PHÂN TÍCH ĐÔ THỊ HÓA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH SỬ DỤNG DỮ LIỆU LANDSAT GIAI ĐOẠN 1979 - 2022

Luận văn phân tích đô thị hóa TP.HCM giai đoạn 1979-2022. Ứng dụng dữ liệu Landsat và GIS, đánh giá sự thay đổi diện tích đô thị và các chỉ số liên quan.

• Tác giả: Nguyễn Văn Hồng
• Người hướng dẫn: TS. Phan Hiền Vũ
• Trường học: Trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM
• Chuyên ngành: Bản đồ, Viễn thám và Hệ thống thông tin Địa lý
• Đề tài: Phân tích đô thị hóa Thành phố Hồ Chí Minh sử dụng dữ liệu Landsat giai đoạn 1979 – 2022
• Loại tài liệu: Luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Tóm tắt

I. Tổng Quan Đô Thị Hóa TP

Đô thị hóa là quá trình chuyển đổi kinh tế - xã hội phức tạp, biến đổi hạ tầng và môi trường nông thôn thành khu đô thị. Quá trình này bao gồm mở rộng đô thị (Urban Expansion) và gia tăng dân số (Population Expansion). Tại Việt Nam, đô thị hóa TP.HCM diễn ra nhanh chóng, tác động lớn đến kinh tế và xã hội. Tuy nhiên, quá trình này cũng đặt ra nhiều thách thức như ô nhiễm môi trường, quá tải hạ tầng. Theo thống kê, Việt Nam đã mất 73.000 ha đất canh tác hàng năm do đô thị hóa. Nghiên cứu này tập trung vào phân tích đô thị hóa TP.HCM từ 1979-2022, sử dụng dữ liệu viễn thám Landsat và GIS. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin quan trọng cho quy hoạch đô thị và phát triển bền vững.

1.1. Tầm quan trọng của phân tích đô thị hóa TP.HCM

Phân tích đô thị hóa giúp hiểu rõ quá trình phát triển đô thị, từ đó đưa ra các quyết định quy hoạch phù hợp. Nó còn giúp đánh giá tác động của đô thị hóa đến môi trường, xã hội và kinh tế. Dựa trên kết quả phân tích, các nhà quản lý có thể đưa ra các chính sách hiệu quả nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực và thúc đẩy phát triển bền vững. Dữ liệu Landsat và GIS cung cấp công cụ mạnh mẽ để thực hiện phân tích này.

1.2. Giới thiệu dữ liệu Landsat và ứng dụng GIS

Dữ liệu Landsat là nguồn thông tin quý giá về thay đổi sử dụng đất qua thời gian. Kết hợp với GIS, dữ liệu này cho phép phân tích không gian, xác định các khu vực đô thị hóa nhanh chóng, và đánh giá tác động của đô thị hóa. Việc sử dụng dữ liệu Landsat và GIS giúp các nhà nghiên cứu và quản lý có cái nhìn tổng quan và chi tiết về quá trình đô thị hóa.

II. Thách Thức Đô Thị Hóa TP

Đô thị hóa nhanh chóng tạo ra nhiều thách thức, bao gồm ô nhiễm môi trường, quá tải hạ tầng, và mất đất canh tác. Theo thống kê, Việt Nam đã mất 73.000 ha đất canh tác hàng năm do đô thị hóa, ảnh hưởng đến cuộc sống của 2,5 triệu nông dân. Hệ thống hạ tầng như nhà ở, trường học, bệnh viện không đáp ứng kịp nhu cầu. Ô nhiễm nguồn nước và không khí ngày càng nghiêm trọng. Cần có giải pháp để giảm thiểu tác động tiêu cực và hướng tới phát triển bền vững đô thị TP.HCM. Theo số liệu từ Tổng cục Thống kê, mật độ dân số TP.HCM năm 2022 là 4.363 người/km2, cao nhất cả nước, gây áp lực lớn lên hạ tầng và môi trường.

2.1. Tác động môi trường từ đô thị hóa TP.HCM

Đô thị hóa góp phần gia tăng ô nhiễm nguồn nước, nước thải sinh hoạt và công nghiệp không được xử lý đúng cách. Bên cạnh đó, ô nhiễm không khí do xây dựng, giao thông cũng là vấn đề nhức nhối. Quá trình này có thể gây mất cân bằng sinh thái, ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng. Việc kiểm soát và giảm thiểu ô nhiễm là yếu tố then chốt để đảm bảo phát triển bền vững đô thị TP.HCM.

2.2. Áp lực hạ tầng và chất lượng sống đô thị

Population Expansion làm quá tải hạ tầng đô thị như giao thông, điện, nước. Các điều kiện về kết cấu hạ tầng không đáp ứng kịp nhu cầu. Tình trạng này làm giảm chất lượng sống của người dân. Để giải quyết vấn đề này, cần đầu tư vào phát triển hạ tầng đồng bộ và hiệu quả.

2.3. Biến động đất đai và ảnh hưởng đến nông nghiệp

Đô thị hóa dẫn đến mất đất canh tác, ảnh hưởng đến cuộc sống của nông dân. Việc chuyển đổi đất nông nghiệp sang mục đích khác cần được quản lý chặt chẽ để đảm bảo an ninh lương thực. Cần có chính sách hỗ trợ nông dân chuyển đổi nghề nghiệp và tạo việc làm mới.

III. Phương Pháp Phân Tích Đô Thị Hóa Landsat GIS 53

Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu Landsat từ 1979 đến 2022, kết hợp với GIS, để phân tích đô thị hóa. Ảnh vệ tinh Landsat cung cấp thông tin về thay đổi sử dụng đất, trong khi GIS cho phép phân tích không gian và trực quan hóa dữ liệu. Phương pháp phân loại Random Forest được sử dụng để trích xuất các lớp phủ bề mặt. Các chỉ số đô thị hóa, như tỉ lệ tiêu thụ đất (LCR), chỉ số mở rộng đô thị (UE), và chỉ số gia tăng dân số (PE), được tính toán để đánh giá quá trình đô thị hóa. Phần mềm Google Earth Engine (GEE) được sử dụng để xử lý dữ liệu.

3.1. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu Landsat TP.HCM

Dữ liệu Landsat được thu thập từ các thời điểm khác nhau, bao gồm MSS, TM, ETM+ và OLI. Dữ liệu này sau đó được tiền xử lý để loại bỏ các yếu tố gây nhiễu, như hiệu ứng khí quyển và địa hình. Quá trình tiền xử lý đảm bảo tính chính xác của dữ liệu đầu vào cho phân tích đô thị hóa.

3.2. Phân loại lớp phủ bề mặt bằng Random Forest

Phương pháp phân loại Random Forest được sử dụng để trích xuất các lớp phủ bề mặt, bao gồm khu dân cư, đất nông nghiệp, rừng và mặt nước. Random Forest là thuật toán học máy mạnh mẽ, có khả năng xử lý dữ liệu đa dạng và cho kết quả chính xác. Độ chính xác của quá trình phân loại được đánh giá bằng ma trận nhầm lẫn và chỉ số Kappa.

3.3. Tính toán các chỉ số đô thị hóa quan trọng

Các chỉ số đô thị hóa như LCR, UE, và PE được tính toán để đánh giá quá trình đô thị hóa. LCR thể hiện tỉ lệ tiêu thụ đất trên đầu người, UE thể hiện tốc độ mở rộng đô thị, và PE thể hiện tốc độ gia tăng dân số. Các chỉ số này cung cấp thông tin quan trọng về mức độ và đặc điểm của đô thị hóa.

IV. Kết Quả Phân Tích Diễn Biến Đô Thị TP

Kết quả nghiên cứu cho thấy diễn biến đô thị TP.HCM từ 1979 đến 2022 diễn ra mạnh mẽ. Diện tích đô thị tăng từ 5% lên 32% tổng diện tích thành phố. Chỉ số UE cho thấy sự mở rộng đô thị diễn ra mạnh tại các vùng ngoại thành. Chỉ số PE cho thấy dân số tăng trưởng chậm tại nội thành và mạnh tại ngoại thành. Tuy nhiên, giai đoạn 2020-2022 thì ngược lại do ảnh hưởng bởi Covid-19. Hệ số n thể hiện mối quan hệ giữa gia tăng dân số và giãn nở đô thị.

4.1. Biến động lớp phủ bề mặt TP.HCM giai đoạn 1979 2022

Phân tích biến động lớp phủ bề mặt cho thấy sự chuyển đổi từ đất nông nghiệp sang đất đô thị diễn ra mạnh mẽ. Các khu vực ngoại thành chứng kiến sự gia tăng đáng kể về diện tích khu dân cư và công nghiệp. Sự thay đổi này phản ánh quá trình đô thị hóa nhanh chóng của TP.HCM.

4.2. Phân tích chỉ số mở rộng đô thị UE tại TP.HCM

Chỉ số UE cho thấy sự mở rộng đô thị diễn ra không đồng đều trên địa bàn thành phố. Các quận huyện ngoại thành có chỉ số UE cao hơn so với các quận trung tâm. Điều này phản ánh xu hướng mở rộng đô thị ra các vùng ven đô.

4.3. Mối quan hệ giữa dân số và diện tích đô thị

Phân tích mối quan hệ giữa dân số và diện tích đô thị cho thấy sự tương quan chặt chẽ giữa hai yếu tố này. Tăng trưởng dân số thường đi kèm với mở rộng diện tích đô thị. Tuy nhiên, mối quan hệ này có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác, như chính sách quy hoạch và phát triển hạ tầng.

V. Ứng Dụng Kiến Nghị Quy Hoạch Bền Vững TP

Nghiên cứu này cung cấp thông tin hữu ích cho quy hoạch tổng thể và phát triển bền vững TP.HCM. Kết quả phân tích có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả quy hoạch, xác định các khu vực cần ưu tiên đầu tư hạ tầng, và giảm thiểu tác động tiêu cực của đô thị hóa. Cần có chính sách khuyến khích phát triển đô thị nén, sử dụng hiệu quả đất đai, và bảo vệ môi trường. Phát triển đô thị cần hài hòa giữa kinh tế, xã hội và môi trường.

5.1. Ứng dụng kết quả nghiên cứu trong quy hoạch đô thị

Kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả quy hoạch hiện tại, xác định các khu vực cần điều chỉnh quy hoạch, và dự báo nhu cầu phát triển trong tương lai. Thông tin về biến động lớp phủ bề mặt và chỉ số UE có thể giúp các nhà quy hoạch đưa ra các quyết định sáng suốt.

5.2. Giải pháp phát triển đô thị bền vững cho TP.HCM

Để phát triển bền vững, TP.HCM cần khuyến khích phát triển đô thị nén, sử dụng hiệu quả đất đai, và bảo vệ môi trường. Cần đầu tư vào giao thông công cộng, năng lượng tái tạo, và quản lý chất thải hiệu quả. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ người dân thích ứng với quá trình đô thị hóa.

5.3. Khuyến nghị chính sách và hướng nghiên cứu tiếp theo

Cần có chính sách khuyến khích đầu tư vào các khu đô thị vệ tinh, giảm áp lực lên khu vực trung tâm. Đồng thời, cần tăng cường kiểm soát ô nhiễm và bảo vệ môi trường. Hướng nghiên cứu tiếp theo có thể tập trung vào đánh giá tác động xã hội của đô thị hóa và đề xuất các giải pháp giảm thiểu bất bình đẳng.

VI. Kết Luận Tương Lai Đô Thị Hóa Thông Minh 52

Nghiên cứu đã phân tích quá trình đô thị hóa TP.HCM từ 1979-2022, sử dụng dữ liệu Landsat và GIS. Kết quả cho thấy đô thị hóa diễn ra mạnh mẽ, tạo ra nhiều thách thức. Cần có giải pháp phát triển bền vững, bảo vệ môi trường và nâng cao chất lượng sống. Tương lai của đô thị hóa TP.HCM là đô thị thông minh, ứng dụng công nghệ để quản lý hiệu quả và bền vững. Các giải pháp công nghệ giúp nâng cao chất lượng cuộc sống, quản lý giao thông, tiết kiệm năng lượng.

6.1. Tóm tắt kết quả và ý nghĩa của nghiên cứu

Nghiên cứu đã cung cấp cái nhìn tổng quan về quá trình đô thị hóa của TP.HCM từ 1979-2022, sử dụng dữ liệu Landsat và GIS. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc quy hoạch đô thị, quản lý tài nguyên đất đai và bảo vệ môi trường. Nghiên cứu này có thể được sử dụng làm cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo về đô thị hóa và phát triển bền vững.

6.2. Hướng tới đô thị thông minh và bền vững

Để phát triển đô thị một cách thông minh và bền vững, TP.HCM cần ứng dụng các công nghệ mới, chẳng hạn như Internet of Things (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data). Các công nghệ này có thể giúp cải thiện quản lý giao thông, tiết kiệm năng lượng, quản lý chất thải và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân. Đô thị thông minh là xu hướng tất yếu trong tương lai.

6.3. Tiềm năng và thách thức của đô thị hóa TP.HCM trong tương lai

Đô thị hóa TP.HCM có tiềm năng lớn để thúc đẩy phát triển kinh tế và xã hội. Tuy nhiên, cũng có nhiều thách thức, chẳng hạn như ô nhiễm môi trường, quá tải hạ tầng và bất bình đẳng xã hội. Để vượt qua các thách thức này, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính quyền, doanh nghiệp và cộng đồng. Cần có quy hoạch đô thị thông minh và bền vững để đảm bảo chất lượng cuộc sống cho người dân và bảo vệ môi trường.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Mở đầu. Nội dung của chương này sẽ trình bày về lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu, nội dung và phạm vi nghiên cứu của đề tài. Kết thúc chương sẽ trình bày về ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu  Chương 2: Tổng quan về nghiên cứu. Nội dung chương 2 sẽ trình bày tổng quan về các nghiên cứu trong và ngoài nước có liên quan, nhận xét nêu những vấn đề còn tồn tại, chỉ ra những vấn đề mà đề tài cần tập trung nghiên cứu, giải quyết.

9  Chương 3: Dữ liệu và phương pháp. Chương 3 sẽ trình bày về dữ liệu, khu vực nghiên cứu, các cơ sở lý thuyết, lý luận, giả thuyết khoa học, các phương pháp và công cụ thực hiện đã được sử dụng trong Luận án.  Chương 4: Giải pháp thực hiện. Nội dung chính của chương 4 sẽ trình bày về phương pháp thu thập dữ liệu, mô hình phân loại lớp phủ, lọc không gian tạo bề mặt khu đô thị và phân tích, tính toán các chỉ số đô thị hóa.

 Chương 5: Kết quả nghiên cứu. Chương 5 sẽ trình bày về các kết quả đạt được trong nghiên cứu cùng với các phân tích và bàn luận các kết quả này.  Chương 6: Kết luận và kiến nghị. Đề xuất kết luận và kiến nghị cho những nghiên cứu tiếp theo.

TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU 2.1 Các công trình nghiên cứu quốc tế Shixiao Yu và cộng sự năm 2015 đã nghiên cứu về giãn nở đô thị và các loại hình giãn nở ở Quảng Châu, Trung Quốc dựa vào phân tích ảnh Landsat đa thời gian [5]. Nghiên cứu này đã áp dụng một loạt các hình ảnh Landsat để đánh giá giãn nở đô thị về mặt không gian và những thay đổi lớp phủ bề mặt và sử dụng đất từ năm 1979 đến năm 2013. Trong vòng 35 năm, giãn nở đô thị tăng 1512,24 𝑘𝑚2 tương ứng hàng năm là 11,25%. Có bốn giai đoạn giãn nở đô thị: tốc độ thấp từ năm 1979 đến 1990, tốc độ chậm từ năm 1990 đến năm 2001, tốc độ cao từ năm 2001 đến năm 2009 và tốc độ tăng đều từ năm 2009 đến năm 2013.

Có ba kiểu giãn nở đô thị khác nhau trong các giai đoạn này: edge growth, spontaneous growth và infilling growth (Hình 2. Phương pháp nghiên cứu trong đề tài này là sử dụng chỉ số cảnh quan (landscape metrics) sau khi phân loại các ảnh Landsat tại các thời điểm khác nhau để mô tả đặc điểm của những thay đổi về mặt không gian trên toàn khu vực Quảng Châu và tác động của sự giãn nở đô thị đối với các loại bề mặt lớp phủ bề mặt khác. Những thay đổi đáng kể về lớp phủ bề mặt và giãn nở đô thị có ảnh hưởng sâu sắc với phát triển kinh tế, gia tăng dân số, tiến bộ kỹ thuật, các yếu tố chính sách và các chỉ số tương tự khác. Limin Jiao và cộng sự năm 2015 đã đưa ra một phương pháp thiết lập để phân vùng đồng tâm của khu vực đô thị kết hợp các chỉ số để đo lường sự giãn nở đô thị về mặt không gian (Hình 2.

Tác giả đã tìm ra quy tắc “Inverse-S shape Rule” qua sự thay đổi của mật độ đất đô thị từ trung tâm đô thị ra bên ngoài bằng cách sử dụng dữ liệu viễn thám. Nghiên cứu đề xuất một hàm mật độ đất đô thị bằng cách sửa đổi một hàm sigmoid thông thường. Nghiên cứu điều tra tại 28 thành phố lớn của Trung Quốc từ năm 1990 đến năm 2010 cho thấy hầu hết các thành phố có tốc độ đô thị hóa nhanh chóng khiến chúng trở nên thiếu quy hoạch và phân tán hơn trong suốt hai thập kỷ đó.1: a) Giãn nở đô thị từ 1979 tới 2013 ở Quảng Châu, và ba dạng mở rộng đô thị: b) Mở rộng kiểu edge growth, c) Mở rộng kiểu spontaneous growth và d) Mở rộng kiểu infilling growth. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích dựa trên ô lưới (Grid based analyst) kết với GIS để tính toán, thống kê trong các ô.

Từ đó tính toán được tốc độ đô thị hóa qua các năm 1972 đến năm 2011 được thể hiện qua Hình 2. Đề tài xác định, phân tích làm rõ tốc độ đô thị hóa về mặt không gian nhưng chưa kết hợp và phân tích tốc độ đô thị hóa về mặt dân số cũng như các chỉ số khác.2: Phân vùng vòng đồng tâm và ranh giới bên ngoài của thành phố.3: Urban Expansion trong các ô lưới 1 𝑘𝑚2 từ năm 1972 đến năm 2011 [7] 13 Julian D. Marshall năm 2006 chỉ ra được mối tương quan giữa gia tăng dân số và giãn nở đô thị, có nghĩa rằng diện tích đất đô thị ngày càng tăng để đáp ứng quy mô dân số ngày càng tăng [8]. Nghiên cứu cung cấp một mô tả toán học đơn giản nhưng quan trọng về đô thị hóa.

Cụ thể, mối quan hệ tỷ lệ sau được đề xuất: Giãn nở 𝑃2 𝑛 𝐴2 đô thị tỷ lệ thuận với Gia tăng dân số được nâng lên lũy thừa - tức là ( ) =. 𝑃1 𝐴1 Trong giai đoạn 1950–2000, mối quan hệ này được cho là phù hợp đối với các khu vực nghiên cứu tại các đô thị của Hoa Kỳ với mức tăng dân số hơn 10%. Giá trị của tham số 𝑛 khác nhau giữa các đô thị. Nếu 𝑛 bằng 2, những người mới đến các khu vực thành thị chiếm khoảng gấp đôi diện tích đất trên đầu người của cư dân hiện tại và khi đó được gọi là 'mật độ dân số tuyến tính, hay ‘linear population density – LPD’ sẽ không đổi theo thời gian (Hình 2.

Sự phân bố giá trị 𝑛 giữa các bang của Hoa Kỳ trong giai đoạn 1950 – 2000 cho thấy sự thay đổi đô thị hóa giữa các đô thị là rất ít. Kết quả đem lại một mô hình cơ bản nhưng hỗ trợ tích cực về gia tăng dân số và giãn nở đô thị của từng đô thị cần khảo sát, là một chỉ số dự báo quan trọng và đánh giá các tác động như chỗ ở, khí thải, … Hình 2.4: Mối quan hệ của dân số đô thị với mật độ dân số (trái) và LPD (phải). [8] 14 Asad Ali Khan và cộng sự năm 2014 đã nghiên cứu gia tăng dân số của thành phố Bahawalpur 50 năm qua với Urban Expansion (Hình 2. Nghiên cứu dựa trên phân tích dữ liệu, sử dụng chỉ số LCR và UE.5: Đường cong hồi quy giữa dân số và diện tích đô thị [9] (với α = 0,005 và r² = 0,885) Xu hướng giãn nở đô thị ở Bahawalpur cho thấy thành phố đang có Urban Expansion cao và việc gia tăng dân số nhanh chưa từng có và không có kế hoạch của nó có thể gây ra các vấn đề đô thị nghiêm trọng.

Giới hạn của nghiên cứu này là sử dụng các số liệu về dân số và số liệu về diện tích đã có, chưa có kết hợp ảnh viễn thám và GIS để đánh quá trình đô thị hóa theo không gian.2 Các công trình nghiên cứu tại Việt Nam Nông Hữu Dương và cộng sự đã có nghiên cứu rất hay về Phân tích thay đổi bề mặt khu vực đã xây dựng ở Hà Nội bằng cách sử dụng thuật toán SVM (support vector machine) cho dữ liệu Landsat và dữ liệu dân số [10]. Trong nghiên cứu này, dữ liệu được sử dụng là ảnh viễn thám đa phổ đa thời gian của Landsat Thematic Mapper (TM) và Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +) từ năm 1993 đến năm 15 2010 để định lượng những thay đổi trong các khu vực đã xây dựng. Thuật toán phân loại SVM đã cho ra kết quả phân loại lớp phủ bề mặt chính xác cao với độ chính xác toàn cục là 95% (Hình 2. Nghiên cứu cho thấy tốc độ đô thị hóa diễn ra nhanh hơn trong các giai đoạn 2001–2006 và 2006–2010.

Việc phân tích được củng cố bằng cách kết hợp dân số và các dữ liệu kinh tế xã hội khác. Nghiên cứu này cung cấp cho các cơ quan quản lý một phương tiện để kiểm tra mối tương quan giữa giãn nở đô thị với các yếu tố kinh tế xã hội khác để không chỉ đánh giá các mô hình phát triển đô thị mà còn nhận thức được nhiều mặt về môi trường, kinh tế và xã hội. Mặc dù nghiên cứu đã kết hợp với dữ liệu dân số, nhưng chỉ ở mức so sánh định lượng giữa 2 đối tượng với nhau để đưa ra kết luận. Chưa sử dụng thuật toán hay phương pháp thông kế nào trong trường hợp này.6: Bản đồ độ phủ đất của Hà Nội sử dụng Phân loại SVM.

Bài báo này trình bày giải pháp tích hợp viễn thám và GIS phân tích xu thế đô thị hóa tại thành phố Cần Thơ thông qua biến động của Công trình xây dựng. Bản đồ mặt không thấm vào các năm 1997, 2005, 2009, 2016 được thành lập từ dữ liệu ảnh LandSat đa thời gian và được chồng lớp trong GIS để xác định khu vực mở rộng đô thị từ năm 1997 đến năm 2016. Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong giai đoạn 1997 – 2016, diện tích đô thị ở Cần Thơ tăng từ 1506,638 ha năm 1997 lên 5611,114 ha vào năm 2016, tốc độ tăng trung bình 14,3%/năm. Phương pháp tích hợp viễn thám - GIS để giám sát và phân tích biến động mặt không thấm cho thấy hiệu quả tốt trong việc nghiên cứu xu thế mở rộng không gian đô thị.

Các nghiên cứu về đô thị hóa đã cho thấy sự phù hợp của việc sử dụng dữ liệu Landsat để nắm bắt những thay đổi nhanh chóng về lớp phủ ở các thành phố đang phát triển, hỗ trợ đóng góp vào việc phân tích đô thị hóa. Các phương pháp phân loại trong học máy như Decision Tree Approach, Neuron Network Approach, Support Vector Machine, k-Nearest Neighbor,… thường được sử dụng. Đề tài sử dụng phương pháp RF để phân loại lớp phủ bề mặt. Sau khi phân loại, tiến hành phân tích, đánh giá các chỉ số đô thị hóa như UE, PE, LCR và 𝑛 mang lại tầm nhìn và định hướng từ những quá trình phát triển thực tế trong quá khứ từ năm 1979 đến năm 2022.

Đánh giá đô thị hóa tới năm 2025, nhận xét xu hướng đô thị hóa phục vụ quy hoạnh phát triển đô thị bền vững của TP.HCM, Việt Nam. DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP 3.1 Khu vực nghiên cứu TP.HCM là thành phố lớn nhất, là trung tâm thương mại chính, tọa lạc ở phía Nam của Việt Nam. Thành phố được xác định từ toạ độ 10°10' – 10°38' Bắc và 106°22' – 106°54' Đông, phía bắc giáp tỉnh Bình Dương, phía tây giáp tỉnh Tây Ninh và tỉnh Long An, phía đông giáp tỉnh Đồng Nai và Bà Rịa – Vũng Tàu, và phía nam giáp Biển Đông và tỉnh Tiền Giang [12]. Các đơn vị của TP.