Ứng dụng giải thuật cukoo search để xác định thông số tối ưu cho bộ pss

Khám phá ứng dụng của giải thuật Cuckoo Search trong việc xác định thông số tối ưu cho bộ PSS, nâng cao hiệu suất và độ ổn định hệ thống.

Trường đại học

Trường Đại Học

Chuyên ngành

Kỹ Thuật Điện

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Văn
65
1
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG ĐIỆN

1.1. Hệ thống điện và ổn định

1.2. Kỹ thuật điều khiển để hạn chế dao động trong hệ thống điện

1.3. Bộ ổn định hệ thống điện

1.4. Mục tiêu nghiên cứu

1.5. Phạm vi nghiên cứu

1.6. Kết cấu của luận văn

1.7. Phương pháp nghiên cứu

2. CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT VỀ BỘ ỔN ĐỊNH (POWER SYSTEM STABILIZER - PSS)

2.1. Lịch sử phát triển về bộ ổn định

2.2. Bộ ổn định hệ thống điện Power System Stabilizer (PSS)

2.3. Một số phương pháp thiết kế PSS

2.3.1. Phương pháp tiếp cận mô men hảm

2.3.2. Phương pháp tiếp cận đáp ứng tần số

2.3.3. Phương pháp tiếp cận giá trị riêng và biến trạng thái

2.3.4. Công suất giảm chấn trong máy phát được sinh ra để giảm dao động

3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

3.1. Mô hình nghiên cứu

3.2. Phương trình độ lệch tốc độ

3.3. Phương trình suất điện động quá độ trục q của máy phát điện

3.4. Phương trình tính suất điện động quá độ trục d (E’d)

3.5. Phương trình công suất trên đầu cực máy phát

3.6. Phương trình tính điện áp trục q của máy phát

3.7. Phương trình tính điện áp trục d của máy phát

3.8. Phương trình tính dòng điện trục d của máy phát

3.9. Phương trình tính dòng điện trục q của máy phát

3.10. Mô hình hệ thống kích từ

4. CHƯƠNG 4: GIẢI THUẬT CUCKOO SEARCH VÀ ỨNG DỤNG CHỌN THÔNG SỐ TỐI ƯU CHO PSS

4.1. Giới thiệu thuật toán cuckoo search (CS)

4.2. Hành vi chim Cuckoo

4.3. Đặc tính phân phối Lévy Flight

4.4. Thuật toán Cuckoo Search

4.5. Một số lưu ý khi lựa chọn các thông số cho bài toán CS

4.6. Hàm mục tiêu của thuật toán

4.7. Một số ứng dụng

4.8. Hiệu chỉnh thông số bộ PSS bằng thuật toán Cuckoo Search

4.8.1. Hàm mục tiêu

5. CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG

5.1. Thông số của Hệ thống máy phát, đường dây khi chạy bằng Matlab – Simulink

5.2. Sơ đồ tổng quan các khối mô phỏng trên Matlab

5.3. Mô phỏng matlab

5.4. Trường hợp 1 khi đang mang tải thì xảy ra ngắn mạch trên đầu cực máy phát điện

5.4.1. Công suất điện khi xảy ra ngắn mạch trên đầu cực máy phát

5.4.2. Độ lệch tốc độ Rotor khi xảy ra ngắn mạch trên đầu cực máy phát

5.4.3. Góc công suất khi xảy ra ngắn mạch trên đầu cực máy phát

5.4.4. Điện áp Vt khi xảy ra ngắn mạch trên đầu cực máy phát

5.5. Trường hợp 2 thay đổi công suất phụ tải bất ngờ

5.5.1. Công suất điện trên đầu cực máy phát khi công suất phụ tải thay đổi

5.5.2. Góc công suất delta của máy phát khi công suất phụ tải thay đổi

5.5.3. Độ lệch tốc độ Rotor khi công suất phụ tải thay đổi

5.5.4. Điện áp Vt khi công suất phụ tải thay đổi

6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI

6.1. Các kết quả đạt được trong đề tài

6.2. Hướng phát triển của đề tài

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về ứng dụng giải thuật Cuckoo Search trong PSS

Giải thuật Cuckoo Search (CS) đã trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa các thông số cho bộ ổn định hệ thống điện (PSS). Bài viết này sẽ khám phá cách mà CS có thể cải thiện hiệu suất của PSS, từ đó nâng cao độ ổn định của hệ thống điện. Việc áp dụng CS không chỉ giúp xác định thông số tối ưu mà còn mang lại những lợi ích đáng kể trong việc điều khiển và ổn định hệ thống điện.

1.1. Giới thiệu về giải thuật Cuckoo Search

Giải thuật Cuckoo Search được phát triển dựa trên hành vi sinh sản của chim Cuckoo. Nó sử dụng các phương pháp tối ưu hóa metaheuristic để tìm kiếm giải pháp tối ưu cho các bài toán phức tạp, bao gồm cả việc tối ưu hóa thông số cho PSS.

1.2. Lợi ích của việc sử dụng Cuckoo Search trong PSS

Việc áp dụng Cuckoo Search trong việc tối ưu hóa thông số PSS giúp cải thiện đáng kể hiệu suất hoạt động của hệ thống điện. CS có khả năng tìm kiếm nhanh chóng và hiệu quả, giúp giảm thiểu thời gian và chi phí trong quá trình tối ưu hóa.

II. Vấn đề và thách thức trong việc tối ưu hóa thông số PSS

Tối ưu hóa thông số cho bộ PSS không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Có nhiều yếu tố cần xem xét, bao gồm độ ổn định của hệ thống, khả năng phản ứng với các nhiễu loạn và sự thay đổi trong điều kiện vận hành. Những thách thức này đòi hỏi các phương pháp tối ưu hóa hiệu quả để đảm bảo rằng PSS hoạt động ở mức tối ưu nhất.

2.1. Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất của PSS

Hiệu suất của PSS phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ chính xác của thông số, điều kiện vận hành và các yếu tố môi trường. Việc xác định các yếu tố này là rất quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất của PSS.

2.2. Thách thức trong việc điều chỉnh thông số PSS

Việc điều chỉnh thông số PSS thường gặp khó khăn do tính không tuyến tính của hệ thống điện. Điều này yêu cầu các phương pháp tối ưu hóa phải có khả năng thích ứng với các thay đổi trong điều kiện vận hành.

III. Phương pháp tối ưu hóa thông số PSS bằng giải thuật Cuckoo Search

Giải thuật Cuckoo Search đã được chứng minh là một phương pháp hiệu quả trong việc tối ưu hóa thông số cho PSS. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa metaheuristic, CS có thể tìm ra các thông số tối ưu giúp cải thiện độ ổn định của hệ thống điện.

3.1. Cấu trúc và nguyên lý hoạt động của Cuckoo Search

Cuckoo Search hoạt động dựa trên nguyên lý sinh sản của chim Cuckoo, nơi mà các cá thể tốt nhất sẽ được chọn lọc để tạo ra thế hệ mới. Nguyên lý này giúp CS tìm kiếm giải pháp tối ưu một cách hiệu quả.

3.2. Quy trình tối ưu hóa thông số PSS bằng CS

Quy trình tối ưu hóa thông số PSS bằng CS bao gồm các bước như khởi tạo quần thể, đánh giá hiệu suất, và cập nhật thông số dựa trên các giải pháp tốt nhất. Điều này giúp đảm bảo rằng PSS hoạt động ở mức tối ưu nhất.

IV. Kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn của PSS CS

Kết quả từ các mô phỏng cho thấy rằng bộ PSS được tối ưu hóa bằng giải thuật Cuckoo Search hoạt động hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống. Điều này chứng minh khả năng ứng dụng của CS trong việc cải thiện độ ổn định của hệ thống điện.

4.1. Kết quả mô phỏng với PSS CS

Các mô phỏng cho thấy rằng PSS-CS cải thiện đáng kể độ ổn định của máy phát, nâng cao khả năng phản ứng với các nhiễu loạn trong hệ thống điện.

4.2. Ứng dụng thực tiễn của PSS CS trong hệ thống điện

PSS-CS đã được áp dụng thành công trong nhiều hệ thống điện, giúp cải thiện hiệu suất và độ ổn định của hệ thống. Điều này mở ra hướng đi mới cho việc tối ưu hóa các hệ thống điện hiện đại.

V. Kết luận và hướng phát triển tương lai cho PSS CS

Việc áp dụng giải thuật Cuckoo Search trong tối ưu hóa thông số PSS đã cho thấy nhiều tiềm năng. Các nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào việc cải thiện hơn nữa hiệu suất của CS và mở rộng ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng PSS-CS có khả năng cải thiện đáng kể độ ổn định của hệ thống điện, từ đó nâng cao hiệu suất hoạt động của máy phát.

5.2. Hướng phát triển tương lai cho PSS CS

Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phát triển các phiên bản nâng cao của CS, cũng như tích hợp nó với các công nghệ mới trong lĩnh vực điều khiển hệ thống điện.

27/07/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1: Tổng quan về hệ thống điện. Chương này gồm những nội dung sau :  Hệ thống điện và sự ổn định  Kỹ thuật điều khiển để hạn chế dao động trong hệ thống điện  Bộ ổn định hệ thống điện  Mục tiêu nghiên cứu  Phạm vi nghiên cứu  Kết cấu của luận văn  Phương pháp nghiên cứu 7 Chương 2: Lý thuyết về bộ ổn định PSS. Chương này tìm hiểu các vấn đề:  Lịch sử phát triển của bộ PSS  Bộ ổn định hệ thống điện  Công suất giảm chấn trong máy phát Chương 3: Xây dựng mô hình máy phát điện Chương này tìm hiểu các vấn đề:  Nâng cao độ ổn định hệ thống điện  Phương trình góc công suất máy phát điện  Phương trình độ lệch tốc độ  Phương trình sức điện động quá độ trục q của máy phát điện  Phương trình tính sức điện động quá độ trục d (E’d)  Phương trình công suất trên đầu cực máy phát  Phương trình tính điện áp trục q của máy phát  Phương trình tính điện áp trục d của máy phát  Phương trình tính dòng điện trục d của máy phát  Phương trình tính dòng điện trục q của máy phát  Bộ ổn định PSS thông thường theo IEEE chuẩn PSS1A Chương 4: Thuật toán Cuckoo Search. Chương này tìm hiểu các vấn đề:  Giới thiệu thuật toán cuckoo search (CS)  Hành vi chim Cuckoo  Đặc tính phân phối Lévy Flight 8  Thuật toán Cuckoo Search  Một số lưu ý khi lựa chọn các thông số cho bài toán CS  Hàm mục tiêu của thuật toán  Một số ứng dụng  Hiệu chỉnh thông số bộ PSS bằng thuật toán Cuckoo Search Chương 5: Kết quả mô phỏng.

Chương 6: Kết luận và hướng phát triển của đề tài.7 Phương pháp nghiên cứu Trong đề tài này học viên đã sử dụng các phương pháp nghiên cứu: Phương pháp tham khảo tài liệu: bằng cách thu thập thông tin và tài liệu từ sách, tạp chí, báo điện tử và truy cập mạng internet. Phương pháp quan sát: từ những ý tưởng và kiến thức vốn có kết hợp với sự hướng dẫn của giáo viên, người nghiên cứu đã mô phỏng có từ các đồ án trước và các bài báo trên mạng internet, từ đó mô phỏng lại bằng phần mềm Matlab/Simulink để so sánh với kết quả đã có nhằm rút ra những kinh nghiệm trong việc mô phỏng, để từ đó chọn lọc phương pháp điều khiển tối ưu. 9 Chương 2 LÝ THUYẾT VỀ BỘ ỔN ĐỊNH (POWER SYSTEM STABILIZER - PSS) 2.1 Lịch sử phát triển về bộ ổn định Bộ ổn công suất (PSS) điều khiển ổn định góc rotor của máy phát điện đồng bộ thông qua hệ thống kích từ đã được ra đời cùng với sự xuất hiện của nhiều hệ thống kích từ có độ nhạy cao, hoạt động liên tục để điều chỉnh điện áp. Vào giữa những năm 1960 "có nhiều tác giả đã đưa ra những nghiên cứu thành công với việc bổ sung các tín hiệu hồi tiếp để tăng cường hảm các dao động gốc rotor của máy phát điện.

Kể từ đầu những thập niên 1960, PSS đã được coi là thành phần không thể thiếu của hệ thống kích từ được lắp đặt trên tất cả các máy phát điện lớn, kể từ đó PSS không ngừng phát triển và nâng cao hiệu suất. PSS đầu tiên được giới thiệu hơn một thập kỷ trước. Với các phương pháp thiết kế khác nhau trong các sản phẩm hoạt động trên nhiều hệ thống điện.Tuy nhiên vấn đề bất ổn trong các hệ thống điện khác nhau do cấu trúc, độ phức tạp, vị trí địa lý cùng với ảnh hưởng bởi sự kiện bất ngờ. Do đó những phương pháp thiết kế khác nhau đã được thực hiện và chứng minh là có hiệu quả trong hệ thống điện khác nhau trong những năm qua.2 Bộ ổn định hệ thống điện Power System Stabilizer (PSS) Bộ ổn định hệ thống điện Power System Stabilizer (PSS) là một thiết bị dùng để thêm tín hiệu điều khiển cho hệ thống tự động điều chỉnh điện áp AVR, như hình 2.1: Sơ đồ khối tín hiệu bộ PSS cấp cho hệ thống kích từ [3].

Chức năng chính của AVR là để kiểm soát Vg điện áp đầu ra của máy phát điện, với việc điều khiển tín hiệu Ef hoặc từ trường rotor. Các loại máy phát điện trên thế giới đa phần là một máy phát điện đồng bộ. Điện năng được tạo ra từ stator, rotor của máy phải được cung cấp dòng điện một chiều. Điều này có thể được thực hiện bằng một hệ thống kích từ .2: Sơ đồ nguyên lý tạo ra công suất hảm của bộ PSS.

11 Từ các lý thuyết của động cơ đồng bộ, rotor và từ trường stator cả hai quay theo cùng một hướng. Từ trường stator quay ở tốc độ đồng bộ. Trong trạng thái ổn định rotor cũng quay ở tốc độ này. Nhưng khi dao động xảy ra, tốc độ của động cơ sẽ thay đổi.

Đại điện cho sự thay đổi tốc độ rotor là △ω. cho thấy các vị trí tương đối giữa rotor và từ trường stator. Điểm A và C cho thấy giới hạn của những thay đổi góc của dao động rotor đối với các nhiễu nhỏ. Khi rotor đến điểm A nó sẽ trở về điểm C và ngược lại.

Điểm B là điểm giữa nếu không có dao động, rotor ở điểm B. Mục đích của momen hảm là giảm giới hạn dao động để các dao động của rotor sẽ tắt dần. Sự thay đổi mô men điện từ của mỗi máy phát đồng bộ trong giai đoạn có sự thay đổi nhỏ có thể chia ra làm hai thành phần .1) TE  TS  TD (2.2) Trong đó:  TS  KS Thành phần mô men thay đổi cùng pha với sai lệch góc rotor  và được coi như thành phần mô men đồng bộ, KS là hệ số mô men đồng bộ.  TD  KD Thành phần mô men thay đổi cùng pha với sai lệch tốc độ  và được coi như thành phần mô men hảm, KD là hệ số mô men hảm.

Theo lý thuyết ổn định để máy phát vận hành ổn định thì vector mô men tổng Te phải nằm ở góc phần tư thứ nhất, hay nói cách khác cả ∆TS và ∆TD phải dương. Xét ba trường hợp  Khi một máy phát kết nối với HTĐ, mà hệ thống kích từ là hằng số: 12 Hình 2.3: Moment hệ thống kích từ là hằng số.  Khi xét đến AVR, thì mô men đồng bộ và mô men damping cũng phải dương. Với AVR loại đáp ứng nhanh tạo ra vector mô men lớn, thành phần mô men đồng bộ của AVR dương, nhưng thành phần mô men hảm của AVR lại tăng theo chiều âm, làm cho hoạt động của máy phát có thể không ổn định khi mô men hảm tổng âm.4: Moment hệ thống kích từ có AVR.

 Khi xét đến AVR có thêm tín hiệu hồi tiếp của bộ ổn định công suất PSS thì tổng momen hảm có giá trị dương làm giảm dao động và tốc độ của rotor ổn định nhanh hơn.5: Moment hệ thống kích từ có AVR và PSS. Hầu hết các hãng sản xuất đều đưa ra các giải pháp của riêng mình. Để cung cấp một tín hiệu momen hảm, PSS có thể sử dụng độ lệch tốc độ rotor là sự so sánh tốc độ rotor thực tế với tốc độ đồng bộ (Δω) như một đầu vào. Các thông số khác cũng dễ dàng đo lường để có thể được sử dụng cung cấp momen hảm.

Các tín hiệu này có thể là tần số điện, công suất hoặc tích phân các tín hiệu công suất điện. Trong việc đo các tín hiệu đầu vào, các loại tín hiệu nhiễu có thể có mặt. Các bộ ổn định có bộ lọc tín hiệu nhiễu này để cung cấp tới AVR một tín hiệu ổn định có thể hảm dao động rotor.6: Sơ đồ khối của Bộ CPSS Theo chuẩn IEEE 421.5–2005 14 Trong đó:  T6 Là hằng số thời gian của khối chuyển đổi tín hiệu ngỏ vào.  KS Là hệ số khếch đại của bộ CPSS.

 T5 Là hằng số của khối lọc thông cao để loại bỏ những tín hiệu nhiễu có tầng số cao, bộ CPSS chỉ tác động với những nhiếu có tầng sô trong giới hạn làm việc.  A1, A2 là các hằng số của bộ lọc xoắn tần số cao, cho phép tác động với một số loại nhiễu xoắn tần số thấp, thường được bỏ qua trong nhiều trường hợp nghiên cứu.  T1,T2, T3,T4 Là các hằng số của hai khối khối Lead -Lag để bù vào sự sớm/trể pha của tín hiệu ngỏ vào cho AVR để cung cấp một mô men hảm hiệu quả.  Cuối cùng là khối giới hạn điện áp ngõ ra đặc trưng bởi hai thông số VRMax,VRMin của PSS.3 Một số phương pháp thiết kế PSS Trong thực tế các máy phát điện tương tác với nhau thông qua điện áp và dòng điện, ảnh hưởng động học của các máy là rất khác nhau.

Do đó phải xem xét một cách cụ thể khi thiết kế PSS, điều này được biết đến giống như việc phối hợp điều chỉnh của PSS trong hệ thống có nhiều máy phát. Sau đây là một số phương pháp tiếp cận thiết kế PSS [27].1 Phương pháp tiếp cận mô men hảm Khi sử dụng phương pháp này chúng ta phải tìm các hệ số K 1 K6 của mô hình Heffron – Phillips, cũng như sự ảnh hưởng của các máy phát khác tác động lên một máy cụ thể, việc tính toán bằng cách bổ sung thêm mô men làm giảm sự dao động được gọi là mô men hảm.Trong dải tần số rộng, lý thuyết phân tích tín hiệu nhỏ được sử dụng để kiểm tra dao động tắt dần của mỗi máy phát. Ưu điểm của phương pháp này là đơn giản, vì hệ số khuếch đại Kpss được chọn, các tham số khác của PSS như: khâu lọc thông cao, khâu bù pha,…tính toán dễ dàng. Nhưng có nhược điểm là khi phân tích giá trị riêng đối với các dao động cục bộ và dao động liên khu vực ở mạch vòng kín sẽ không đầy đủ, nên khi điều chỉnh hệ số khuếch đại gặp nhiều khó khăn khiến góc tải vẫn có thể dao động.2 Phương pháp tiếp cận đáp ứng tần số Ưu điểm của phương pháp này là có thể bù pha một cách chính xác, hệ số khuếch đại được xem xét trong trường hợp có nhiễu thực tế.

Nhược điểm của phương pháp là việc giải phương trình phi tuyến sẽ gặp khó khăn, vì phải lập đồ thị quỹ đạo nghiệm để xét xem hệ có ổn định hay không, khiến cho việc tìm các hệ số cũng gặp những khó khăn nhất định.3 Phương pháp tiếp cận giá trị riêng và biến trạng thái Phân tích giá trị riêng là phần chính của các nghiên cứu liên quan đến ổn định tín hiệu nhỏ.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ