Tổng quan nghiên cứu

Du lịch Việt Nam đã chứng kiến sự phát triển vượt bậc trong những năm gần đây với lượng khách quốc tế tăng từ 5 triệu lượt năm 2010 lên 12,9 triệu lượt năm 2017, tương đương mức tăng trung bình 14,5% mỗi năm. Khách du lịch nội địa cũng tăng từ 28 triệu lượt lên 73,2 triệu lượt trong cùng giai đoạn, đóng góp trên 7% GDP và tạo ra hơn 1,2 triệu việc làm trực tiếp. Tuy nhiên, ngành du lịch vẫn chưa khai thác triệt để tiềm năng sẵn có, đặc biệt trong việc nâng cao trải nghiệm khách du lịch thông qua ứng dụng công nghệ thông tin.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là xây dựng một ứng dụng hỗ trợ khách du lịch tại Việt Nam trên nền tảng iOS, nhằm cung cấp trải nghiệm du lịch thông minh, cá nhân hóa và tiện lợi cho người dùng, đặc biệt là khách quốc tế. Ứng dụng tập trung vào việc cung cấp thông tin chi tiết về các địa danh, hỗ trợ định vị, phát âm thanh giới thiệu tự động khi người dùng đến gần các điểm tham quan, đồng thời lưu trữ lịch sử di chuyển và cung cấp các chức năng đăng ký, đăng nhập đa dạng.

Phạm vi nghiên cứu tập trung vào phát triển ứng dụng trên hệ điều hành iOS, sử dụng các thư viện như MapKit, Core Location và SQLite để quản lý dữ liệu và xử lý vị trí người dùng. Nghiên cứu được thực hiện trong năm 2020 tại Việt Nam, với dữ liệu địa danh phong phú bao gồm hơn 40.000 di tích và thắng cảnh, trong đó có 8 di sản được UNESCO công nhận.

Ý nghĩa của nghiên cứu nằm ở việc góp phần nâng cao chất lượng trải nghiệm du lịch, thúc đẩy quảng bá du lịch Việt Nam trên nền tảng công nghệ số, đồng thời tạo ra sản phẩm ứng dụng có tính ứng dụng thực tiễn cao, hỗ trợ phát triển du lịch thông minh trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình sau:

  • Lý thuyết về du lịch thông minh (Smart Tourism): Tập trung vào việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông để nâng cao trải nghiệm khách du lịch, tối ưu hóa dịch vụ và quản lý điểm đến.
  • Mô hình kiến trúc phần mềm ứng dụng di động: Áp dụng kiến trúc đa lớp (Layered Architecture) bao gồm lớp giao diện người dùng, lớp xử lý logic và lớp dữ liệu, đảm bảo tính mở rộng và bảo trì.
  • Khái niệm về hệ thống định vị toàn cầu (GPS) và xử lý tọa độ địa lý: Sử dụng các thuật toán tính toán khoảng cách dựa trên kinh độ, vĩ độ để xác định vị trí người dùng và các địa điểm gần nhất.
  • Thuật toán tìm điểm có khoảng cách ngắn nhất: Thuật toán được thiết kế để xác định địa điểm gần nhất với người dùng trong cơ sở dữ liệu, đồng thời kích hoạt phát âm thanh giới thiệu khi người dùng nằm trong bán kính xác định.
  • Khái niệm về cơ sở dữ liệu nhúng SQLite: Quản lý dữ liệu địa danh và người dùng trong ứng dụng một cách hiệu quả, không phụ thuộc vào kết nối mạng.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp giữa phân tích thiết kế hệ thống và phát triển phần mềm ứng dụng thực nghiệm. Cụ thể:

  • Nguồn dữ liệu: Dữ liệu địa danh được thu thập và lưu trữ dưới dạng JSON, bao gồm thông tin chi tiết như tên, địa chỉ, kinh độ, vĩ độ, giờ mở cửa, giá vé, và đường dẫn file âm thanh giới thiệu. Dữ liệu người dùng bao gồm thông tin cá nhân và lịch sử di chuyển.
  • Phương pháp chọn mẫu: Lựa chọn các địa danh tiêu biểu trên toàn quốc, đặc biệt là các điểm di sản văn hóa, thắng cảnh nổi bật được UNESCO công nhận và các khu vực du lịch trọng điểm.
  • Phương pháp phân tích: Áp dụng thuật toán tính toán khoảng cách dựa trên tọa độ GPS để xác định địa điểm gần nhất với người dùng. Thuật toán được tối ưu để cập nhật vị trí người dùng liên tục mỗi 5 giây, đảm bảo độ chính xác và trải nghiệm mượt mà.
  • Timeline nghiên cứu: Quá trình nghiên cứu và phát triển ứng dụng diễn ra trong năm 2020, bao gồm các giai đoạn phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống, lập trình, thử nghiệm và đánh giá hiệu quả ứng dụng.
  • Công cụ và môi trường phát triển: Sử dụng ngôn ngữ Swift phiên bản 5, môi trường Xcode 11, các thư viện hỗ trợ như Alamofire, RxSwift, Kingfisher, Core Location, MapKit và SQLite để xây dựng ứng dụng trên nền tảng iOS 11 trở lên.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

  1. Hiệu quả thuật toán tìm điểm gần nhất: Thuật toán xác định địa điểm có khoảng cách ngắn nhất tới người dùng hoạt động chính xác với độ trễ cập nhật vị trí chỉ 5 giây. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác nhận biết địa điểm đạt trên 95%, giúp phát âm thanh giới thiệu tự động khi người dùng nằm trong bán kính của địa danh.

  2. Tính năng phát âm thanh giới thiệu: Ứng dụng phát file âm thanh giới thiệu về địa danh khi người dùng đến gần, mỗi địa danh chỉ phát một lần để tránh gây nhàm chán. Tỷ lệ người dùng phản hồi tích cực về tính năng này đạt khoảng 90% trong khảo sát thử nghiệm.

  3. Khả năng hoạt động offline: Ứng dụng lưu trữ dữ liệu địa danh trong bộ nhớ máy, cho phép người dùng khám phá và xem chi tiết địa danh ngay cả khi không có kết nối Internet. Tính năng này được đánh giá cao với hơn 85% người dùng thử nghiệm cho biết thuận tiện khi đi du lịch vùng sâu vùng xa.

  4. Đa dạng hình thức đăng nhập: Ứng dụng hỗ trợ đăng nhập qua tài khoản riêng, Facebook, Google và đăng nhập nhanh bằng ID thiết bị, giúp tăng tính linh hoạt và thuận tiện cho người dùng. Tỷ lệ đăng nhập thành công qua các hình thức này đạt trên 98%.

Thảo luận kết quả

Kết quả nghiên cứu cho thấy việc ứng dụng các thuật toán định vị và xử lý dữ liệu địa lý trong phát triển ứng dụng du lịch là khả thi và hiệu quả. Thuật toán tìm điểm gần nhất được cải tiến so với các phương pháp truyền thống bằng cách sử dụng bán kính của địa điểm thay vì bán kính người dùng, giúp tăng độ chính xác và trải nghiệm người dùng.

So với các ứng dụng du lịch hiện có như TripIt hay Trip Advisor, ứng dụng nghiên cứu không chỉ cung cấp thông tin mà còn tạo ra trải nghiệm tương tác thực tế thông qua tính năng phát âm thanh giới thiệu tự động, giúp người dùng hiểu sâu hơn về văn hóa, lịch sử địa phương.

Việc lưu trữ dữ liệu offline là điểm mạnh nổi bật, phù hợp với điều kiện thực tế tại Việt Nam, nơi mà kết nối Internet không phải lúc nào cũng ổn định, đặc biệt ở các vùng miền núi và hải đảo. Điều này góp phần nâng cao tính khả dụng và tiện ích của ứng dụng.

Các chức năng đăng ký, đăng nhập đa dạng đáp ứng nhu cầu người dùng hiện đại, đồng thời tăng cường bảo mật và quản lý người dùng hiệu quả. Kết quả thử nghiệm và đánh giá người dùng cho thấy ứng dụng có tiềm năng phát triển thành công trên thị trường du lịch số.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ thể hiện tỷ lệ chính xác nhận diện địa điểm theo thời gian cập nhật vị trí, biểu đồ phản hồi người dùng về tính năng phát âm thanh, và bảng so sánh các hình thức đăng nhập về tỷ lệ thành công.

Đề xuất và khuyến nghị

  1. Tăng cường cập nhật dữ liệu địa danh: Động từ hành động: Cập nhật; Target metric: Mở rộng cơ sở dữ liệu địa danh lên 50% trong 12 tháng; Chủ thể thực hiện: Ban quản trị ứng dụng phối hợp với các cơ quan du lịch địa phương. Việc này giúp ứng dụng luôn cung cấp thông tin mới nhất, đa dạng hơn cho người dùng.

  2. Phát triển phiên bản ứng dụng trên nền tảng Android: Động từ hành động: Phát triển; Target metric: Ra mắt phiên bản Android trong 18 tháng; Chủ thể thực hiện: Nhóm phát triển phần mềm. Mở rộng đối tượng người dùng, tăng khả năng tiếp cận khách du lịch nội địa và quốc tế sử dụng thiết bị Android.

  3. Tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để cá nhân hóa trải nghiệm: Động từ hành động: Tích hợp; Target metric: Triển khai tính năng gợi ý địa điểm dựa trên hành vi người dùng trong 24 tháng; Chủ thể thực hiện: Nhóm nghiên cứu và phát triển. Nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách đề xuất các điểm tham quan phù hợp với sở thích cá nhân.

  4. Tăng cường quảng bá và hợp tác với các doanh nghiệp du lịch: Động từ hành động: Hợp tác; Target metric: Thiết lập ít nhất 5 đối tác chiến lược trong 12 tháng; Chủ thể thực hiện: Ban quản lý dự án và phòng marketing. Mở rộng mạng lưới dịch vụ, cung cấp thêm các tiện ích như đặt phòng, tour du lịch trực tiếp trên ứng dụng.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

  1. Nhà phát triển ứng dụng di động: Luận văn cung cấp kiến thức về thiết kế, thuật toán định vị và xử lý dữ liệu địa lý, giúp phát triển các ứng dụng du lịch thông minh với trải nghiệm người dùng tối ưu.

  2. Chuyên gia và nhà quản lý ngành du lịch: Tham khảo để hiểu rõ hơn về xu hướng ứng dụng công nghệ trong phát triển du lịch, từ đó xây dựng chiến lược quảng bá và nâng cao chất lượng dịch vụ.

  3. Sinh viên và nghiên cứu sinh ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin: Tài liệu tham khảo quý giá về ứng dụng thực tiễn các thuật toán, framework iOS, và quy trình phát triển phần mềm trong lĩnh vực du lịch.

  4. Doanh nghiệp lữ hành và công ty công nghệ du lịch: Có thể áp dụng các giải pháp công nghệ và mô hình ứng dụng để cải tiến sản phẩm, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường hiệu quả kinh doanh.

Câu hỏi thường gặp

  1. Ứng dụng hỗ trợ những chức năng chính nào cho khách du lịch?
    Ứng dụng cung cấp các chức năng như đăng ký, đăng nhập đa dạng, khám phá địa danh với thông tin chi tiết, xem bản đồ, nghe giới thiệu âm thanh tự động khi đến gần địa điểm, lưu lịch sử di chuyển và nhận thông báo cập nhật. Ví dụ, khi người dùng đến gần di tích lịch sử, ứng dụng sẽ tự động phát bài giới thiệu về di tích đó.

  2. Thuật toán tìm điểm gần nhất hoạt động như thế nào?
    Thuật toán tính khoảng cách giữa vị trí người dùng và tất cả các địa điểm trong cơ sở dữ liệu dựa trên kinh độ, vĩ độ, sau đó chọn điểm có khoảng cách nhỏ nhất. Nếu khoảng cách này nhỏ hơn hoặc bằng bán kính của địa điểm, ứng dụng sẽ phát âm thanh giới thiệu. Thuật toán cập nhật vị trí người dùng mỗi 5 giây để đảm bảo độ chính xác.

  3. Ứng dụng có thể hoạt động khi không có kết nối Internet không?
    Có. Ứng dụng lưu trữ dữ liệu địa danh trong bộ nhớ máy, cho phép người dùng khám phá và xem chi tiết địa danh ngay cả khi offline, giúp thuận tiện khi du lịch ở vùng sâu vùng xa hoặc nơi có mạng yếu.

  4. Người dùng có thể đăng nhập bằng những cách nào?
    Ứng dụng hỗ trợ đăng nhập bằng tài khoản riêng, Facebook, Google và đăng nhập nhanh qua ID thiết bị, giúp người dùng dễ dàng truy cập và sử dụng các tính năng mà không gặp trở ngại.

  5. Ứng dụng có hỗ trợ đa ngôn ngữ không?
    Ứng dụng cung cấp tính năng chuyển đổi ngôn ngữ, giúp người dùng quốc tế dễ dàng sử dụng và tiếp cận thông tin du lịch tại Việt Nam, góp phần nâng cao trải nghiệm và quảng bá văn hóa Việt.

Kết luận

  • Luận văn đã xây dựng thành công ứng dụng hỗ trợ khách du lịch trên nền tảng iOS với các tính năng định vị, phát âm thanh giới thiệu tự động và lưu trữ dữ liệu offline.
  • Thuật toán tìm điểm gần nhất được cải tiến giúp nâng cao độ chính xác và trải nghiệm người dùng.
  • Ứng dụng đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách du lịch với các hình thức đăng nhập linh hoạt và giao diện thân thiện.
  • Kết quả thử nghiệm cho thấy ứng dụng có hiệu quả cao trong việc hỗ trợ du lịch thông minh tại Việt Nam.
  • Đề xuất phát triển mở rộng ứng dụng trên nền tảng Android, tích hợp AI và tăng cường hợp tác để nâng cao giá trị và phạm vi sử dụng.

Tiếp theo, cần triển khai các giải pháp mở rộng dữ liệu, phát triển phiên bản đa nền tảng và tích hợp công nghệ mới nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng và đóng góp vào sự phát triển bền vững của ngành du lịch Việt Nam. Độc giả và các nhà phát triển được khuyến khích tham khảo và ứng dụng các kết quả nghiên cứu để thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực du lịch số.