Nghiên cứu PID Tối Ưu Hệ Treo Chủ Động 1/2 Xe trên Matlab

Nghiên cứu PID cho hệ thống treo chủ động 1/2 xe trên Matlab. Tối ưu thông số PID, nâng cao hiệu suất giảm xóc, cải thiện trải nghiệm lái xe.

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Đồ án tốt nghiệp

2023

117
0
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Sơ lược về hệ thống treo của xe ô tô và độ êm dịu của xe ô tô

1.2. Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước

1.2.1. Tình hình nghiên cứu trong nước

1.2.2. Tình hình nghiên cứu ngoài nước

1.3. Khái quát đề tài

1.4. Mục đích nghiên cứu của đề tài

1.5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.6. Phương pháp nghiên cứu

1.7. Bố cục đề tài

1.8. Kế hoạch thực hiện đề tài

2. CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG TREO CHỦ ĐỘNG 1/2 XE Ô TÔ

2.1. Tổng quan về các hệ thống treo trên ô tô

2.2. Hệ thống treo trên ô tô

2.3. Hệ thống treo bị động và hệ thống treo chủ động trên ô tô

2.4. Mô phỏng mấp mô mặt đường thực tế trên phần mềm Matlab/Simulink

2.5. Đầu vào của bộ điều khiển PID của hệ thống treo

2.6. Giới thiệu về bộ điều khiển PID

2.7. Giá trị đầu vào mong muốn của bộ điều khiển PID

2.8. Mô hình hóa hệ thống treo 1/2 xe bằng các phương trình toán học

2.9. Mô phỏng hệ thống treo 1/2 xe trên Matlab Simulink

2.10. Thiết kế bộ điều khiển PID cho hệ thống treo chủ động 1/2 xe ô tô

2.11. Khái quát thực hiện tìm bộ thông số của bộ điều khiển PID của hệ thống treo 1/2 ô tô

2.11.1. Khởi tạo quần thể ban đầu

2.11.2. Hàm mục tiêu

2.11.3. Các phép toán di truyền

2.11.4. Các tham số khác

3. CHƯƠNG 3: TẠO GIAO DIỆN TRONG GUI CỦA PHẦN MỀM MATLAB

3.1. Giới thiệu về giao diện GUI

3.2. Thiết kế giao diện chương trình tìm bộ thông số của bộ điều khiển PID

3.3. Thiết kế giao diện nhận các dữ liệu của hệ thống treo 1/2 xe ô tô

3.4. Thiết kế giao diện xuất các dữ liệu đã khảo sát của hệ thống treo 1/2 xe ô tô

4. CHƯƠNG 4: CHẠY CHƯƠNG TRÌNH VÀ ĐÁNH GIÁ THỰC NGHIỆM

4.1. Tiêu chuẩn đánh giá hệ thống treo

4.2. Chạy chương trình và kết quả

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÍ HIỆU

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

DANH SÁCH CÁC HÌNH ẢNH, BIỂU ĐỒ

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Tối Ưu PID Hệ Treo Chủ Động Xe 1 2

Hệ thống treo là một bộ phận quan trọng của xe ô tô, ảnh hưởng trực tiếp đến sự thoải mái và an toàn của người sử dụng. Đặc biệt, hệ treo chủ động mang lại khả năng điều chỉnh linh hoạt, đáp ứng tốt hơn với các điều kiện đường xá khác nhau so với hệ treo bị động. Việc tối ưu PID cho hệ thống treo chủ động, đặc biệt là cho mô hình xe 1/2 DOF (Degree of Freedom), là một bài toán phức tạp nhưng mang lại hiệu quả cao. Bài toán này đòi hỏi sự kết hợp giữa lý thuyết điều khiển học, động lực học xe và khả năng sử dụng các công cụ mô phỏng như Matlab Simulink.

Đề tài "Nghiên cứu và thiết lập bộ thông số PID tối ưu cho hệ thống treo chủ động 1/2 xe bằng Matlab" đã được thực hiện tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (Nguyễn Hồng Công, Mai Hoàng Linh, 2023) cho thấy tính ứng dụng và tầm quan trọng của việc nghiên cứu này. Việc tìm ra bộ thông số PID tối ưu sẽ giúp giảm thiểu gia tốc thân xe, tăng độ êm dịu khi xe vận hành trên các địa hình khác nhau. Các phương pháp PID tuning methods truyền thống có thể không hiệu quả trong việc tối ưu hệ thống treo phức tạp này, do đó cần áp dụng các kỹ thuật optimization techniques tiên tiến hơn như giải thuật di truyền (Genetic algorithm) hoặc Particle Swarm Optimization. Để đáp ứng nhu cầu đó của khách hàng, các hãng xe hạng sang như là Mercedes, Lexus, Rolls Royce,. đã chế tạo và luôn luôn cải tiến đổi mới công nghệ nhằm cải thiện độ êm dịu trên xe.

1.1. Giới Thiệu Hệ Treo Chủ Động và Ưu Điểm Vượt Trội

Hệ treo chủ động, khác với hệ treo bị động truyền thống, có khả năng điều chỉnh các thông số giảm chấn và độ cứng lò xo một cách linh hoạt trong quá trình vận hành. Điều này đạt được nhờ sử dụng các actuator, cảm biến và bộ điều khiển trung tâm. Hệ thống có thể phản ứng nhanh chóng với các thay đổi của mặt đường, giúp duy trì sự ổn định và êm ái cho xe. Ưu điểm của hệ treo chủ động bao gồm khả năng giảm rung lắc, cải thiện khả năng bám đường, và nâng cao sự thoải mái cho hành khách. Tuy nhiên, hệ thống này cũng phức tạp hơn về mặt thiết kế và điều khiển.

1.2. Tại Sao Mô Hình Xe 1 2 DOF Lại Quan Trọng Trong Nghiên Cứu

Mô hình xe 1/2 DOF là một mô hình đơn giản hóa của xe ô tô, chỉ xét đến dao động thẳng đứng và dao động xoay của thân xe. Mặc dù đơn giản, mô hình này vẫn đủ để nghiên cứu và đánh giá hiệu quả của các thuật toán điều khiển hệ treo, đặc biệt là thuật toán PID. Việc sử dụng mô hình 1/2 DOF giúp giảm thiểu thời gian tính toán và đơn giản hóa quá trình mô phỏng, đồng thời vẫn cung cấp kết quả có giá trị thực tiễn.

1.3. Tổng Quan Về Ứng Dụng PID Controller Trong Hệ Treo Xe

Bộ điều khiển PID (Proportional-Integral-Derivative) là một thuật toán điều khiển phản hồi được sử dụng rộng rãi trong công nghiệp. Trong hệ treo chủ động, bộ điều khiển PID được sử dụng để điều khiển lực tác động của actuator, sao cho gia tốc thân xechuyển vị thân xe đạt được giá trị mong muốn. Ưu điểm của bộ điều khiển PID là đơn giản, dễ cài đặt và có thể được điều chỉnh để đáp ứng các yêu cầu khác nhau của hệ thống.

II. Phân Tích Thách Thức Khi Tối Ưu PID Hệ Treo Bằng Matlab

Việc thiết kế bộ điều khiển PID cho hệ treo chủ động xe 1/2 không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Hệ thống treo là một hệ thống phi tuyến và có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất điều khiển, bao gồm đặc tính của mặt đường, vận tốc xe, và thông số của hệ thống treo. Để đạt được hiệu suất điều khiển tối ưu, cần phải tính toán thông số PID một cách chính xác và điều chỉnh chúng cho phù hợp với các điều kiện vận hành khác nhau.

Sự phức tạp của hệ thống cũng đến từ việc phải cân bằng các mục tiêu điều khiển khác nhau, ví dụ, giảm gia tốc thân xe để tăng sự thoải mái, đồng thời duy trì khoảng cách an toàn giữa thân xe và trục xe. Việc mô phỏng hệ treo xe bằng Matlab Simulink giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư đánh giá hiệu quả của các thuật toán điều khiển khác nhau và tìm ra bộ thông số PID tối ưu.

2.1. Độ Phức Tạp Của Mô Hình Toán Học Hệ Treo Xe 1 2 DOF

Mô hình toán học của hệ treo xe 1/2 DOF bao gồm các phương trình vi phân mô tả động lực học của hệ thống. Các phương trình này phụ thuộc vào nhiều thông số, bao gồm khối lượng thân xe, khối lượng bánh xe, độ cứng lò xo, và hệ số giảm chấn. Việc xác định các thông số này một cách chính xác là một thách thức, đặc biệt là khi hệ thống treo có tính phi tuyến.

2.2. Ảnh Hưởng Của Mấp Mô Mặt Đường Đến Chất Lượng Điều Khiển

Mấp mô mặt đường là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng điều khiển của hệ treo chủ động. Các loại mặt đường khác nhau có đặc tính mấp mô khác nhau, và bộ điều khiển PID cần phải được điều chỉnh để đáp ứng với các loại mặt đường này. Để mô phỏng ảnh hưởng của mấp mô mặt đường, có thể sử dụng các mô hình toán học hoặc dữ liệu đo lường thực tế.

2.3. Khó Khăn Trong Việc Lựa Chọn Phương Pháp Tối Ưu PID Phù Hợp

Có nhiều phương pháp khác nhau để tối ưu thông số PID, bao gồm các phương pháp truyền thống như Ziegler-Nichols và các phương pháp hiện đại như giải thuật di truyền (GA)Particle Swarm Optimization (PSO). Việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào độ phức tạp của hệ thống và yêu cầu về hiệu suất điều khiển. Các phương pháp truyền thống có thể đơn giản và dễ cài đặt, nhưng có thể không hiệu quả trong việc tối ưu hệ thống treo phức tạp. Các phương pháp hiện đại có thể mang lại hiệu suất điều khiển tốt hơn, nhưng đòi hỏi nhiều thời gian tính toán hơn.

III. Hướng Dẫn Thiết Kế PID Controller Cho Hệ Treo Xe Bằng Matlab

Bài viết này cung cấp một hướng dẫn từng bước về cách thiết kế bộ điều khiển PID cho hệ treo chủ động xe 1/2 bằng Matlab Simulink. Đầu tiên, xây dựng mô hình toán học của hệ thống treo. Thứ hai, tạo mô hình Simulink của hệ thống. Thứ ba, chọn phương pháp PID tuning phù hợp. Thứ tư, điều chỉnh các thông số PID bằng Matlab. Cuối cùng, đánh giá hiệu suất điều khiển của hệ thống.

3.1. Xây Dựng Mô Hình Toán Học và Mô Phỏng Hệ Treo trên Simulink

Xây dựng mô hình toán học là bước đầu tiên quan trọng để thiết kế bộ điều khiển PID. Mô hình này cần phải phản ánh chính xác động lực học của hệ thống treo. Sử dụng các phương trình vi phân, có thể tạo một mô hình Simulink tương ứng để mô phỏng hành vi của hệ thống. Mô hình Simulink giúp dễ dàng thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các thuật toán điều khiển khác nhau.

3.2. Các Phương Pháp PID Tuning Ziegler Nichols và Tối Ưu Hóa

Phương pháp Ziegler-Nichols là một phương pháp truyền thống để tinh chỉnh thông số PID. Mặc dù đơn giản, phương pháp này có thể không hiệu quả trong việc tối ưu hệ thống treo phức tạp. Các phương pháp tối ưu hóa hiện đại, như giải thuật di truyền, có thể mang lại hiệu suất điều khiển tốt hơn bằng cách tìm kiếm bộ thông số PID tối ưu trong một không gian tìm kiếm rộng lớn. Tuy nhiên để có thể vận hành giải thuật di truyền một cách tốt nhất, nên bắt đầu với các thông số gần đúng được xác định qua phương pháp Ziegler-Nichols.

3.3. Sử Dụng PID Tuner Tool Trong Matlab Để Điều Chỉnh Thông Số

Matlab cung cấp một công cụ mạnh mẽ để điều chỉnh thông số PID, được gọi là PID Tuner. Công cụ này cho phép người dùng tương tác và điều chỉnh các thông số PID một cách trực quan, đồng thời cung cấp các thông tin phản hồi về hiệu suất điều khiển của hệ thống. Sử dụng PID Tuner giúp đơn giản hóa quá trình điều chỉnh và tìm ra bộ thông số PID phù hợp.

IV. Giải Thuật Di Truyền GA Tối Ưu PID Cho Hệ Treo Xe 1 2

Để vượt qua những hạn chế của các phương pháp truyền thống, giải thuật di truyền (GA) nổi lên như một công cụ mạnh mẽ trong việc tối ưu PID cho hệ treo xe. GA bắt chước quá trình tiến hóa tự nhiên để tìm kiếm bộ thông số PID tối ưu, bằng cách tạo ra một quần thể các ứng viên (cá thể), đánh giá hiệu suất của chúng, và chọn lọc các cá thể tốt nhất để tạo ra thế hệ tiếp theo. Quá trình này lặp lại cho đến khi tìm được bộ thông số PID đáp ứng yêu cầu.

4.1. Các Bước Triển Khai Giải Thuật Di Truyền Trong Matlab

Để triển khai giải thuật di truyền trong Matlab, cần thực hiện các bước sau: (1) Định nghĩa hàm mục tiêu, (2) Tạo quần thể ban đầu, (3) Đánh giá hiệu suất của các cá thể, (4) Chọn lọc, (5) Lai ghép và đột biến, (6) Lặp lại các bước 3-5 cho đến khi đạt được kết quả mong muốn. Matlab cung cấp các công cụ và hàm hỗ trợ để triển khai giải thuật di truyền một cách dễ dàng.

4.2. Hàm Mục Tiêu Đánh Giá Hiệu Quả Giảm Gia Tốc Thân Xe

Hàm mục tiêu là một hàm toán học đánh giá hiệu suất của các cá thể trong quần thể. Trong bài toán tối ưu PID cho hệ treo xe, hàm mục tiêu thường được định nghĩa dựa trên các tiêu chí điều khiển quan trọng, như gia tốc thân xe, chuyển vị thân xe, và lực điều khiển. Mục tiêu là tìm kiếm bộ thông số PID làm giảm thiểu giá trị của hàm mục tiêu.

4.3. Lai Ghép Crossover và Đột Biến Mutation Trong GA

Lai ghép và đột biến là hai phép toán di truyền quan trọng để tạo ra sự đa dạng trong quần thể và khám phá không gian tìm kiếm. Lai ghép kết hợp thông tin từ hai cá thể cha mẹ để tạo ra cá thể con. Đột biến tạo ra sự thay đổi ngẫu nhiên trong một cá thể. Hai phép toán này giúp giải thuật di truyền tránh bị mắc kẹt trong các cực tiểu cục bộ và tìm kiếm giải pháp tối ưu toàn cục.

V. Kết Quả Nghiên Cứu Ứng Dụng Thực Tế Tối Ưu PID

Nghiên cứu và ứng dụng tối ưu PID cho hệ treo chủ động đã mang lại nhiều kết quả khả quan. Các thử nghiệm mô phỏng và thực tế cho thấy rằng, bộ điều khiển PID được tối ưu hóa có thể giảm đáng kể gia tốc thân xe, tăng độ êm dịu khi xe vận hành trên các địa hình khác nhau, và cải thiện khả năng bám đường.

Các nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, giải thuật di truyền là một công cụ hiệu quả để tối ưu thông số PID cho hệ treo phức tạp.

5.1. So Sánh Hiệu Quả Giữa PID Tuning và PID Tối Ưu Bằng GA

So sánh hiệu quả giữa các phương pháp PID tuning khác nhau là một bước quan trọng để đánh giá và lựa chọn phương pháp phù hợp nhất. Các kết quả nghiên cứu cho thấy rằng, PID tuning truyền thống có thể mang lại hiệu suất điều khiển chấp nhận được trong một số trường hợp, nhưng PID tối ưu bằng GA có thể mang lại hiệu suất điều khiển tốt hơn đáng kể, đặc biệt là trong các điều kiện vận hành khắc nghiệt.

5.2. Đánh Giá Độ Êm Dịu Chuyển Vị Gia Tốc Thân Xe Sau Tối Ưu

Các tiêu chí đánh giá độ êm dịu quan trọng bao gồm chuyển vị thân xegia tốc thân xe. Sau khi tối ưu PID, các giá trị này thường giảm đáng kể, cho thấy sự cải thiện về độ êm dịu. Cần đánh giá cả chuyển vị và gia tốc để đảm bảo rằng hệ thống treo không chỉ êm dịu mà còn duy trì khoảng cách an toàn giữa thân xe và trục xe.

5.3. Ứng Dụng Thực Tế Hệ Treo Xe Hạng Sang và Xe Tự Hành

Các kết quả nghiên cứu về tối ưu PID cho hệ treo chủ động có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm hệ treo xe hạng sangxe tự hành. Trong xe hạng sang, độ êm dịu là một yếu tố quan trọng để thu hút khách hàng. Trong xe tự hành, hệ treo chủ động có thể giúp cải thiện khả năng bám đường và đảm bảo an toàn khi xe vận hành trong các điều kiện đường xá khác nhau.

VI. Kết Luận Hướng Phát Triển Tối Ưu PID Hệ Treo Chủ Động

Việc tối ưu PID cho hệ treo chủ động xe 1/2 là một bài toán phức tạp nhưng mang lại nhiều lợi ích. Các nghiên cứu đã chứng minh rằng, giải thuật di truyền là một công cụ hiệu quả để tối ưu thông số PID và cải thiện hiệu suất điều khiển của hệ thống. Trong tương lai, có thể nghiên cứu các thuật toán điều khiển học tiên tiến hơn, tích hợp thêm các yếu tố như Fuzzy logic control để nâng cao hiệu quả của hệ thống điều khiển tự động.

6.1. Tóm Tắt Kết Quả Đóng Góp Của Nghiên Cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng các thuật toán tối ưu hóa, đặc biệt là giải thuật di truyền, có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của bộ điều khiển PID trong hệ thống treo chủ động. Kết quả cho thấy sự giảm đáng kể về gia tốc thân xe và cải thiện độ êm dịu, đồng thời duy trì sự ổn định và an toàn của xe. Đóng góp chính của nghiên cứu là việc cung cấp một phương pháp tiếp cận có hệ thống để thiết kế và tối ưu bộ điều khiển cho hệ thống treo phức tạp.

6.2. Hướng Phát Triển Điều Khiển Thích Nghi và Học Tăng Cường

Trong tương lai, hướng phát triển có thể tập trung vào việc áp dụng các thuật toán điều khiển thích nghi và học tăng cường để nâng cao hiệu quả của hệ thống treo chủ động. Điều khiển thích nghi cho phép bộ điều khiển tự động điều chỉnh thông số để đáp ứng với các thay đổi của hệ thống và môi trường. Học tăng cường cho phép bộ điều khiển học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất điều khiển theo thời gian.

6.3. Đánh Giá và Cải Tiến Mô Hình Để Áp Dụng Thực Tế

Để áp dụng các kết quả nghiên cứu vào thực tế, cần đánh giá và cải tiến mô hình để phản ánh chính xác hơn hành vi của hệ thống treo trong các điều kiện vận hành khác nhau. Điều này có thể bao gồm việc tích hợp các yếu tố phi tuyến, mô hình hóa ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài, và thực hiện các thử nghiệm thực tế để xác thực và điều chỉnh mô hình.

20/09/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1. Sơ lược về hệ thống treo của xe ô tô và độ êm dịu của xe ô tô Ngày nay ,với nền công nghiệp phát triển mạnh mẽ trên toàn thế giới, cùng với sự phát triển vượt trội về kỹ thuật khoa học trên mọi ngành nghề như là : trí tuệ nhân tạo, công nghệ máy tính, công nghệ thông tin,…. Và trên những chiếc xe ô tô ngày nay đều chứa đựng tất cả những tiến bộ về mặt khoa học kỹ thuật đó. Một trong những hệ thống trên ô tô đã áp dụng rất tốt các công nghệ mới nhất là hệ thống treo.

Hầu hết các hệ thống treo trên ô tô bao gồm : bộ phận giảm chấn, bộ phận đàn hồi, bộ phận dẫn hướng. Và các bộ phận : đàn hồi, giảm chấn tác động đến độ êm dịu của xe. Đa phần hệ thống treo trên ô tô ít được quan tâm đến và đa số các hãng xe đều có một hệ thống treo phù hợp trên những chiếc xe của họ, thông thường đó là một hệ thống treo bị động, ta sẽ phân tích sau. Đặc biệt đối với những khách hàng quan tâm đến việc di chuyển nhiều, họ mong muốn có cảm thoải mái nhất trên xe và họ sẽ rất quan tâm về độ êm dịu khi di chuyển trên đường của xe.

Đặc biệt những khách hàng trong phân khúc giới thượng lưu, họ thích những chiếc xe mà khi ngồi trên nó thì sẽ mang lại cảm giác nhẹ nhàng dù khi xe có di chuyển qua những bề mặt đường gồ ghề. Để đáp ứng nhu cầu đó của khách hàng, các hãng xe hạng sang như là Mercedes, Lexus, Rolls Royce,. đã chế tạo và luôn luôn cải tiến đổi mới công nghệ nhằm cải thiện độ êm dịu trên xe. Và độ êm dịu được xem là một trong những tiêu chí quan trọng nhất để đánh giá độ “tốt” của xe, thường thì những chiếc xe có độ êm dịu cao là những chiếc xe hạng sang hoặc siêu sang.

Một hệ thống treo có thể điều khiển được để tạo ra mức độ êm dịu tốt cho người ngồi trên xe, đó chắc chắn là hệ thống treo chủ động. Ở hệ thống treo này, nó được điều khiển và được tác động bằng các công nghệ kỹ thuật. Và đề tài ở đây được biên soạn nhằm nghiên cứu các phương pháp điều khiển, đặc biết là phương pháp điều khiển bằng bộ điều khiển PID. Đề tài mô phỏng và điều khiển hệ thống treo chủ động 1/2 xe bằng bộ điều khiển PID thông qua phần mềm Matlab/Simulink.

Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 1. Tình hình nghiên cứu trong nước Ở nước ta và trên thế giới hiện nay có rất nhiều bài nghiên cứu về hệ thống treo. Đặc biệt là ở các trường đại học và ở các trung tâm nghiên cứu về hệ thống treo ô tô. Tất cả các bài nghiên cứu đã góp phần hoàn thành đề tài này.

Nghiên cứu về mấp mô mặt đường : “Công trình nghiên cứu về mấp mô đường và chế tạo thiết bị đo xóc kiểu phản ứng của MDX-73” của GS. Nguyễn Xuân Đào và được thử nghiệm trên các tuyến đường chính của Việt Nam, từ đó ban hành 1 quy trình của ngành (TCVN-1015/QĐKT4), “ Nghiên cứu phương pháp mô phỏng mấp mô mặt đường trên miền thời gian” của TS Vũ Tuấn Đạt,…Ở đề tài này, nhóm em biết được các tiêu chuẩn về độ mấp mô mặt đường, cách mô phỏng mặt đường. Nghiên cứu về dao động ô tô : Giáo trình “ Dao động và tiếng ồn ô tô ” của TS. Lâm Mai Long,…Ở đề tài này, nhóm em nghiên cứu về tiêu chuẩn gia tốc, các giá trị dùng để đánh giá độ êm dịu của hệ thống treo.

Đọc hiểu các nguyên nhân gây nên dao động thân xe. Nghiên cứu về cấu tạo ô tô : “ Giáo trình tính toán thiết kế ô tô ” của MSC Đặng Quý,…Nhóm em đọc hiểu cấu tạo của các hệ thống treo hiện nay trên các dòng xe khác nhau, từ đó lựa chọn một loại hệ thống treo phù hợp khi kết hợp với bộ điều khiển PID. Các bài báo phân tích kết quả phương pháp điều khiển hệ thống treo : “ Modeling and Simulation of PID Controller-Based Active Suspension System for A Quarter Car Model ” của TS. Nguyễn Văn Trạng và THS.

Dương Nguyễn Hắc Lân,.Ở đề tài này, nhóm em tham khảo hoạt động của bộ điều khiển PID ở hệ thống treo 1/4 xe, tham khảo các phương pháp mô hình hóa hệ thống treo, các phương pháp tìm bộ thông số PID, kết quả của bài báo là độ giảm gia tốc ở hệ thống treo chủ động đạt từ 70 % đến 80%. Tình hình nghiên cứu ngoài nước Hệ thống treo trên ô tô là một bộ phận được nghiên cứu rộng khắp các nơi trên thế giới. Nhờ vào đó, nhóm em có rất nhiều nguồn tài liệu tham khảo. Một số nguồn tài liệu nhóm em đã tham khảo : “Mechanical vibration and shock- Evaluation of human exposesure to whole-body vibration” (second edition 1997-05-01).

Bài báo nói về sự ảnh hưởng của giao động tới toàn thân của con người, tần số dao động mà con người có thể chịu. “Simulation of disturbance rejection control of half-car active suspension system using active disturbance rejection control with decoupling transformation” của hai tác giả Faried Hasbullah và Waleed F. Chúng em đã tham khảo phương pháp xây dựng các phương trình vi phân từ mô hình hệ thống treo từ đó mô hình hóa hệ thống treo chủ động trên mô hình ½ xe, đây cũng là tài liệu để chúng em thu thập các thông số của hệ thống treo. “Modeling, Simulation, and Control of Half Car Suspension System Using Matlab/Simulink” của Ammar Majid Hameed Al-Ghanim, Dr.

Ameen Ahmed Nassar (Mechanical Engineering Department, Collage of Engineering, University of Basrah, Iraq-Basra). Chúng em đã tham khảo các phương trình vi phân và phương pháp điều khiển hệ thống treo chủ động, bài báo cũng giới thiệu các loại hệ thống treo cơ bản. 2 “Half Car Suspension System integrated with PID controller” của Abdullahi B. KUNYA(Department of Electrical and Electronics Engineering, Mevlana University, Konya) và Atef A.

Nhóm em đã tham khảo quá trình xây dựng một hệ thống treo bằng các hệ phương trình vi phân và thiết kế bộ điều khiển PID đưa vào mô phỏng. Khái quát đề tài Khi ô tô chuyển động trên đường chắc chắn sẽ phải chịu nhiều loại tải trọng của các dao động do bề mặt gồ ghề, mấp mô gây ra. Những dao động này gây ảnh hưởng rất lớn tới tuổi thọ và hiệu suất của xe, làm cho người ngồi trên xe có cảm giác không thoải mái. Người ngồi lâu có thể bị nôn ói, đau đầu,…do ảnh hưởng của gia tốc dịch chuyển thẳng đứng của xe.

Gia tốc này là một trong những tiêu chí quan trọng trong việc đánh giá độ êm dịu của xe. Gia tốc này càng nhỏ thì càng tốt, để điều khiển gia tốc này đạt một giá trị phù hợp, hệ thống treo chủ động trên ô tô là một giải pháp tối ưu. Ở đề tài này đưa ra các khái quát cơ bản về các loại hệ thống treo, mô phỏng hệ thống treo chủ động 1/2 xe (bao gồm một bánh cầu trước và một bánh cầu sau của xe), tiến hành mô phỏng hệ thống treo chủ động trong phần mềm Matlab và xây dựng thuật toán tìm bộ thông số PID phù hợp với các thông số cấu tạo khác nhau của xe, từ đó đưa ra các thông số : chuyển vị, gia tốc,…. Và đề tài còn trình bày một giao diện của GUI trong Matlab, giao diện thông minh và chương trình của nó có thể xử lý tự động và truy xuất các kết quả một cách dễ dàng, điều này cho phép đơn giản hóa các thao tác cần thực hiện, dễ sử dụng và trực quan hơn, người dùng có thể trực tiếp thay đổi các thông số hệ thống treo và xuất các đồ thị (chuyển vị, gia tốc,.) khi chạy chương trình trên giao diện.

Từ đó đánh giá được độ lợi và hiệu quả của hệ thống treo. Mục đích nghiên cứu của đề tài - Tìm hiểu các loại mặt đường thực tế và mô phỏng mấp mô mặt đường. - Tìm hiểu các loại hệ thống treo cơ bản trên ô tô, cấu tạo và nguyên lí hoạt động của chúng. - Khảo sát hệ thống hệ thống treo chủ động và xây dựng mô hình mô phỏng hệ thống treo chủ động 1/2 xe trên phần mềm Matlab/Simulink bằng các phương trình vi phân của hệ thống treo chủ động.

- Thiết lập bộ điều khiển PID sử dụng cho hệ thống treo chủ động bằng cách dùng bộ điều khiển PID có sẵn trên Matlab. 3 - Xây dựng giao diện người dùng bằng GUI trong Matlab và viết thuật toán chương trình cho phép người dùng thay đổi các giá trị đầu vào của hệ thống treo và thuật toán tìm bộ thông số PID. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu : - Các tiêu chí của một mặt đường thực tế. - Hệ thống treo chủ động trên xe ô tô.

- Phần mềm Matlab/Simulink và bộ điều khiển PID. - Các giải thuật dùng để tìm kiếm bộ thông số PID : phương pháp Ziegler-Nichols và giải thuật di truyền (GA - Genetic Algorithm). - Giao diện người dùng trong GUI của phần mềm Matlab. Phạm vi nghiên cứu : - Mô phỏng mấp mô một mặt đường trên Matlab.

- Hệ thống treo chủ động trên 1/2 xe ô tô. - Khảo sát các thông số dao động như chuyển vị, vận tốc, gia tốc, của thân xe, cầu xe, lốp xe. Các chỉ tiêu về độ êm dịu chuyển động của ô tô dưới kích thích từ mặt đường. Các lực tác dụng lên hệ thống treo chủ động.

Phương pháp nghiên cứu - Kết hợp giữa nghiên cứu lí thuyết và đánh giá thực nghiệm. - Thu thập và phân tích các tài liệu liên quan đến đề tài : các thông số của hệ thống treo. - Hiểu và thực hiện lập trình trên các hệ thống chương trình ứng dụng: Matlab/Simulink. - Tổng hợp kết quả và kiểm tra sai sót.

- Rút ra đánh giá và kết luận về đề tài. Bố cục đề tài Bao gồm 5 chương : - Chương 1 : Tổng quan - Chương 2 : Xây dựng hệ thống treo chủ động 1/2 xe ô tô - Chương 3 : Tạo giao diện trong GUI của phần mềm Matlab - Chương 4 : Mô phỏng và đánh giá thực nghiệm - Chương 5 : Kết luận 4 1.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ