Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng blockchain và merkle tree để bảo mật dữ liệu trong xác thực người dùng

Chuyên ngành

Khoa học Máy tính

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2019

122
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu về bảo mật dữ liệu

Bảo mật dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong thời đại số hiện nay. Việc bảo vệ thông tin cá nhân và dữ liệu nhạy cảm khỏi các mối đe dọa từ bên ngoài là điều cần thiết. Bảo mật dữ liệu không chỉ liên quan đến việc ngăn chặn truy cập trái phép mà còn bao gồm việc đảm bảo tính toàn vẹn và tính khả dụng của thông tin. Trong bối cảnh này, công nghệ blockchainmerkle tree đã nổi lên như những giải pháp tiềm năng giúp tăng cường bảo mật thông tin. Công nghệ blockchain cung cấp một nền tảng phân tán, giúp bảo vệ dữ liệu khỏi sự thay đổi và xâm phạm, trong khi merkle tree cho phép xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu một cách hiệu quả.

II. Công nghệ Blockchain trong xác thực người dùng

Công nghệ blockchain đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc xác thực người dùng. Nhờ vào tính chất phân tán và bất biến của nó, blockchain giúp tạo ra một hệ thống xác thực mạnh mẽ, giảm thiểu rủi ro bị giả mạo. Một trong những ứng dụng chính của blockchain là trong việc xác thực danh tính người dùng thông qua các hợp đồng thông minh. Những hợp đồng này có thể tự động thực hiện các quy trình xác thực mà không cần sự can thiệp của bên thứ ba, từ đó tăng cường tính bảo mật và minh bạch. Việc sử dụng blockchain không chỉ bảo vệ thông tin cá nhân mà còn nâng cao độ tin cậy của hệ thống.

III. Merkle Tree và vai trò của nó trong bảo mật dữ liệu

Cấu trúc dữ liệu merkle tree là một công cụ mạnh mẽ trong việc quản lý và xác thực dữ liệu. Merkle tree cho phép phân chia dữ liệu thành các khối nhỏ và mã hóa chúng, từ đó tạo ra một mã băm duy nhất cho toàn bộ dữ liệu. Điều này giúp dễ dàng kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu mà không cần phải xem xét từng phần riêng lẻ. Trong bối cảnh xác thực người dùng, merkle tree có thể được sử dụng để lưu trữ và xác minh thông tin người dùng một cách an toàn, đảm bảo rằng thông tin không bị thay đổi hoặc xâm phạm. Việc áp dụng merkle tree trong hệ thống xác thực giúp tăng cường tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

IV. Mô hình xác thực dựa trên thuộc tính người dùng

Mô hình xác thực dựa trên thuộc tính người dùng (Profile-Based Authentication - PBA) đã cho thấy nhiều ưu điểm trong việc xác thực người dùng trong các hệ thống trực tuyến. Tuy nhiên, mô hình này cũng đối mặt với nhiều thách thức về bảo mật. Việc sử dụng công nghệ blockchainmerkle tree có thể giúp cải thiện mô hình PBA, bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng và tăng cường tính toàn vẹn của dữ liệu. Các giải pháp đề xuất sẽ đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm của người dùng được bảo vệ một cách an toàn và hiệu quả, đồng thời giảm thiểu khả năng bị tấn công từ các bên thứ ba.

V. Đánh giá và triển vọng ứng dụng

Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng việc áp dụng công nghệ blockchainmerkle tree trong xác thực người dùng không chỉ nâng cao tính bảo mật mà còn cải thiện trải nghiệm người dùng. Hệ thống được đề xuất có khả năng xử lý nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời đảm bảo tính riêng tư của thông tin cá nhân. Sự kết hợp giữa blockchainmerkle tree mang lại triển vọng lớn cho các ứng dụng trong tương lai, đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu bảo mật cao như giáo dục trực tuyến, ngân hàng và chăm sóc sức khỏe. Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới cho việc phát triển các hệ thống xác thực an toàn và đáng tin cậy.

05/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính ứng dụng blockchain và merkle tree để tăng cường bảo mật dữ liệu trong mô hình xác thực dựa trên thuộc tính người dùng
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính ứng dụng blockchain và merkle tree để tăng cường bảo mật dữ liệu trong mô hình xác thực dựa trên thuộc tính người dùng

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng blockchain và merkle tree để bảo mật dữ liệu trong xác thực người dùng của tác giả Nguyễn Duy Minh, dưới sự hướng dẫn của TS. Phạm Hoàng Anh và PGS. Huỳnh Tường Nguyên, được thực hiện tại Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP. HCM vào năm 2019. Bài viết tập trung vào việc áp dụng công nghệ blockchain và cấu trúc dữ liệu Merkle tree nhằm tăng cường bảo mật thông tin trong quá trình xác thực người dùng. Những điểm nổi bật của nghiên cứu bao gồm khả năng bảo vệ dữ liệu nhờ vào tính bất biến của blockchain và khả năng tối ưu hóa việc xác thực thông qua Merkle tree, từ đó mang lại sự an toàn và tin cậy hơn cho người dùng.

Nếu bạn quan tâm đến các chủ đề liên quan đến công nghệ thông tin và bảo mật, bạn có thể tìm hiểu thêm qua các bài viết sau: Môi Trường Mở Hỗ Trợ Khảo Sát Dữ Liệu Trên Nền Tảng Blockchain, nơi nghiên cứu về ứng dụng blockchain trong khảo sát dữ liệu, và Nghiên Cứu Thuật Toán Trao Đổi Khóa Dựa Vào Tính Toán Cặp Tate Trên Đường Cong Elliptic, một nghiên cứu liên quan đến bảo mật trong giao tiếp dữ liệu. Những tài liệu này sẽ giúp bạn mở rộng kiến thức về các ứng dụng công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực bảo mật và xác thực thông tin.

Tải xuống (122 Trang - 2.96 MB)