Luận Văn Thạc Sĩ: Thuật Toán Tìm Đường Đi Ngắn Nhất Với Đồ Thị Có Trọng Số Thay Đổi

Trường đại học

Đại Học Quốc Gia TP. HCM

Chuyên ngành

Khoa Học Máy Tính

Người đăng

Ẩn danh

2015

60
5
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu vấn đề

Bài toán tìm đường đi ngắn nhất (shortest path) đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà khoa học trong nhiều thập kỷ qua. Đặc biệt, bài toán này trở nên phức tạp hơn khi áp dụng cho đồ thị có trọng số thay đổi theo thời gian. Tại các thành phố lớn như TP. Hồ Chí Minh, việc tìm kiếm thông tin giao thông, đặc biệt là thông tin về xe buýt, gặp nhiều khó khăn do thiếu dữ liệu và công cụ hỗ trợ. Việc sử dụng công nghệ định vị GPS cho phép thu thập dữ liệu thời gian thực về vị trí xe buýt, từ đó tạo ra cơ hội để phát triển các giải thuật tìm đường hiệu quả hơn. Mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển một giải thuật tìm đường đi xe buýt theo thời gian, nhằm tối ưu hóa thời gian di chuyển cho người dân.

II. Phạm vi nghiên cứu

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng mô hình đồ thị cho mạng lưới xe buýt tại TP. Hồ Chí Minh, với các ràng buộc về thời gian. Các bước nghiên cứu bao gồm thu thập dữ liệu từ các thiết bị định vị, phân tích và xử lý dữ liệu, và xây dựng mô hình đồ thị. Bài toán tìm đường đi ngắn nhất sẽ được giải quyết thông qua các giải thuật như DijkstraBellman-Ford, với mục tiêu tìm ra lộ trình tối ưu cho người sử dụng. Việc áp dụng các giải thuật này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất tìm kiếm mà còn cung cấp thông tin chính xác về thời gian di chuyển, từ đó nâng cao trải nghiệm của người dân khi sử dụng phương tiện công cộng.

III. Phương pháp nghiên cứu

Luận văn áp dụng phương pháp kết hợp giữa lý thuyết và thực tiễn để giải quyết bài toán tìm đường đi ngắn nhất. Dữ liệu được thu thập từ các thiết bị định vị gắn trên xe buýt, sau đó được xử lý để xây dựng mô hình đồ thị. Các giải thuật như DijkstraBellman-Ford sẽ được áp dụng để tìm kiếm lộ trình tối ưu. Đặc biệt, nghiên cứu sẽ chú trọng đến việc phát triển giải thuật gán nhãn cho các bài toán có ràng buộc, nhằm tối ưu hóa thời gian và chi phí cho người sử dụng. Kết quả nghiên cứu sẽ được trực quan hóa trên nền tảng bản đồ, giúp người dân dễ dàng tra cứu thông tin giao thông.

IV. Kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu đã thu thập thành công dữ liệu mạng lưới xe buýt với hơn 110 tuyến tại TP. Hồ Chí Minh. Mô hình đồ thị phụ thuộc thời gian đã được xây dựng và áp dụng giải thuật tìm đường đi ngắn nhất với các ràng buộc. Kết quả cho thấy giải thuật đề xuất có khả năng tìm ra lộ trình tối ưu trong thời gian ngắn, đáp ứng nhu cầu thực tiễn của người dân. Việc triển khai ứng dụng tìm đường xe buýt theo thời gian thực không chỉ giúp người dân tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng phương tiện công cộng. Điều này chứng tỏ giá trị thực tiễn của nghiên cứu trong việc cải thiện hệ thống giao thông công cộng tại TP. Hồ Chí Minh.

V. Ý nghĩa nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu không chỉ đóng góp vào lý thuyết về tìm đường đi ngắn nhất mà còn có giá trị thực tiễn cao trong việc cải thiện hệ thống giao thông công cộng. Mô hình lưới xe buýt theo không gian và thời gian giúp các nhà phân tích có cái nhìn sâu sắc hơn về tình trạng giao thông tại TP. Hồ Chí Minh. Giải thuật tìm đường đi ngắn nhất được phát triển trong nghiên cứu này có thể áp dụng cho nhiều loại hình giao thông khác nhau, từ đó mở rộng khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như logistics, quản lý giao thông và phát triển đô thị. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc nghiên cứu và phát triển các giải thuật tối ưu trong bối cảnh đô thị hóa ngày càng gia tăng.

09/02/2025
Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất với đồ thị có trọng số thay đổi theo thời gian
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất với đồ thị có trọng số thay đổi theo thời gian

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài viết "Thuật Toán Tìm Đường Đi Ngắn Nhất Trong Đồ Thị Có Trọng Số Thay Đổi" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp và thuật toán để xác định đường đi ngắn nhất trong các đồ thị có trọng số biến đổi. Tác giả phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến trọng số và cách mà những thay đổi này có thể tác động đến kết quả tìm kiếm đường đi. Độc giả sẽ được trang bị kiến thức về các thuật toán phổ biến như Dijkstra và Bellman-Ford, cùng với những ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực tối ưu hóa và lập trình.

Để mở rộng thêm kiến thức của bạn về các thuật toán và ứng dụng trong lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo bài viết "Luận văn sử dụng kỹ thuật phễu và cây phễu để tìm đường đi ngắn nhất trên bề mặt của khối đa diện", nơi bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tiên tiến trong việc tìm kiếm đường đi. Ngoài ra, bài viết "Luận văn thạc sĩ lai ghép nơron hopfield và giải thuật di truyền giải bài toán tối ưu ràng buộc luận văn ths công nghệ thông tin 1 01 10" cũng sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa các thuật toán tối ưu hóa và các phương pháp học máy. Cuối cùng, bài viết "Luận văn thạc sĩ tìm hiểu một số giải thuật tìm kiếm chuỗi con và ứng dụng" sẽ mở rộng thêm về các thuật toán tìm kiếm, giúp bạn có cái nhìn tổng quát hơn về lĩnh vực này. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên quý giá để bạn nâng cao kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực thuật toán và tối ưu hóa.