Trường đại học
Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn ThôngChuyên ngành
Công nghệ thông tinNgười đăng
Ẩn danhThể loại
luận án tiến sĩ2021
Phí lưu trữ
30.000 VNĐMục lục chi tiết
Tóm tắt
Hệ thống MIMO cỡ lớn (LS-MIMO) đã trở thành công nghệ nền tảng trong các mạng không dây thế hệ mới, đặc biệt là 5G. Thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất phổ (SE) và hiệu quả năng lượng (EE). Bộ ADC độ phân giải thấp (1-2 bit) được nghiên cứu nhằm giảm tiêu thụ năng lượng trong các hệ thống này. Mã P-LDPC với khả năng sửa lỗi cao và độ phức tạp giải mã thấp, phù hợp cho các hệ thống LS-MIMO. Các nghiên cứu gần đây tập trung vào việc tối ưu hóa thuật toán tách sóng và giải mã để đạt được hiệu năng tối ưu trong điều kiện sử dụng ADC độ phân giải thấp.
Công nghệ MIMO cho phép tăng dung lượng kênh và cải thiện hiệu suất phổ thông qua việc sử dụng nhiều anten phát và thu. Hệ thống MIMO cỡ lớn (LS-MIMO) với hàng trăm anten đã được triển khai trong các mạng 5G. Tuy nhiên, việc sử dụng ADC độ phân giải cao trong các hệ thống này dẫn đến tiêu thụ năng lượng lớn. ADC độ phân giải thấp (1-2 bit) được đề xuất như một giải pháp tiết kiệm năng lượng, nhưng đòi hỏi các thuật toán tách sóng và giải mã hiệu quả để duy trì hiệu năng hệ thống.
Bộ ADC là thành phần quan trọng trong các hệ thống MIMO, chuyển đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu số. ADC độ phân giải thấp (1-2 bit) giúp giảm đáng kể tiêu thụ năng lượng, nhưng cũng gây ra nhiễu lượng tử. Các nghiên cứu gần đây tập trung vào việc tối ưu hóa độ phân giải ADC và thuật toán tách sóng để giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu lượng tử. Mã P-LDPC được sử dụng để cải thiện độ tin cậy đường truyền trong các hệ thống sử dụng ADC độ phân giải thấp.
Bộ ADC độ phân giải thấp (1-2 bit) được đề xuất như một giải pháp tiết kiệm năng lượng cho các hệ thống LS-MIMO. Thuật toán tách sóng tín hiệu kết hợp tỉ lệ tối đa (MRC) được sử dụng để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống. Lượng tử hóa tối ưu đồng nhất được nghiên cứu để giảm thiểu nhiễu lượng tử trong các hệ thống sử dụng ADC độ phân giải thấp. Các kết quả mô phỏng cho thấy, bộ ADC độ phân giải thấp có thể đạt được hiệu năng tương đương với ADC độ phân giải cao khi kết hợp với các thuật toán tách sóng và giải mã hiệu quả.
Mô hình hệ thống LS-MIMO với bộ ADC độ phân giải thấp được thiết kế để đánh giá hiệu năng của các thuật toán tách sóng và giải mã. Mã P-LDPC được sử dụng để cải thiện độ tin cậy đường truyền. Thuật toán tách sóng MRC được áp dụng để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống trong điều kiện sử dụng ADC độ phân giải thấp. Các kết quả mô phỏng cho thấy, bộ ADC độ phân giải thấp có thể đạt được hiệu năng tương đương với ADC độ phân giải cao khi kết hợp với các thuật toán tách sóng và giải mã hiệu quả.
Lượng tử hóa tối ưu đồng nhất được nghiên cứu để giảm thiểu nhiễu lượng tử trong các hệ thống sử dụng ADC độ phân giải thấp. Thuật toán tách sóng MRC được sử dụng để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống. Các kết quả mô phỏng cho thấy, bộ ADC độ phân giải thấp có thể đạt được hiệu năng tương đương với ADC độ phân giải cao khi kết hợp với các thuật toán tách sóng và giải mã hiệu quả.
Mã P-LDPC được thiết kế để cải thiện hiệu năng của các hệ thống LS-MIMO sử dụng bộ ADC độ phân giải thấp. Thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC kết hợp được đề xuất để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống. Các kết quả mô phỏng cho thấy, mã P-LDPC có thể cải thiện đáng kể độ tin cậy đường truyền trong các hệ thống sử dụng ADC độ phân giải thấp. Thiết kế mã P-LDPC có tỉ lệ mã thích ứng được nghiên cứu để đáp ứng các yêu cầu khác nhau của hệ thống.
Hiệu năng mã LDPC trong các hệ thống LS-MIMO được đánh giá thông qua các kết quả mô phỏng. Thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC kết hợp được đề xuất để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống. Các kết quả cho thấy, mã P-LDPC có thể cải thiện đáng kể độ tin cậy đường truyền trong các hệ thống sử dụng ADC độ phân giải thấp. Thiết kế mã P-LDPC có tỉ lệ mã thích ứng được nghiên cứu để đáp ứng các yêu cầu khác nhau của hệ thống.
Thiết kế mã P-LDPC có tỉ lệ mã thích ứng được nghiên cứu để đáp ứng các yêu cầu khác nhau của hệ thống. Thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC kết hợp được đề xuất để tối ưu hóa hiệu năng hệ thống. Các kết quả mô phỏng cho thấy, mã P-LDPC có thể cải thiện đáng kể độ tin cậy đường truyền trong các hệ thống sử dụng ADC độ phân giải thấp.
Bạn đang xem trước tài liệu:
Luận án tiến sĩ kỹ thuật nghiên cứu thuật toán tách sóng và giải mã p ldpc cho hệ thống thông tin mimo cỡ lớn với bộ adc độ phân giải thấp
Nghiên cứu thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC cho hệ thống MIMO cỡ lớn với ADC độ phân giải thấp là một tài liệu chuyên sâu tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống MIMO (Multiple Input Multiple Output) cỡ lớn thông qua việc áp dụng các thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC (Polar Low-Density Parity-Check). Đặc biệt, nghiên cứu này nhấn mạnh việc sử dụng ADC (Analog-to-Digital Converter) độ phân giải thấp, giúp giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng mà vẫn đảm bảo hiệu quả truyền dẫn. Điều này mang lại lợi ích lớn cho các hệ thống viễn thông hiện đại, đặc biệt là trong bối cảnh nhu cầu về tốc độ và độ tin cậy ngày càng cao.
Để mở rộng kiến thức về các thuật toán xử lý tín hiệu, bạn có thể tham khảo Hcmute ứng dụng giải thuật fastica trong tách nguồn mù và trích đặc trưng, một nghiên cứu liên quan đến việc tách nguồn tín hiệu phức tạp. Ngoài ra, Luận án tiến sĩ nghiên cứu phương pháp hiệu chỉnh các sai lệch kênh trong adc ghép xen thời gian cung cấp thêm góc nhìn về việc cải thiện độ chính xác của ADC. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật điện tử xử lý tín hiệu trong hệ thống radar xuyên đất gpr sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ứng dụng thực tế của các kỹ thuật xử lý tín hiệu trong lĩnh vực radar.