I. Giới thiệu
Ngành xây dựng là một trong những lĩnh vực có tỷ lệ tai nạn lao động cao nhất, đặc biệt là trong các công việc lắp đặt hệ mặt dựng. Việc quản lý xây dựng hiệu quả không chỉ đảm bảo tiến độ thi công mà còn đảm bảo an toàn cho người lao động. Trong bối cảnh hiện đại, công nghệ AI đã trở thành một công cụ hữu ích để kiểm soát lắp đặt và giảm thiểu rủi ro. Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình sử dụng AI để giám sát và kiểm soát an toàn lao động trong quá trình thi công trên cao, từ đó nâng cao hiệu quả và an toàn cho công nhân.
1.1. Tình hình tai nạn lao động trong xây dựng
Theo thống kê, tai nạn lao động trong ngành xây dựng chiếm khoảng 30% tổng số vụ tai nạn. Nguyên nhân chính là do thiếu sự giám sát và không tuân thủ quy định an toàn. Việc không sử dụng thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) như dây an toàn, mũ bảo hiểm đã dẫn đến nhiều vụ tai nạn nghiêm trọng. Do đó, việc áp dụng công nghệ để giám sát an toàn lao động là rất cần thiết.
II. Công nghệ AI trong xây dựng
Công nghệ AI trong xây dựng đã được áp dụng để cải thiện quy trình thi công, đặc biệt là trong việc kiểm soát lắp đặt hệ mặt dựng. Các mô hình AI có thể phân tích dữ liệu từ camera giám sát để phát hiện hành vi không an toàn, từ đó cảnh báo kịp thời cho người quản lý. Sử dụng thuật toán YOLOv8, nghiên cứu này phát triển một hệ thống giám sát an toàn có khả năng phát hiện và theo dõi công nhân trong thời gian thực, giúp giảm thiểu tai nạn lao động.
2.1. Phương pháp phát hiện đối tượng
Phương pháp phát hiện đối tượng sử dụng thuật toán YOLOv8 cho phép nhận diện nhanh chóng các đối tượng trong môi trường thi công. Với tốc độ phát hiện lên đến 136 khung hình/giây, hệ thống có thể theo dõi và cảnh báo khi công nhân không sử dụng thiết bị bảo hộ đúng cách. Điều này không chỉ giúp cải thiện an toàn lao động mà còn nâng cao hiệu quả làm việc của công nhân.
III. Quy trình kiểm soát an toàn lao động
Quy trình kiểm soát an toàn lao động được xây dựng dựa trên việc thu thập dữ liệu từ các thiết bị cảm biến và camera. Hệ thống sẽ phân tích và đánh giá rủi ro dựa trên hành vi của công nhân. Nếu phát hiện hành vi không an toàn, hệ thống sẽ tự động gửi cảnh báo đến người quản lý. Việc này không chỉ giúp giảm thiểu tai nạn mà còn tạo ra một môi trường làm việc an toàn hơn cho tất cả công nhân.
3.1. Đào tạo và nâng cao nhận thức
Đào tạo an toàn lao động cho công nhân là một phần quan trọng trong quy trình này. Các chương trình đào tạo cần được thiết kế để nâng cao nhận thức về nguy cơ và tầm quan trọng của việc sử dụng thiết bị bảo hộ. Nghiên cứu cho thấy, việc đào tạo hiệu quả có thể giảm thiểu hành vi chấp nhận rủi ro và cải thiện văn hóa an toàn trong công trường.
IV. Đánh giá và kết luận
Nghiên cứu này đã chỉ ra rằng việc áp dụng công nghệ AI vào quản lý xây dựng không chỉ giúp kiểm soát lắp đặt hệ mặt dựng mà còn nâng cao an toàn lao động. Hệ thống giám sát dựa trên AI có khả năng phát hiện và cảnh báo các hành vi không an toàn, từ đó giảm thiểu tai nạn lao động. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc hiện đại hóa ngành xây dựng, giúp bảo vệ tính mạng và sức khỏe của công nhân.
4.1. Đề xuất hướng nghiên cứu tương lai
Để nâng cao hiệu quả của hệ thống giám sát, cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI mới, cải thiện khả năng phát hiện và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, việc tích hợp AI với các công nghệ khác như IoT có thể mở ra nhiều cơ hội mới trong việc quản lý dự án xây dựng và đảm bảo an toàn lao động.
