Phát triển kỹ thuật chắt lọc tri thức trong học suốt đời với hệ thống thông tin

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ HỌC MÁY SUỐT ĐỜI, CHẤT LỌC TRI THỨC VÀ MÔ HÌNH CHỦ ĐỀ

1.1. Học máy suốt đời

1.2. Sơ lược về lịch sử tiến hóa

1.3. Định nghĩa và khung hệ thống học máy suốt đời

1.4. So sánh HMSD với các kiểu học máy truyền thống liên quan

1.5. Học thế giới mở và học khi làm việc

1.6. Hệ thống học ngôn ngữ không dừng NELL

1.7. Thách thức đối với học máy suốt đời

1.8. Chắt lọc tri thức

1.8.1. Giới thiệu về chắt lọc tri thức

1.8.2. Chắt lọc tri thức trong học suốt đời

1.9. Mô hình chủ đề suốt đời

1.9.1. Mô hình chủ đề truyền thống

1.9.2. Mô hình chủ đề hiện đại

1.9.3. Mô hình chủ đề suốt đời LTM

1.9.4. Mô hình chủ đề suốt đời AMC

1.9.5. Thiếu sót của LTM và AMC

1.9.6. Đánh giá chất lượng mô hình chủ đề

1.9.7. Liên hệ với nghiên cứu trong luận án

1.9.8. Các độ đo đánh giá hiệu năng phân lớp

1.9.9. Kết luận chương

2. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH CHỦ ĐỀ SUỐT ĐỜI MIỀN GẦN

2.1. Bốn mô hình chủ đề suốt đời hiện đại

2.1.1. Mô hình chủ đề suốt đời với tri thức tự học RUTM-SK

2.1.2. Mô hình chủ đề suốt đời với xếp hạng đa dạng JUTMMR

2.1.3. Mô hình hóa chủ đề nơ-ron suốt đời LNTM

2.1.4. Mô hình cộng tác suốt đời LCM

2.2. Mô hình chủ đề suốt đời miền gần CD-AMC

2.2.1. Ý tưởng mô hình chủ đề suốt đời miền gần

2.2.2. Định nghĩa miền gần

2.2.3. Mô hình chủ đề suốt đời miền gần

2.2.4. Thuật toán mô hình chủ đề suốt đời miền gần CD-AMC

2.2.5. Phần mềm thực thi mô hình chủ đề suốt đời miền gần

2.3. Mô hình chủ đề suốt đời miền gần cho phân lớp đa nhãn văn bản tiếng Việt

2.3.1. Phát biểu bài toán

2.3.2. Mô hình giải quyết

2.3.3. Thực nghiệm và nhận xét

2.3.3.1. Các tập dữ liệu

2.3.3.2. Kịch bản thực nghiệm

2.3.3.3. Kết quả thực nghiệm và nhận xét

2.3.3.4. Kiểm định hiệu năng CD-AMC so với LDA và AMC

2.4. Mô hình chủ đề suốt đời miền gần theo bộ phân lớp quá khứ

2.4.1. Mô hình chủ đề suốt đời miền gần CCD-AMC

2.4.2. Áp dụng vào bài toán phân lớp quan điểm

2.4.2.1. Các tập dữ liệu

2.4.2.2. Kịch bản thực nghiệm

2.4.2.3. Kết quả thực nghiệm và nhận xét

2.5. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH CHỦ ĐỀ SUỐT ĐỜI MIỀN GẦN HƯỚNG ĐÍCH

3.1. Mô hình chủ đề hướng đích

3.2. Mô hình TTM

3.3. Đề xuất mô hình chủ đề suốt đời miền gần hướng đích

3.4. Mô hình chủ đề suốt đời miền gần hướng đích cho phân lớp đa nhãn văn bản tiếng Việt

3.4.1. Phát biểu bài toán

3.4.2. Mô hình giải quyết

3.4.3. Thực nghiệm và nhận xét

3.4.3.1. Kịch bản thực nghiệm

3.4.3.2. Kết quả thực nghiệm và nhận xét

3.5. Kết luận chương 3

4. CHƯƠNG 4: CHẮT LỌC TRI THỨC HỌC SÂU SUỐT ĐỜI VÀ ỨNG DỤNG VÀO NHẬN DẠNG THỰC THỂ Y SINH TIẾNG VIỆT

4.1. Năm nghiên cứu liên quan về nhận dạng thực thể có tên

4.1.1. Mô hình chắt lọc tri thức MTM-STM cho nhận dạng thực thể có tên

4.1.2. Mô hình chắt lọc tri thức đa hạt nhận dạng thực thể có tên

4.1.3. Mô hình học liên tục nhận dạng thực thể CRON

4.1.4. Mô hình DeepLML-NER nhận dạng thực thể có tên tiếng Việt

4.1.5. Mô hình xây dựng tập dữ liệu tiếng Việt nhận dạng thực thể bệnh nhân COVID-19

4.2. Mô hình HMSĐ BiLSTM-KD-NER chắt lọc tri thức học sâu nhận dạng thực thể

4.2.1. Phát biểu bài toán

4.2.2. Mô hình sinh viên

4.2.3. Chi tiết giải pháp chắt lọc tri thức trong mô hình giáo viên

4.2.3.1. Biểu diễn đầu vào

4.2.3.2. Mô hình Bi-LSTM trong BiLSTM-KD-NER

4.2.3.3. Áp dụng mô hình BiLSTM-KD-NER vào nhận dạng thực thể COVID-19

4.2.4. Tập dữ liệu y sinh tiếng Việt dùng cho nhận dạng thực thể COVID-19

4.2.5. Kết quả thực nghiệm và nhận xét

4.3. Kết luận chương 4

KẾT QUẢ CHÍNH CỦA LUẬN ÁN

HẠN CHẾ CỦA LUẬN ÁN

ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO

DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN TỚI LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT

DANH MỤC CÁC BẢNG

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

I. Giới thiệu về kỹ thuật chắt lọc tri thức

Kỹ thuật chắt lọc tri thức là một lĩnh vực quan trọng trong nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin. Nó liên quan đến việc thu thập, phân tích và tổ chức thông tin để tạo ra tri thức có giá trị. Trong bối cảnh học suốt đời, kỹ thuật này giúp người học có thể tiếp cận và sử dụng tri thức một cách hiệu quả hơn. Hệ thống thông tin hiện đại cung cấp nền tảng cho việc phát triển các phương pháp quản lý tri thức và phát triển tri thức. Việc áp dụng các công nghệ thông tin vào giáo dục không chỉ giúp nâng cao chất lượng học tập mà còn tạo ra môi trường học tập linh hoạt và hiệu quả. Theo nghiên cứu, việc ứng dụng công nghệ trong giáo dục đã chứng minh được tính khả thi và hiệu quả trong việc nâng cao khả năng tiếp thu tri thức của người học.

1.1. Định nghĩa và vai trò của chắt lọc tri thức

Chắt lọc tri thức được định nghĩa là quá trình biến đổi dữ liệu thành thông tin có thể sử dụng. Vai trò của nó trong học suốt đời là rất quan trọng, vì nó giúp người học có thể tiếp cận và sử dụng tri thức một cách hiệu quả. Hệ thống thông tin hiện đại cho phép người học truy cập vào kho tri thức phong phú, từ đó nâng cao khả năng học tập và phát triển bản thân. Việc quản lý tri thức hiệu quả không chỉ giúp người học nắm bắt thông tin nhanh chóng mà còn tạo điều kiện cho việc áp dụng tri thức vào thực tiễn. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh xã hội ngày càng phát triển và yêu cầu người học phải liên tục cập nhật kiến thức mới.

II. Hệ thống thông tin trong học suốt đời

Hệ thống thông tin đóng vai trò trung tâm trong việc hỗ trợ học suốt đời. Nó không chỉ cung cấp nền tảng cho việc lưu trữ và quản lý tri thức mà còn tạo ra các công cụ hỗ trợ học tập. Các công nghệ như học máy và trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng để phát triển các hệ thống học tập thông minh. Những hệ thống này có khả năng phân tích dữ liệu người dùng, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Việc phát triển kỹ năng và đào tạo suốt đời trở nên dễ dàng hơn khi người học có thể truy cập vào các nguồn tài nguyên phong phú và đa dạng. Hệ thống thông tin cũng giúp người học theo dõi tiến trình học tập của mình, từ đó điều chỉnh phương pháp học tập cho phù hợp.

2.1. Các thành phần của hệ thống thông tin

Một hệ thống thông tin hiệu quả bao gồm nhiều thành phần, từ cơ sở dữ liệu đến các công cụ phân tích và giao diện người dùng. Các thành phần này cần được tích hợp một cách đồng bộ để đảm bảo tính hiệu quả trong việc quản lý tri thức. Hệ thống thông tin không chỉ đơn thuần là nơi lưu trữ dữ liệu mà còn là công cụ hỗ trợ người học trong việc tìm kiếm và sử dụng tri thức. Việc phát triển các công nghệ mới như công nghệ thông tin và học máy đã mở ra nhiều cơ hội cho việc cải thiện hệ thống thông tin trong giáo dục. Điều này giúp người học có thể tiếp cận tri thức một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.

III. Phát triển kỹ năng và năng lực trong học suốt đời

Phát triển kỹ năng và năng lực là một phần không thể thiếu trong học suốt đời. Việc đào tạo suốt đời không chỉ giúp người học nâng cao kiến thức mà còn phát triển các kỹ năng mềm cần thiết cho công việc và cuộc sống. Các chương trình đào tạo hiện nay thường được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động, từ đó giúp người học có thể thích ứng nhanh chóng với những thay đổi. Việc phát triển kỹ năng cũng cần được kết hợp với việc sử dụng các công nghệ thông tin để tối ưu hóa quá trình học tập. Các công cụ học tập trực tuyến, ứng dụng di động và các nền tảng học tập điện tử đang trở thành xu hướng phổ biến trong việc hỗ trợ người học.

3.1. Các phương pháp đào tạo hiệu quả

Các phương pháp đào tạo hiện đại thường bao gồm học tập trực tuyến, học tập kết hợp và học tập dựa trên dự án. Những phương pháp này không chỉ giúp người học tiếp cận tri thức một cách linh hoạt mà còn khuyến khích sự sáng tạo và tư duy phản biện. Việc ứng dụng công nghệ trong giáo dục đã tạo ra nhiều cơ hội cho người học, giúp họ có thể học tập mọi lúc, mọi nơi. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin. Các chương trình đào tạo cần được thiết kế để phù hợp với nhu cầu và mong muốn của người học, từ đó nâng cao hiệu quả học tập.

Luận án tiến sĩ về phát triển kỹ thuật chắt lọc tri thức trong học suốt đời từ dữ liệu văn bản