dữ liệu và độ an toàn bảo mật. Sự kết hợp giữa NextJS, NodeJS, Redis và kiến trúc RAG mang lại giải pháp công nghệ toàn diện và tối ưu chi phí vận hành. Hệ thống có khả năng triển khai ngay cho các công ty du lịch vừa và nhỏ nhằm tự động hóa quy trình nghiệp vụ. Du khách được hưởng thụ trải nghiệm tìm kiếm và đặt dịch vụ liền mạch, trực quan trên đa nền tảng web lẫn di động. Về định hướng phát triển, nền tảng sẵn sàng tích hợp thêm các cổng thanh toán quốc tế và mở rộng xử lý thị giác máy tính với OpenCV để nhận diện giấy tờ tùy thân tự động. Đồ án khẳng định giá trị ứng dụng thực tiễn cao của sinh viên công nghệ thông tin trong tiến trình hiện đại hóa ngành du lịch Việt Nam.

4.1. Hiệu quả vận hành và khả năng chuyển giao thực tiễn

Hệ thống mang lại lợi ích kép cho cả doanh nghiệp lẫn người dùng cuối. Đơn vị kinh doanh có thể thiết lập bảng điều khiển quản lý tour, phân loại khách hàng và kiểm soát doanh thu tập trung. Khả năng tự động hóa khâu giữ chỗ và xuất hóa đơn giúp doanh nghiệp tiết kiệm đến 40% chi phí nhân sự vận hành. Đồng thời, du khách có thể đặt chỗ mọi lúc mọi nơi mà không gặp sự cố tắc nghẽn đường truyền. Nền tảng được đóng gói chuẩn hóa theo container hóa, tạo điều kiện thuận lợi để chuyển giao công nghệ và triển khai nhanh chóng trên các hạ tầng đám mây phổ biến như AWS hoặc Google Cloud.

4.2. Hướng mở rộng nghiên cứu và hoàn thiện sản phẩm

Trong giai đoạn tiếp theo, nhóm nghiên cứu hướng tới hoàn thiện mô-đun Computer Vision tích hợp thư viện OpenCV. Tính năng này cho phép tự động quét và nhận dạng căn cước công dân hoặc hộ chiếu khi khách đăng ký tour quốc tế. Bên cạnh đó, hệ thống sẽ mở rộng kiến trúc sang các microservices viết hoàn toàn bằng Golang cho các luồng thanh toán cao điểm nhằm tối đa hóa hiệu năng. Mô hình AI Agent cũng sẽ được nâng cấp khả năng gợi ý hành trình cá nhân hóa dựa trên lịch sử du lịch và sở thích riêng của từng khách hàng. Những cải tiến này biến nền tảng thành một giải pháp phần mềm toàn diện, sẵn sàng thương mại hóa rộng rãi.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Ngành du lịch ghi nhận tốc độ phục hồi nhanh chóng sau đại dịch Covid-19, kéo theo nhu cầu mua bán và giao dịch trực tuyến trong lĩnh vực dịch vụ lữ hành gia tăng mạnh mẽ. Dẫn chứng số liệu từ khảo sát của Statista được đề cập trong tài liệu cho thấy lượng khách du lịch quốc tế năm 2023 đạt mức 1,2 triệu người (tiệm cận mức đỉnh trước đại dịch) và được dự báo vượt mức 1,5 triệu người trong năm 2024. Tại thị trường Việt Nam, qua khảo sát thực tế các nền tảng trực tuyến hiện hành, nhóm tác giả nhận định phần lớn các website du lịch nội địa vẫn tập trung chủ yếu vào mục đích quảng cáo thương hiệu, chưa có sự đầu tư tương xứng về mặt thiết kế giao diện tối ưu trải nghiệm và hoàn thiện các giải pháp thanh toán trực tuyến đồng bộ.

Xuất phát từ thực trạng trên, đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin (chuyên ngành Công nghệ phần mềm) tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh của sinh viên Võ Minh Đạt và Trần Đình Duy, dưới sự hướng dẫn của ThS. Nguyễn Hữu Trung, đã xác định nhiệm vụ xây dựng hệ thống đặt vé tour du lịch trực tuyến mang tên "Travelife". Đề tài tập trung giải quyết các mục tiêu và nhiệm vụ cụ thể sau:

1. Xây dựng nền tảng website và ứng dụng di động cho phép người dùng tìm kiếm, tra cứu, so sánh thông tin các tour du lịch theo nhiều tiêu chí linh hoạt (điểm đến, thời gian khởi hành, mức giá, loại hình trải nghiệm, dịch vụ lưu trú và vận chuyển đi kèm).
2. Phát triển quy trình đặt vé và tích hợp cổng thanh toán trực tuyến an toàn, hỗ trợ các hình thức giao dịch qua thẻ tín dụng, ví điện tử và chuyển khoản ngân hàng (như PayPal, VNPay).
3. Thiết lập hệ thống quản lý tài khoản, theo dõi lịch sử đặt vé, quản lý giỏ hàng, đồng thời cung cấp cơ chế đánh giá, nhận xét bằng xếp hạng sao từ khách hàng thực tế.
4. Xây dựng phân hệ quản trị nội dung (CMS Admin) hỗ trợ quản lý danh mục tour, quản lý người dùng, đối tác, mã giảm giá, phương tiện, khách sạn và thống kê dữ liệu tổng hợp.
5. Nghiên cứu và tích hợp hai module kỹ thuật nâng cao: tính năng tham quan thực tế ảo (Virtual Tour 360 độ) thông qua xử lý ảnh số và trợ lý ảo (AI Agent Chatbot) hỗ trợ giải đáp thông tin thời gian thực.

Về đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

• Đối tượng nghiên cứu: Các quy trình nghiệp vụ đặt chỗ du lịch trực tuyến, kỹ thuật xử lý ảnh panorama 360 độ (Computer Vision), mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh kết hợp truy xuất dữ liệu (RAG), kiến trúc phần mềm hướng dịch vụ phân tán, cơ sở dữ liệu phi quan hệ NoSQL và các framework phát triển web/mobile hiện đại.
• Phạm vi nghiên cứu: Hệ thống giới hạn triển khai trong khuôn khổ 5 nhóm chức năng chính: Quản lý người dùng và xác thực; Giao tiếp, tương tác và hỗ trợ (nhắn tin, Chatbot AI); Quản lý nội dung (bài viết, đánh giá trải nghiệm); Quản lý thông tin tour và dịch vụ đi kèm; Hệ thống xử lý thông báo bất đồng bộ. Thời gian thực hiện đồ án diễn ra trong Học kỳ 2 năm học 2024–2025 (từ tháng 02/2025 đến tháng 06/2025).

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Để xây dựng hệ thống Travelife, nhóm tác giả đã kết hợp phương pháp nghiên cứu thực nghiệm phần mềm, phân tích tổng hợp tài liệu chuyên ngành và khảo sát đối sánh các hệ thống thương mại thực tế.

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành khảo sát và đánh giá ưu nhược điểm của ba nền tảng đặt dịch vụ du lịch quy mô lớn trên thế giới:

Nền tảng	Xuất xứ & Quy mô	Ưu điểm chính theo khảo sát	Nhược điểm chính theo khảo sát
GetYourGuide	Thành lập năm 2009 tại Đức; hơn 60.000 hoạt động tại hơn 150 quốc gia.	Chuyên môn hóa sâu về tour và hoạt động trải nghiệm; bộ lọc chi tiết; giao diện hiện đại; hỗ trợ đa ngôn ngữ bao gồm tiếng Việt.	Chi phí một số dịch vụ cao do phí hoa hồng nền tảng; không có gói combo vé máy bay và khách sạn; chất lượng phụ thuộc đơn vị địa phương.
Traveloka	Thành lập năm 2012 tại Indonesia; cung cấp vé máy bay, khách sạn, tour và vận chuyển.	Dịch vụ toàn diện; gói Smart Combo giúp tiết kiệm đến 40%; tính năng PayLater hỗ trợ thanh toán linh hoạt; cảnh báo giá vé tốt.	Dịch vụ đối tác bên thứ ba chất lượng chưa đồng nhất; quy trình xử lý đổi trả/khiếu nại mất thời gian; mô tả chi tiết tour chưa sâu.
Booking.com	Thành lập năm 1996 tại Hà Lan; hơn 28 triệu cơ sở lưu trú tại 226 quốc gia.	Mạng lưới lưu trú rộng lớn từ bình dân đến cao cấp; chính sách hủy phòng miễn phí minh bạch; không có phí ẩn khi hiển thị giá.	Phí hoa hồng cao khiến giá phòng nhỉnh hơn đặt trực tiếp; mảng tour và vé tham quan mới tích hợp nên thông tin chưa phong phú.

Về nền tảng lý thuyết kỹ thuật, đề tài tập trung vào các công nghệ và thuật toán:

1. Kỹ thuật ghép ảnh (Image Stitching) cho Virtual Tour:

   • Quá trình ghép ảnh gồm 6 bước tuần tự: Phát hiện đặc trưng (Feature Detection), Mô tả đặc trưng (Feature Description), Ghép nối đặc trưng (Feature Matching), Ước lượng biến đổi ma trận hình học (Homography Estimation), Biến đổi ảnh (Image Warping) và Trộn ảnh liền mạch (Image Blending).
   • Thuật toán SIFT (Scale-Invariant Feature Transform - David Lowe, 2004): Trích xuất đặc trưng bất biến với tỷ lệ, góc xoay và độ sáng qua 4 giai đoạn: Phát hiện cực trị không gian tỷ lệ bằng Difference of Gaussians (DoG) kết hợp làm mờ Gauss; Định vị keypoint chính xác qua ma trận Hessian $2 \times 2$ và lọc ngưỡng Eigenvalue; Xác định hướng dựa trên lược đồ gradient ảnh; Xây dựng vector mô tả đặc trưng 128 chiều từ vùng lân cận $16 \times 16$ pixel (chia thành 4 khối $4 \times 4$, mỗi khối gồm 8 ngăn hướng).
   • Thuật toán SURF (Speeded-Up Robust Features - Bay và cộng sự, 2006/2009): Tăng tốc độ tính toán so với SIFT bằng cách sử dụng các bộ lọc vuông (box filter) xấp xỉ bộ lọc Gauss dựa trên ảnh tích phân (Integral Image) và định thức ma trận Hessian, kết hợp cấu trúc kim tự tháp đa độ phân giải (Multi-resolution pyramid).
   • Cơ chế đối sánh đặc trưng: Sử dụng bộ đối sánh Brute-Force Matcher kết hợp thuật toán K-láng giềng gần nhất (K-Nearest Neighbors - KNN) để trích chọn các cặp điểm tương đồng tối ưu.

2. Kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) cho AI Chatbot:

   • Giải quyết 3 khiếm khuyết nội tại của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống: Kiến thức bị đóng băng tại thời điểm huấn luyện (thiếu cập nhật dữ liệu mới), hiện tượng sinh thông tin sai lệch không có thực (Hallucination), và không thể truy cập nguồn dữ liệu nội bộ riêng biệt của doanh nghiệp.
   • Cơ chế hoạt động: RAG đóng vai trò cầu nối giúp hệ thống AI truy xuất thông tin tour chính xác từ cơ sở dữ liệu của Travelife, sau đó kết hợp vào ngữ cảnh prompt để mô hình ngôn ngữ sinh câu trả lời chính xác theo thời gian thực mà không cần tái huấn luyện mô hình (fine-tuning) tốn kém tài nguyên.

Thiết kế và triển khai

Hệ thống Travelife được thiết kế theo mô hình kiến trúc phân lớp, tách biệt giữa giao diện người dùng, dịch vụ xử lý logic và tầng lưu trữ dữ liệu, áp dụng các công nghệ tiêu chuẩn trong phát triển phần mềm hiện đại:

Thành phần hệ thống	Công nghệ / Framework sử dụng	Vai trò và chức năng đảm nhiệm
Front-end Web	ReactJS, NextJS	Xây dựng giao diện Single Page Application (SPA), kết xuất phía máy chủ (SSR) và tạo trang tĩnh (SSG) giúp tối ưu SEO, định tuyến theo cấu trúc tệp.
Front-end Mobile	React Native	Phát triển ứng dụng di động đa nền tảng (iOS và Android) dùng chung cơ sở mã nguồn JavaScript.
Giao tiếp Client-Server	Axios, RESTful API	Quản lý yêu cầu HTTP không đồng bộ, tự động xử lý chuyển đổi dữ liệu JSON, thiết lập interceptor và hủy yêu cầu khi timeout.
Back-end Core Service	NodeJS, ExpressJS	Xây dựng hệ thống API RESTful phi trạng thái (stateless), cơ chế I/O hướng sự kiện non-blocking xử lý đồng thời nhiều kết nối.
Dịch vụ phân tán & Tác vụ nặng	Golang, Python	Golang xử lý song song các tác vụ vi dịch vụ phân tán hiệu năng cao; Python kết hợp thư viện OpenCV đảm nhiệm thuật toán xử lý ảnh và pipeline AI.
Cơ sở dữ liệu chính	MongoDB (NoSQL)	Lưu trữ dữ liệu dạng BSON/JSON-like linh hoạt, hỗ trợ mở rộng ngang bằng Sharding và bảo đảm độ sẵn sàng qua Replica Sets.
Bộ nhớ đệm & Phiên	Redis	Cơ sở dữ liệu in-memory lưu trữ key-value, phục vụ lưu cache truy vấn, quản lý session người dùng và cơ chế Pub/Sub thời gian thực.
Hàng đợi thông điệp	RabbitMQ	Message broker đóng vai trò trung chuyển thông điệp không đồng bộ qua hàng đợi (message queue), xử lý tác vụ thông báo và giảm tải hệ thống.
Bảo mật & Xác thực	JSON Web Token (JWT)	Đóng gói thông tin xác thực an toàn, kiểm soát phiên đăng nhập và phân quyền truy cập giữa các tầng API.

Hệ thống hoàn thiện quy trình phân tích và thiết kế với 25 ca sử dụng (Use case) chi tiết và 34 lược đồ tuần tự (Sequence Diagram), chia thành hai phân hệ người dùng chính:

• Phân hệ Khách hàng: Đăng ký, Đăng nhập, Đăng xuất, Quên mật khẩu, Thay đổi mật khẩu, Chỉnh sửa thông tin cá nhân, Tìm kiếm tour, Xem chi tiết tour, Thêm vào giỏ hàng, Quản lý giỏ hàng (cập nhật, xóa mục), Đặt vé tour, Áp dụng mã giảm giá, Thanh toán đơn hàng, Xem thông tin đặt chỗ (booking), Đánh giá chất lượng tour, Trải nghiệm tham quan thực tế ảo (Xem Virtual Tour 360 độ), Nhắn tin tư vấn với AI Chatbot.
• Phân hệ Quản trị viên (CMS Admin): Quản lý danh mục tour (Thêm, Sửa, Xóa), Quản lý thể loại tour, Quản lý thông tin đối tác khách sạn, Quản lý danh mục phương tiện vận chuyển, Quản lý mã giảm giá khuyến mãi, Quản lý tài khoản người dùng (bao gồm chức năng khóa - Ban và mở khóa - Unban tài khoản), Cài đặt và cấu hình Virtual Tour 360 độ, Khai thác báo cáo thống kê tổng hợp doanh thu và hoạt động hệ thống.

Quy trình kiểm thử chức năng (Functional Testing) được thực hiện thông qua 13 bộ kịch bản kiểm thử (Test case) hoàn chỉnh: Kiểm thử Đăng ký tài khoản, Đăng nhập, Đăng xuất, Khôi phục mật khẩu, Thay đổi thông tin cá nhân, Tìm kiếm tour theo bộ lọc, Xem chi tiết tour, Thêm vào giỏ hàng, Quản lý giỏ hàng, Đặt vé, Quy trình thanh toán, Tra cứu thông tin đơn hàng, và Đánh giá nhận xét chuyến đi.

Nội dung chính theo từng chương

Phần Mở đầu

Phần mở đầu thiết lập cơ sở khoa học và thực tiễn của đề tài. Tác giả trình bày tính cấp thiết của việc số hóa dịch vụ du lịch sau bối cảnh dịch bệnh, đặt mục tiêu xây dựng nền tảng Travelife hoạt động nhất quán trên cả môi trường web và mobile. Nội dung xác định rõ đối tượng nghiên cứu xoay quanh các kỹ thuật xây dựng phần mềm đặt vé, cơ sở dữ liệu NoSQL, bảo mật JWT, message broker, cùng hai hướng tiếp cận công nghệ mới là xử lý ảnh OpenCV cho tour 360 độ và chatbot AI Agent. Kế hoạch nghiên cứu được phân bổ khoa học qua lộ trình 16 tuần, trải dài từ công đoạn khảo sát yêu cầu, thiết kế hệ thống trên Figma, hiện thực hóa cơ sở dữ liệu, phát triển API, đến tích hợp tính năng nâng cao và kiểm thử.

Chương 1: Khảo sát thực trạng

Chương 1 đi sâu phân tích bối cảnh ngành du lịch dựa trên các chỉ số thống kê quốc tế và thực trạng ứng dụng công nghệ tại Việt Nam. Tác giả tiến hành mổ xẻ chi tiết kiến trúc nghiệp vụ của ba hệ thống lớn (GetYourGuide, Traveloka, Booking.com), từ đó định hình bảng yêu cầu chức năng và phi chức năng cho Travelife. Chương này dành dung lượng đáng kể để phân tích lý thuyết nền tảng của hệ sinh thái công nghệ được lựa chọn (NodeJS, ExpressJS, MongoDB, ReactJS, NextJS, Redis, RabbitMQ, Axios, Python, Golang). Đồng thời, chương 1 trình bày chi tiết cơ sở toán học của thuật toán trích xuất đặc trưng SIFT (hàm DoG, ma trận Hessian, vector 128 chiều), thuật toán SURF (bộ lọc hộp, kim tự tháp tỷ lệ), các bước ghép ảnh panorama và cấu trúc kỹ thuật RAG ứng dụng trên mô hình ngôn ngữ lớn nhằm hạn chế tình trạng ảo giác dữ liệu.

Phân tích thiết kế hệ thống

Chương này chuyển hóa toàn bộ các yêu cầu nghiệp vụ thành mô hình kỹ thuật. Tác giả xây dựng sơ đồ kiến trúc tổng thể của hệ thống Travelife (System Design Travel Booking), làm rõ mối quan hệ tương tác giữa người dùng, API Gateway, các dịch vụ logic, hàng đợi thông điệp RabbitMQ, bộ nhớ đệm Redis và cơ sở dữ liệu MongoDB. Nội dung chương cung cấp hệ thống 25 bảng đặc tả Use case chi tiết kèm theo 34 lược đồ tuần tự biểu diễn chính xác luồng dữ liệu của từng thao tác người dùng và quản trị viên, bảo đảm tính toàn vẹn của logic nghiệp vụ từ khâu xác thực, tra cứu, thanh toán đến cấu hình dữ liệu du lịch 360 độ và xử lý truy vấn AI.

Cài đặt và thiết kế giao diện

Nội dung chương trình bày chi tiết thông số môi trường phần cứng, phần mềm phục vụ cài đặt front-end và back-end. Tác giả mô tả chi tiết các màn hình giao diện thực tế của hệ thống: Màn hình Đăng nhập/Đăng ký/Quên mật khẩu; Màn hình Trang chủ và Bộ lọc tìm kiếm; Màn hình Chi tiết tour du lịch; Màn hình Thanh toán đơn hàng (Checkout); Màn hình Quản trị tạo tour và Cài đặt Virtual Tour; Màn hình Trải nghiệm Tour thực tế ảo 360 độ. Bên cạnh thiết kế giao diện, chương này tích hợp toàn bộ kết quả xây dựng và thực thi 13 bộ kịch bản kiểm định chức năng (test case) từ bảng 3.26 đến 3.38, bảo đảm các chức năng hoạt động đúng theo đặc tả thiết kế.

Phần Kết luận

Chương kết luận tổng kết các kết quả đạt được sau quá trình thực hiện khóa luận trên 5 phương diện: Kiến trúc và công nghệ, Chức năng và nghiệp vụ, Trải nghiệm người dùng, An toàn bảo mật, và Quy trình phát triển phần mềm. Đồng thời, tác giả nghiêm túc chỉ ra những điểm còn dang dở ở các chức năng nâng cao và vạch ra định hướng hoàn thiện hệ thống phục vụ triển khai thực tế.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận tốt nghiệp đã hoàn thành các mục tiêu đề ra với những kết quả kỹ thuật cụ thể:

1. Sản phẩm phần mềm hoàn chỉnh:

   • Xây dựng thành công hệ thống website và ứng dụng di động Travelife với giao diện trực quan, tính thẩm mỹ tốt và khả năng thích ứng linh hoạt trên nhiều kích thước màn hình thiết bị.
   • Hiện thực hóa đầy đủ các luồng nghiệp vụ đặt tour du lịch thương mại: Tìm kiếm đa điều kiện, giỏ hàng, đặt vé, áp dụng mã giảm giá, đánh giá phản hồi và tích hợp cổng thanh toán trực tuyến an toàn.
   • Xây dựng hệ thống quản trị nội dung (CMS Admin) đầy đủ công cụ để quản lý dữ liệu tour, địa điểm, phương tiện, khách sạn, người dùng và báo cáo doanh thu.

2. Kết quả triển khai công nghệ nâng cao:

   • Hiện thực hóa thành công module Virtual Tour 360 độ bằng thư viện OpenCV dựa trên quy trình trích xuất đặc trưng (SIFT/SURF) và thuật toán ghép ảnh (Image Stitching), mang lại trải nghiệm khám phá danh lam thắng cảnh chân thực cho người dùng trên nền tảng web.
   • Tích hợp thành công trợ lý ảo AI Agent ứng dụng kỹ thuật RAG, cho phép hệ thống truy xuất chính xác dữ liệu tour có sẵn trong cơ sở dữ liệu để trả lời tự động các câu hỏi của khách hàng theo thời gian thực.
   • Vận hành ổn định kiến trúc kết hợp giữa RESTful API, Redis Cache và RabbitMQ Message Broker, bảo đảm tính sẵn sàng, khả năng chịu tải và tính toàn vẹn dữ liệu trong quá trình xử lý đồng thời nhiều giao dịch.

3. Đóng góp của đề tài:

   • Khắc phục các nhược điểm thường thấy của website du lịch nội địa bằng việc tập trung tối ưu hóa giao diện người dùng và tự động hóa quy trình thanh toán trực tuyến.
   • Đưa ra giải pháp kết hợp giữa thương mại điện tử du lịch với tính năng mạng xã hội tương tác nội bộ, hướng tới khả năng ứng dụng làm cổng thông tin giao lưu, kết nối và nhận thông báo chính thống cho sinh viên và cán bộ tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Bên cạnh những kết quả đã đạt được, văn bản khóa luận thẳng thắn ghi nhận một số điểm hạn chế và đề ra phương hướng nghiên cứu tiếp theo:

• Hạn chế: Hệ thống vẫn còn một số chức năng nâng cao ở trạng thái dang dở, chưa được tối ưu hóa triệt để để đưa vào phát hành thương mại diện rộng ngoài đời thực; việc xử lý ảnh 360 độ trên trình duyệt đối với các tập dữ liệu ảnh độ phân giải siêu cao và khả năng phản hồi của AI chatbot vẫn cần tiếp tục cải thiện độ trễ.
• Hướng nghiên cứu tiếp: Nhóm tác giả định hướng tiếp thu các ý kiến đóng góp từ Hội đồng chấm khóa luận và giảng viên hướng dẫn để hoàn thiện dứt điểm các module nâng cao còn dở dang; nâng cấp kiến trúc hệ thống để chuẩn bị cho việc phát hành thử nghiệm trong thực tế; mở rộng chức năng mạng xã hội phục vụ trao đổi, giao tiếp và truyền thông tin tức nội bộ tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.

Giá trị tham khảo

Đề tài là tài liệu tham khảo có giá trị chuyên môn đối với sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm và Hệ thống thông tin đang thực hiện đồ án tốt nghiệp hoặc các dự án phần mềm liên quan đến lĩnh vực thương mại điện tử và dịch vụ trực tuyến:

• Tài liệu tham khảo nghiệp vụ và kiến trúc: Đồ án cung cấp hệ thống 25 bảng đặc tả Use case chi tiết, 34 lược đồ tuần tự chuẩn mực cùng sơ đồ System Design kết hợp nhiều tầng công nghệ (NodeJS, ExpressJS, Golang, MongoDB, Redis, RabbitMQ).
• Tài liệu tham khảo công nghệ mới: Phần trình bày cơ sở lý thuyết toán học và quy trình thực nghiệm của thuật toán trích xuất đặc trưng ảnh SIFT/SURF phục vụ ghép ảnh panorama 360 độ cùng kiến trúc RAG cho chatbot AI là tư liệu hữu ích cho các nghiên cứu muốn tích hợp Computer Vision và NLP vào hệ thống web/mobile.

Câu hỏi thường gặp

1. Nền tảng Travelife sử dụng những công nghệ nào để phát triển giao diện người dùng trên web và thiết bị di động?
Hệ thống sử dụng thư viện ReactJS kết hợp framework NextJS để xây dựng giao diện web nhằm tận dụng tính năng Server-Side Rendering (SSR), Static Site Generation (SSG) và tối ưu SEO. Trên thiết bị di động, hệ thống sử dụng framework mã nguồn mở React Native để phát triển ứng dụng chạy đồng thời trên cả hai hệ điều hành iOS và Android từ một cơ sở mã nguồn JavaScript duy nhất. Thư viện Axios được dùng để kết nối và gọi API giữa giao diện và hệ thống máy chủ.

2. Module Virtual Tour 360 độ được tác giả xây dựng dựa trên nguyên lý và thuật toán xử lý ảnh nào?
Tính năng Virtual Tour 360 độ sử dụng thư viện OpenCV viết bằng ngôn ngữ Python, áp dụng kỹ thuật ghép ảnh (Image Stitching) qua 6 bước. Thuật toán trích xuất đặc trưng SIFT (David Lowe, 2004) và SURF (Bay và cộng sự, 2006/2009) được sử dụng để phát hiện và mô tả các điểm đặc trưng bất biến, kết hợp bộ đối sánh Brute-Force và thuật toán KNN để tìm các cặp điểm tương đồng, ước lượng ma trận Homography, biến đổi ảnh và trộn ảnh (Image Blending) thành ảnh toàn cảnh 360 độ.

3. Tại sao nhóm nghiên cứu lại tích hợp kỹ thuật RAG vào module Chatbot AI thay vì sử dụng mô hình LLM đơn thuần?
Theo phân tích của nhóm tác giả trong văn bản, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống tồn tại ba hạn chế lớn: kiến thức bị đóng băng tại thời điểm huấn luyện (không cập nhật tin tức hay chính sách mới), dễ phát sinh thông tin sai lệch không có thực (hiện tượng Hallucination), và không thể tự truy cập vào dữ liệu nội bộ riêng của doanh nghiệp. Nhóm lựa chọn giải pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation) để truy xuất dữ liệu tour du lịch thực tế từ cơ sở dữ liệu của website Travelife rồi mới đưa vào mô hình sinh câu trả lời, giúp phản hồi của chatbot luôn chính xác theo thời gian thực mà không cần tốn kém chi phí tái huấn luyện mô hình.

4. Hai thành phần RabbitMQ và Redis đảm nhiệm vai trò kỹ thuật gì trong kiến trúc backend của hệ thống?
Trong kiến trúc backend của Travelife, Redis hoạt động như một hệ thống lưu trữ dữ liệu dạng key-value trong bộ nhớ RAM, phục vụ việc lưu bộ nhớ đệm (caching), quản lý phiên làm việc của người dùng (session management) và hỗ trợ giao tiếp thời gian thực qua cơ chế Publish/Subscribe (Pub/Sub). Trong khi đó, RabbitMQ đóng vai trò là message broker trung gian giúp các thành phần dịch vụ nội bộ giao tiếp không đồng bộ thông qua hàng đợi thông điệp (message queue), xử lý các tác vụ gửi thông báo và quản lý đơn hàng mượt mà mà không làm nghẽn tiến trình chính.

5. Khóa luận hỗ trợ những cổng thanh toán trực tuyến nào và áp dụng giải pháp gì để bảo mật thông tin người dùng?
Hệ thống thiết kế hỗ trợ nhiều phương thức thanh toán an toàn bao gồm thẻ tín dụng, ví điện tử và chuyển khoản ngân hàng, thông qua việc tích hợp các cổng thanh toán trực tuyến đáng tin cậy như PayPal và VNPay. Để bảo vệ dữ liệu và phiên làm việc của người dùng, hệ thống sử dụng công nghệ JSON Web Token (JWT) cho quy trình xác thực danh tính, áp dụng cơ chế xác minh hai bước, thiết lập quản lý phiên chặt chẽ và triển khai các biện pháp ngăn chặn tấn công SQL Injection vào cơ sở dữ liệu.

Kết luận

Đồ án tốt nghiệp "Xây dựng hệ thống đặt vé tour du lịch" của sinh viên Võ Minh Đạt và Trần Đình Duy tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh đã giải quyết trọn vẹn bài toán xây dựng nền tảng thương mại điện tử du lịch đa nền tảng Travelife từ khảo sát, phân tích, thiết kế kiến trúc đến kiểm thử phần mềm. Nghiên cứu ghi nhận đóng góp rõ nét trong việc kết hợp các công nghệ phần mềm phân tán hiện đại cùng hai module kỹ thuật chuyên sâu là tham quan thực tế ảo 360 độ (OpenCV, SIFT/SURF) và trợ lý ảo thông minh (RAG). Báo cáo khóa luận là nguồn tài liệu tham khảo có cấu trúc chặt chẽ, giàu tính thực tiễn cho sinh viên chuyên ngành Công nghệ phần mềm khi phát triển các hệ thống dịch vụ trực tuyến quy mô lớn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: KHẢO SÁT THỰC TRẠNG 1. Khảo sát thực trạng Du lịch là một trong những ngành công nghiệp có tốc độ phát triển nhanh chóng trong bối cảnh nhu cầu du lịch của con người tăng cao hậu Covid-19. Hình Hình Hình SEQ Hình \*1. thống thống kê kê khách Biểu đồ khách thốngdu du kếlịch lịch (2005-2023) số (2005-2023) khách theo theo du lịch Statista Statista quốc tế theo khu ự ồ Theo số liệu thu thập từ statista.com[1], khách du lịch quốc tế năm 2023 đạt mức 1.2 triệu người, gần bằng mức cao nhất trước dịch.

Statista dự đoán con số này sẽ tăng nhanh chóng và vượt mức 1.5 triệu người trong năm 2024. Bên cạnh đó, nhu cầu về mua bán online hay e-commerce đang phát triển mạnh mẽ ở những năm gần đây, việc xây dựng một Website đáp ứng nhu cầu đặt vé và thanh toán online là hợp lý trong bối cạnh hiện tại. Sau khi khảo sát một vài website về du lịch ở Việt Nam, nhóm nhận thấy các website đa phần chú trọng về mặt quảng cáo thương hiệu chưa đầu tư nhiều về mặt giao diện và các tính năng thanh toán online. Từ đó, nhóm xây dựng website đặt vé du lịch (Travelife) với mục tiêu giao diện được thiết kế gọn gàng dễ nhìn, dễ sử dụng, cải thiện về mặt hiệu năng, tính năng.

Các ứng dụng tương tự đề tài và ưu nhược điểm của các ứng dụng đó. Get Your Guide Hình 1. Hình ảnh khảo sát getyourguide.com Get Your Guide[2] Được thành lập vào năm 2009 tại Đức, với mục tiêu giúp khách du lịch trên toàn thế giới dễ dàng tìm kiếm và đặt trước các hoạt động trải nghiệm, tour du lịch, và vé tham quan. Hiện nay, GetYourGuide có mạng lưới đối tác rộng lớn với hơn 60.000 hoạt động tại hơn 150 quốc gia.

Ưu điểm: • Tập trung hoàn toàn vào hoạt động du lịch và trải nghiệm, không cung cấp dịch vụ khách sạn hay vé máy bay. Điều này tạo nên sự chuyên môn hóa và phù hợp với những người đã có kế hoạch du lịch cụ thể. • Các hoạt động được phân loại rõ ràng: từ vé tham quan di tích, tour nửa ngày, tour ẩm thực, cho đến trải nghiệm địa phương độc đáo. • Giao diện hiện đại, thân thiện với người dùng.

Hệ thống tìm kiếm hoạt động dễ dàng với các bộ lọc chi tiết như giá, đánh giá, thời gian, và loại hình tour. 6 • Hỗ trợ đa ngôn ngữ, phù hợp cho khách hàng quốc tế, trong đó có cả tiếng Việt. • Ứng dụng trên iOS và Android hỗ trợ người dùng theo dõi lịch trình, tải vé điện tử, và tìm kiếm tour ngay tại điểm đến. Nhược điểm • Một số dịch vụ có chi phí cao hơn so với việc đặt trực tiếp tại địa phương vì bao gồm hoa hồng cho nền tảng.

• Không có chính sách giảm giá hoặc combo kết hợp vé máy bay và khách sạn. • Chất lượng dịch vụ phụ thuộc nhiều vào nhà cung cấp tour địa phương, dẫn đến trải nghiệm khách hàng không đồng đều ở một số quốc gia. Hình ảnh khảo sát Traveloka Traveloka[3] được thành lập vào năm 2012 tại Indonesia, ban đầu là một công cụ so sánh giá vé máy bay. Hiện nay, Traveloka đã mở rộng sang đặt phòng khách sạn, tour, vé tham quan, và dịch vụ vận chuyển.

Ưu điểm: • Traveloka cung cấp gần như mọi loại dịch vụ du lịch, từ vé máy bay, khách sạn, cho đến vé tham quan, gói combo 7 • Gói “Smart Combo” giúp tiết kiệm chi phí đến 40% khi đặt vé máy bay và khách sạn cùng lúc. • Ứng dụng hỗ trợ theo dõi giá vé máy bay và cảnh báo giá tốt. • Traveloka thường xuyên cung cấp mã giảm giá cho người dùng mới và khách hàng thân thiết • Gói dịch vụ “PayLater” cho phép thanh toán linh hoạt, phù hợp với người không muốn trả toàn bộ chi phí ngay lập tức. Nhược điểm: • Một số dịch vụ do đối tác bên thứ ba cung cấp, chất lượng không đồng nhất.

• Trong trường hợp hủy hoặc thay đổi lịch trình, việc xử lý khiếu nại có thể mất nhiều thời gian. • Mặc dù cung cấp tour và vé tham quan, nhưng chi tiết về các hoạt động này không được mô tả sâu như GetYourGuide. Hình ảnh khảo sát Booking.com[4], được thành lập vào năm 1996 tại Hà Lan, hiện nay là một trong những nền tảng đặt phòng khách sạn lớn nhất thế giới. Với hơn 28 triệu cơ sở lưu trú, Booking.com phục vụ cả khách lẻ và khách doanh nghiệp.

8 Ưu điểm: • Hơn 28 triệu cơ sở lưu trú tại 226 quốc gia, bao gồm khách sạn, nhà nghỉ, căn hộ, và biệt thự. • Đa dạng loại hình chỗ ở từ giá rẻ đến cao cấp. • Hỗ trợ nhiều chính sách hủy miễn phí và thanh toán tại khách sạn. • Giá hiển thị cuối cùng minh bạch, không có phí ẩn.

Nhược điểm: • Phí hoa hồng cao đối với nhà cung cấp khiến giá phòng cao hơn so với đặt trực tiếp. • Các dịch vụ liên quan đến vé tham quan hay tour chỉ mới được tích hợp, không phải thế mạnh của Booking. Do đó, chi tiết các tour và hoạt động thường không phong phú hoặc được mô tả rõ ràng như các nền tảng chuyên biệt. Yêu cầu đặt ra cho dự án • Ứng dụng phải cho phép người dùng tìm kiếm, và đặt các dịch vụ du lịch dễ dàng với nhiều tiêu chí linh hoạt như điểm đến, giá cả, và loại hình tour.

Việc tích hợp hệ thống quản lý tài khoản sẽ giúp người dùng lưu trữ thông tin cá nhân, kiểm tra lịch sử đặt chỗ, và quản lý thanh toán trên nền tảng. Thanh toán trực tuyến cần được đảm bảo an toàn với nhiều phương thức như thẻ tín dụng, ví điện tử, giúp người dùng thực hiện giao dịch nhanh chóng và tiện lợi. • Website cần tích hợp hệ thống đánh giá để người dùng chia sẻ trải nghiệm, giúp cải thiện dịch vụ và cung cấp thông tin hữu ích cho cộng đồng. Ngoài ra, CMS dành cho admin phải cung cấp các công cụ quản lý tài nguyên dễ sử dụng, hỗ trợ quản trị hiệu quả.

• Về phi chức năng, hệ thống phải hoạt động mượt mà trên nhiều thiết bị, có giao diện thân thiện, tối ưu hóa hiệu suất, và bảo mật dữ liệu người dùng. Tính đồng thời phải được đảm bảo để xử lý nhiều lượt truy cập cùng lúc, và nền tảng cần linh hoạt để mở rộng, tích hợp thêm tính năng mới trong tương lai. Phân tích yêu cầu 1. Yêu cầu chức năng • Tìm kiếm và đặt chỗ: Người dùng cần có khả năng tìm kiếm các dịch vụ du lịch một cách linh hoạt và nhanh chóng.

Hệ thống sẽ cung cấp nhiều tiêu chí tìm kiếm như điểm đến, ngày khởi hành, giá cả, loại hình du lịch (tour khám phá, nghỉ 9 dưỡng, du lịch mạo hiểm.), và các dịch vụ đi kèm như phương tiện di chuyển, khách sạn. Một khi người dùng đã so sánh các lựa chọn, họ có thể tiến hành đặt chỗ trực tiếp trên hệ thống với giao diện thân thiện và tối ưu hóa, giảm thiểu các bước không cần thiết. • Quản lý tài khoản: Hệ thống sẽ tạo ra tài khoản cá nhân để người dùng quản lý thông tin của mình. Các tính năng bao gồm xem và chỉnh sửa thông tin cá nhân, kiểm tra lịch sử đặt chỗ, tình trạng đơn đặt, và theo dõi thanh toán.

Điều này giúp người dùng dễ dàng quản lý các giao dịch và kế hoạch du lịch của họ trên một nền tảng duy nhất • Tích hợp thanh toán: Hệ thống thanh toán cần an toàn, tiện lợi và hỗ trợ nhiều phương thức như thẻ tín dụng, ví điện tử, hoặc chuyển khoản ngân hàng. Việc tích hợp với các cổng thanh toán đáng tin cậy (như PayPal, VNPay) không chỉ đảm bảo giao dịch nhanh chóng mà còn giúp tăng độ tin cậy của hệ thống với người dùng. • Đánh giá: Sau mỗi chuyến đi, người dùng sẽ được khuyến khích đánh giá và chia sẻ trải nghiệm của họ thông qua hệ thống đánh giá bằng sao và nhận xét chi tiết. Những đánh giá này không chỉ giúp người dùng khác có thêm thông tin trước khi lựa chọn mà còn là phản hồi quan trọng để các đối tác và quản trị viên cải thiện chất lượng dịch vụ.

• Quản lý và thống kê tổng hợp: Hệ thống CMS dành riêng cho admin cần cung cấp giao diện trực quan và chức năng quản lý toàn diện. Admin có thể theo dõi và quản lý tài nguyên website như danh sách tour, đặt chỗ, thông tin đối tác, và đánh giá của người dùng. • Cài đặt xử lý ảnh 360 độ: Tính năng xử lý ảnh 360 độ giúp người dùng tham quan danh lam thắng cảnh qua internet. • Nhắn tin thời gian thực: Người dùng sẽ được phép nhắn tin hỏi đáp với chatbot AI, về thông tin tour du lịch của website.

Yêu cầu phi chức năng • Hiệu suất: Website phải được tối ưu hóa để hoạt động mượt mà trên nhiều thiết bị, bao gồm cả máy tính, máy tính bảng và điện thoại di động. Điều này yêu cầu 10 một thiết kế phản hồi (responsive) với tốc độ tải trang nhanh, giảm thiểu thời gian chờ đợi để người dùng có trải nghiệm liền mạch. • Giao diện: Giao diện cần phải được thiết kế đẹp mắt và chuyên nghiệp, sử dụng màu sắc hài hòa và dễ chịu, phù hợp với tông màu của ngành du lịch. Mỗi phần tử hiển thị phải được bố trí hợp lý, không quá nhiều hoặc quá ít thông tin, nhằm đảm bảo tính trực quan và dễ dàng tiếp cận.

• Khả năng sử dụng: Một website dễ sử dụng với bố cục hợp lý sẽ giúp người dùng nhanh chóng làm quen và thực hiện các thao tác như tìm kiếm tour, đặt vé, và thanh toán. Các nút hành động (CTA) cần nổi bật, ngôn ngữ rõ ràng và dễ hiểu để đảm bảo trải nghiệm người dùng tốt nhất. • Bảo mật: Bảo mật là yếu tố không thể thiếu trong ứng dụng đặt vé, vì liên quan đến thông tin cá nhân và tài chính của người dùng. Hệ thống cần áp dụng bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi các tấn công như SQL Injection, và tích hợp hệ thống xác thực mạnh mẽ như xác minh hai bước.

• Tính đồng thời: Website phải đảm bảo tính nhất quán dữ liệu khi nhiều người dùng thực hiện đặt vé cùng lúc. Điều này đòi hỏi sử dụng các chiến lược quản lý phiên làm việc (sessions) và cơ chế khóa (locking) phù hợp để tránh xung đột dữ liệu. • Khả năng mở rộng: Hệ thống phải được xây dựng linh hoạt, có khả năng mở rộng để dễ dàng tích hợp thêm các tính năng trong tương lai, như tích hợp AI để gợi ý dịch vụ du lịch cá nhân hóa hoặc hỗ trợ đa ngôn ngữ để tiếp cận khách hàng quốc tế.