Nghiên cứu nâng cao chất lượng điều khiển bám quỹ đạo cho phương tiện chuyển động ngầm

2024

160
1
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU TOÁN HỌC

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC BẢNG

MỞ ĐẦU. MỞ ĐẦU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài luận án

1.2. Mục đích nghiên cứu

1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu của đề tài

1.4. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận án

1.5. Phương pháp nghiên cứu

1.6. Những đóng góp mới của luận án

1.7. Bố cục của luận án

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG TIỆN CHUYỂN ĐỘNG NGẦM AUV

1.1. Tổng quan về phương tiện chuyển động ngầm

1.2. Một số ứng dụng tiêu biểu của AUV

1.3. Hệ tọa độ của thiết bị lặn tự hành AUV

1.4. Mô tả động học phương tiện chuyển động ngầm

1.5. Các lực và mô men ngoại lực tác động lên AUV

1.6. Các lực và mô men gây ra bởi trọng lực và lực nổi

1.7. Các lực và khối nước kèm

1.8. Các lực và mô men thủy động

1.9. Các lực và mô men của bánh lái

1.10. Các yếu tố môi trường tác động lên phương tiện ngầm tự hành

1.11. Tình hình nghiên cứu AUV trên thế giới

1.12. Những nghiên cứu AUV trong nước

1.13. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: ĐIỀU KHIỂN BACKSTEPPING THÍCH NGHI MỜ ĐẢM BẢO BÁM QUỸ ĐẠO CHO AUV 4 DOF THIẾU CƠ CẤU CHẤP HÀNH

2.1. Mô hình toán của AUV

2.1.1. Mô hình toán AUV 6 DOF (Dynamics)

2.1.2. Mô hình toán AUV 4 DOF hệ thiếu cơ cấu chấp hành

2.2. Cơ sở lý thuyết điều khiển Backstepping thích nghi mờ

2.2.1. Kỹ thuật điều khiển Backstepping

2.2.2. Điều khiển dựa trên hệ suy diễn mờ

2.2.3. Điều khiển Backstepping cho AUV 4 DOF thiếu cơ cấu chấp hành

2.2.4. Tổng hợp bộ điều khiển cho AUV bằng kỹ thuật Backstepping

2.2.5. Phân tích mô hình mô phỏng điều khiển Backstepping cho AUV

2.3. Phân tích mô hình mô phỏng bộ điều khiển Backstepping thích nghi mờ (AFB)

2.3.1. Tổng hợp bộ điều khiển cho AUV bằng kỹ thuật Backstepping thích nghi mờ

2.3.2. Mô hình mô phỏng hệ điều khiển Backstepping thích nghi mờ

2.3.3. So sánh kết quả mô phỏng bộ điều khiển Backstepping với Backstepping thích nghi mờ (AFB)

2.4. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN TRƯỢT TẦNG THÍCH NGHI NƠ RON NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ĐIỀU KHIỂN CHO AUV THIẾU CƠ CẤU CHẤP HÀNH

3.1. Bộ điều khiển trượt tầng (HSMC)

3.2. Mạng nơ-ron nhân tạo

3.3. Thiết kế bộ điều khiển HSMC cho thiết bị lặn tự hành AUV

3.4. Tổng hợp bộ điều khiển trượt tầng HSMC cho AUV 4 DOF

3.5. Mô hình mô phỏng AUV 4 DOF điều khiển trượt tầng HSMC

3.6. Bộ điều khiển trượt tầng (HSMC) thích nghi Nơ ron cho AUV

3.7. Tổng hợp bộ điều khiển trượt tầng (HSMC) thích nghi Nơ ron cho AUV

3.8. Phân tích kết quả mô phỏng

3.9. So sánh kết quả mô phỏng bộ điều khiển HSMC với thích nghi Nơ-ron HSMC (ANHSMC)

3.10. Kết luận chương 3

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

NHỮNG CÔNG TRÌNH ĐÃ ĐƯỢC CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC 1

PHỤ LỤC 2

Luận án tiến sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động nghiên cứu nâng cao chất lượng điều khiển bám quỹ đạo của phương tiện chuyển động ngầm

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ kỹ thuật điều khiển và tự động nghiên cứu nâng cao chất lượng điều khiển bám quỹ đạo của phương tiện chuyển động ngầm

Luận án tiến sĩ kỹ thuật "Nâng cao chất lượng điều khiển bám quỹ đạo cho phương tiện chuyển động ngầm" tập trung vào việc cải thiện hiệu suất và độ chính xác của hệ thống điều khiển cho các phương tiện chuyển động trong môi trường ngầm. Nghiên cứu này đề xuất các giải pháp tối ưu hóa thuật toán điều khiển, giúp tăng cường khả năng bám quỹ đạo và ổn định hoạt động trong điều kiện phức tạp. Đây là tài liệu quan trọng dành cho các kỹ sư và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực điều khiển tự động, đặc biệt là ứng dụng trong công nghệ ngầm.

Để mở rộng kiến thức về các hệ thống điều khiển tiên tiến, bạn có thể tham khảo Đồ án hcmute sử dụng board nhúng beaglebone điều khiển máy phay cnc 3 trục dùng động cơ ac servo, nghiên cứu về ứng dụng board nhúng trong điều khiển máy CNC. Ngoài ra, Hcmute xây dựng mô hình điều khiển động cơ dc servo phục vụ giảng dạy tại bộ môn điện điện tử trung tâm việt đức cung cấp cái nhìn chi tiết về mô hình điều khiển động cơ DC servo. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ hcmute điều khiển con lắc ngược sử dụng mạng neural trên chip dsp là tài liệu hữu ích để tìm hiểu về ứng dụng mạng neural trong điều khiển hệ thống phức tạp.